本书采用大量图片,通过详细的分步讲解,以直观、易懂的方式展现了7个数据结构和26个基础算法的基本原理。章介绍了链表、数组、栈等7个数据结构;从第2章到第7章,分别介绍了和排序、查找、图论、安全、聚类等相关的26个基础算法,内容涉及冒泡排序、二分查找、广度搜索、哈希函数、迪菲-赫尔曼密钥交换、k-means算法等。本书没有枯燥的理论和复杂的公式,而是通过大量的步骤图帮助读者加深对数据结构原理和算法执行过程的理解,便于学习和记忆。将本书作为算法入门的步,是很好不错的选择。
部分开始解决问题第二部分算法分析第三部分算法设计范式第四部分一些的算法第五部分基本数据结构第六部分树第七部分图
本书(作者周培德)系统地介绍了计算几何中的基本概念、求解诸多问题的算法及复杂性分析,概括了求解几何问题所特有的许多思想方法、几何结构与数据结构。全书共分10章,包括:预备知识,几何查找(检索),多边形,凸壳及其应用,Voronoi图、三角剖分及其应用,交与并及其应用,多边形的获取及相关问题,几何体的划分与等分,路径与回路,几何拓扑网络设计等。本书可作为高等院校计算机、自动化等专业研究生或本科高年级学生的或教学参考书,也可供软件开发人员、相关专业科技工作者参考。
本书全面、系统地总结了在准备程序员面试过程中推荐的数据结构与算法。本书首先详细讨论整数、数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、二叉树、堆和前缀树等常用的数据结构,然后深入讨论二分查找、排序、回溯法、动
“数据结构”课程是涉及程序设计的相关专业的基础课程。为了有利于促进新兴信息技术(例如:云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链、边缘计算等)人才培养,本书强化了强化循环队列、矩阵、二叉排序树、平衡二叉树、生成树、AOV 网等的复杂数据结构的分析、设计、实现。本书共 9 章,可划分为四个部分。部分( 章)是数据结构的基本概念部分;第二部分(第 2~6 章)是基本的数据 结构部分,包括线性结构(线性表、栈、队列、串、矩阵、广义表)与非线性结构(树、图);第三部分(第 7~8 章)是基本技术部分,包括查找与排序方法;第四部分(第 9 章)是综合项目实训部分,通过“校园导游系统设计”案例展示数据结构的应用与实现过程。本书面向应用型本科院校学生,立足于把数据结构的基本概念和基本算法讲清楚,讲透彻,知识结构完整