本书系统梳理了自 20 世纪 80 年代开始的中国创投产业发展历程，回顾了各个时代的代表人物、著名投资机构，以及他们创下的一个个投资奇迹。从熊晓鸽、沈南鹏等一众风险投资人的成长经历中，从互联网到硬科技等一代代科技企业巨头的诞生与演变过程中，我们可以看到风险投资的力量、创业者的企业家精神，以及科技创造伟大财富的神奇过程。 对于风险投资和私募股权行业的从业者以及有融资需求的创业者来说，本书都是一本有价值的行业指南。

这是一本旨在纠正投资心理偏差的通识书。书中围绕15种投资误区展开，讨论投资者因为认知偏差而产生的投资行为，学习如何避免过去出现过的投资错误，维护自身利益，最大化提高投资收益和降低投资风险。 本书由金融史上3个轰动事件引入，运用缜密细致的语言剖析投资心理，致力于帮助每一位读者提升投资洞察力。

介绍了日常生活中的心理偏差，分析了心理偏差对投资决策的影响；增加了一章有关投资生理学的内容，讨论了基因学、神经科学的*新发展，以及荷尔蒙、衰老和天性如何影响投资行为；增加了一项控制偏差的策略，帮助读者了解市场心理以及学会如何利用市场心理；实证案例、章节小结和章后讨论题可以帮助读者检验自己的学习成效。本书更新了这一领域的*新成果，对于普通投资者和机构投资者都很有价值，学习投资学、投资组合管理和行为金融专业的高年级学生也应该对此有所了解。

富不是靠运气，幸福也不是从天而降的。积累财富和幸福生活是我们可以学习的技能。这本书收集整理了硅谷投资人纳瓦 在过去十年里通过推 、播客和采访等方式分享的人生智慧，向读者分享了纳瓦 关于财富积累和幸福人生的原则与方法。纳瓦 不仅告诉读者怎样 富，他还告诉读者怎样看待人生，怎样获得幸福，他对财富、人生的思考将帮助你走自己 的道路，过上更富有、更幸福的生活。

第一章量化交易之路，先简介量化交易的概念、特点，再介绍主要流程及常见陷阱。第二章技术面量化交易，先介绍技术分析的常用指标及优缺点，再介绍技术分析量化交易策略。第三章基本面量化交易，先介绍基本面投资的主要逻辑及优缺点，再介绍基本面量化交易策略。第四章多因子策略，先介绍多因子定价理论，再介绍单因子分析方法，最后介绍多因子的因子合成及因子择时技术。第五章从多因子到人工智能，先谈多因子与人工智能技术的契合点，然后简单介绍人工智能技术涉及的基础数学知识，最后介绍常用的人工智能技术。第六章机器学习选股策略实践，介绍常见的人工智能技术在选股上的应用，并结合实践经验介绍几种有效的选股策略优化方法。第七章最新发展，谈图神经网络、自然语言处理等新技术在量化交易中的应用。

本书分为财务分析、非财务分析、贷款调查方法三个部分。作者首先从财务分析入手，介绍了如何分析三大报表（资产负债表、利润表和现金流量表）。接着介绍如何做非财务分析，从三个维度 天时、地利、人和 ，即时间、地点、人物三个方面详细展开。作者指出，财务分析偏客观，非财务分析偏主观，财务分析重在分析现在，非财务分析重在预测未来。在实践当中，要充分考虑各种贷款风险。本书第三部分是方法论，介绍小微企业贷款的调查方法。 在书中，作者以自己亲身经手过的案例为基础，同时结合在各家银行培训时遇到的真实案例，总结共性，发现规律。 书中介绍的分析手段和调查方法，作者在过去5年中反复和学员及同行探讨，根据反馈不断改进，*后形成本书的主体内容。 附录部分以表格的形式，系统的介绍了贷款调查的具体方法，可作为模板使

本书从探讨 炒股盈利为什么这么难？ 这个问题展开，介绍了穿越牛熊的利器 可转债。 投资新手可以从章初识可转债开始，逐步了解可转债基本概念、可转债生命周期，再阅读后面投资可转债的九重境界、价值可转债投资策略等。 略懂可转债的读者可以从第五章投资可转债的九重境界开始，逐步了解可转债的各种投资方法；再结合自己的投资实践，理解价值可转债投资策略，构建自己的可转债投资框架。 对可转债较熟悉的读者可以从第六章价值可转债投资策略开始，仔细对照自己可转债投资体系的差异，修改和完善自己的可转债投资框架。 股票和基金投资者可以从本书学到低风险稳健价值可转债投资策略，构建弹性资产配置，打造财富的第二增长曲线。 后，本书还结合新近的财务数据，精选部分行业的可转债做价值分析，以供读者参考。

截止到2021年8月底，国内债券市场存量规模已超过120万亿元，仅次于美国。债券市场相关从业人员估计也有数十万人之多，并且每年仍有毕业生源源不断涌入，从毕业生成长为专业的从业人员往往需要经历漫长的成长过程，由于知识体系纷繁复杂，很多人在其中走了不少弯路。 故而龙红亮博士在2018年撰写了《债券投资实战》一书，写作初衷便是希望为债券市场从业人员提供一本简单易学的入门培训教材，从而辅助大家更好 更快地成为一名优秀的从业者。此书出版发行之后，得到了很多读者的肯定。但美中不足的是，受限于内容定位和篇幅，此书并没有深入探讨债券的交易策略，而这点正是很多读者希望了解的。 本书就是为了弥补心中上述缺憾而写就的。与第一本书一样，本书仍然专注于债券买方视角

《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》是一部全面而深入的量化金融实战指南，从基础的Python编程和量化金融概念出发，逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。 《智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践》共分为5章：第1章作为基础，介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识；第2章专注于金融数据的获取和处理，包括如何使用APIs和Python库；第3章深入讲解了量化策略与模型，涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Transformer模型及ChatGPT插件使用的多个方面；第4章是对算法交易与风险管理的全面解析，包括市场微观结构、交易策略和ChatGPT的C

本书从作者丰富的实战经验出发，内容共分为五大部分，深入浅出地分析了ROE指标，讲解了围绕ROE的财务指标体系，介绍了围绕财务指标的交易系统构建的原理。这本书适用于每一个想在股票投资领域里快速成长、突破现状的读者。

作为中国创投服务市场和战略投资服务市场的一名老兵，在我看来，创投过程的系统掌控，对于中国创业者和投资者是摆在第一位的事情。为什么这么说呢？我在多年的创投实践之中，发现投资活动和创业活动，以及投后管理是分离的，各自为战的，这就是中国创投市场的现状。迄今为止，中国创投失败率依然惊人，97%的创业投资活动最后并没有实现价值增值，残酷的现实告诉我们，这一切必须改变。

消费品是距离大众感知很近的投资领域，也一直是牛股辈出的好赛道。本书作者总结多年消费品投资心得，提出了消费品投资的心法和剑招。在心法上，要关注三类公司：行业规模和渗透率提升的、市占率提升的、价格带提升的。在剑招上，可以把消费品公司分为品牌、渠道、供应链三类，分别分析增长背后的驱动力。此外，本书还探讨了品牌力、渠道变革和消费品新机会，在复盘历史之余不忘立足当下，甚至还从分析师角度进行了实战讲解。既有宏观视角，又有微观实践，本书非常值得消费品投资者借鉴。

气候变暖、海上漂浮的塑料垃圾、迅速扩张的沙漠、极速减少的雨林 环境问题严重威胁人类的生存，引发了全球关注。ESG作为一种关注企业在环境保护（E）、社会责任（S）、公司治理（G）方面的成就，而非仅仅关注财务绩效的投资理念和企业评价标准，将助力 碳达峰、碳中和 目标达成。 新兴市场投资教父 马克 墨比尔斯及其团队，全面解读ESG，包括ESG原则是什么，发展现状及规模如何，对企业、金融机构、投资者、政府有何积极影响，如何践行并投资，ESG投资是否赚钱，会对新兴市场带来何种变化，等等。 《ESG投资》一书可以指导企业更好践行ESG原则，得到资本青睐，更好地参与全球市场；可以帮助金融机构，利用ESG原则，选择有助于建立美好世界的企业，并影响更多企业遵循ESG原则，提升自身价值的同时获得更高的投资回报；可以帮助个人，看清绿色投资

一个人要想赚到钱，关键在于形成对投资和财富的正确认知，持续提升自己的钱商。 作为世界上成功的财富创造群体之一，风险投资者们在资本市场上经历了无数次探索与试错，逐步形成了一套高回报的思维模式。作为这个群体的一员，《钱商》的作者通过多年的教学与研究，将这些投资智慧系统化，帮助上千名学生在财富管理上取得了实质性进展。基于这一成果，作者总结出风投式思维的九大核心原则，并将之呈现在本书中。 《钱商》清晰地展现了如何在复杂多变的市场环境中识别机会、规避风险并坚定追求高回报。书中的九条风投思维囊括了投资组合、发现机会、风险管理、慧眼识人和长期价值等方方面面。每一条原则不仅着眼于财富增值，更帮助读者在面对不确定性时具备冷静思考的智慧。无论是刚入门的投资新手，还是期望提升财商的职业人士，这本书

书稿基于价格运动和峰级分析原理，重点研究金融交易图表分析技术和实际 盘技术，对市场价格运动的规律及原理提出了许多新的见解， 通过由点成线（K线）、由线成面（趋势）、由面成体（牛熊），分析市场的涨跌原理，看懂市场的强弱之分，在由面成体、由体成线、由线成点形成形态定式交易。通过做好资金管理的配比、风险的控制，制定出金融交易的策略，贯通交易的执行准则，将定式交易法结合峰级分析理念运用到市场的多空博弈之间，成就交易的决策系统。

本书在统一视角下，体系化地介绍了因子投资中的重要研究方法，并针对中国A 股市场给出了独立的、可复制的、高质量的因子实证分析结果，是一本真正可操作、可上手的因子投资手册。本书主要内容包括：因子投资基础、因子投资方法论、主流因子解读、多因子模型、异象研究、因子研究现状和因子投资实践。书中还以附录的形式对理解资产价格的研究脉络进行了梳理。本书的写作既注重学术文献的严谨，也注重普通读者的阅读体验。书中虽然涉及必要的数学公式，但是会深入浅出、抽丝剥茧地解释统计方法，并把重点放在实证分析上，同时也会对因子投资的实务进行解读。

在创业的星辰大海中，每一位创业者都如同勇敢的船长，驾驭着自己的梦想之船扬帆远航。然而，在这个飞速变化的时代，市场如同复杂多变的海域，创业者们需要一盏明灯来照亮前行的道路。本书正是这样一盏指引创业者们破浪前行的明灯。 稻蓝投资董事长、稻蓝产业加速器创始人孙郡始终秉承 消费市场 合伙市场 资本市场的融合 这一理念，通过回顾与总结其投资生涯的经验，深入剖析了投资人眼中好项目的标准，从企业家综合实力、市场风口、健康稳定的现金流、创新的产品、可复制的商业模式，到指数型成长潜力和靠谱的团队等多个维度，为创业者们揭示了打造吸引投资人的项目的关键要素。 无论你是初次涉足创业的新手，还是已经在市场中摸爬滚打多年的企业家、管理者，本书都能带给你一种全新的视角和思考方式，了解如何用令人眼前一亮的

本书将作者与一代传奇交易天才汤姆 巴索的播客访谈内容汇集成书，讲述了这位金融怪杰的生财之道。这套交易模型专注于利用股票价格有涨有跌的趋势变动，制定出一套计算机程序。该程序每天获取数据，运行内置的算法自主做出投资决策。 作为一位优秀的趋势跟踪者，汤姆认为可用对冲的方式跟紧市场走势移动止损。即利用黑天鹅事件优势等重大市场变动，捕捉大趋势赚得巨额收益，抵消之前交易中出现的很多笔小额亏损。他的这种算法交易可帮助投资者腾出足够的时间静下心去思考、而不再痴迷于每天的盯盘交易。

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《理解投资：基于数据与商业的投资逻辑》是一本旨在帮助投资者理解资本市场、掌握价值投资诀窍的书。本书不仅包括了翔实的投资理念分析，还包括了大量的投资案例、商业细节、资本市场数据分析。通过运用原理和实际相结合的方法，作者在一本书的有限篇幅内，帮助读者更好地理解社会、经济、商业、金融，最终理解如何懂投资、如何做投资、如何做好投资。本书共分六章，分别包含了价值投资原理、资本市场研究、行业分析、商业经营规律、多种资产投资、基金投资这六个方面，覆盖了资本市场的方方面面。阅读本书，初入门的投资者可以得到更广阔的视野，感受到资本市场的广博;资深投资者则可以从本书中找到对市场的具体思考和看法，得到更多投资启发。