统计学习方法即机器学习方法，是计算机及其应用领域的一门重要学科。 本书分为监督学 习和无监督学习两篇，全面系统地介绍了统计学习的主要方法。 包括感知机、k 近邻法、朴素贝 叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与*熵模型、 支持向量机、提升方法、EM 算法、隐马尔可夫 模型和条件随机场，以及聚类方法、 奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分 析、马尔可夫链蒙特卡罗法、 潜在狄利克雷分配和 PageRank 算法等。除有关统计学习、监督学 习和无监督学习的概 论和总结的四章外，每章介绍一种方法。叙述力求从具体问题或实例入手， 由浅入深， 阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。 为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题， 列出了主要参 考文献。 本书是统

《CCF CSP轮认证一本通》根据CSP J1/S1考试题型，并综合了近两年CSP J1/S1考试真题和近10年信息学奥赛初赛考试真题编写而成。在编写过程中，所有题目都完全模拟CSP J1/S1考试的题型，在对题目进行分析的同时，也对考试知识点进行了梳理，能够更好地帮助考生理清考试思路和把握重难点。 《CCF CSP轮认证一本通》共8章，前4章对选择题的知识点进行了梳理，后4章对阅读程序题和完善程序题的知识点进行了梳理。针对每章知识，首先介绍这一章的知识点，让考生有大体把握，然后对该知识点的题目进行详细分析，后提供有针对性的习题供考生复习巩固。通过知识、分析、练习等多种形式让考生轻松掌握CSP J1/S1考试的知识内容，帮助考生更好地通过考试。 《CCF CSP轮认证一本通》主要供广大考生作为CSP J1/S1轮认证考试之用，也可作为相关人士学习信息学的辅导书。

这是一本关于如何设计更整洁、更高效的软件架构的全面、实用性指南，阐述了软件架构师的角色和目标，软件架构设计的核心原则，如何为Web、数据库、客户端、控制台和嵌入式应用程序设计最佳的高级结构。全书分为六部分，涵盖了设计和架构、编程范式（结构化编程、面向对象编程、函数式编程）、设计原则（单一职责原则、开闭原则、里氏替换原则、接口隔离原则）、组件原则（重定位技术、组件内聚、组件耦合）、架构（独立性、划分边界、边界剖析、分层和边界、整洁架构、整洁嵌入式架构），以及实现细节和案例研究。本书是软件架构师、系统分析师、系统设计师、软件经理以及执行他人设计的程序员的之作。

《大模型RAG应用开发:构建智能生成系统》系统介绍检索增强生成（RAG）技术的核心概念、开发流程和实际应用。《大模型RAG应用开发:构建智能生成系统》共分为11章，第1～3章详细介绍RAG开发的基础，包括环境搭建、常用工具和模块，帮助读者从零开始理解RAG系统的工作原理与开发技巧；第4～8章聚焦RAG系统的具体搭建，从向量数据库的创建、文本的向量化，到如何构建高效的检索增强模型，为开发RAG应用奠定基础；第9～11章通过实际案例，包括企业文档问答系统、医疗文献检索系统和法律法规查询助手的实际开发，帮助读者在特定领域深入理解和应用RAG技术。 《大模型RAG应用开发:构建智能生成系统》适合RAG技术初学者、大模型和AI研发人员、数据分析和挖掘工程师，以及高年级本科生和研究生阅读，也可作为培训机构和高校相关课程的教学用书或参考书。

《MATLAB神经网络分析及应用》以MATLAB R2023b为平台，以实际应用为背景，采用 理论 公式 经典应用 相结合的形式，深入浅出地讲解MATLAB神经网络经典分析与应用。全书共11章，主要包括为什么神经网络应用广泛、MATLAB快速入门、感知器分析与应用、线性神经网络分析与应用、BP神经网络分析与应用、RBF神经网络分析与应用、反馈神经网络分析与应用、竞争型神经网络分析与应用、神经网络的Simulink应用、自定义神经网络、深度神经网络的分析与应用。通过学习本书，读者可以认识到神经网络在各领域中的广泛应用，可以领略到利用MATLAB实现神经网络的方便、快捷、专业性强等特点。 《MATLAB神经网络分析及应用》可作为神经网络领域初学者和提高者的学习资料，也可作为高等院校相关课程的教材，还可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。

本书包括四大块，一是预测模型的基础知识，二是基于Logistic回归的临床预测模型实战， 是预测模型中其他 要技术；特色：（1）白话统计：统计难教难学难应用，讲解统计需要 语言行传授或表达，本书作者有20年一线统计教学的经验，可以将统计以为通俗易懂 案例行讲解，而非标准数据，让读者有处理真实数据的感觉；（3）软件优势：本书撰写 度 低，非常适合广大的非统计学专业的从业人员学习；（4）自编插件：针对数据处理中 繁琐的分析过程，可以实现一键实现， 大降低读者的学习难度！

本书是一本全面介绍Flutter跨平台框架的书籍，主要分为入门，进阶和实战三部分，细分为13章。入门篇包括背景知识、环境搭建、基础语法、组件和API等；进阶篇包括网络通信、第三方插件、热更新和应用打包发布等；实战篇则是一个综合的开发案例，让读者快速的上手项目开发。每个阶段的知识都是层层深入且环环相扣的，能够帮助读者对Flutter框架的原理与应用有一个全面的认识。 本书适合具有一定Android/iOS原生开发基础的一线APP开发工程师、大中专院校相关专业师生、培训班学员学习，可用于夯实基础，提Flutter开发实战技能。

本书共分16章，讲解了开发一个操作系统需要的技术和知识，主要内容有：操作系统基础、部署工作环境、编写MBR主引导记录、完善MBR错误、保护模式入门、保护模式进阶和向内核迈进、中断、内存管理系统、线程、输入输出系统、用户进程、完善内核、编写硬盘驱动程序、文件系统、系统交互等核心技术。 本书适合程序员、系统底层开发人员、操作系统爱好者阅读，也可作为大专院校相关专业师生用书和培训学校的教材。

《MATLAB科技绘图与数据分析》结合作者多年的数据分析与科研绘图经验，详细讲解MATLAB在科技图表制作与数据分析中的使用方法与技巧。全书分为3部分，共12章，第1部分（第1～3章）主要讲解MATLAB的基础知识，包括MATLAB的操作环境、文件操作、程序设计等；第2部分（第4～8章）结合MATLAB在数据可视化方面的功能，详细讲解MATLAB中的图窗信息、二维图绘制、三维图绘制、专业图绘制、句柄图形对象等科技绘图方面的知识；第3部分（第9～12章）讲解数据描述性分析、插值与拟合、回归分析、优化问题求解等 内容。《MATLAB科技绘图与数据分析》还配套提供了近300个示例的教学视频与上机练习资源文件，可帮助读者大大提升学习效率。 《MATLAB科技绘图与数据分析》注重实操，示例丰富，图表精美，适合从事数据可视化与数据分析的科研工程技术人员、工程师，以及高校相

《多模态大模型:从理论到实践》系统地介绍多模态大模型的理论基础、关键技术与实际应用。全书分为两部分12章，第1部分（第1～5章）围绕基础理论与技术解析展开论述，包括基本概念、Transformer架构、跨模态对齐、模态融合，以及多模态大模型的预训练方法、模型微调与优化等，为理解多模态大模型的构建逻辑奠定基础。第2部分（第6～12章）聚集于多模态大模型的高级应用与场景实现，包括主流视觉语言模型（如CLIP、BLIP-2等）的实现、跨模态推理与生成的技术应用、多模态大模型的推理与优化方法、模型的安全与可信性问题，并通过多模态检索与推荐系统、多模态语义理解系统和多模态问答系统的端到端开发实践，展示了多模态大模型的实际落地路径。 《多模态大模型:从理论到实践》兼具理论深度与实际应用价值，适合大模型和AI研发人员、人工智能领域的

《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》围绕大模型轻量化这一主题，系统地阐述大模型轻量化的基本理论与实现方法，旨在提升模型的部署效率和计算性能。全书分为3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介绍大模型的背景与面临的问题，以及Transformer和MoE架构的基本原理；重点讲解模型压缩、训练加速和推理优化等核心技术，包括量化、蒸馏和剪枝等，并通过实际案例验证其效果。第2部分（第6、7章），重点介绍端侧学习与计算引擎优化策略，尤其是动态Batch和异构执行的工程实现。第3部分（第8～10章），针对高性能算子库与手工算子开发，分别以cuDNN、NEON、CUDA等为代表，揭示算子优化的细节，最后，以国产开源模型DeepSeek-V3为例，展现从训练到推理的综合优化方案。 《大模型轻量化:模型压缩与训练加速》提供全面实用的轻量化方法论，结合丰富代码示例与实

本书涵盖动态系统分析、经典控制理论与现代控制理论的核心内容。其中，经典控制理论以拉普拉斯变换为数学工具，通过传递函数分析系统的表现并进行控制器的设计；现代控制理论则是以状态空间方程为研究对象，以微分方程和线性代数为数学工具，从时域的角度分析系统的表现并设计系统的控制器。 本书在多个章节对比讲解两种理论之间的区别与联系。本书的目标是以简单的语言讲述复杂的知识，希望本书可以引起读者对控制理论的兴趣，并掌握控制理论的核心精神所在，为未来深入学习其他相关知识打下基础。同时，本书的 实战性 很强，大部分章节以一个实际例子入手，从开发者的角度展开分析并引出知识点。

内容简介 这是一本从架构视角讲解如何构建大型分布式系统的著作，是超级畅销书《深入理解Java虚拟机》的作者周志明多年架构和研发经验的总结，得到了多位行业资深架构专家的联袂推荐。 全书共16章，分为演进中的架构、架构师的视角、分布式的基石、不可变基础设施和技术方法论五部分。 第1部分 演进中的架构（第1章） 着重介绍了软件开发历史中多种主流架构风格出现的契机、解决的问题以及带来的新缺陷。 第二部分 架构师的视角（第2~5章） 总结了一名架构师应该在架构设计时思考哪些问题，有哪些主流的解决方案和行业标准做法，各种方案有什么优缺点，不同的解决方法会带来什么不同的影响，等等。 第三部分 分布式的基石（第6~10章） 重点讨论了 不同架构风格是应该在技术规范上统一，还是由应用系统自行解决 这个问题，给出了解决思路、方法

本书是享誉全球的Python入门书，影响了 过250万读者。全书分两 分：第 分介绍用Python编程所 须了解的基本概念， 括强大的Python库和工具，以及列表、字典、if语句、类、文件和异常、代码测试等内容；第二 分将理论付诸实践，讲解如何开发三个项目， 括简单的2D游戏、利用数据生成交互式的信息图以及 建和定制简单的Web应用，并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第3版进行了全面修订：使用了文本编辑器VS Code，新增了介绍removeprefix()方法和removesuffix()方法的内容，并且在项目中利用了Matplotlib和Plotly的 新 性，等等。

《从零构建大模型:算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南，旨在引领读者从基础知识起步，逐步深入探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型:算法、训练与微调》共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌入层和自注意力机制等关键概念；并深入剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。同时，也对ViT（视觉Transformer）模型的架构、训练方法，以及高阶微调策略如Adapter Tuning和P-Tuning进行了详尽讲解。此外，还系统地介绍了数据处理、数据增强、模型性能优化（包括混合精度训练和分布式训练）、对比学习、对抗训练、自适应优化器、动态学习率调度，以及模型蒸馏与剪枝技术等多个方面。最后，通过应用案例，展示了模型训练和微调的完整流程，助力读者将理论知

罗布乐思（Roblox）Studio 是融合了3D 引擎、社交、云存储的开发工具，是优质的游戏化教育工具，为各大编程赛事和夏令营提供技术支持。罗布乐思自2019 年被引进中国，一直深耕青少年市场，打造用户生产内容的平台，持续构建完全沉浸的数字社区，向着真正的 元宇宙 世界迈进。 本书是官方的罗布乐思开发指南。本书旨在帮助读者学会： （1）使用内置的地形和照明工具构建身临其境的自然环境； （2）建模和导入资源、模型、装备和纹理； （3）使用Lua 脚本编写游戏、动画和相机移动； （4）为交互元素设计 GUI； （5）通过跨平台游戏将个人游戏分享到多个平台。 本书语言简单易懂，内容循序渐进，并在每章结尾设置常见问题及其解决方案、测验和答案等环节，帮助读者时刻回顾与检验所学知识； 并且设置练习环节，鼓励读者独立练习，动手巩固开发技能。

《ggplot2科技绘图：基于R语言的数据可视化》详细讲解R语言中的ggplot2绘图包在科研图表制作中的使用方法与技巧。全书共11章。第1、2章讲解R语言的基础知识和数据基本操作，为读者奠定坚实的基础；第3~9章则专注于ggplot2包的详细讲解，内容包括ggplot2绘图系统、注释与页面布局、创建基本图表、创建统计图表、添加几何元素到图表、统计变换绘图，以及标度函数的应用；第10、11章对多个拓展包进行详细介绍，尤其是ggpubr包，帮助读者在科研图表制作和数据展示方面得到进一步提升。 《ggplot2科技绘图：基于R语言的数据可视化》结构合理，叙述详细，示例丰富，既可以作为从事数据分析处理的科研工程技术人员的自学用书，也可以作为大中专院校相关专业的教学参考书。

这本书专门为那些对自然语言处理技术感兴趣的读者提供了系统的LLM应用开发指南。全书分为11章，从LLM基础知识开始，通过LangChain这个开源框架为读者解读整个LLM应用开发流程。第1~2章概述LLM技术的发展背景和LangChain框架的设计理念。从第3章开始，分章深入介绍LangChain的6大模块，包括模型I/O、数据增强、链、记忆等，通过大量代码示例让读者了解其原理和用法。第9章通过构建PDF问答程序，帮助读者将之前学习的知识应用于实践。第10章则介绍集成，可拓宽LangChain的用途。第11章为初学者简要解析LLM的基础理论，如Transformer模型等。本书以LangChain这个让人熟悉的框架为主线，引导读者一步一步掌握LLM应用开发流程，适合对大语言模型感兴趣的开发者、AI应用程序开发者阅读。

《需求可视化：22个需求模型及其应用场景》介绍了4大类22个可视化需求模型及其应用场景，阐述了如何通过可视化的方式来建立需求模型、模型的使用技巧和适用场景等。讲解了整个软件需求阶段所涉及的收集、萃取、分析和优化，并通过可视化的方式来建立需求模型，从头源头上精准定位需求及其价值，从而帮助读者学会通过有价值的需求来实现商业成果。《需求可视化：22个需求模型及其应用场景》由需求领域两位具有实战经验的资深专家所写，适合业务分析师、商业分析师以及产品负责人和敏捷团队成员阅读和参考。

本书基于开源的 WebGIS 开发技术，内容涵盖 WebGIS 开发的基础知识和技术要点，并通过实际应 用和案例分析，帮助读者更好地掌握相关知识，理解 WebGIS 的应用场景和开发需求。 本书共 12 章，系统论述 WebGIS 开发的技术要点和项目实践。其中：第 1 ～ 3 章为基础篇，第 1 章主要讲解 WebGIS 开发中的 Web 基础，第 2 章为 GIS 基础介绍，第 3 章介绍开源的 WebGIS 开发框架。 第 4 ～ 10 章为高级篇，是基础篇的提升，内容涵盖 WebGIS 开发中的大部分技能和知识点。第 4 章为 GIS 应用服务介绍，第 5 章介绍使用较多的开源 GIS 服务器 GeoServer，第 6 章为空间数据管理的相关 知识，第 7 章和第 8 章主要讲解 WebGIS 开发中的矢量数据和栅格数据渲染，第 9 章为地图控件的使用， 第 10 章讲解常用的地图交互。三维篇是第 11 章，主要介绍 Cesium 框架的使用。实践篇是第 12 章，通 过一个完

本书以MATLAB R2020a为基础，由浅入深全面讲解MATLAB/Simulink软件的应用知识。本书基于认知逻辑编排内容，自始至终采用示例描述，内容完整且每章相对独立，有较大的参考价值。 本书分为两部分，共17章。第一部分（第1～8章）主要介绍MATLAB基础知识、Simulink仿真基础、公共模块库、仿真命令操作、子系统及其封装、基于S函数建模、系统运行与调试等；第二部分（第9～17章）主要介绍控制系统仿真基础、PID控制系统仿真、模糊逻辑控制仿真、电力系统仿真、机电系统仿真、通信系统仿真、神经网络控制仿真、滑模控制仿真、汽车系统仿真等内容，并提供了仿真示例帮助读者学习。 本书以工程应用为目标，讲解深入浅出、内容翔实，可作为理工科高等院校研究生、本科生的教学用书，也可作为广大科研人员和工程技术人员的参考用书。

nbsp nbsp《架构基础：从需求到架构》根据各种企业级真实场景总结，提出合理的设计思路和解决方案，从需求、问题、解决方案、原理、设计方法、落地方案多个角度，给出架构设计方法。 《架构基础：从需求到架构》主要内容包括大型互联网架构设计的四大原则、分布式微服务架构设计、登录功能架构设计、用户安全架构设计、系统日志架构设计、系统攻防架构设计、系统消息架构设计、监控预警架构设计、关系型大数据架构设计、批处理调度架构设计、系统配置架构设计、企业级核心架构设计实战等，详细讲解了各种场景的架构方案。 《架构基础：从需求到架构》与任何编程语言无关，目的是提升读者的设计思维、培养读者的设计能力、开启读者的架构思维。同时，《架构基础：从需求到架构》也是一本设计方案指南，开发人员、设计人员、架构人员均可参

本书是一本实用性很强的Kubernetes运维实战指南，旨在为容器云平台的建设、应用和运维过程提供全面的指导。作者结合丰富的生产环境经验，深入探讨作为一名Kubernetes工程师 的核心技能，包括部署、存储、网络、安全、日志、监控、CI/CD等方面的技术。本书结合大量的实际案例，深入解析各个知识点，帮助读者更轻松地理解Kubernetes，并掌握在真实应用场景中的使用方法、技巧以及工作原理。通过学习本书，读者可以熟练运用这些知识来构建高效、稳定、安全的企业级Kubernetes容器平台，提高自身的运维能力和竞争力。 本书适用于云计算工程师、运维工程师、DevOps工程师、开发工程师、测试工程师、架构师以及备考CKA认证人员，也适合作为高等院校计算机专业云计算及容器技术方面的教材和教学参考书。

本书以 Wi-Fi 7 专业技术介绍为主，同时介绍 Wi-Fi 7 技术的新产品开发方案和测试，以及 Wi-Fi 7在行业及家庭场景中的应用，旨在让读者系统地掌握 Wi-Fi 关键技术全貌、开发新产品和实际应用部署。全书共 8 章，前 3 章从 Wi-Fi 的基本原理入手，介绍传统 Wi-Fi 关键技术和 Wi-Fi 6 的核心技术演进，然后重点介绍 Wi-Fi 7 标准制定、关键技术和创新内容；第 4 章介绍基于 Wi-Fi 7 的产品开发和测试方法；第 5 章介绍 Wi-Fi 相关的行业联盟或组织对 Wi-Fi 技术的支持、认证和技术商业化的推动；第 6 章介绍Wi-Fi 7 在行业或家庭不同场景下的应用；第 7 章介绍 Wi-Fi 7 与移动 5G 技术融合；第 8 章展望 Wi-Fi **技术发展趋势。 本书适合对 Wi-Fi 进行产品开发和应用的行业人士、希望了解 Wi-Fi 新技术或应用的各行业非专业人员及各大院校本科生或研究生。