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内容简介 对于我们每个普通人而言，核心的AI能力不是写作不是绘画，也不是编码，而是AI Agent设计！这是一本能帮助每个人轻松构建从提示词编写到AI Agent设计完整知识体系的实战指南，由LangGPT社区的的创始人等几位国内提示词编写和AI Agent设计领域的领军人物撰写，得到了硅基流动创始人袁进辉、润米咨询创始人刘润、通往AGI之路创始人AJ等众多行业专家的高度评价。设计AI Agent，提示词是关键。本书首先详细介绍了提示词的原理、编写提示词常用的6种方法，以及被奉为圭臬的结构化提示词方法论，旨在为读者深入使用各类AI助手和设计AI Agent打下坚实基础。然后系统讲解了AI Agent的工作原理、主流平台、设计模式、设计方法和流程，配有大量案例和最佳实践。 本书具有以下特色： 零基础入门：不需要编程经验，人人都能看懂的AI智能体设计指南。 实用案例丰

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本书是360集团创始人、 红衣大叔 周鸿祎全面解读AI现状、挑战与未来的力作。作者从AI发展的历程、Sora的诞生、AI革命性影响、大模型发展趋势、大模型发展安全、GPT的变革、大模型创业，以及硅基生命对碳基生命的挑战等诸多方面阐述了自己的观点和思考。作者认为，发展AI要跳出产品层面，对企业来讲，要部署一个私有化的通用大模型，并寻找一些特殊的场景，训练垂直大模型，把垂直大模型通过智能体框架同公司的数字化业务相结合；对于个人来讲，无须过分担心AI创新所带来的新挑战，大模型的能力再强大，也依然是一个强有力的生产力工具，不妨用自己的创造力去激发人工智能的创造力。

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在当今时代，人工智能已悄然融入我们的日常生活，成为不可或缺的生活伴侣。想象一下，如果没有人工智能，我们很可能会在没有GPS的偏僻道路上迷路；我们的消费偏好、个人品位也会被它悄然塑造。本书正是在这样的时代背景下应运而生，不仅深刻剖析了人工智能的现状，还揭示了如何在已知与未知之间架设桥梁，指导我们更智慧、更人性化地开发与应用人工智能，共同绘制未来智能世界的宏伟蓝图。这是一场关于智慧与梦想的对话，引领我们穿越迷雾，探索人工智能的无限可能。

未来很难想象，因为存在太多的可能性，但是科学将成为我们的指南。 许多技术正在经历稳定渐进的进步，因而我们可以预测其未来趋势，比如计算机性能将更加强大，癌症患者的存活率将逐渐提高，机器人将变得更加自主。 随着数字技术的发展，我们也可以预测世界将变得越来越虚拟化，信息将成为最强大的资源，甚至人类本身也会变得更加数字化 在这个意义上，也许我们不必担心即将到来的人工智能末日，因为它们就是我们。 但是，还有很多技术发展的方向模棱两可。核聚变发电何时才会可行？我们将在人类太空旅行上投入多少资金？还有那些未知的未知 那些不可预测的、真正具有颠覆性的技术。 科学技术已经使人类文明发生了巨变，并在将来继续如此。至于未来究竟会如何，真相一定更在意料之外 自古皆然。

本书详细阐述了医药大语言模型的基本概念、训练过程、技术特点及其在药物研发、临床试验、市场分析及循证医学等多方面的应用。本书通过丰富的案例与数据分析，展示了医药大语言模型如何提高药物研发效率、优化临床试验设计、精准分析市场动态并为临床决策提供科学依据。此外，本书还展望了医药大语言模型的未来发展趋势，包括在智能经济背景下的应用前景与医药数据的演进方向，为医药行业的智能化转型提供了宝贵的参考与指导。

人工智能是一种行使权力的形式和一种观看方式，也是一种高度组织化的资本表现，人工智能完全依赖于一套更广泛的政治和社会结构。凯特 克劳福德通过引入地图集的方式来讨论塑造人工智能的经济、政治、文化和历史力量，只有将人工智能与这些更广泛的结构和社会系统联系起来，才能够摆脱纯粹技术概念的人工智能。在如今人工智能大行其道的世界里，通过不断对人工智能进行追问和批判性思考，才能够逐步接近真实的答案。

本书是一本与人工智能工具对话的语法书，旨在帮助读者更好地理解和应用大模型提示词本书分享了提示词的底层逻辑和技术原理，然后从文字、图片、编程等角度出发，辅以大量实例详细陈述提示词的用法。此外，本书还介绍了有关提示词用法的奇思妙想，以及提示词的反注入原理。最后，本书介绍了提示词优化师这个前景无限的职业，并给出了广大读者学习提示词的方法。

本书提供了全面的视角，深入探讨了人工智能和机器人的技术和应用、市场现状和面临的挑战，并重点关注了AIGC和机器人这两个具体主题。此外，作者还对AI和机器人的产业生态，以及市场现状进行了深入分析，并讨论了其面临的隐私风险、知识产权挑战、虚假信息和科技伦理等问题。对于商业决策者和政策制定者来说，这本书具有很高的参考价值。

社会科学(CSS)领域。文本详细描述了四个关键的方法，自动社会信息提取，社会网络分析，社会复杂性理论和社会模拟建模。第二版增加了许多问题和练习来强化、巩固、测试已经学习的内容，通过解决问题加深理解，并实践编写代码来实现想法。主题和特点:包含一千多个问题和练习，以及一个缩略词列表和词汇表;研究计算机和社会系统之间的异同;介绍了自动化信息提取的;探讨CSS中社会复杂性的度量、科学规律和生成理论;回顾社会模拟的方法论，涵盖变量模型和面向对象模型。

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本书全面地阐述了AIGC的基本概念，并通过众多实例及操作指南，帮助读者深入理解AIGC在各种场景下的应用。全书共七章，包括生成式人工智能的概览与基础、自然语言生成创意内容、图像处理与图像生成、视频处理与视频生成、音频处理与音频生成、AIGC静态图像相关实践、AIGC动态影音视频实践。通过本书，读者不仅能学会案例中的技巧和方法，还可以深刻理解案例应用的底层逻辑架构，并能有效地将其融入到日常工作与生活中在实际工作中，举一反三，独立创作。

这本书讲述了未来智能机器的故事 从救援无人机到机器人配偶。以及可能使这一切称为现实的尖端研究。尽管目前大众生活中最高级的机器人就是扫地机器人，但是机器人技术的进步可以使关于人机共生的乐观预测更接近现实。直接受到生物体的智能和身体启发的新一代机器人不仅能够处理数据，而且能够与人类和环境进行物理交互。 两位瑞士洛桑联邦理工学院的专家告诉我们群体机器人技术的应用如何保护威尼斯免受洪水侵袭，无人机如何减少香港等特大城市拥挤街道上的交通，以及 长期关系模型 机器人如何提供性、爱，和陪伴。在每个虚构场景之后，他们解释了其背后的技术，描述了软机器人、群机器人、空中和移动机器人、类人机器人、可穿戴机器人，甚至基于活细胞的生物混合机器人等领域的进步。机器人技术并不是解决世界上所有问题的灵丹妙药，

本书紧跟当下AI风口，从AI指令学习出发，详细阐述了什么是AI指令、AI指令的重要性、AI指令的模板、怎么拆解AI指令、怎么创作AI指令，以及怎么让AI指令帮助自己变现、提升工作效率等。书里既有浅显易懂的理论阐述，又有详细的案例拆解，可以让你一看就懂，一学就会，轻轻松松掌握AI使用技能，解决90%的工作、学习和生活难题。 无指令，不AI ，本书从AI的底层逻辑，讲到指令的方法论实操，是一本极具系统化、实操性强的AI指令宝典。

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本书介绍了家庭陪伴机器人LOVOT的研发过程，它的诞生并不是为了取代人类，而是为人类提供心灵慰藉。作者从机器人工程学、认知科学、动物行为学、生物技术等多个领域寻找启示，探讨了 爱 情感 生命 等概念，揭示了人类的行为机制，并将其应用于机器人开发。书中还展望了未来科技与人类共生的可能性，提出人工智能应成为人类的伙伴而非对手。通过LOVOT的成功案例，作者呼吁人们重新思考科技与人类的关系，倡导 温暖的科技 理念，为读者描绘了一个充满希望的未来。

本书较为系统地讲解了人工智能绘画的基本理论与Midjourney 平台的使用方法，包括各个命令与参数、语法结构等。同时讲解了Midjourney 在插画绘制、摄影素材图像生成、珠宝设计、建筑设计、服装设计、鞋子设计、箱包设计、手机壳设计、包装设计、盲盒公仔造型设计、冰箱贴设计、卡通头像设计、Logo 设计、徽标设计、价目表设计、特效文字设计、游戏场景概念设计、UI 设计、图标设计、表情包设计等33 个领域内的实战应用方法。 书中图像全部由Midjourney 渲染生成，展示图配有提示语，并在关键词下方有下画线，以确保读者在使用此关键词时能够得到类似的效果。 本书附赠一本拥有海量Midjourney 常用关键词的PDF 电子书，下载方法可参考本书封底提示。 特别提示：本书的整体逻辑、教程内容创作等，均为人类作者所作，并非由GPT等AI程序生成。