本书立足于网络环境，突出资源特色，从学科集成和综合的角度，系统而全面地论述了信息资源管理（IRM）的概念与发展、信息资源管理的学科体系、信息资源管理的理论与技术基础、信息资源的过程管理、信息资源的网络管理、信息资源的宏观政策管理以及社会信息化与信息化社会等内容，对于我国信息管理教育和信息化事业均有重要的指导意义。
本书主要围绕数据权利体系，梳理数据及其权利内涵，把握全球数据主权发展态势，关切国际数据权利体系演进、数据权利保护模式，并梳理我国数据权利发展现状与建构路径；分别围绕主权视角下数据权利规制的关键场景??数据跨境、关键挑战??数据垄断、关键工具??数据产权，探讨数据主权风险、国际治理进展、我国治理现状，思考主权视角下我国数据权利治理进路与具体方案，并从个人数据、政府数据角度展开主权视角下数据权利治理实证研究。
专利信息是专利活动的产物，是当今时代重要 的技术文献和知识宝库。 陈燕、黄迎燕、方建国等编著的《专利信息采集 与分析（第2版）》从专利信息的释义出发，按照专 利分析的流程，重点对专利信息采集与分析做系统而 深入的论述，尤其是对专利信息的分析，从专利的指 标分析、定量分析、定性分析、拟定量分析、图表分 析，以及软件分析等视角做了全面和详尽的剖析。 本书可供高等学校师生教学和参考之用；同时， 也可供企业界、情报界、咨询界、教育界的信息分析 、竞争情报、信息管理、知识管理、战略管理和软科 学研究从业者学习使用。
信息分析是针对特定的需求，对信息进行深度分析和加工，提供有用的知识和情报。信息分析已成为信息时代人类生存和发展的一种基本需要，对国家竞争、组织竞争和个人竞争来说，信息分析具有基础性的意义和战略战术方面的重要价值。本书用新的视野、新的框架和新的发现，系统阐述信息分析的相关理论、技术方法和**实践，包括信息分析理论、信息分析工作框架、信息分析建模、信息分析方法、科技信息分析、经济信息分析、社会信息分析、信息分析项目与机构管理等内容。除注重基础知识和新思想、新观念、新方法的介绍外，更注重读者能力的培养，突出信息分析中解决问题的方法思路和方法应用，同时，注重反映信息分析实践领域的**进展和国际著名信息分析机构的经典工作，使用大量案例来阐述问题，为从信息分析角度提升读者的竞争素质和基础能力
本书是关于信息管理的一部概论性著作。作者站在学科发展的前沿，总结信息管理的发展成就，吸取**的研究成果，探讨21世纪信息管理的新思想和新方法。全书分基础、技术、应用、理论四篇共17章，全面、深入地阐明信息管理的基本原理、基本理论和基本方法。内容涉及信息环境、信息媒介、信息资源、现代信息技术、信息采集与组织、信息分析与评价、信息检索与服务、信息系统管理、信息产业与市场、信息文化、信息政策与法律、信息管理的产生与发展、信息管理学基础理论与研究方法等。关于企业信息管理和政府信息管理有较详细的描述，对于知识管理、电子政务、内容产业、网络信息管理、个人信息管理、信息构建、信息安全、战略信息管理等问题也有充分的讨论。使本书不仅具有系统性、新颖性和学术性，而且还具有前瞻性和广泛的应用价值。《BR》
本书是《现代信息资源管理丛书》之一。《BR》 本书全面论述了信息咨询与科学决策的辩证关系、信息咨询及信息咨询工作、信息咨询产业与市场、信息咨询机构、信息咨询人员、信息咨询客户与需求、信息咨询方法、信息咨询工具与咨询信息源、信息咨询程序与各类咨询公文编写、信息咨询管理和网络信息咨询等基本理论、方法与应用问题。本书采用理论讲述与案例剖析相结合的编写形式，具有较强的可读性和可操作性。
《信息运动生态协同演进研究》主要基于生态学的基本理论与方法，对信息生态进行探讨，主要包括对信息场、信息生态位、信息生态链、信息生态协同等问题的研究。《信息运动生态协同演进研究》主要基于生态学的基本理论与方法，对信息生态进行探讨，主要包括对信息场、信
VBA是一种编程语言，它依托于Excel软件，通过VBA可以实现各种Excel软件操作的自动化。VBA易于学习掌握，在 Excel 2010中使用VBA编写程序，可以灵活地对数据进行处理，尤其在面对大数据量工作表时，通过一段VBA代码，可以实现复杂逻辑的统计，提高办公效率。这本《数据处理与程序设计-- Excel2010 VBA》将Excel 2010和VBA有机地结合在一起，可作为VBA的培训教材。
科技查新作为科技管理的一项基础工作，在科研立项、科技成果评估、专利申请、技术交易等活动中发挥着重要的文献评价作用。 本书总结国内外相关理论及实践，构筑了科技查新工作的完整框架和方法体系，全面深入阐述了科技查析的基本原理、操作方法和各类查新报告的撰写技巧。内容涉及科技查新流程分析、科技查新方法研究和新颖性查新报告、水平检索报告、专利二次开发查新报告、专利侵权查新报告、引文查新报告的撰写。本书结合具体案例进行内容解析和报告示范，深度揭示了科技查新的业务管理经验，且从实用角度出发，对科技查新信息资源进行归纳和导航。
理查德编著的《信息质量》汇集了当今信息质量领域内一批知名学者的学术成果与见解，从不同视角对信息质量研究、实践、教育等所涉及的基本问题进行阐释。本书从数据质量测量面临的挑战谈起，深入研究了改进数据质量的信息流程建模方法；对不同组织的实际数据质量改进案例展开分析研究，探讨了与信息质量相关的组织问题以及信息质量教育问题。 《信息质量》以简明易懂的风格向读者呈现信息质量领域全貌，内容丰富，系统性强且具有良好的易读性，是一部引领技术前沿的信息质量基础理论著作。 《信息质量》既可作为信息质量入门和进阶用书，又可作为数据工程和信息技术领域研究与实践人员的参考书。
GB/T 18391《信息技术元数据注册系统(MDR)》包括以下几部分： ——第1部分：框架； ——第2部分：分类； ——第3部分：注册系统元模型与基本属性； ——第4部分：数据定义的形成； ——第5部分：命名和标识原则； ——第6部分：注册。 GB/T 18391的本部分等同采用IS0/IEC 11179—3：2003《信息技术 元数据注册系统(MDR) 第3部分：注册系统元模型与基本属性》(英文版)，仅有编辑性修改。 本部分代替GB/T 18391.3—2001《信息技术 数据元的规范与标准化 第3部分：数据元的基本属性》。 本部分与GB/T 18391.3—2001相比主要变化如下： ——名称变更：从《信息技术数据元的规范与标准化 第3部分：数据元的基本属性》变更为《信息技术元数据注册系统(MDR) 第3部分：注册系统元模型与基本属性》； ——以“元数据注册系统元模型”为核心增加了新
《中文核心期刊要目总览》是由北京大学图书馆主持的研究项目。自1990年起，研究成果已出版了1992、1996、2000、2004、2008、2011、2014等七版。《中文核心期刊要目总览（2017年版）》从2016年初开始研究，研究工作由北京大学图书馆和中国高等教育文献保障体系(CALIS)管理中心共同主持，北京大学图书馆、中国人民大学图书馆、清华大学图书馆、北京师范大学图书馆、北京大学医学图书馆、中国农业大学图书馆、北京科技大学图书馆、中国科学院文献情报中心、重庆维普资讯有限公司、中国社会科学院评价研究院、中国学术期刊(光盘版)电子杂志社、中国人民大学书报资料中心、中国科学技术信息研究所、北京万方数据股份有限公司、国家图书馆等29个单位的126位专家和工作人员参加了本项研究工作，全国各地7941位学科专家参加了核心期刊表的评审工作。 《中文核心期
本书作者在总结相关协同信息检索行为的相关概念、研究视角、理论基础、影响因素、行为模型、典型系统等理论研究的基础上，从多维角度，采用多种研究方法对协同信息检索的用户行为进行分析研究，，并提出了一个协同信息检索行为模型及若干假设。本书中的这些实验研究，将丰富协同信息检索实验研究方法，为日后用户行为实践研究提供借鉴。
《现代信息检索（原书第2版）》论述信息检索的概念和技术、这些技术在搜索引擎中的应用，及其对相关领域知识的影响等，主要内容包括：用户界面设计；经典的信息检索模型、结果质量评估和用户相关反馈；文档和查询概念及其相关技术；文档集索引和搜索技术；Web文档的爬取、检索和排序；结构化文本检索、多媒体检索和企业搜索；图书馆系统和数字图书馆等。 《现代信息检索（原书第2版）》内容广泛、细节丰富、深入浅出，可以作为高等院校信息管理与信息系统、计算机科学与技术、图书馆学、情报学、档案学等专业本科生和研究生的教材或参考书，对从事信息检索及系统分析、设计的实际工作者也有较高的参考价值。
本书是《现代信息资源管理丛书》之一。 信息分析是针对特定的需求，对信息进行深度分析和加工，提供有用的知识和情报。本书用新的视野、新的框架和新的发现，系统阐述信息分析的相关理论、技术方法和*实践，包括信息分析理论、信息分析工作框架、信息分析建模、信息分析方法、计算机辅助信息分析、科技信息分析、经济信息分析、社会信息分析、信息分析项目与机构管理等内容。除注重基础知识和新思想、新观念、新方法的介绍外，更注重读者能力的培养，突出信息分析中解决问题的方法思路和方法应用，同时，注重反映信息分析实践领域的*进展和国际著名信息分析机构的经典工作，大量使用案例来阐述问题，为从信息分析角度提升读者的竞争素质和基础能力提供指南和帮助。 本书可作为高校信息管理与信息系统、工商管理、图书情报档案、新
本标准按照GB／T1.11—2009给出的规则起草。 本标准等同采用IS0 11620：2008《信息与文献 国际图书馆绩效指标》。 本标准由全国信息与文献标准化技术委员会(SAC／TC 4)提出并归口。 本标准主要起草单位：中国科学院国家科学图书馆、国家图书馆、清华大学图书馆、北京大学图书馆、中国社会科学院文献信息中心。 本标准主要起草人：初景利、李玲、贾延霞、黎知谨、刘彦丽、耿海英、张红霞。
本书是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的*教材之一，并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。本书理论和实践并重，深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案，包括压缩、索引和查询的方方面面。其*的特色在于不仅仅满足信息检索理论学习的需要，更重要的是给出了实践中可能面对的各种问题及其解决方法。 本书作为斯坦福大学信息检索课程的教材之一，具有一定的阅读难度，主要面向信息检索专业高年级本科 生和研究生、搜索引擎业界的专业技术人员和从事海量数据处理相关专业的技术人员。
