内 容 简 介本书是根据中等职业学校计算机课程改革的要求,与“十二五”职业教育国家规划《计算机组装与维护(第5版)》配套的教学用书,是对主的补充和完善,旨在通过大量习题的练习和上机实训,帮助学生理解所学知识,加强理论学习和提高实际操作技能。本书既可作为主的辅助或练习册、上机实训册,也可作为职教类高考的学习指导,还可作为社会培训或从事计算机维修、销售和技术支持工作的专业人员的自学参考用书。
本套书是作者与“课内海量阅读”专家韩兴娥老师, 识字写字教学专家吴昌烈老师,全国识字教学 者鄢文俊老师编写的《趣读识写一条龙》一书的配套写字书。朱霞骏编著的《趣读识写一条龙字族字帖》包含100个字族的300多个常用汉字,重在指导学生体会汉字结字规律,掌握合体字的书写规范。
本套书是作者与“课内海量阅读”专家韩兴娥老师, 识字写字教学专家吴昌烈老师,全国识字教学 者鄢文俊老师编写的《趣读识写一条龙》一书的配套写字书。朱霞骏编著的《趣读识写一条龙字族字帖》包含100个字族的300多个常用汉字,重在指导学生体会汉字结字规律,掌握合体字的书写规范。
《"十二五"职业教育国家规划教材·网站建设与管理专业:图形图像处理》是针对计算机专业的一门专业课,可以充分提升学生处理和编辑图像的能力,有利于完成后续课程的学习,在毕业后能尽快适应岗位需求,具有可持续发展的再学习能力,具有重要的意义。该课程教学的知名品牌思想是:打好基础,面向应用,项目化,可操作性强。教学设计上,以提高学生就业能力为目的,根据实际情况进行相关的理论知识教学,以一系列贴近实际应用的案例为主线,体现通过模拟项目驱动的课件组织教学。
张开洪编著的《微型计算机原理及应用实验指导(高等学校电子信息类规划教材)》是配合《微型计算机原理及应用》的实验指导教材。本书的优选特点足,在接口实验部分抛弃了传统接口实验箱,所有关于接口芯片的硬件实验郜在当前流行的PC机上进行,既省去了实验过程中学生无谓的连线,又能使学生通过对硬件的编程,感受到各种可编程接口芯片的功能和使用方法。 《微型计算机原理及应用实验指导(高等学校电子信息类规划教材)》分为汇编语言程序设计实验和接口技术实验两部分,另外在书后列有相关附件。汇编语言程序设计实验共7个,包括程序调试工具DEBUG的使用、汇编语言源程序的上机过程、键盘输入屏幕输出程序设计、分支程序设计、循环程序设计、子程序设计和软巾断程序设计。接口技术实验共5个,包括8259A与PC机硬件中断实验、8255A与PC机的键盘
本书是《C语言程序设计》的配套用书。全书共有12章,主要内容包括C语言概述、 C语言基础、顺序结构、分支结构、循环结构、数组、函数、指针、编译预处理、结构体与 共用体、位运算及文件。每章包括知识要点、习题指导和实训指导三部分内容。 本书依据主教材各章节的知识要点,精心设计和挑选了大量具有代表性的案例作为实训 内容,从程序验证、程序填空、程序修改、程序设计四个方面由浅入深地进行了安排,以对 学生进行基本训练为出发点,以提高综合运用C语言进行程序设计的能力为目标,锻炼和培 养学生的实际操作技能和解决实际问题的能力,内容丰富,实用性强。 本书可作为高等职业院校各专业程序设计课程的辅导教材,也可作为计算机等级考试的 参考用书。
王来志、王万刚编写的《传感器技术及应用(高职高专物联网应用技术专业十二五规划教材)》共8个项目,包含20个学习任务,其中9个任务为传感器基本知识学习,11个为完整制作任务,各项目(除项目一外)又大体包括“项目学习引导”、“原理图分析”、“电路仿真”、“PCB图绘制”、“电路制作”、“电路调试”等环节。除此之外,书中还提供了元器件清单、元器件实物照片、电路制作技巧及制作注意事项等内容。 《传感器技术及应用(高职高专物联网应用技术专业十二五规划教材)》可作为高职院校相关专业的教材,也可作为传感器技术制作爱好者的参考书。
机%26nbsp;械%26nbsp;工%26nbsp;业%26nbsp;出%26nbsp;版%26nbsp;社本书共10%26nbsp;章,内容包括计算机基础、计算机的组成
全书共分为10章,深入浅出地介绍了8051单片机及AT89C51系列单片机的原理、接口技术及应用技术。主要包括:51单片机的结构、指令系统、编程技术、接口技术、单片机通信技术、实用程序设计举例与8051兼容的AT89C51的原理及应用。 为了帮助初学者学习单片机,本书除了介绍单片机的原本原理外,还列举了大量的应用实例,尤其是作者在工作实践中调试成功的实例。如果将这些实例连接起来,就可以构成一个单片机学习系统。同时各章后附有各种类型的练习题。 本书可作为高等专科院校、高等职业技术学院及中等职业技术学院等院校的教材,也可作为电子爱好者的自学参考书。
本书向读者介绍大数据处理与智能决策的入门知识,其特点在于摒弃了智能算法繁琐枯燥的数学推导,聚焦于知识的理解与实践,以培养读者的项目开发能力与工程实践能力为目标。本书的主要内容包括线性回归算法、聚类算法、分类算法的概况和典型算法的分析与实现,以及TensorFlow在大数据处理与智能决策中的经典应用。 本书介绍的算法和工具都需要动手实践才能 好地理解,因此在每种算法详解后都附有当前 常用的两种编程语言(Matlab和Python)示例,让读者边学边做,这样才能 好地掌握大数据处理与智能决策的基础知识。 本书没有过多的数学公式,简单易懂,可作为应用型本科和高等职业院校的教材, 也可作为对大数据处理与智能决策感兴趣的读者的入门级书籍。