本书面向广大数据科学与人工智能专业的学生及初学者，力求通俗易懂、简洁清晰地呈现学习大数据与人工智能需要的基础数学知识，助力读者为进一步学习人工智能打好数学基础。 全书分为 4 篇，共 19 章：微积分篇（第 1～5 章），主要介绍极限、导数、极值、多元函数导数与极值、梯度下降法等；线性代数篇（第 6～10 章），主要介绍向量、矩阵、行列式、线性方程组、特征值和特征向量等，并介绍这些数学知识在人工智能中的应用；概率统计篇（第 11～17 章），主要介绍概率、随机变量、数字特征、相关分析和回归分析，并介绍数据处理的基本方法和 Pandas 在数据处理中的应用；应用篇（第18 章和第 19 章），主要介绍人工智能中典型的全连接神经网络和卷积神经网络。 本书既有理论又有应用，既可以用纸笔计算，也可以用 Python 编程计算，读者可在学习过程
本书是一本关于AI芯片的综合指南,不仅系统介绍了AI芯片的基础知识和发展趋势，还重点介绍了AI芯片在各个领域的应用与开发。 本书共分为9章，包括:认识AI芯片、AI芯片开发平台、数据预处理、AI芯片应用开发框架、AI芯片常用模型的训练与轻量化、模型的推理框架 ONNX Runtime、 FPGA类AI芯片的开发实践、同构智能芯片平台应用开发实践和异构智能芯片平台应用开发实践。 本书理论联系实际，突出了AI芯片应用的实践特色，能够很好地满足高校人工智能、电子信息工程、智能制造工程等专业AI芯片与应用开发人才的培养的需求，也非常适合AI芯片开发工程师技能提升的需求。
本书是根据编者的农业理论教学实践以及多年从事无人机植保作业的经验编写而成的。本书共4 章，主要讲述了植保旋翼无人机的基础知识、植保旋翼无人机的组成与操作、植保旋翼无人机的作业解析以及植保旋翼无人机的农业相关知识等内容。本书介绍的内容大部分来自于实践，贴近我国植保现状，指导性、操作性和实用性较强。 本书可作为各类高职院校无人机应用技术及相关专业的教材，也适用于广大种植户、从事植保的 飞防人 以及从事农业技术推广的技术人员，还可作为无人机植保技术爱好者的参考用书。 本书配有电子课件，选择本书作为教材的教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）免费注册后下载或联系编辑（010-88379194）咨询。
本书通过一个完整的项目讲解如何使用 Visual Studio 2019（C#）开发基于 SQL Server 数据库的 Windows窗体应用程序。 本书主要内容包括认识项目、主窗体开发、数据维护窗体开发、系统登录及权限管理、学生选课、选课抽签及抽签结果查询、统计查询、RDLC 报表、系统完善、控件开发、LINQ 技术、使用 ClickOnce 部署项目； 拓展项目通过网上购物系统介绍了使用 Visual Studio 开发 Web 项目的强大功能，有利于读者进一步了解 Visual Studio 开发工具。本书项目既实用，又尽量避免出现重复知识点。在讲解方面，本书力求以深入浅出的方式引导读者完成项 目的开发，并期望读者取得举一反三的效果。
本书主要分四大部分：人工智能导论、人工智能编程语言Python基础、人工智能技术、人工智能应用。人工智能导论部分主要介绍人工智能、机器学习、深度学下、神经网络等概念、发展和应用场景等。人工智能编程语言Python基础部分主要介绍python语言基础和语法。人工智能技术主要介绍Tensorflow基础、图像处理、视频处理、数据处理、语音识别、人脸识别、文字识别等技术。人工智能应用部分主要介绍智能制造、智慧零售、智慧交通、智慧金融、智慧医疗等应用场景。通过本教程的学习，一方面促进人工智能技术融入各专业教学，体现高等职业教育的 高等性 特征；另一方面促进人工智能应用到经济社会的各行各业，推动新一代人工智能的健康发展。
《交换机与路由器配置》以华为交换机和路由器调试配置为主线，基于华为eNSP模拟器，从实用、易学的角度介绍了交换机和路由器两大网络设备配置与管理的基础知识和配置方法，内容涵盖了构建局域网所需的计算机网络基础知识、交换机的配置、虚拟局域网技术应用、生成树协议、链路聚合技术、路由器的配置、静态路由、RIP和OSPF动态路由协议、访问控制列表、网络地址转换、网络设备管理等。 《交换机与路由器配置》适合作为高职高专计算机网络技术、计算机应用、通信、物联网等相关专业的教材，也可以作为计算机类培训机构的网络课程培训教材或辅助教材，并适合从事网络管理和系统管理的专业人员及网络爱好者阅读。
本书是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程，内容系统全面，配套资源丰富，应用性强。全书共13章，主要包括Python编程基础（第1～10章）和Python应用开发（第11～13章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的相关概念加以解释，应用开发部分则介绍了网络爬虫、数据分析和数据可视化等方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.6/3.7/3.8/3.9/3.10以及更高版本。 本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书。
本书以项目为导向，由浅入深地介绍Excel在数据分析与可视化方面的应用。全书以 自动售货机 产品销售为主线，共分7个项目。项目1介绍了某企业 自动售货机 的经营困惑，以及 自动售货机 数据分析的流程；项目2为商品的整体销售情况分析；项目3为区域销售情况分析；项目4为商品库存的分析；项目5为用户行为的分析；项目6为商品销售量的预测；项目7介绍了 自动售货机 周报的撰写。项目2～项目7都包含了技能拓展和技能训练，可以帮助读者巩固所学的内容。 本书可作为高校数据分析类课程的教材，也可作为数据分析爱好者的自学用书。
《智能网联汽车底盘线控系统装调与检修》紧密结合当前智能网联汽车底盘线控技术及其应用的发展，循序渐进、深入浅出地阐述了底盘线控系统这个复杂的技术体系，首先进行底盘线控系统认知，然后分别介绍线控转向、线控制动、线控驱动、线控悬架系统的结构、工作原理、特点等，并为其中的线控 转向、线控制动、线控驱动这三个线控系统安排了实训任务，包括组装、拆装、调试以及故障检修。 本教材可作为职业院校、技工院校及应用型本科智能网联汽车相关专业的教材，也可作为相关机构、企业进行技术培训的参考资料。为方便各院校开展一体化教学和信息化教学，本教材配套开发了教学课件、任务工单、微课等丰富的教学资源，教师可登录机械工业出版社教育服务网（www.cmpedu.com）注册后免费下载。
本书是机器学习领域内一部具有里程碑意义的著作。包括哥伦比亚大学、北京大学在内的多个国内外名校均有以该书为基础开设的研究生课程。全书内容丰富，视野宽阔，深入浅出地介绍了目前机器学习重要的理论和关键的算法。
本书作为智能制造类产教融合人才培养系列教材，以西门子相关技术平台为支撑，详细讲述了数字孪生［或称为数字化双胞胎（Digital Twin）］在产品设计、制造以及运营大数据分析等方面的应用。 NX Mechatronics Concept Designer(MCD)是西门子股份公司在工业4 0大背景下开发的，是支持产品/流程全生命周期不同阶段的数字孪生解决方案中的重要环节和支撑平台。MCD基于NX强大的数字化设计平台，拓展了调试系统需要的各种数据交流协议，为虚拟产品和虚拟生产线上设备的数字化设计和调试提供一体化平台。 本书从认识机电一体化概念设计、基于物理特性的运动仿真基础、精通运动仿真、虚拟调试准备以及案例展示，一步步引导学生进行MCD平台的学习，逐步提高学生的MCD技能。本书深入浅出、详尽地介绍了从MCD数字化模型的建立，到虚拟调试的整个过程，每个功能有详细步
本书为1 X职业技能等级证书配套教材，依据《大数据分析与应用职业技能等级标准（初级）》编写。全书对标准中涉及的大数据分析与应用的基础知识及技能等进行分析和归纳，并充分考虑学习过程中的可操作性与学习效果，通过理论 实操的形式，使读者能够学以致用、举一反三。 本书主要介绍大数据分析与应用的基础知识及技能，共分为3篇：第1篇大数据基础，主要讲解大数据及大数据分析的基本概念；第2篇数据分析处理，主要讲解SQL基础、数据采集与同步、数据质量管理与数据清洗、数据分析、数据仓库；第3篇数据可视化，主要讲解数据可视化的基础概念、数据分析报表制作。通过学习本书，读者可掌握数据分析基础理论知识和基本技能，完成基本的数据分析工作。 本书配套微课视频、课程标准、电子课件（PPT）、习题解答等数字化学习资源。与本书配套
这是一本全面介绍MISRA C:2004编程规范的书。本书从C语言的缺陷和不安全性出发，引出MISRA C:2004的宗旨和指导思想，然后分门别类地介绍该标准的具体内容，对主要规则进行详细解读，并通过实例分析帮助读者加深对规则的理解。 本书站在应用的角度对MISRA C:2004中的规则进行逻辑分类，形成了细节决定成败、你表达清楚了吗、千万不要失控、安全正确的指向、打造安全的编译环境等主要章节，然后介绍了新一代MISRA C:2012 (即MISRA C3)标准带来的改变，后介绍了著名的支持MISRA标准的静态测试软件Helix QA Framework (简称QAF)的操作和使用方法。 本书可作为高职院校嵌入式应用技术、汽车智能技术、物联网应用技术、软件工程、软件测试及信息技术类专业的教材，也可作为从事以上相关工作的工程师、制定企业软件开发标准的技术人员的参考书。
本书以Python自然语言处理的常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍Python自然语言处理的重要内容。全书共12章，内容包括绪论、语料库、正则表达式、中文分词技术、词性标注与命名实体识别、关键词提取、文本向量化、文本分类与文本聚类、文本情感分析、NLP中的深度学习技术、智能问答系统，以及基于TipDM大数据挖掘建模平台实现垃圾短信分类。本书包含实训和课后习题，帮助读者通过练习和操作实践，巩固所学内容。 本书可作为“1+X”证书制度试点工作中“大数据应用开发（Python）”职业技能等级证书的教学和培训用书，也可以作为高校数据科学或人工智能相关专业的教材，还可作为机器学习爱好者的自学用书。
本书详细介绍了华为云物联网平台的关键技术和集成开发案例。全书共分为7章，分别是物联网基础、华为云物联网平台概述、华为云物联网平台的行业解决方案、华为云物联网平台的核心能力、华为云物联网平台的安全管理、华为云物联网平台集成开发基础和华为云物联网平台集成开发案例。
本书作为信息安全知识普及与技术推广的教材，在第2版的基础上进行了改进和更新，涵盖信息安全概述、物理实体安全与防护、网络攻击与防范、密码技术与应用、数字身份认证、防火墙技术与应用、入侵检测技术与应用、计算机病毒与防范、操作系统安全防范和无线网安全与防护的内容。不仅能够为初学信息安全技术的学生提供全面、实用的技术和理论基础，而且能有效培养学生信息安全的防御能力。 本书的编写融入了编者丰富的教学和企业实践经验，内容安排合理，每个章节都从 引导案例 开始，首先让学生知道通过本章学习能解决什么实际问题，做到有的放矢，使学生更有目标地学习相关理念和技术操作，然后针对 引导案例 中提到的问题给出解决方案，使学生真正体会到学有所用。整个章节从问题提出（引导案例）到问题解决（案例实现），步步为营、由
在大数据、人工智能时代，数据分析必不可少。本书以数据分析中至关重要的数据预处理为主题，通过54道例题具体介绍了基于SQL、R、Python的处理方法和相关技巧。全书共4个部分：第1部分介绍预处理的基础知识；第2部分介绍以数据结构为对象的预处理，包括数据提取、数据聚合、数据连接、数据拆分、数据生成和数据扩展；第3部分介绍以数据内容为对象的预处理，涉及数值型、分类型、日期时间型、字符型和位置信息型；第4部分为预处理实战，介绍与实际业务相同的预处理流程。 本书适合新手数据科学家、系统工程师、具备编程及数理基础的技术人才，以及对数据挖掘和数据分析等感兴趣的人阅读。
本书遵循 宽、新、浅、用 的原则，全面介绍计算机网络组网基础知识和专业技能。全书共12章，包括网络基础、局域网技术、以太网技术、TCP IP、构建二层交换网络、扩展交换网络范围、构建三层交换网络、网络出口路由技术、园区网络通信、二层交换网络安全技术、三层子网通信安全，以及无线局域网等内容。全书按照项目方式组织课程内容，引入了企业工程案例，将知识、技术和岗位工作内容对接。通过图片、文字和项目实践等方式，介绍网络组建、管理与维护中需要掌握的专业技术，以积累经验和强化专业技能。
