如果你是一个有 数学焦虑症 的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中，世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们 如何做才不会犯错 的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买**才能中大奖？《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数
《新质生产力：重塑金融和经济的未来》深入探讨了数字时代如何通过创新和技术重塑金融和经济。书中汇集了大数据、人工智能、区块链等新兴技术的应用案例，揭示它们如何改变传统生产力模式，推动经济向高效、可持续方向发展。作者通过详细分析和独到见解，为读者描绘了未来金融和经济格局的蓝图，提出实用的策略和方法，对理解未来的金融科技趋势、经济变革路径和创新驱动力有重要启迪。
你是盯目标，还是盯问题？你是先找套路再行动，还是先行动再打补丁？你是总结规律，还是经验主义？你是拥有N年经验，还是1年经验重复了N年？你是吃一堑长一智，还是好了伤疤忘了疼？高手和低手只差两个字 复盘！ 《复盘教练》全书是石鑫等四位作者多年企业经营实战经验以及课程多次迭代内容的总结，完整系统地讲述了复盘的内容，清晰了复盘的价值，明确了复盘中重要的角色 复盘教练，给出了复盘的操作步骤。无论是个人，还是团队，都可以通过阅读此书，化身复盘教练，应用复盘的方法，为自身赋能，完成个体成长和团队提升。 本书与行动学习、教练技术等培训方式结合使用，效果更佳。
2022年12月19日，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是党的二十大之后推动数字经济开新局的基础性政策文件，备受各方关注。本书是清华大学社会科学学院经济学研究所结合近年来在数字经济、数据要素方面所做的研究和取得的成果，从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度、数据的宏观与生态价值等五个维度带领大家解读“数据二十条”中的经济与法律问题，了解数据基础制度建设、数据要素赋能实体经济所面临的机遇与挑战。
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第1卷事实模型)》原版自1998年出版以来，被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷。每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系。又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 卷的章有关国际金融市场以及金融理论和金融工程的“事实”。它可看作一位前苏联数学家对西方金融市场和金融理论、金融工程的独特理解。其中作者不但概述了金融市场的基本状况、金融学的基本概念以及Markowitz证券组合选择理论、资本资产定价模型《CAPM)、Ross套利定价理论(APT)、有效市场理论等。甚至还简要介绍了保险业和精算理论。 卷的后三章都有关金融学的*“模型”：离散模型、连续模型和统计模型。作者提出，Doob分解、局部鞅、鞅变换等概念
《数字经济前沿八讲》是一本解读当前中国数字经济前沿问题的通俗学术读物，由清华大学社会科学学院经济学研究所10位经济学教授撰写，结合近年来在数字经济方面所做的研究和取得的成果，从新要素、新组织、新格局三个维度，用深入浅出的语言、全面翔实的数据，分享他们对于数字经济前沿知识的认知、经验和感悟，讨论未来人们面对的挑战和社会发展的方向，提升广大党员干部对科技变革、数字经济等领域的认知。
这是一个*好的时代，这是一个*坏的时代。随着数字技术的发展变化，传统制造业实现数字化转型，并催生了分享经济、平台经济、零工经济等经济形态。进入数字经济时代，新的生产关系如何如何改变我们的社会，又是如何改变每个个体。我们越来越关注到一些青年人不断进入新经济领域，并将数字经济不断融入我们的生活。被困在数字经济系统里面的除了外卖小哥，还有已经被裹挟进入信息洪流的我们自己
在经济学中，绝大多数的非合作博弈理论集中研究博弈中的均衡问题，尤其是纳什均衡及其精炼。对均衡什么时候出现以及为什么均衡会出现。传统解释是，均衡是在博弈的规则、参与人的理性以及参与人的支付函数都是共同知识的情况下，由参与人的分析和自省所得出的结果。不论是在概念上还是在实证上，这个理论都存在许多问题。 在《博弈学习理论》一书中，朱·弗登伯格和戴维·K·莱文提出了另一种解释：均衡是并非完全理性的参与人随着时间的推移寻求*化这一过程的长期结果。他们研究的模型为均衡理论提供了基础，并为经济学家评价和改进传统的均衡概念提供了有用的方法。
我们所有人的生活都受到有限空间和有限时间的，因此常常面临一系列难以抉择的问题。在一天或者一生的时光里，哪些事是我们应该做的，哪些是应该放弃的？我们对杂乱无序的容忍底线是什么？新的活动与熟悉并喜爱的活动之间如何平衡，才能取得令人愉快的结果？这些看似是人类特有的难题，其实不然，因为计算机也面临同样的问题，计算机科学家几十年来也一直在努力解决这些问题，而他们找到的解决方案可以给我们很多启发。 通过丰富的跨学科研究，作者指出，计算机算法也可以用来解答人类面临的这些问题。布莱恩·克里斯汀、汤姆·格里菲思著万慧、胡小锐译的《算法之美(精)》告诉我们如何更有效地利用直觉、什么时候应该把选择权交给命运、无所适从的时候应该如何做出选择，以及如何有效地与他人保持联系。从找配偶到找停车位，从组织管
A.H.施利亚耶夫编著的《*金融数学基础(第2卷理论)》原版自1998年出版以来，被认为是“*金融数学方面深刻的一本著作”。全书共分两卷，每一卷都包含四章。卷的副题为：事实·模型。第二卷的副题为：理论。这两卷的内容既相互联系，又相对独立。读者可把本书看作一本“*金融数学全书”。 第二卷有关“理论”的四章是：“*金融模型中的套利理论”或“定价理论”：先是“离散时间”，再是“连续时间”。“套利理论”主要指资产定价的和第二基本定理：市场无套利机会等价于存在(局部)等价概率鞅测度，使得所有证券的折现价格过程为鞅(定理)，并且当市场完全时，这样的鞅测度是的(第二定理)。这些定理在近二、三十年的研究中已经近乎尽善尽美。无论对数学还是对金融的发展都有深远影响，但所涉及的数学工具也越来越艰深。作者高瞻远瞩。抓住
在《经济与经济分析的逻辑》中，作者刘晓峰建立一个新的分析框架，为宏观经济分析提供新的、更合理的微观基础。该框架将完全解决由代表人分析和总量生产函数假设所导致的缺陷和问题。因此，《经济与经济分析的逻辑》的框架实际上提供了剑桥资本争论的一个解。作者的新框架所开辟的新的研究思路，能够为解决经济学领域的诸多令人不满意的问题提供可能的帮助。该书具有重大的理论创新意义，对剑桥资本争论、总量生产函数、代表性个体等西方经济学中一直存在争议的问题给出了解决方案。
本教材是国内市场上**的在理论上对当今时间序列研究领域内的研究成果作了较为严格的处理和介绍，为理论工作者和研究生提供了研究工具。
李杰编*的《科学计量与知识网络分析--基于 BibExcel等软件的实践(附光盘)》对科学计量与知识网络基础知识及经典分析软件BibExcel进行了全面的介绍，主要内容包含BibExcel简要介绍、知识单元频次统计、共现分析、核心功能演示以及相关功能补充。由于BibExcel软件缺少可视化功能，因此也对辅助可视化软件Pajek进行了初步介绍。此外，为了丰富读者对科学计量与知识图谱应用的认识，本书还系统性整理和演示了一系列相关的文献软件，包含了Sci2 、GUESS、SATI、STICCI．eu、Loet s Toolkits、 Bicomb、SAINT、SPSS、gCLUTO、NetDraw、Ucinet 软件以及ECOOM、ScienceScape、BibR等在线应用平台。 为了方便大家交流和获得*多咨询，我们建立了相关的学习社区供大家学习和分享相关知识。
项目管理作为一门学科和一种管理方法早出现在20世纪40年代的美国，它是伴随着实施和管理大型项目的需要而产生的。项目管理由于其独特的管理模式、管理方法和管理理念，可以有效地提高项目投资的效率，保障项目在预算范围按时完成和提高项目的质量，以及在预防和控制风险等诸多方面起到至关重要的作用。项目管理已成为了国际上管理中的两大基本管理模式之一。 《普通高等学校教材：管理数量方法》是为适应高等教育自学考试的特点，适应以职业为导向的专业课程体系编写的。从项目管理的专业课程，如项目成本管理、项目质量管理、项目风险管理、项目时间管理等，重点强调项目管理时刻关注的是质和量的统一，质是通过量表现出来的，质变是通过量变发生的，所以要了解事物的质就要把握事物的量。 《普通高等学校教材：管理数量方
如果你是一个有“数学焦虑症”的人，你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于，我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理，都是前人传下来的，而且是不容置疑的。在本书中，世界知名数学家乔丹·艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关，可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的科学，是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场？民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗？为什么父母都是高个子，孩子的身高却比较矮？用什么策略买彩票才能中大奖？本书运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题，帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数学这条主线穿起了时
本书共十章，分为四篇。篇技术融合，讲透各技术名词的相关概念，拨开云雾看本质；第二篇场景变革，讲述在新基建 数字经济的场景下，企业如何转型，如何从传统基建到新基建，如何发挥工业互联网的力量；第三篇模式创新，讲述新秩序背后的各种新定律，并通过实例分析总结失败经验，找到获得成功的新道路；第四篇生态重塑，通过实例分析了华为、阿里、西门子等关键企业，以及多个投资机构，解读5G时代产业变革与投资机会，并对智能革命的未来 6G进行展望。
《经济科学译丛：竞争与反垄断中的数量技术》给出了如何整合有关产业的技术、经济理论和广泛的证据，以提高实践工作的质量。这些实践工作是与可利用的数据的属性与质量相适应的，经得起专家与司法审查。 《经济科学译丛：竞争与反垄断中的数量技术》一贯坚持根据竞争分析者与学者所面临的挑战来评估实用技术，这些实用技术为能够支持专家或法官的观点提供了证据。《经济科学译丛：竞争与反垄断中的数量技术》所整合的方法将有助于分析者们明晰各种实践工作的假设前提；有助于根据产业知识来评估这些假设前提，在理解这些假设是否有效的基础上来指导将来的竞争与反垄断调查工作。
本书以调查理论、方法为指导，问题导向为编写体例，采用实例导入的方式，每个问题先阐述数据分析的原理，然后详细介绍SPSS的数据分析实现过程。具体内容包括：调查问卷转化为SPSS数据文件的设计与操作，调查数据的描述性统计分析过程，调查数据主要的参数检验操作方法。调查数据主要的非参数检验操作方法，主要的数据多元统计分析技术，调研结果的图表呈现。
你是有志于学术的经济学专业学生。你以后希望从事宏观计量的经验研究，所以你希望理解动态规划方法。于是你找到了经典的动态规划教材，斯托基和卢卡斯的《经济动态的递归方法》。你雄心勃勃地下定决心，一定要把这本书啃完。 但很快，悲催的事情发生了：你发现自己，看！不！懂！T_T。。。 你就是无法看懂《经济动态的递归方法》这本书，怎么办？ 你没有数学背景，还想研究经济学，怎么办？ 你只学过高数、线性代数和概率论，怎么样才能学好动态递归，并用来建模呢？ 现在可以告诉你，你完全可能做到。你读不懂的原因，只是因为你没有遵循数学学习的规律。 本书作者发现他们的研究生之所以看不懂卢卡斯的书，是因为缺乏足够的数学基础准备。因此他们决定写一本书为学生提供一个学习的桥梁。你手上拿到的就是
