本书基于Go语言源码提炼出Go特性的实现原理，并配以大量图表和实例以通俗易懂的语言描述出来，包括常见数据结构实现原理（包括chan、slice、map、struct等），常见控制结构实现原理（包括defer、select、range、mutex等），Go协程、内存管理、反射等机制，Go 工具链指导及原理（包括单元测试、性能测试、依赖管理等）。另外，本书还包括由实际项目Bug复盘而来的案例分享，包括定时器资源泄露、语法糖陷阱等。本书还包含大量练习题目，甚至可以作为面试题目来源。
本书主要内容包括Go语言简介、开发环境准备、快速基础入门、数学科学领域的计算、开发一个自己的日常命令行工具、文件处理、数据格式分析与转换、正则表达式、并发处理、数据采集和清理应用、网络服务端应用、Web服务器、加密解密领域应用、网络提供的各种API、常用Go语言技术的示例与研究、实用函数实例等。安排了大量实例代码，介绍相关编程知识。
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本书借助代表当今数据挖掘和机器学习*高水平的著名开源软件Weka，通过大量的实践操作，使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能，拉近理论与实践的距离。全书共分9章，主要内容包括Weka介绍、探索者界面、知识流界面、实验者界面、命令行界面、Weka高级应用、Weka?API、学习方案源代码分析和机器学习实战。?本书系统讲解Weka?3.7.13的操作、理论和应用，内容全面、实例丰富、可操作性强，做到理论与实践的统一。本书适合数据挖掘和机器学习相关人员作为技术参考书使用，也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考用书。
随着互联网的飞速发展，各行各业对互联网服务的要求也越来越高，互联网系统很多常见的存储类场景都面临着容量和稳定性风险。此时，本地缓存已无法满足需要，分布式缓存由于其高性能、高可用性等优点迅速被广大互联网公司接受并使用。 本书共分3个部分，每个部分都有3章。部分为基本功能的实现，主要介绍基于HTTP的in memory缓存服务、HTTP/REST协议、TCP等。第2部分介绍性能相关的内容，我们将集中全力讲解从各方面提升缓存服务性能的方法，主要包括pipeline的原理、RocksDB批量写入等。很后一个部分则和分布式缓存服务集群有关，主要介绍分布式缓存集群、节点的再平衡功能等。本书选择用来实现分布式缓存的编程语言是当前流行的Go语言。 本书适合从事缓存方面工作的工程师或架构师，也适合想要学习和实现分布式缓存的读者。
