《DK数学百科（全彩）》内容简介：几千年来，人类一直处于探索、发现数学真理的征途中。数学试图为伟大的思想找寻简洁的解释方法，数学致力于发现特征并总结特征。从上古时代的莱因德纸草书、芝诺运动悖论，中世纪的二项式定理、斐波那契数列，文艺复兴时期的梅森素数、帕斯卡三角形，启蒙运动时期的欧拉数、哥德巴赫猜想，19世纪的贝塞尔函数、黎曼猜想、拓扑学，到近现代的无限猴子定理、模糊逻辑、四色定理，本书介绍了数学领域的诸多伟大思想，并用通俗易懂的语言进行阐释。让我们一起翻开这本书，品味数学的优雅与美丽。

近代 数理逻辑学家王浩在数学、逻辑学、计算机科学领域有着超高天赋和开拓性成果，他一生痴迷于哲学研究，是对世界哲学作出过深刻贡献的华裔学者。本书是王浩的代表作，是其正面集中阐释自己哲学思想的作品。循着从柏拉图到哥德尔的“数学-哲学家”传统，王浩在书中 对实质事实主义一般立场进行了长篇阐发；广泛、深入地讨论了数学哲学的诸议题；探索了心灵与机器、数学与计算机、知识与生活等话题；还重点考察了逻辑和数学领域的一些基本概念。此次中译本 出版，由专业译者精心翻译，以助读者 好地理解王浩的数学哲学思想。

在众多的博弈论教材中，由弗登博格（Drew Fudenberg）和梯若尔（Jean Tirole）撰写的这本《博弈论》（Game Theory）应该是 经典、 全面和 深刻的教材之一，这一点已经通过了市场考验，并且经久不衰。本书是有关博弈论方面的图书的经典之作。囊括了迄今为止除演化博弈之外的所有博弈论的理论和方法，代表了博弈论发展的 水平。它不仅涵盖了博弈论的方方面面，而且几乎对每一个论题都给出了严密的数学推导和证明。

Origin 是由 OriginLab 公司开发的一个科学绘图与数据分析软件，该软件具有丰富的绘图功能及数据处理与分析功能，已被广泛应用于科技论文与论著的出版。 本书共 8 章，汇集 150 个实例，涵盖 Origin 基础与基本操作、绘图规范及其导出、数据类型及其导入方法、二维绘图、三维绘图、拟合与分析、数据与信号处理、高效率绘图等内容。本书内容翔实、实例丰富、实用性强，可使读者在较短时间内掌握 Origin 2023，并能从具体实例中获取 绘图技能和绘图优化灵感。 本书既适合作为高等院校和科研院所的科技绘图及数据分析实例教学用书，也是科技企业的科技工作者和工程技术人员的宝典。

本书源于几位作者任教的加州大学伯克利分校、斯坦福大学等高校开设的相关课程。这些课程紧随大数据时代和金融科技的热点，面向金融工程和计算金融项目的学生。当今，量化交易策略及其相关的统计模型和方法、知识表达、数据分析和算法设计以及信息学的重要性越来越高。在此背景下，本书从多学科角度对于量化交易进行了综合阐述,同时也为学术研究和金融实务搭建了桥梁。量化交易涉及多个学科，且横跨学术界与业界。几位作者结合他们在多个学科的学术背景和丰富的业界工作经验，在撰写本书过程中综合考虑了不同类型读者的核心需要。本书的目标受众既包含高年级本科生、硕士生等在校学生，也包含有志于学习量化交易领域知识和现代交易实务的交易员、量化分析师以及监管者等。考虑到目标受众的背景和兴趣的差异，本书对于章节进行了特别安排

本书从小学生知道的三角形内角和的知识以及三角形面积公式出发，举一反三，推陈出新，直观而严谨地给出正弦的新定义。在此基础上，轻松得到正弦定理、和角公式、勾股定理等一系列三角公式和几何定理，揭示出几何、代数和三角的基本知识之间的密切联系，以三角为主线，构建了初等数学的新体系。书中思想新颖，方法简明犀利，说理严谨，特别着力于从平凡处发掘创新的思路，引导读者发现问题深入思考。全书分为5个部分：正弦和正弦定理；正弦和角公式；余弦和余弦定理；四边形；圆和正多边形。大体上覆盖了初中应掌握的几何、代数和三角的基本知识。书中每节都安排了例题和习题。 本书作为教育数学的研究成果，为数学教材的改革提供了一条新路，可作为师范院校数学系辅助教材，供数学教师教学和进修时参考，也是数学爱好者的读物。

本书源于几位作者任教的加州大学伯克利分校、斯坦福大学等高校开设的相关课程。这些课程紧随大数据时代和金融科技的热点，面向金融工程和计算金融项目的学生。当今，量化交易策略及其相关的统计模型和方法、知识表达、数据分析和算法设计以及信息学的重要性越来越高。在此背景下，本书从多学科角度对于量化交易进行了综合阐述,同时也为学术研究和金融实务搭建了桥梁。量化交易涉及多个学科，且横跨学术界与业界。几位作者结合他们在多个学科的学术背景和丰富的业界工作经验，在撰写本书过程中综合考虑了不同类型读者的核心需要。本书的目标受众既包含高年级本科生、硕士生等在校学生，也包含有志于学习量化交易领域知识和现代交易实务的交易员、量化分析师以及监管者等。考虑到目标受众的背景和兴趣的差异，本书对于章节进行了特别安排

线性模型的一阶可解性从可分离系数的排序规则开始，发展为梯度递增的凸性规则，再到拟阵与独立系统，从而概括一大类经典问题。二阶可解性是借助限位结构，将求解途径纳入基于交错链变换的匹配型算法。可解性的另一线索是从局部的偏序关系扩张为整体的全序关系，即偏序集的线性扩张方法。进而，一旦遇到划分结构，便进入难解性境地。证明NP-困难性的方法，是运用模拟、强迫及变尺度的技巧，构造时序问题的划分模型。在判定NP-困难性之后，算法主要是隐枚举，即动态规划与分枝定界。运用动态规划建立伪多项式时间算法，为近似算法做准备。难解性问题的最终归宿是近似算法设计与分析，其中性能比分析的主导思想是运用均值下界及关键工件进行结构松弛，任意精度逼近是运用伸缩尺度方法。，概述空间模式的顺序优化，包括车行路线、电路布线、

本书包括：分析中注入严密性、实数和超限数的基础、几何基础、19世纪的数学、实变函数论、积分方程、泛函分析、发散级数等。本书是《古今数学思想》丛书中第四册，本书论述了从古代一直到20世纪头几十年中的重大数学创造和发展，目的是介绍中心思想，特别着重于那些在数学历史的主要时期中逐渐冒出来并成为最突出的、并且对于促进和形成尔后的数学活动有影响的主流工作。本书所极度关心的还有：对数学本身的看法，不同时期中这种看法的改变，以及数学家对于他们自己的成就的理解。