本文在全面调研工业领域缺陷检测现状的过程中，发现工业领域中表面缺陷检测因为样本数量不足、检测精度和实时性要求高、缺陷种类繁多等各种难题。这样，在进行多类型表面缺陷检测时，基于机器视觉的检测方法在实际应用时十分困难，为了解决这些难题，本文根据多类型表面缺陷检测中存在缺陷样本稀少且样本搜集困难、缺陷检测中算法模型多且检测成本高、缺陷种类繁多且检测场景复杂等问题，提出了基于深度学习的技术解决方案，采用生成对抗网络、目标检测网络和迁移学习等*前沿的深度学习技术手段建立了完善的缺陷样本数据集，提高了缺陷检测的精度，并且对不同种类缺陷检测快速地训练新模型，同时还设计了一个多类型表面缺陷智能视觉检测的Web在线系统，整合了三种技术方案，并且可以实时显示多类型表面缺陷检测的效果。
本书系统底阐述了现代建筑的火灾自动报警和自动消防技术，从分析火灾探测器、火灾报警控制器入手，详细介绍了各种火灾自动报警系统、自动灭火系统及二者联动系统的工作原理、设计规范和安装方法，并专门讲述了目前的由软件编址的只能模拟量报警系统。 读者可通过书中大量实例和习题的学习，步掌握其内容。 本书可作为建筑电气专业的学生学习火灾自动报警与消防技术的教科书，也是教师、工程技术人员良好的参考书。
本书在对火灾基本常识描述的基础上，对常见危险物品和常用灭火剂、常用消防车进行了详细描述。为了便于消防队员学习，本书对消防力量估算和灭火战斗行动也进行了详细描述。同时，本书对特殊火灾基本技战术应用、消防业务训练指南、消防常识、火灾扑救对策、基本战术操法应用以及消防执勤各级人员应知应会也进行了详细阐述。 本书主要供从事消防工作的一线指挥员、执勤战斗员学习，也可供从事消防工作的管理人员和技术人员参考。
