本书是一本面向在校大学生以及数据治理领域业务人员的实用教程。全书共四篇，前三篇（概念篇、体系篇、保障篇）包括11章：数据治理概述，数据治理框架，数据战略规划，数据采集，数据存储，数据管理，数据应用，数据治理价值评估，数据治理组织、制度与规范，数据治理文化，数据治理工具。第四篇为典型案例篇，详细介绍了三个具有代表性的典型数据治理案例。本书语言通俗易懂、体系完整、案例丰富，系统、全面地讲解了数据治理的目标、价值、方式、方法、工具等各个领域的相关知识，可以帮助读者快速理解数据治理的概念，认识数据治理的架构，掌握数据治理的基本方法。 本书适用于数字经济、数据科学与大数据技术等开设数据治理相关课程的专业，既可作为本科层次的教材，也可作为研究生层次的教材，无论对于初学者还是对于想要深入了解
《工业机器人虚拟仿真与离线编程（ABB）》以ABB工业机器人为对象，使用ABB公司的工业机器人离线编程仿真软件RobotStudio 对工业机器人的基本操作、功能设置、在线监控与编程、方案设计和验证进行了详细介绍。具体内容包括认识、安装工业机器人仿真软件，工业机器人滑台工作站仿真，工业机器人搬运工作站仿真，输送链跟踪加工工作站仿真，工业机器人喷涂工作站仿真，工业机器人码垛工作站仿真，带数控机床（CNC）的自动化生产线仿真等。本书全面呈现了RobotStudio在学习应用中的强大功能与学习适用性。 本书适合各类职业院校自动化相关专业的学生及相关培训机构的培训人员使用，也适合作为从事工业机器人应用设计开发、调试与现场维护的工程师的参考用书。
本书主要内容包括：网络安全基础、网络安全技术基础、网络安全体系及管理、黑客攻防与检测防御、密码及加密技术、身份认证与访问控制、计算机及手机病毒防范、防火墙常用技术、操作系统安全、数据库及数据安全、电子商务安全、网络安全新技术及解决方案。涉及“攻（攻击）、防（防范）、测（检测）、控（控制）、管（管理）、评（评估）”等常用技术和应用，并配有同步实验。 本书体现“教、学、练、做、用一体化”，突出“实用、特色、新颖、操作性”。由国家高等教育智慧教育平台课程网站提供课程及操作视频、多媒体课件、教学大纲及教案、同步实验和课程设计指导及习题集、试卷库等资源。读者可通过扫描书中二维码，观看对应的微课视频。 本书可作为高等院校计算机类、信息类、电子商务类、工程和管理类各专业网络安全相关课程的教
本书主要分四大部分：人工智能导论、人工智能编程语言Python基础、人工智能技术、人工智能应用。人工智能导论部分主要介绍人工智能、机器学习、深度学下、神经网络等概念、发展和应用场景等。人工智能编程语言Python基础部分主要介绍python语言基础和语法。人工智能技术主要介绍Tensorflow基础、图像处理、视频处理、数据处理、语音识别、人脸识别、文字识别等技术。人工智能应用部分主要介绍智能制造、智慧零售、智慧交通、智慧金融、智慧医疗等应用场景。通过本教程的学习，一方面促进人工智能技术融入各专业教学，体现高等职业教育的“高等性”特征；另一方面促进人工智能应用到经济社会的各行各业，推动新一代人工智能的健康发展。
本书以智能物联网发展为时代背景，分别从开发板基础、功能模块和运行结果等角度论述，通过ESP32开发板的实际案例应用，给出ESP IDF、Arduino和MicroPython三种开发环境的使用和程序代码。为便于读者提高学习效率，快速掌握技巧，理论结合实际，本书配套提供100个项目设计的工程文档、程序代码等，可供读者举一反三，二次开发。本书由浅入深、通俗易懂、创新思维与实践案例相结合，不仅适合对ESP32编程有兴趣的爱好者，也适合高等院校作为物联网系统应用开发的参考教材，还可作为从事物联网应用创新开发专业人员的技术参考书。
本书深入浅出地介绍了智能物联安防的相关知识，内容涵盖智能物联安防基础、音视频基础、网络摄像机、网络传输技术、视频存储技术、视频大屏系统、安防云、人工智能安防、视频监控综合管理系统软件、安防安全、物联网与安防监控，以及安防监控工程规范等多个方面。此外，本书探讨了当前热门的物联网与安防监控整合应用，并展望了智能物联未来的发展方向。本书既有理论深度，又有实践应用，旨在帮助读者全面了解智能物联安防领域的动态和技术进展，为相关从业者提供有益的参考和指导。 本书内容丰富，案例翔实，适合高等院校相关专业的师生、视频监控系统从业者、安防行业从业者、设计院与政府相关部门工作人员及运维人员阅读。
这套课程由清华大学积极心理学研究中心研发，包含两个分册，分别适用于小学的中低年级（1—3年级）和小学的中高年级（4—6年级）。课程分为6个主题模块，分别对应6个学期，依次为：积极关系、积极情绪、积极自我、积极投入、成就和意义。每个主题模块包含相关理论和9节课，每节课之间，既具有相对独立性，又包含由浅入深、由感受到行动的递进关系。同样，在每个学期的模块之间，也既保持相对独立性，又根据孩子们的身心发展水平，从环境适应、情绪感受，渐渐向品格意志、目标成就等方向不断提升。 本书适用于全国小学、教育培训机构开设积极教育课程，同时对孩子积极性格养成感兴趣的家长们也将从中受益良多。
本书是机器学习领域内一部具有里程碑意义的著作。包括哥伦比亚大学、北京大学在内的多个国内外名校均有以该书为基础开设的研究生课程。全书内容丰富，视野宽阔，深入浅出地介绍了目前机器学习重要的理论和关键的算法。
本书采用理论与实例相结合的形式，以Anaconda3为主要开发工具，详细讲解Python数据可视化的相关知识。全书共9章，第1章介绍数据可视化与 Matplotlib的入门知识；第2～7章全面讲解Matplotlib的核心知识，内容包括使用 Matplotlib绘制简单图表、图表辅助元素的定制、图表样式的美化、子图的绘制及坐标轴共享、坐标轴的定制、高级图表绘制；第8章和第9章分别介绍Seaborn和pyecharts的基础知识。 本书配套丰富的教学资源，包括教学PPT、教学大纲、源代码、课后习题及答案等。为帮助读者更好地学习本书中的内容，编者还提供了在线答疑服务，希望帮助更多读者。 本书既可作为高等教育本、专科院校计算机相关专业的教材，也可作为数据可视化技术爱好者的自学参考书。
本书通过大量的案例分析，深入浅出地阐明了当代艺术与科技相结合的趋势，总结了数字媒体艺术的范畴、类型、艺术语言与文化思考，并从媒体艺术、软件编程、数字美学与后现代语境等角度分析了数字媒体艺术的美学特征。全书共9章，主要内容包括数字媒体艺术基础、媒体进化与未来、交互装置艺术、数字媒体艺术类型、编程与数字美学、数字媒体艺术的主题、数字媒体艺术简史、数字媒体艺术与创意产业、数字媒体艺术的未来。本书结构清晰，内容丰富，图文并茂，第1-8章最后都给出了“讨论与实践”和“练习及思考题”。本书还提供了超过16GB的电子教学资源，包括650页的电子课件和超过650min的视频等。本书可作为高等院校数字媒体艺术专业基础课教材，不仅适合艺术、设计、动画、媒体和广告等专业的本科生、研究生学习，也可供艺术与科技创意设计领
本书共分为三个部分，分别为理论基础、实验和案例。这三个部分层层递进，介绍深度学习的基础知识与常用方法，全面细致地提供了深度学习的原理和在深度学习框架下的实践步骤。第一部分主要通过7个章节来介绍深度学习的基础知识，包括深度学习在不同领域的应用，不同深度学习框架的对比，以及机器学习、神经网络等方面的讲解。第二部分主要包括常用深度学习框架的基础讲解以及计算机视觉、自然语言处理、强化学习和可视化技术领域的一些实验讲解。第三部分则是提供8个案例，来介绍深度学习在图像分类、目标检测、目标识别、图像分割、风格迁移、自然语言处理等方面的应用。本书将理论与实践紧密结合，相信能为读者提供有益的学习指导。 本书适合Python深度学习初学者、机器学习算法分析从业人员以及高等院校计算机科学、软件工程等相关专业
