《PyTorch深度学习项目教程》根据初学者的学习曲线和职业生涯成长规律,由浅入深设计了5个基础项目和3个综合项目。 基础项目包括手写数字识别、二维曲线拟合、猫狗图像分类、提升猫狗图像分类的准确率和文本翻译,引导读者使用PyTorch构建神经网络算法框架,深入探讨了深度学习数据集构建、神经网络模型原理及实现、算法训练与评价等内容;综合项目包括食品加工人员异常行为检测、工业检测图像分割和内容智能生成,介绍了深度学习的新技术,实现了目标检测、图像分割、超分辨率重建、智能问答、文生图、图生图等应用。 《PyTorch深度学习项目教程》可作为高等职业院校人工智能技术专业相关课程的教材,也可作为工程人员的入门书籍。
本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者,力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识,助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。 全书分为 4 篇,共 19 章:微积分篇(第 1~5 章),主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等;线性代数篇(第 6~10 章),主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等,并介绍这些数学知识在人工智能中的应用;概率统计篇(第 11~17 章),主要介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析,并介绍数据处理的基本方法和 Pandas 在数据处理中的应用;应用篇(第18 章和第 19 章),主要介绍人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。 本书既有理论又有应用,既可以用纸笔计算,也可以用 Python 编程计算,读者可在学习过程
本书基于最新的ZigBee 3.0技术,介绍端 管 云架构的ZigBee无线传感网络开发技术,培养学生的嵌入式软件开发、ZigBee无线传感网络应用开发设计和物联网安装组网运维能力。本书以C语言作为程序开发语言,采用项目化教学设计思想,由浅入深地介绍了5个学习单元的内容:ZigBee无线传感网络及开发软件,ZigBee CC2530芯片应用开发,信息采集与传感应用开发,端 管 云架构的ZigBee无线传感网络开发,ZigBee 3.0无线组网开发。本书以工作任务为导向,由任务引入相关知识和理论,通过技能训练引出相关概念、硬件设计与编程技巧,突出实践性、趣味性、职业性,体现 教学做合一 的设计理念,注重提升学生的综合素质。另外,本书配备了丰富的学习资源,包括电子课件、习题和教学视频等,读者可录 智慧职教MOOC 网站或扫描封底二维码获取。本书可作为高职院校和应用型本科
本教材旨在培养既具专业技能又具高尚品德的人工智能应用人才,坚持理论与实践紧密结合,突出强调训练性和实用性。教材紧跟人工智能技术的最新发展,采用项目式与案例教学的形式,结合国内外的前沿理论和实践案例,为学生提供系统、全面的AIGC知识和技能训练。主要内容包括:认识AIGC、AI提示词工程、AIGC赋能办公应用、AIGC 赋能教育、AIGG赋能创作、AIGC赋能生活、AIGC赋能商务活动、AIGC智能体广泛赋能。教材融入最新AI大模型与实操项目,也配操作视频讲解,助力学生掌握AIGC技术的应用,为智能社会下的职业发展奠定坚实基础。
本书是基于 UG NX 12.0 软件的数控加工编程教材,分为数控铣编程、数控车编程、后 处理和上机加工实践四部分。教材以典型实例的完整编程过程为主线进行演示讲解,涵盖 了加工工艺、加工参数和常用的软件功能应用。 典型实例类型包括:雕刻加工编程、孔系零件加工编程、平面零件加工编程、曲面零 件加工编程、整体结构件加工编程、车削零件加工编程、加工中心后处理、数控车后处理。 软件功能包括:底壁铣、平面铣、平面轮廓铣、平面文本、型腔铣、拐角粗加工、剩 余铣、深度轮廓铣、固定轮廓铣、区域轮廓铣、曲面区域轮廓铣、单刀路清根、多刀路清 根、参考刀具清根、实体 3D 轮廓、轮廓文本、钻孔、铣孔、铣螺纹、端面车削、外径粗车、 外径精车、外径开槽、外径螺纹铣、中心线钻孔、内径粗镗、内径精镗、内径开槽、内径 螺纹铣等。 本书可供
本书主要内容分为对人工智能与自动驾驶的基本认知、掌握Python 人工智能的基础应用、掌握机器学习技术的基础应用、掌握基于深度学习的计算机视觉技术应用、掌握基于深度学习的自然语言处理技术应用和掌握基于深度学习的语音处理技术应用6 个能力模块,并下设20 个任务。全书以 做中学 为主导,以程序性知识为主体,配以必要的陈述性知识和策略性知识,重点强化 如何做 ,将必要知识点穿插于各个 做 的步骤中,边学习、边实践,同时将 课程思政 融入课程的培养目标,在实训教学中渗透理论的讲解,使所学到的知识能够融会贯通,让学生具有独立思考、将理论运用于实践的动手能力,成为从事智能网联汽车相关工作的高素质技能型专业人才。 本书内容通俗易懂,可作为职业院校新能源汽车技术、智能网联汽车技术、智能网联汽车工程技术等专业的教材,
本书按照 由简到难、循序渐进 的教学原则,共设置了8个单元:C语言程序设计入门、利用三种程序结构解决简单问题、利用数组处理同类型的批量数据、利用函数实现模块化程序设计、灵活使用指针处理问题、利用复杂的构造类型解决实际问题、利用文件进行数据管理、应用软件设计。读者通过对本书的学习,既能掌握C语言编程基础,也能掌握模块化程序设计方法及软件工程文件组织方法,可为后续的其他软件语言程序设计和嵌入式软件设计奠定良好的基础。 本书配有微课视频,扫描正文中的二维码即可观看。为了方便教学,本书还配有电子教案、电子课件(含程序源代码)、同步练习答案、习题库及参考答案等教学资源。凡选用本书作为授课教材的教师,均可通过QQ(1043510795或2314073523)咨询教学资源等事宜。 本书可作为本科院校电子信息类、计算机类、自动
本书按照 工作过程导向 的理念,采用 项目引领、任务驱动 教学模式编写,以工作任务为中心组织教材内容,突出了工学结合、实践性与可操作性,体现了以技能训练为主线、相关知识为支撑的先进教学理念。 本书以项目、工作案例引领,适应融 教、学、做 合一的教学模式改革。本书将现代企业车间管理的工作职责分成了十大模块,主要内容包括车间管理概述、车间劳动和职工管理、车间班组管理、车间生产作业管理、车间现场管理、车间质量管理、车间设备和工具管理、车间物料管理和物流控制、车间安全生产、车间经济核算等,十个模块项目下细分成38个学习任务。
本书是一本关于AI芯片的综合指南,不仅系统介绍了AI芯片的基础知识和发展趋势,还重点介绍了AI芯片在各个领域的应用与开发。 本书共分为9章,包括:认识AI芯片、AI芯片开发平台、数据预处理、AI芯片应用开发框架、AI芯片常用模型的训练与轻量化、模型的推理框架 ONNX Runtime、 FPGA类AI芯片的开发实践、同构智能芯片平台应用开发实践和异构智能芯片平台应用开发实践。 本书理论联系实际,突出了AI芯片应用的实践特色,能够很好地满足高校人工智能、电子信息工程、智能制造工程等专业AI芯片与应用开发人才的培养的需求,也非常适合AI芯片开发工程师技能提升的需求。
本书是高等职业教育计算机类课程新形态一体化规划教材,是 十二五 职业教育国家规划教材修订版,也是2016年*公布的*批 *精品资源共享课 《大型数据库管理系统(Oracle)应用开发》的配套教材。 本书以Oracle应用开发人员的岗位培养目标为核心,紧紧围绕岗位对应的职业能力和职业素质需求,选取典型性和代表性的项目为载体整合、序化教学内容,以实际工作任务为脉络展开教学过程,采用 项目导向,任务驱动 的方式设计课程内容的引入、示范、展开、解决、提高、实训等过程,采用 教、学、做 一体化的形式带动学生自主学习。 本书以岗位需求对应的*基本知识和技能贯穿整个教学内容,主要包括认识Oracle数据库、Oracle体系结构、使用SQL*Plus、管理表、其他模式对象、数据查询、PL/SQL编程基础、存储过程、函数、程序包和触发器、用户和安全管理、备份与恢复
UG NX是常用的数控编程软件之一,本书介绍了利用UG NX 12.0进行数控编程的一般方法和应用技巧。在内容安排上,为了使学生能更快地掌握UG NX 12.0软件的基本数控编程功能,书中结合大量的实例对软件中一些抽象的概念、命令和功能进行了详细讲解。另外,书中以范例的形式讲述了一些实际零件的数控编程过程,可帮助学生较快地进入实际编程状态。这些范例都是实际生产加工中具有代表性的例子,是根据北京兆迪科技有限公司给国内外一些知名公司(含国外独资和合资公司)编写的培训案例整理而成的,具有很强的实用性。在本书主要章节中还安排了习题,便于学生进一步巩固所学的知识。在写作方式上,本书紧贴软件的实际操作界面,采用软件中真实的对话框、操控板和按钮等进行讲解,使学生能够直观、准确地操作软件进行学习,从而尽快上手,提高学习效
智能决策是指决策的自动化,是新时代专家系统的升级,从基于规则到机器学习再到智能自主学习。不仅是决策的自动化,还是整个管理决策过程的智能自主,包括方案选择的自动化以及效果跟踪、评估与反馈。全书分为3篇,共10章:第1章绪论、第2章制造数据感知基础与原理、第3章制造数据分析基础与原理、第4章统计推理、第5章生物进化与群智能、第6章人工神经网络、第7章智能决策综合评价、第8章设备级决策、第9章产线级决策、第10章系统级决策。本书可作为大学高年级和研究生的“智能决策”“智能制造”等课程的教材,对从事智能制造、智能决策、工业互联网、工业软件、智能机器人等领域的研究人员也具有重要的参考价值。
随着云计算技术的飞速发展,企业对容器编排和管理的需求日益增长,Kubernetes作为领先的开源容器编排平台,已成为现代企业实现高效、可靠和可扩展应用部署的核心技术。 本书通过11个项目、28个任务实战的讲解,全面介绍Kubernetes的核心技术和应用实践,内容包括部署Kubernetes集群、使用集群核心资源部署服务、认证授权用户访问集群资源、调度Pod到指定节点、配置数据存储、使用Ingress发布服务、使用Helm包管理工具部署应用、使用Operator自定义控制器部署中间件、部署项目到Kubernetes集群、构建企业级DevOps云平台,以及使用Python管理Kubernetes集群。 本书配合详细的任务实战和微课视频,帮助读者深入理解和掌握Kubernetes的核心知识及实际应用。通过使用本书提供的实验环境和案例,读者能够系统地完成每个任务,提升实际工作中使用Kubernetes的能力。 本书可作为高
本书通过一个完整的项目讲解如何使用 Visual Studio 2019(C#)开发基于 SQL Server 数据库的 Windows窗体应用程序。 本书主要内容包括认识项目、主窗体开发、数据维护窗体开发、系统登录及权限管理、学生选课、选课抽签及抽签结果查询、统计查询、RDLC 报表、系统完善、控件开发、LINQ 技术、使用 ClickOnce 部署项目; 拓展项目通过网上购物系统介绍了使用 Visual Studio 开发 Web 项目的强大功能,有利于读者进一步了解 Visual Studio 开发工具。本书项目既实用,又尽量避免出现重复知识点。在讲解方面,本书力求以深入浅出的方式引导读者完成项 目的开发,并期望读者取得举一反三的效果。
本书在《MINITAB统计分析方法及应用》(第2版)~10章、9章的基础上,基于Minitab 21.0 软件,根据读者的反馈意见修订而成。全书根据统计教学的特点,结合大量实例,以循序渐进的方式介绍了 Minitab 21.0 软件的使用方法和统计应用,对软件界面、统计分析结果和统计图形均进行了详细的解释。本书内容包括Minitab 概述、Minitab入门、数据管理、数据计算、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析和常用统计图。本书讲述的实例涵盖多个专业,能够满足不同专业读者的需求。本书所有附录(电子书格式)、实例数据均可在华信教育资源网(.hxedu..)免费下载。本书全彩呈现可视化图例,扫描书中相应即可观看。本书内容与方法广泛适用于自然科学、社会科学等学科,特别是工业统计学、生物学、心理学、医疗卫生保健、经济
本书是一本讲解人工智能时代所面临的安全性挑战的综合性教材,比较全面地介绍了人工智能安全的基本原理和主要防治技术,对人工智能安全的产生机理、特点、危害表现以及防治技术进行了比较深入的分析和探讨。其中,第1章介绍了人工智能的基础知识和人工智能的安全问题;第2~4章分别介绍了投毒攻击与防御、对抗攻击与防御和后门攻击与防御;第5~7章介绍了人工智能技术在安全领域的具体应用,包括网络入侵检测、网络流量分类和联邦学习。 本书可作为普通高等院校人工智能、计算机科学与技术、信息安全等专业的教材,同时也可作为人工智能安全领域研究者和技术人员的参考资料。 本书配有电子课件、源代码、习题解答、教学大纲、教学视频等教学资源,欢迎选用本书作教材的教师登录www.cmpedu.com注册后下载,或发邮件至jinacmp@163.com索
本书将理论与应用结合,介绍了大数据技术、大数据分析方法以及大数据伦理规范等基础知识,可供读者入门学习使用。本书共9章,包括大数据概述、数据分析基础、回归分析、聚类算法、推荐算法、文本挖掘、启发式算法、支持向量机和神经网络。各章都附有对应案例和习题,以帮助读者理解和应用。 本书作为大数据公共通识课程的导论教材,为高校学生选修大数据课程编写,主要面向大数据应用型人才培养,也可供相关技术人员参考。
本书主要分四大部分:人工智能导论、人工智能编程语言Python基础、人工智能技术、人工智能应用。人工智能导论部分主要介绍人工智能、机器学习、深度学下、神经网络等概念、发展和应用场景等。人工智能编程语言Python基础部分主要介绍python语言基础和语法。人工智能技术主要介绍Tensorflow基础、图像处理、视频处理、数据处理、语音识别、人脸识别、文字识别等技术。人工智能应用部分主要介绍智能制造、智慧零售、智慧交通、智慧金融、智慧医疗等应用场景。通过本教程的学习,一方面促进人工智能技术融入各专业教学,体现高等职业教育的 高等性 特征;另一方面促进人工智能应用到经济社会的各行各业,推动新一代人工智能的健康发展。
《交换机与路由器配置》以华为交换机和路由器调试配置为主线,基于华为eNSP模拟器,从实用、易学的角度介绍了交换机和路由器两大网络设备配置与管理的基础知识和配置方法,内容涵盖了构建局域网所需的计算机网络基础知识、交换机的配置、虚拟局域网技术应用、生成树协议、链路聚合技术、路由器的配置、静态路由、RIP和OSPF动态路由协议、访问控制列表、网络地址转换、网络设备管理等。 《交换机与路由器配置》适合作为高职高专计算机网络技术、计算机应用、通信、物联网等相关专业的教材,也可以作为计算机类培训机构的网络课程培训教材或辅助教材,并适合从事网络管理和系统管理的专业人员及网络爱好者阅读。
本书主要阐述人工智能的理论、技术、实践、应用、发展。全书包括5个模块、18个典型实践任务。模块1为理论探究,包括设计图灵测试、体验弱人工智能、设计排序算法3个实践任务;模块2为技术探究,包括图说知识表示、测试机器学习、畅谈深度学习3个实践任务;模块3为实践探究,包括提取基于专家系统的需求、测试计算机视觉产品、测试自然语言处理软件、体验不同的身份识别方式、与机器人亲密接触5个实践任务;模块4为应用探究,包括规划智慧城市、设计智慧医疗产品、提取智慧生活产品、收集智慧工厂案例、设计智慧农业产品5个实践任务;模块5为前景探究,包括思辩奇点、我要“立法”两个实践任务。 本书取材新颖、内容丰富、结构合理、条理清晰、深入浅出、通俗易懂并融入思政元素,每个模块均包含视频导入、拓展资料、思政引领、视频体验等二
本书以工业互联网平台应用岗位群相关从业人员的知识、技能、素养要求为依据,围绕工业互联网应用、工业大数据应用、工业App开发、MES应用等关键技术,组织资深企业工程师、高职院校专业带头人、行业内专家共同编写而成。 本书包含工业互联网平台认知及应用场景分析、工业互联网平台组织架构设计与管理、项目管理与资产管理的认知与设置、边缘网关及云网关应用、标识与规则管理、工业数据应用、工业互联网领域拓展应用七个项目,结合生产案例进行知识及技能的讲解,案例编排由浅入深。 本书提供丰富的数字化教学资源,包括PPT、视频等,并配有在线课程,已在 智慧职教 平台(www.icve.com.cn)上线,具体使用方式详见 智慧职教 服务指南。读者可发送电子邮件至gzdz@pub.hep.cn获取部分教学资源。 本书可以作为高等职业院校工业互联网应用及相关专业的