《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材，融合了计量经济理论研究的方法和技巧，也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中，《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献，迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题，特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发，结合拓展的各种回归分析方法，说明计量经济理论涉及的大样本理论，利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性，《高级计量经济学》也适当介
本文从奢侈品概念和现有文献研究回顾切入，通过对奢侈品品牌和新奢侈品的定义，创新提出本土培育新奢侈品品牌概念，并对新奢侈品定义及其内涵、趋势和特征进行了梳理。同时，从宏观层面分析了本土培育新奢侈品品牌的必要性和可行性；从微观层面结合定价、品牌定位和本土国际化方面进行了逐一陈述，从而通过回答本土培育新奢侈品品牌的 what、why和how 问题，一步步揭示本土培育新奢侈品品牌的内涵和机理。 本书对本学科的发展动向及国内的生产、教育、科研或科普等，具有较好的价值。
王国成主编的《数量经济学学科前沿研究报告》将囊括学科发展的所有范畴和领域。一方面，学科覆盖具有全面性，包括不同学科的科研成果、理论发展、科研队伍的建设，以及某学科发展过程中具有的优势和存在的问题。另一方面，就各学科而言，还将涉及该学科下的各个二级学科，既包括学科的传统范畴，也包括新兴领域。不仅系统总结和评价了每年数量经济学学科的发展历程，还提炼了数量经济学学科学术发展进程中的重大问题、重大事件及重要学术成果。
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的限制，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。这本书告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位，从组织管理个人邮箱的收件箱到理解人类记忆的作用原理，这本书把计算机
社会经济统计学以培养高等学校应用型人才为目的，以“必需”“够用”为度，以讲清概念、强化应用为重点，从统计工作实际需要出发，构建了“以统计基本理论为主线，以统计技能训练为手段，以统计能力培养为目的”的知识体系。 社会经济统计学介绍了在市场经济体制下，如何运用有效的方式方法搜集和整理所需的“大数据”数字信息；如何运用统计的对比分析、变异分析、时间序列与预测分析、抽样推断、相关与回归分析、指数分析、因素分析及工商企业统计等内容和方法，对整理后的资料进行统计分析，揭示事物潜在的规律性，进而提出合理的推断或决策的建议。 唐金华、姚世斌、蒋海燕、吴军主编的《社会经济统计学--原理与Excel应用案例分析(21世纪普通高等院校系列规划教材)》可供高等院校财经管理类专业学生使用，也可以作为财经管理人员的参考
《动态一般均衡模型及其应用(第2版)》系统地介绍DSGE模型的开发和应用，分别从DSGE模型的结构、模型的求解和模拟、模型中参数的确定、模型的比较和选择以及经济政策的选择等几个方面详细介绍DSGE模型开发与应用的技术细节，并基于我国的实际数据探讨DSGE模型针对不同经济问题的运用。
本书共分为五章。“算术”这一章会对这些问题做出解答；“悖论，概率及预测”这一章收录了一些看似不可能但推敲过后又合乎逻辑的问题；“游戏”这一章我们会讲到一些小游戏和赌博的玩法；“畅游”这一章里则会带领大家发现街上和身边的数学例子； ，在“电脑与标准”这一章中会提及跟数学关联比较少的东西。
《复杂性视角下银行体系风险传染的计算实验研究》的创新之处体现在以下方面：以复杂性科学的视角，从银行主体行为、银行间关联关系、银行体系网络结构和银行外部环境四个方面进行理论分析；综合运用基于Agent建模和系统动力学建模方法，构建了银行体系风险传染的混合模型，并用银行实际数据验证了模型合理、可信；通过计算实验方法研究了银行体系风险传染的冲击方式、银行属性与行为对风险传染的影响和风险传染控制作用，揭示了银行体系外部冲击和内部的银行属性、行为影响风险传染的内在机制。
本书从实际数据应用角度出发，结合实际生活、经济、金融等方面数据，将非参数统计方法与实际应用相结合，强化理论知识及尺软件的应用，提出解决相关问题的具体步骤，从而使读者能够理解常用非參数统计方法的思想，并通过R软件实现应用非参数统计方法分析数据需求。本书的目的是希望用简明的语言、完整的案例分析来直观的介绍非参数统计方法的基本应用，对方法的介绍仅仅围绕软件结果的输出目的是使读者真正了解计算机输出结果以及它们对分析结论的重要性，以此作为非参数统计课堂理论教学的一个有益补充。学习本书所需要的预备知识为初等统计学的基，本内容以及对R软件的初步了解。内容主要涵盖单样本问题、两样本问题、多样本问题、区组设计、尺度检验、秩相关和秩回归、分布检验和拟合优度检验、列联表数据关联性分析等内容。每章包
