本书是一部关于DirectX游戏程序设计的理论用书，本书分为三个部分，一部分介绍了Windows编程、3D图形学以及DirectX的基础知识；第二部分以示例方式介绍了在游戏中使用DirectX实现各种二维图形效果的方法，包括火焰、二维水面、图像反馈的扭曲、云彩、图像模糊化及消隐等；第三部分介绍了实现三维图形效果的方法，包括各种粒子、爆炸、投射、炫光、三维水体及顶点和像素的消隐等。本书叙述深入浅出，代码举例丰富而精炼，读者可在其指导下迅速上手掌握DirectX游戏程序设计的基本方法。本书适合各种水平的编程人员学习和参考。

本书是一本介绍PowerPoint（简称PPT）设计与制作的工具书，其内容包括制作纯文字和视听效果丰富的幻灯片，幻灯片放映、管理和设计，以及综合案例等内容。通过本书的学习，不仅能让读者学会如何制作PPT，还能通过书中的实战案例掌握设计与制作PPT更多的实用技巧，以帮助读者更加得心应手地设计与制作PPT。本书面向希望快速掌握设计各类演示文稿的初、中级用户，对于办公人员、财务人员、国家公务员、家庭用户均适用，也可作为各大中专院校及各类电脑培训班的教材。

最近很多人开始关注网页游戏了。从游戏开发的角度来看，网页游戏这一形式具有诸多优点。首先，传统的游戏开发形式大多受制于移植问题。开发好一款游戏之后，需要将其移植到多个操作系统中，而每个操作系统所适宜的开发环境又各有区别。网页游戏则不然：开发者把大部分精力集中在浏览器里即可。此外，传统的开发形式一般需要大量的资金和人员支持，而网页游戏则特别适合中小团队及独立游戏开发者。从创意，到实现，再到测试并发布，这个周期可以缩得很短，而且过程也可以很灵活，发现新想法之后，立刻就能实验并看出效果来。但是，初学者在入门时会遇到几个困难，其一是JavaScript语言与HTML5的特性太多，短期内很难将这些知识点掌握，而且有些特性与游戏开发的关系并不是很大。其二在于，许多读者原来未必具备丰富的开发经验，大家可能是从

游戏设计梦工厂》是南加州大学游戏设计系主任的经典著作。作为一本将现代游戏工业与先进教学体系融合的书籍，通过本书你将学会驱动式练习,不需要编程或艺术专业知识就可以按部就班地完成真实游戏的设计。本书内容全面、受众较广，既清晰而系统地介绍了实用的游戏设计创作过程，又细致讲解了工作原型、游戏测试，以及修改游戏设计时屡试不爽的方法和工具，为你提供了提升游戏设计技艺、壮大游戏事业的各方面基础。

自成体系 覆盖了数字娱乐领域计算机基础教学的内容．既包括游戏软件设计的基本概念、方法和规范，也包括游戏开发所使用的工具和环境：既强调游戏这一特殊类型软件所具有的特点，也不忽略游戏作为软件所具有的软件共性。 内容领先 注重将计算机软硬件的新技术适当地引入到教学中来，采用Di rectX和C 作为教学平台，顺应行业的发展潮流，在保证教学内容覆盖面的基础上，反映了业内技术的发展前沿。 适用面广 兼顾了游戏、数字娱乐方向高等院校学生必修课和计算机及电子类本科生或研究生的选修课的需要。 资料丰富 提供教学演示文档和书中所有程序段的源代码，适应现代化教学方法的深入应用，为课程的教与学提供方便。

《3D游戏引擎设计：实时计算机图形学的应用方法（第2版）》详细阐述了与3D游戏引擎设计相关的高效解决方案及相应的数据结构和算法，主要包括图形系统、渲染器、场景图、控制器动画、空间排序、细节级别、碰撞检测、物理学、标准对象、曲线、曲面、包含测试、距离计算方案、相交计算、数值方案、旋转计算、面向对象结构、内存管理以及基于着色器的特效。此外，《3D游戏引擎设计：实时计算机图形学的应用方法（第2版）》还提供了相应的算法、代码以及伪代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。《3D游戏引擎设计：实时计算机图形学的应用方法（第2版）》适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

不需要是技术专家，只要阅读本书，学习佳作，深刻认识游戏设计的真谛，人人都可以成为成功的游戏设计者！本书作者Jesse Schell是有二十多年成功经验的游戏设计师，曾任国际游戏开发者协会主席，并在迪士尼在线游戏服务多年，获奖颇多。他以宝贵经验提出一百多套问题集，帮助你从各种角度观察游戏设计，例如心理、建筑、音乐、视觉、电影、软件工程、主题公园设计、数学、谜题设计和人类学等方方面面。本书主要内容包括：游戏的体验、构成游戏的元素、元素支撑的主题、游戏的改进、游戏机制、游戏中的角色、游戏设计团队、如何开发好的游戏、如何推销游戏、设计者的责任等。

《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和数学领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，本书做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化，演示了数值计算和数学建模在大数据、云计算、金融工程、商业管理等领域的应用。 本书提供了Python在数据科学和统计分析中很多新的应用示例，对上一版中的示例进行了扩展，每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其数据分析方法在快速开发和探索性计算方面的强大功能。 通过阅读本书，读者将熟悉很多计算技术，包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题，如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器学习等。