《考研数学三部曲之大话线性代数》是一本独特的线性代数参考书，以“盖楼”为目标轻松构筑整个线性代数体系。读者每阅读完一章，就是盖完了大楼的一层，而每层中又分为“砖”和“房间”两部分，先运来“砖”再搭建“房间”，这种安排内容的方式使得全书充满了趣味性。 《考研数学三部曲之大话线性代数》的特色除了趣味性之外，还有三个“非常”：语言非常通俗易懂，逻辑非常清晰，例题非常丰富。 本书的主要内容包括高等院校线性代数课程的所有内容，针对考研数学的特殊性进行了强化，同时对于一些传统课本中的重点、难点、疑点以及被忽视的一些潜在要点做出了全新诠释，另外，由于作者常年从事考研培训，本书还包括相当多的不传之秘——考研数学的套路。 本书作者就职于培训机构，本书正是多年培训生涯的总结，毫无保留。

今年七月的一天，李振南给我一本将要出版的新书打印本，书名叫《草木春秋》，要我为之写序。我一看，很新鲜，题材独特。是林业专著吗？是植物科普吗？是散文随笔吗？都是，都不是。我想起李时珍的《本草纲目》，李渔随笔中的《种植部》，汪曾祺的《草木春秋》。与李振南的《草木春秋》一对比，都像，都不像。 对于李时珍的《本草纲目》，王世贞在序言里说是“上自坟典，下及传奇，凡有相关，靡不备采。”李振南的《草木春秋》凡57篇，写了乐清50多种古树名木，虽无“靡不备采”，但范围也够广了。李渔随笔中《种植部》中的草木篇，虽用笔记形式

THE first edition of this volume of the Course of Theoretical Physics was published in two parts (1971 and 1974) under the title "Relativistic Quantum Theory". It contained not only the basic material on quantum electrodynamicut also chapters on weak interactions and certain topics in the theory of strong interactions. The inclusion of those chapters now seems to us inopportune. The theory of strong and weak interactions is undergoing a vigorous development founded on new physical ideas, and the situation in this field is changing very rapidly, so that the time for a consistent exposition of the theory has not yet arrived. In the present edition, therefore, we have retained only quantum electrodynamics, and accordingly changed the title of the volume. 此书为英文版。

本书概括地介绍了动力系统的基础理论知识与基本研究方法。全书分共两部分：部分主要介绍非线性常微分方程组的各个方面，第二部分主要介绍与叠函数有关的内容。书中每一章的内容均按照“基本概念 应用 理论与证明 练习”的形式组织，有条不紊，十分适合教学使用。 本书既可作为高等院校相关专业常微分方程定性理论与分支或动力系统课程的教材或教学参考书，又可供专门从事动力系统理论研究的学者和工程技术人员参考。

数学与军事有联系吗？全书分6章论述了这个问题。本书作者以丰富的内容和翔实的例证解释了数学与军事的关系，分析了从古到今各种战争的性质，常规战、核战争、现代战争中所涉及的数学问题，以及如何用数学方法分析和描述战争，研究战争的过程，司令官怎样指挥和决策，又如何建立战斗模型和用数学方法预测战争的胜负，一章宏观地论述了一个国家的经济和国防的力量对战争的影响等。书中还对中、美、苏的关系作了数学分析。

《基因组学概论（第二版）》的内容框架设计独具匠心，作者把基因组比拟为生物学研究的集线器。由此分层次介绍了DNA、蛋白质序列和结构、基因组、蛋白质组、转录组和系统生物学内容，也分别对原核生物、真核生物、人类基因组结构和特性进行了介绍和比较，并将基因组变化和进化联系起来。 《基因组学概论（第二版）》的布局特别适合教学需要，每章均先指明学习目标，学习内容有章有节，循序渐进，逐步展开，关键字设有标签进行简要说明。《基因组学概论（第二版）》的图表丰富，有助理解，每章结束时提供了参考文献，让有兴趣的读者深究；布置的练习，可帮助读者复习和进一步思考，而网络问题则能引导读者借助于各种网络工具深入学习和研究基因组。