《惠更斯与巴罗,牛顿与胡克:数学分析与突变理论的起步,从渐伸线到准晶体》是由作者于1986年在莫斯科数学协会为大学生开设的数学系列讲座的开幕式上所做的报告扩充而成。作者在书中用现代的数学观点阐述了在惠更斯、巴罗、牛顿、莱布尼茨以及胡克等人的著作中所呈现出来的微积分与理论物理的形成历史,讲述了17世纪80年代的著作与20世纪80年代的著作中数学思想的对比和关系——包括波前的奇点,考克斯特反射群(包括二十面体群)与现代变分学、准晶体对称性之间的关系等。 《惠更斯与巴罗,牛顿与胡克:数学分析与突变理论的起步,从渐伸线到准晶体》中还用现代的复变茹科夫斯基函数讨论了行星轨道椭圆性的牛顿定律,并由此得到了一个新的对偶定律,建立了在不同中心力场中的运动之间的关系,让我们知道了万有引力定律和胡克定律之间
本书介绍了现代数值近似技术的理论及实用知识,解释了它们的工作原理。同它的前几个版本一样,该书仍将重点放在近似技术的数值分析上,以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。本书内容丰富、翔实,可以根据不同的学习对象和学习目的,选择、组织、串联相应的章节,形成侧重于理论或是侧重于实用的两种学习策略。书中的每个概念均以大量的例子说明,同时书中还包含2000多个习题,范围从方法、算法的基本应用到理论的归纳与扩展,涉及物理、计算机、生物、社会科学等多个不同的领域。通过这些实例,进一步说明在现实世界中,数值方法是如何被应用的。第七版新增了两个突出的部分,一是前承条件共轭梯度方法,为线性方程系统提供了更完备的解决方法;另一部分是同伦与连续方法,为非线性方程系统的近似求解提供了不同的方
《惠更斯与巴罗,牛顿与胡克:数学分析与突变理论的起步,从渐伸线到准晶体》是由作者于1986年在莫斯科数学协会为大学生开设的数学系列讲座的开幕式上所做的报告扩充而成。作者在书中用现代的数学观点阐述了在惠更斯、巴罗、牛顿、莱布尼茨以及胡克等人的著作中所呈现出来的微积分与理论物理的形成历史,讲述了17世纪80年代的著作与20世纪80年代的著作中数学思想的对比和关系——包括波前的奇点,考克斯特反射群(包括二十面体群)与现代变分学、准晶体对称性之间的关系等。 《惠更斯与巴罗,牛顿与胡克:数学分析与突变理论的起步,从渐伸线到准晶体》中还用现代的复变茹科夫斯基函数讨论了行星轨道椭圆性的牛顿定律,并由此得到了一个新的对偶定律,建立了在不同中心力场中的运动之间的关系,让我们知道了万有引力定律和胡克定律之间
《测度论(英文版)》综合性强,清晰易懂。全面介绍了测度和积分,重在强调学习分析和测度必需的和相关的一些话题。前五章讲述了抽象测度和积分,通过这五章,读者可以说精通积分知识;第六章讲述微分知识,包括Rd上变量的处理。《测度论(英文版)》的特点是初步并且全面的讲述局部紧Hausdorff空间上的积分知识、Polish空间上的解析和Borel子集和局部紧群上的Haar测度。书中提供了学习目前感兴趣的领域,尤其是调和分析和概率论的工具。每章末都附有具有代表性的习题,从常规题型到扩展训练都有,并且对较高难度的习题附有提示。
本书分上、下两册,是在第三版的基础上修订而成的,但在内容和体例上,未作较大变动。上册内容包括:函数,极限,连续函数,实数的连续性,导数与微分,微分学基本定理及其应用,不定积分,定积分等。 本书阐述细致,范例较多,便于自学,可作为高等师范院校本科教材,也可作为高等理科院校函授教材及高等教育自学用书。
《数值分析典型应用案例及理论分析》分为上、下两册,本书为上册。本书在参考同类《数值分析》教材基础上,就基本理论进行了重组和适当简化,将章节划分为数值分析与科学计算、插值与拟合、线性方程组与非线性方程(组)求解、数值积分与数值微分四个部分。全书在理论编写基础上,介绍了部分数值分析方法的MATLAB程序设计,同时引用典型案例,就如何基于基本理论建立数值模型,并利用MATLAB程序设计进行数值计算进行了讨论。
本书从模糊系统的基本理论与方法、多种模糊辨识方法及算法逼近性能分析、实际应用等方面,阐述了近年来非线性系统模糊模型辨识方面的研究成果。内容包括:非线性系统模糊建模与模糊辨识理论基础;模糊系统逼近理论分析;基于模糊划分的非线性系统模糊辨识;基于模糊聚类的模糊辨识;基于数据预处理的模糊辨识;隶属函数对模糊模型描述性能的影响及模糊去噪原理;并以递阶智能控制、模糊模型预测控制、光伏电站铅酸蓄电池建模、电力系统短期负荷预测、智能陶瓷材料性能预测等为背景,介绍模糊模型辨识的应用。本书取材新颖、广泛,结合实际,反映了这一领域近年来所取得的进展。本书适宜控制科学与工程、模式识别与人工智能、系统工程和管理科学与工程等专业的科技人员阅读,也可供高等院校相关专业的师生参考。
《AP微积分》对AP Calculus BC考试所要求的知识做了全面的讲解,另配有大量的例题和习题。此外,作者还对2008年的AP Calculus BC所有真题做了详尽的解析,能帮助考生零距离地接触和了解AP微积分考试。书后附有所有AP Calculus BC的相关词汇及释义,便于考生查阅和记忆。另外此书以TI 83为例,对一些考试中所要用到的图形计算器的重要功能和使用方法也进行了演示和说明。
本书内容概括了《数学分析》的全部命题,但该书习题数量多,许多题目在题型和解题方法上具有相似之处,同时该书难题多,许多题目的难度超出对同学们的要求。为了帮助广大同学更好地掌握《数学分析》的基本概念,综合运用各种解题技巧和方法,提高分析问题和解决问题的能力,我们从吉米多维奇的《数学分析习题集》中选择了一部分习题进行汇编。这些习题涉及内容广、题型多,基础性题目从多个角度帮助广大同学理解相应的基本概念和基本理论,帮助同学掌握基本解题方法;而那些层次性较高的题目,涉及的内容多,技巧性强,掌握这些题目的解题方法,可以使广大同学举一反三,触类旁通,开拓解题思路,更好地掌握《数学分析》的基本内容和解题方法。
本书从模糊系统的基本理论与方法、多种模糊辨识方法及算法逼近性能分析、实际应用等方面,阐述了近年来非线性系统模糊模型辨识方面的研究成果。内容包括:非线性系统模糊建模与模糊辨识理论基础;模糊系统逼近理论分析;基于模糊划分的非线性系统模糊辨识;基于模糊聚类的模糊辨识;基于数据预处理的模糊辨识;隶属函数对模糊模型描述性能的影响及模糊去噪原理;并以递阶智能控制、模糊模型预测控制、光伏电站铅酸蓄电池建模、电力系统短期负荷预测、智能陶瓷材料性能预测等为背景,介绍模糊模型辨识的应用。本书取材新颖、广泛,结合实际,反映了这一领域近年来所取得的进展。本书适宜控制科学与工程、模式识别与人工智能、系统工程和管理科学与工程等专业的科技人员阅读,也可供高等院校相关专业的师生参考。
《数据分析与建模方法》面向复杂统计问题求解和统计工程需求,介绍现代统计的基本原理和方法,内容涵盖经典统计、贝叶斯统计、统计学习等统计理论以及计算密集型方法和探索性分析方法,涉及数据特征分析、模型参数推断、回归分析建模和系统状态估计等问题。每章后编配有习题。《数据分析与建模方法》适合作为高等学校自动控制、管理科学与工程等专业的研究生或高年级本科生教材,也可供从事数据分析与建模、装备试验与评价、随机信号处理等技术专题研究的科技工作者学习与参考。