《博学·经济学系列:统计学原理(第7版)》共分八章,即绪论、统计调查与整理、综合指标、动态数列、统计指数、抽样调查、相关与回归分析、国民经济核算。这次修订,主要对各章的练习题作了调整和增补,改写了第五章、第六章、第七章、第八章,同时对书中的统计资料作了更新。前六版受到读者的广泛好评。 《博学·经济学系列:统计学原理(第7版)》的特点是实用、简明,每章后有练习题并附有习题解答。 《博学·经济学系列:统计学原理(第7版)》适合各大专院校经济、管理、金融等专业师生。
是一部现代数学名著,一直受到数学界的推崇。作为Rudin的分析学经典著作之一,本书在西方各国乃至我国均有着广泛而深远的影响,被许多高校用做数学分析课的必选教材。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容,最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版经过增删与修订,更加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练,结构简单明了,这也是Rudin著作的一大特色。 与其说这是一部教科书,不如说这是一部字典。
《大学数学:概率论与数理统计(第二版)》注重体现工程实际应用背景且注意为现代概率论与数理统计新知识留有接口,同时精简、压缩一些传统内容,淡化计算技巧的训练,加强理论基础的培养;重新组织、精选了例题及习题,使之更有利于培养工科学生利用概率统计方法解决和分析工程实际问题。 《大学数学:概率论与数理统计(第二版)》内容包括随机事件与概率、条件概率与独立性、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征与极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、单因素试验的方差分析及一元正态线性回归等九章,前6章配备了拓展例题,对其理论与方法作适当的加深和拓广。附录介绍了如何使用MATLAB软件处理概率统计问题。《大学数学:概率论与数理统计(第二版)》适合本科院校工科各专业学生使用,
本书系统地介绍了抽象代数这一重要数学分支的最基本的内容,其中包括群论、环论与域论。在域论这一章中还比较全面地介绍了有限Galois理论,书中还配备了数量、难易程度不一的习题,习题均有解答或提示,书后有附录。 本书可供综合性大学、师范大学数学系学生阅读,可作为教材,亦可供理科各系以及信息、通讯工程专业的大学生、研究生及老师参考。
《概率论与随机过程》主要讲述了概率论的基本知识及其他的一些应用。《概率论与随机过程》共分6章,前3章介绍概率论基础,第4章、第5章介绍随机过程和平稳随机过程的相关知识,第6章介绍数理统计基础。每章的都有本章小结,介绍了相应章节知识的应用,并配有习题,书末有习题参考答案和附录。 《概率论与随机过程》可供普通高等院校理工科专业本科生作为教材或参考书。
本书共分十三章,分为三个部分。章至第四章为上篇,主要介绍数学思想方法的两个源头、数学思想方法和几次重要转折、数学的真理性以及现代数学的发展趋势,从时间维度和宏观上用粗线条勾画出数学思想方法发展的概貌。其中第三章“数学的真理性”对于了解现代数学观、确立现代数学教学观颇有帮助。但是,考虑到教学课时较坚以及某些地区小学教师的专业水平有限,将此为列为选学内容。第五章至第十章为中篇,该篇分别对数学教学中常用的抽象与概括、猜想与反驳、演绎与化归、计算与算法、应用与模型、分类、数形结合、特殊化学数学思想方法,为在教学中加以应用打下扎实的基础。第十一至第十三章为下篇,该篇主要阐述了数学思想方法与素质教育之关系、数学思想方法教学的主要阶段及其教学原则,以及三个数学思想方法教学案例。希望这部分
《数学建模竞赛论文评析》精选数学建模竞赛论文(是全国大学生数学建模竞赛的获奖论文)15篇,每一篇独立成文。各篇采用相同的行文体例,分为竞赛原题再现、获奖论文精选、论文评析3部分。每一篇精选的获奖论文都按照竞赛论文的格式写作:首先是论文的摘要,然后是论文展开,分为7个部分,分别为问题的重述、问题的分析、模型的假设、主要变量符号说明、模型的建立与求解、模型的结果分析和对模型的评价。每篇论文的末尾列出其引用的参考文献,并且附上对论文的评析,从论文特色和不足之处两方面评价论文的建模方法和写作技巧。 《数学建模竞赛论文评析》可作为本科生、专科生“数学建模”课程的参考书,也可作为大学生、研究生参加国际数学建模竞赛、全国大学生数学建模竞赛和研究生数学建模竞赛的培训教材,还可用作从事复杂问题
本书是为“科学计算方法”课程而编写的教材。在编写过程中力求做到:在内容上取材适中,突出重点,强调方法的构造与应用;在讲解方式上论述思路清晰,推导过程简捷,既重视理论分析,又避免过多的理论证明;存算法方面注重原理介绍,而将具体过程与数学软件MATLAB结合起来介绍。 书中各章均配有评注内容,除指出本章重点外,还对未涉及的内容给出参考书目,供学生进一步学习时选用。为了帮助学生巩固基本概念,掌握基本内容和方法,引导学生思考和复习并培养用数学软件解决问题的能力,各章都安排了复习与思考题、习题与实验题。
本书是一本理学类统计学专业的基础课教材, 书中介绍了数理统计的基本知识和基本理论: 首先, 简单介绍了数据描述;在此基础上介绍了总体、样本和统计量等统计的基本概念, 并将这些概念与概率论的基础知识联系起来, 给出了统计量与抽样分布的概念和实例;然后叙述了数理统计的基础部分——数理推断( 即参数估计和假设检验).为帮助读者掌握数理统计的原理和方法,本书的每一章中都配有较多的习题. 书后还附有有关表格. 本书可作为统计学专业或相关专业数理统计课教材和统计类课程的教学参考书,亦可供上述有关专业的研究生、教师和科研人员阅读参考.
我们是不是比父母更聪明?开车时打电话与酒驾一样危险吗?坐飞机和开车,哪种方式更安全?钻石越重,价格就越高吗?小学四年级的学生可以用统计学做什么?……如果你想知道这些问题的答案,就来阅读本书吧。 大数据时代,统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础,数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。《妙趣横生的统计学——培养大数据时代的统计思维(第四版)》是一本美国流行的统计学应用入门书。它通过生活中有趣的案例、直观的图表阐述了各种统计概念与统计技术的应用,没有枯燥乏味的理论知识、生涩难懂的理论证明,只有日常生活所需要的统计思想、正确分析数据的基本路径,真正做到了通俗易懂、深入浅出。
本书广泛地使用案例分析的方法,通过大量的应用实例,引导人们如何正确地收集数据资料进行统计分析,以得到有意义的参考性结论。本书在撰写上具有以下特点: (1)起点低,使用面广,实用性强,强调统计思想的内涵与应用。读者只需具有高中数学知识就可以学习使用此书。不用微积分,不追求数学的形式逻辑思维,而代之以形象思维和直观判断。 (2)编排上以案例形式展开,充分利用图表分析阐述统计思想,引导出结论,并围绕案例总结出关键概念。 (3)内容上是自封闭的,不需要先学概率论的知识。 (4)在书中精心安排了许多学习技巧和注解,应用与滥用的对比人例子以及简单统计软件的使用等内容。各章后附有大量习题和测试题,所附光盘中还提供了大量的数据。 (5)概括了直观统计学及常用统计方法的基本内容,有助于
全书共分三篇。篇介绍了21种平面几何证明方法;第二篇介绍了14种常见问题的求解思路;第三篇介绍了几何图形的基本性质,如三角形中的巧合点问题、三角形中的数量及位置关系问题等。本书在归纳、总结平面几何的概念、定理、公式的基础上,更贴近数学竞赛的命题方向、命题内容。适合于初高中学生尤其是数学竞赛选手、初高中数学教师和中学数学奥林匹克教练员使用,也可作为高等师范院校、教育学院、教师进修学院数学专业开设的“竞赛数学”课程教材及。省级骨干教师培训班参考用书。
多元统计是数理统计学的一个分支。它根据多因素多指标试验与观测所得到的数据资料,对研究对象的特征及内在规律进行估计与推断,应用十分广泛。本教材包括多元线性回归、多元线性相关、多元非线性回归、回归的试验设计与分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析及SAS的应用等内容。本书既可作为非数学专业硕士研究生多元统计课程的教材,也可作为科技工作者的参考文献。
本书是分析领域内的一部经典著作。毫不夸张地说,掌握了本书,对数学的理解将会上一个新台阶。全书体例优美,实用性例优美,实用性很强,列举的实例简明精彩。无论实分析部分还是复分析部分,基本上对所有给出的命题都进行了论证。另外,书中还附有大量设计巧妙的习题——这些习题可以真实地检测出读者对课程的理解程序,有的还要求对正文中的原理进行论证。
《过程习题解析(第2版)》集编著者在过程学科对本科生与研究生30余年之教学实践,将丁科、理科及经济或管理学科中常见的马尔叫火链、泊松过程与更新过程、二阶矩过程、平稳过程、高斯过程与布朗运动、窄带过程、马尔叮火过程,以及过程通过线性或非线性系统等内容中的典型例题加以解析论证或计算演释,通过读者学习理解,提高解题的论证思路和计算能力,《过程习题解析(第2版)》可作为高等学校本科生、研究生的教学辅导或参考书,也可作为相关工程技术人员的参考资料,同时对某些专业的考博学子《过程习题解析(第2版)》也有的辅助作用。
本书是与普通高等教育“十一五”规划教材《大学文科数学》(第二版)(严守权、姚孟臣、张伦传、徐西林编著)配套的学习指导书。 本书每章由五部分内容组成。 一、内容提要列出本章的基本概念、基本计算方法和公式,加深读者对这些内容的熟悉、理解和记忆,避免一些概念性错误。 二、基本要求说明本章学习中应注意的重点、难点,明确学习要求。 三、典型例题分析根据各章的知识点和问题类型的顺序安排典型例题分析,通过对各种典型例题的详尽分析,巩固和加深对基本概念的理解,增强各知识点之间的相互联系,扩展和活跃解题思路,提高综合分析问题和应用所学知识解决问题的能力。 典型例题的形式有:(1)单项选择题(四选一,以基本概念为主);(2)填空题(以基本运算为主);(3)解答题(以概念性的计算题、综合题为主
《论概率》迄今为止,代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索,以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此,《论概率》就概率的逻辑性展开阐述,书中有很多新颖的、创造性的理论,并有针对性地提出概率的系统性理论,以希望得到得到大家的指正和补充。
概率论是一门研究现象的数量规律性的学科,现象在几乎所有的学科门类和行业部门中都广泛存在,这就决定了概率论这门课程具有特殊重要的意义。 概率论不仅是数理统计学科各个分支重要的理论基础,它的方法和理论也被广泛地应用于自然科学、社会科学、工业、农业、医学、军事、经济、金融、管理等领域,概率论既是近代数学的重要分支,又不同于其他研究确定现象的数学学科,具有自己独特的研究思想和方法。 本书可作为数学、统计类专业及其他专业的概率论课程教材。学习本书内容基本上只要求读者具有微积分的基础知识。书中有个别打有“”的小节,可根据教学对象和授课时数决定取舍。在每一章末尾都附有若干补充和注记,对于对该课程有较多要求的专业,可选择其中的某些材料插入相关的小节里。
既是为初学者也是为专家,既是为学生也是为教师,既是为哲学家也是为工程师而写的。本书是一本数学经典名著,它搜集了许多闪光的数学珍品,它们给出了数学世界的一组有趣的、深入浅出的图画。本书传至今日,又由I?斯图尔特增写了新的一章。此第二版以新的观点阐述了数学的进展,叙述了四色定理和费马大定理的证明等。这些问题是在柯朗与罗宾写书的年代尚未解决,但现在已被解决了的。 本书是世界的数学科普读物,它搜集了许多经典的数学珍品,对整个数学领域中的基本概念与方法,做了精深而生动的阐述。无论是数学专业人士,或是愿意作数学思考者都可以阅读此书。特别对中学数学教师,大学生和高中生,都是一本极好的参考书。
本书内容涵盖了概率论与数理统计各部分的基本内容、解题的方法与技巧、典型例题分析、自测题及参考答案及相关教材《概率论与数理统计》的习题详解。对各章的重要知识点及易错易混的问题进行了分析,有利于学生正确理解相关概念,并精选一些典型例题,对教材《概率论与数理统计》的内容进行了充实和补充。本书对教师的教学和学生的学习将起到较好的辅助作用。 该书既可作为大学本科工科、经管类专业等《概率论与数理统计》课程的教学参考用书,又可作为在校大学生同步辅导书和硕士研究生入学考试复习用书。
本书共17章,除导论外,编为六篇:需求、供给与局部均衡价格理论,消费者理论,生产者理论,市场组织理论,要素价格与收入分配,一般均衡理论与福利经济学。