本书基于规模化敏捷框架（SAFe）的完整结构，围绕业务敏捷力，提纲挈领地介绍SAFe的主要内容和精益企业的核心能力，同时给出在企业环境中实施SAFe 的路线图。本书聚焦于提炼SAFe 5.0 版的精粹，旨在帮助读者快速学习和了解SAFe 的理论知识，并掌握其具体的实施步骤和方法，是指导SAFe 落地实施的经典著作。本书适合IT 技术经理、项目经理、敏捷教练等阅读，以帮助他们成功进行SAFe 的实施；也适合企业中高层管理者、业务负责人等阅读，以帮助他们提升企业的业务敏捷力，并成功构建基于SAFe 的精益- 敏捷企业。
本书从制造企业的数字化转型出发，分析了工业互联网时代的工业软件特点以及面临的挑战，以软件的架构设计为基础，从计算、信息、算法等三个维度构建了工业互联网环境下的工业软件构造方法框架，并基于语法级、语义级、语用级等多层次的互操作机制，结合当前主流网络架构，阐述了计算、信息、算法、集成等方面的软件构造技术和前沿发展趋势。本书适合于计算机类和信息管理类的研究生学习，也可作为工业软件领域业务咨询、软件开发、系统运维等相关技术人员的参考指导书。
当我在Control DataCorporation(CDC)的人工智能组工作参与开发学习系统时，一个同事问我为什么使用Cray如此强大的巨型计算机系统却只是用来运行自适应学习程序及学习仿真，他觉得气象学及军事侦察才需要强大的计算机来进行运算。气象学需要处理大量的数据并且能够快速及时地预测天气情况；空中侦察需要从不同的航线及角度获得许多视觉数据，对这些数据进行比较、识别，以便获知哪些目标是移动的，而哪些不是；但为什么一个教育学习系统需要这么高计算能力的计算机呢？ 许多人认为现如今的教学软件压根儿没有那么难。显示几个多选题并为结果打分能有多大计算量呢？ 我询问我的同事，为什么气象学及军事应用需要大量的计算呢？他回答，它们有非常多的数据需要收集、管理、快速分析，并且需要呈现可视化的结果。哼哼，这听起来很耳熟，多像我
SAS统计软件是目前应用最广泛的统计软件之一，已广泛应用于医学、财经和社会科学等领域中进行数据管理和数据分析处理。《SAS统计分析与应用从入门到精通(第二版)》以Windows操作系统下的SAS软件为基础，以实践中常用的统计分析方法为基本内容，介绍了SAS程序的编写以及结果解释。 《SAS统计分析与应用从入门到精通(第二版)》重点介绍了各种多元统计分析方法的基本原理及其应用，包括方差分析、多元线性回归、Logistic回归分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及典型相关分析等。每一章详细讨论了统计分析方法的基本原理和分析过程，介绍了SAS程序的使用方法及应用实例说明、结果解释及结论分析等。 《SAS统计分析与应用从入门到精通(第二版)》可以作为从事数据分析和数据管理人员的参考用书，有关科研人员和
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本书主要分两篇，篇以软件解题思路作为主线，介绍了软件的基本知识、基本操作、各种接口及用户如何快速灵活地掌握软件的使用；第二篇以软件使用技巧和经验作为主要内容，帮助用户解决使用过程中遇到的一些问题并掌握软件的使用技巧。 本书适合理工科专业本科生和研究生学习，也可作为上述专业的工程技术人员和教师的参考书。
