本书以现行有效的财税法律、法规、规章为基础,精选核心、基础、重要的部分汇编成本书。本书分为国家会计制度与会计准则、国家财政与财务监督制度、社会保险与国家税收制度三编。篇国家会计制度与会计准则,分为基本会计制度、代理记账管理制度、会计人员管理制度、企业会计制度与会计准则、政府会计与档案管理、行政事业单位及国有企业财务制度、行政事业单位与企业内部控制制度七个部分。第二篇国家财政与财务监督制度,分为国家预算制度、国家审计制度、社会审计制度、票据管理制度、现金管理制度、政府采购管理制度六个部分。第三篇社会保险与国家税收制度,分为社会保险制度、企业所得税制度、个人所得税制度、增值税制度、消费税制度、城市维护建设税制度、烟叶税制度、车辆购置税制度、车船税制度、房产税制度、城镇土地使用
本书根据 的税收政策论述了企业所得税、个人所得税、增值税、消费税等主要税种的纳税筹划,阐述了企业融资决策、投资决策、分立合并、海外投资等主要经营环节的纳税筹划,介绍了物流企业、金融企业、餐饮企业、房地产企业和出版企业等典型行业的纳税筹划。为了反映税收政策的 变化,本书第7版对大部分纳税筹划方案进行了修改和完善,删除了已经失效的税收政策,增加了针对 税收政策进行纳税筹划的方法。本书列举了200多个纳税筹划经典案例以及500多个纳税筹划法律文件,可谓纳税人进行纳税筹划的“宝典”。
本书以现行有效的税收法律、法规和规章为基础,精选核心、基础、重要的部分汇编成本书。共分为五编,编为所得税法律制度,包括三个部分,分别为:企业所得税制度、个人所得税制度和烟叶税制度。第二编为货物与劳务税法律制度,包括四个部分,分别为:增值税制度、消费税制度、城市维护建设税制度和车辆购置税制度。第三编为财产税法律制度,包括七个部分,分别为:车船税制度、房产税制度、城镇土地使用税制度、契税制度、土地增值税制度、耕地占用税制度和资源税制度。第四编为行为税法律制度,包括两个部分,分别为:环境保护税制度和印花税制度。第五编为进出口税收法律制度,包括两个部分,分别为:船舶吨税制度和关税制度。第六编为税收程序法律制度,包括三个部分,分别为:税收征收管理制度、行政处罚制度和行政复议制度。
税务部门依法征税,纳税人诚信纳税,征纳双方是不该出现对立的。在行政法律关系中,因为客观存在行政管理主体的权利义务与行政管理相对方的权利义务不对等,所以,为了保护“弱势”的行政管理相对方而建立相应的法律救济制度。比如,在行政诉讼过程中,作为被告的行政管理主体是不能反诉的。本书不仅系统全面地阐述了税款征收、行政许可、税务稽查取证、税务处理决定、税务行政处罚、税务行政复议和行政诉讼(税务)等系列概念、业务实质、工作流程和期限时效等内容,而且通过对二十二个典型的真实的案例剖析,分析败诉原因、吸取教训、防微杜渐。同时,对税收法律救济的发展愿景,做出美好的憧憬和展望。殷切期待着早日在基层 和中级 开设行政(税务)法庭,实现税收法律救济的行政诉讼专业化。
本书运用比较分析、规范分析、实证分析等多元研究方法,从理论、立法与实践层面,借鉴民法、税法、法理学、诉讼法、宪法等学科的理论和学说,对税收债法的基本问题进行了系统研究,力图理论分析的前瞻性和创新性、实践指导的针对性和有效性、研究方法的科学性和多元性。
《海关商检业务与法律(第3版)》结合大连海事大学的专业特点,从海关、商检、船舶货运及海商法学科的共性出发,结合一些典型的案例分析,全面、系统地论述海运货物通关及检验检疫的主要法律、法规与业务,并探讨解决不同法律之间冲突的途径;重点阐述了国际航行船舶等运输工具、集装箱及其所装货物的通关程序,以加强航运界与海关及国家出入境检验检疫部门的沟通与合作。
本书以法学现代化为理论背景,结合时代的发展和国际形势的变化,以财税法学为主,综合法理学、宪法行政法学、民商法学和国际法学等多部门法学对财税问题加以多角度、全方位的融合式研究。本书集中探讨了财税法学的现代转型、解决地方负债问题的财政自治方法、税法与私法关系探源及溯源、税收立法、税收宏观调控法、公司课税理论、国际税收协定与税法的关系以及电子商务对各国所得税制度的挑战及对策等九个专题,力求在内容结构体系上能够突破我国传统的财税法学教材体例,既能提纲挈领地表现财税法学学科体系的基本框架和主要内容,又能重点突出地展示现代财税法学研究的热点问题和理论前沿。 本书的适用对象包括经济法专业财税法方向的法学硕士和博士研究生、法律硕士研究生,以及财政学、税收学专业的研究生。本书对宪法行政法专
本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书, 部分“基础知识”(第2章和第3章)介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述,以及机器人路径和运动的表示方法;第二部分“移动机器人”(第4章至第6章)介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法;第三部分“臂型机器人”(第7章至第9章)介绍其运动学、动力学和控制方面的知识;第四部分“计算机视觉”(0章至4章)包括光照与色彩,图像形成和处理技术,图像特征提取,以及基于多幅图像的立体视觉技术;第五部分“机器人学、 视学与控制”(5章和6章)分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合,给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载,用于验证书中知识点和实例,注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。