《概率论与数理统计》共11章，其中-5章是概率论部分，包括事件与概率、变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征和多维正态分布、大数定律和中心极限定理；第6—10章是数理统计部分，包括样本及抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数假设检验、回归分析与方差分析；1章是Excel与R软件在统计中的应用。每章（除1章外）都配有数字资源一课外扩展，目的是引导读者从广度上和深度上把握本课程的内涵。 《概率论与数理统计》强调基本概念的自然引入、实际背景的深刻描述和概率统计思想的悄然渗透，注重各板块知识的内在联系，留意在概率统计发展史上有深刻影响人物的交代和历史线索的呈现，关注概率统计与其他领域的交融和立体化知识的构建，让读者感受到概率统计就是我们身边的学问。《概率论与数理统计》例题丰富，习题量大，以
