“空间数据库”是地理信息科学、测绘工程等相关专业的必修课程，而纵观目前有关空间数据库及其实验指导的教材，内容多为理论知识，操作性有待加强，对于本科生而言学习起来较为吃力。因此，陈鲁皖、王卫红主编的《空间数据库实验指导教程》在编写过程中本着通俗易懂、详细可行的原则，对于关系数据库建库及其管理系统开发、空间数据库建库及其管理系统开发的各个流程环节进行了翔实的描述，并使用大量的图片进行说明，步骤清晰、层次分明，具有很强的可操作性。本书既可作为地理信息科学和测绘工程本科阶段的实验指导书，也可作为交通工程、城市规划等相关专业的辅导教材，还可作为相关部门工作人员的自学教材。

本书是与《数据库技术与应用——SQL Server 2008》 (清华大学出版社，刘卫国，奎晓燕主编)配套的教学参考书，全书包括实验指导、习题选解和应用案例三部分内容。实验指导部分根据课程基本要求设计了12个实验，以方便读者上机操作练习。习题选解部分按照课程内容体系，编写了大量的习题并给出了参考答案，可以作为课程学习的辅助材料。应用案例部分在课程学习的基础上加以拓展，提供了一个数据库应用系统案例，帮助读者掌握数据库应用系统开发的方法。 本书集实验、习题和案例于一体，内容丰富，实用性强，具有启发性和综合性，适合作为高等学校数据库应用课程的教学用书，也可供社会各类计算机应用人员阅读参考。

本书是根据CDA数据分析基础和CDA数据分析实务编写的考试大纲， 该大纲是关于考试科目、 提醒设置及知识点要求的指导性文件， 目的是让学生便于了解数据分析基础的大数据概念， 基本理论， 基本模型的建立、 操作， 分析的技能、 技巧等， 同时便于报考者准备和参加CDA数据分析员的考试。 本书适合数据分析零基础群体读者阅读， 也可供大学生、 初入数据分析职场人员、 参与CDA考试的人员学习使用。

《教学成果奖配套教材：数据结构》的主要任务是介绍并探讨有关数据组织、算法设计、时间和空间效率的概念和通用分析方法，帮助读者理解数据的组织方法和现实世界问题在计算机内部的表示方法，针对问题的具体应用背景进行分析，进而选择合适的数据结构，从而培养高级程序设计技能。 本书章介绍了数据结构与算法的基本概念；第2章基本上是对C语言关键内容的复习，为后续章节理解数据结构的实现作准备；第3章至第7章分别介绍了线性表、树、散列表、图、排序算法等经典数据结构与算法；最后在第8章通过对两个实际生活中提炼出的问题的解答，帮助读者更深刻体会数据结构的应用。 本书可作为高等学校计算机类专业的专业基础课“数据结构”的教材。

《数据结构例题详解与课程设计指导》力求对每题严格按照知识点全面分析并详细解答。本书由两部分组成：部分是典型例题详解和习题解答，基本上涵盖了数据结构的所有知识点；第2部分通过经典的课程设计案例详解给出课程设计的实践指导。 《数据结构例题详解与课程设计指导》希望通过对基础理论和概念的归纳总结、典型例题的详细分析、课后习题的详尽解答、课程设计的实例分析，帮助读者深化对基本概念的理解，熟练掌握数据结构基本原理，进一步提高算法设计和分析能力。 本书语言流畅，内容通俗易懂，例题经典，解答详尽。本书是《数据结构(C语言版)》(秦锋主编，清华大学出版社出版，ISBN:978-7-302-24603-9)的配套教材，同时又自成体系。本书可作为高等学校计算机信息类专业的学习辅导书，也可作为研究生入学考试的复习参考书。本书由秦锋教授和

本书是与《Access2010数据库应用技术》配套的教学参考书，全书包括实验指导篇、习题选解篇和模拟试题篇。实验指导篇和课堂教学紧密配合，设计了12个实验，旨在帮助读者通过上机实践，熟悉Access2010的功能，掌握Access2010数据库的基本操作。习题选解篇以课程学习为线索，编写了丰富的练习题并给出参考答案，旨在帮助读者通过习题练习，复习和掌握课程内容，达到强化、巩固和提高的目的。模拟试题篇参考全国计算机等级考试对Access部分的基本要求和考试题型，提供了两套计算机等级考试笔试模拟试题和两套机试模拟试题，旨在帮助读者检验学习效果，熟悉全国计算机等级考试的要求与考试方式。 本书集实验和习题练习于一体，内容丰富，实用性强，既可作为高等学校数据库应用课程的教学参考书，也可供社会各类计算机应用人员与参加各类计算机等级考

本书详尽地讲述了数据仓库的基本概念、基本原理，以及建立数据仓库的方法和过程。主要内容包括决策支持系统的发展、数据仓库环境结构、数据仓库设计、数据仓库粒度划分、数据仓库技术、分布式数据仓库、EIS系统和数据仓库的关系、外部和非结构化数据与数据仓库的关系、数据装载问题、数据仓库与WEB、ERP与数据仓库以及数据仓库的复查要目。 本书是数据仓库的创始人撰写的关于数据仓库的最著作，这个新版本收录了该领域的经典理论和前沿发展。本书既可以作为相关专业的研究生教材，也是数据仓库的研究、开发和管理人员的指南。

在《Spark高级数据分析（影印版 英文版）》中，4位Cloude阳公司的数据科学家讲解了一系列自包含模式，用于在Spark中进行大规模数据分析。《Spark高级数据分析（影印版 英文版）》作者们把Spark、统计原理和现实世界中的数据集合放到一起，通过实例教你如何解决数据分析问题。 你将从Spark及其生态系统的介绍开始，然后深入运用标准技巧的模式——归类、聚合过滤及异常检测等，这些技巧被用于生物基因、安全和金融等行业。如果你对机器学习和统计学有初步了解，使用Java、Pytton或者Scala编程，就会发现这些模式对于你的数据分析应用程序会非常有用。 模式包括： 音乐推荐和Audioscrobbler数据集合 用决策树分析森林覆盖 用K均值聚合检测网络流量中的异常 用潜在语义分析理解维基百科 用GraphX分析共生网络 用地理空间和瞬态数据分析纽约市出租车路线

《中文Visual FoxPro6.0程序设计案例教程》内容简介：Visual FoxPro是一款可靠、便捷和高效的供程序员使用的数据库产品。2000年后微软公司推出了.NET战略，将Visual FoxPro从Visual Studio.NET中独立出来，推出能支持.NET框架开发的Visual FoxPro 7.0、Visual FoxPro 8.0甚至Visual FoxPro 9.0，尽管近期新的这几款产品比Visual FoxPro 6.0有许多优越之处和新增的功能，但到目前为止使用最多的还是Visual FoxPro 6.0中文版。为了便于学生学习，《中文Visual FoxPro6.0程序设计案例教程》仍选用VisualFoxPro6.0中文版。 《中文Visual FoxPro6.0程序设计案例教程》采用案例驱动的教学方式，以节为教学单元，由“案例描述”、“操作步骤”和“相关知识”三部分组成。全书共7章，提供28个案例和大量的思考与练习题。读者可以边进行任务制作，边学习相关知识和技巧。采用这种方法，特别有利于教师进行教学和学生自

在《让Oracle跑得更快：Oracle10g性能分析与优化思路》里读者将会学到作者在性能优化方面的一些思路和思考，一些故障处理的方法和原则，这些东西是作者在实践中长期积累的心得体会，当读者掌握了一些处理问题的基本思路之后，成为一名合格的DBA就是一件轻而易举的事情了。 《让Oracle跑得更快：Oracle10g性能分析与优化思路》适用对象：OracleDBA、Oracle开发人员，和其他对Oracle数据库感兴趣的人员。

《大数据分析：决胜互联网金融时代》第1章主要介绍了大数据分析的定义和由来、大数据的重要性，以及大数据时代的历史背景和发展趋势。第2章通过对成功企业领导者的采访，详细介绍了大数据分析在信息、金融、传媒、医疗等领域的使用案例，并通过这些案例帮助读者了解如何将大数据分析方法应用到商业活动中。第3章详细介绍了大数据分析采用的一系列技术手段及案例，并指出大数据技术应用到实际生活中的一些关键问题。第4章介绍了承载大数据应用的计算、存储等底层基础设施的关键技术，并讨论了大数据计算的瓶颈及近年来涌现出的新技术。第5章详细介绍了在大数据时代商业分析的方法及涉及的关键技能，以及如何对分析结果进行归纳总结，对企业的决策产生影响。第6章主要介绍了数据科学家的定义，以及数据科学和决策科学人才培养的方法论

本书提供了全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计机试试题库，分为基本操作题、简单应用题和综合应用题3部分。本书配套光盘包含如下主要内容：（1）上机考试的全真模拟环境，可练习书中大量试题，其考题类型、出题方式、考场环境和评分方法与实际考试相同，但多了详尽的答案和解析；（2）书中所有习题答案，可通过屏幕浏览和打印方式轻松查看：（3）考试过程的录像动画演示，从登录、答题到交卷，均有指导教师的全程语音讲解。 本书针对参加全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的考生，同时也可作为大专院校、成人高等教育以及相关培训班的练习题和考试题使用。