如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资
本书从初学者易于理解的角度，以通俗易懂的语言、丰富的实例、简洁的图表、传统和现代数据特征的对比，将大数据这一计算机前沿科学如数家珍地娓娓道来。既介绍了大数据和相关的基础知识，又与具体应用有机结合起来，并借助可视化图表的画面感立体地为读者剖析了大数据的技术和原理，非常便于自学。本书内容包括大数据概论、大数据采集及预处理、大数据分析、大数据可视化、Hadoop概论、HDFS和Common概论、MapReduce概论、NoSQL技术介绍、Spark概论、云计算与大数据、大数据相关案例等内容。本书既可以作为想了解大数据技术和应用的初学者的教材，也适合作为培训中心、IT人员、企业策划和管理人员的参考书。
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面*的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资料。
本书介绍数据库的基础知识和基本应用，以Access 2010为环境，介绍数据库的表、查询、窗体、报表、宏、VBA、Web数据库的功能及使用，以及保证数据库安全的措施。本书旨在培养学生思考问题的方法和解决问题的能力，第10章以学生信息管理系统作为综合实例，详细讲解Access数据库的整个开发过程。 本书配有大量的选择题和思考题，并且围绕学生信息管理系统的众多实例还可以直接作为学生上机实验的题目。本书提供配套电子课件，请登录华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）注册后免费下载。
本书以SQL数据库管理员在开发、设计、管理和维护数据库过程中所要求的职业能力培养为主线，以一个“电脑销售管理系统”数据库项目的实际设计和开发过程中的相关工作任务作为贯串教材始终的训练项目，来进行教学内容组织及教学过程实施。本书主要讲述SQL Server2008数据库管理系统，共ll章，主要内容包括安装和配置SQLServer2008、“电脑销售管理系统”项目设计，数据库管理，配置和维护，数据表对象的创建与管理、项目数据库安全管理，数据查询，视图及索引管理，存储过程管理，触发器和游标的管理，“电脑销售管理系统”项目开发(C#)及项目发布等。同时，为了方便读者巩固所学的知识，还针对章节附上了实训任务，以帮助读者加强知识的理解，提高实际操作的能力。《网络数据库项目教程——基于SQL Server2008》适合具备一定编程基础，但对SQLServer200
本书以Visual FoxPro 6.0为基础，覆盖全国计算机等级考试（National Computer Rank Examination，NCRE）二级Visual FoxPro考试大纲。主要内容包括：数据库基础；Visual FoxPro概述；Visual FoxPro数据基础；表的基本操作；索引与多表操作；数据库的操作；视图与查询；关系数据库查询语言SQL；程序设计基础；面向对象程序设计；表单设计及应用；报表设计及应用；菜单设计及应用；集成与综合应用实验等内容。 本书包括习题、上机实验、应用案例三大部分。习题包括选择题和填空题两类，题型和等级考试题型类似。本书中设计的试验与主教材的各章内容具有大致的对应关系。附录中给出了全书习题的参考答案。 本书内容全面，结构合理，通俗易懂，图文并茂，可作为高等学校财经类专业程序设计和数据库应用等课程的配套教材，也可作为全国计算机等级考试二级Visual FoxPro考试
本书借助大数据技术、统计学方法、人工智能技术对社会热点事件展开情感实证分析。以技术为主、分析为此、情感为辅。通过先进的技术分析情感的发展。本研究以微博平台作为切入口获取情感挖掘的大数据来源，通过构建一个较为全面的社会性事件情感分类词典，对社交网络中微博用户情感进行挖掘与可视化。通过对公众情感类型的多维度解析，从情感传播环境、情感传播方式、社会网络结构和用户行为模式四个方面探索社交网络中的舆情传播特征，由此提出合理引导网络舆情的相关对策建议。
本书是《实用数据结构基础（第四版）》（陈元春、王中华、张亮、王勇编著，中国铁道出版社出版） 的配套学习指导书。全书内容分为5部分：教学内容指导（包括对主教材第1～10章的知识点分析、典型 习题分析和各章习题解答）；自主设计实验指导（对10个自主设计实验的设计思想、算法分析进行了详细 指导）；模拟试卷；模拟试卷参考答案；数据结构课程设计报告样例。 本书对数据结构的概念和原理的阐述通俗易懂，例子翔实；习题难易适中，题型丰富；对数据结构 基本运算的分析注重实现的过程。本书以C/C++语言作为算法的描述语言，对于书中的实验和一些重要 的算法均给出了完整的C/C++语言源程序，并全部在Visual C++ 6.0环境下运行通过。 本书适合作为普通高等院校计算机类专业数据结构课程的教学辅导书，也可作为成
本书是数据挖掘精髓的浓缩。第1章用通俗易懂的语言回答五个基本问题，包括什么是数据，什么是大数据，什么是数据挖掘，以及数据挖掘能挖掘出哪些东西和会产生什么价值。然后用6章的篇幅介绍k-均值、k-近邻、朴素贝叶斯、决策树、回归分析和关联规则挖掘等6种方法。第8章介绍一些实际的应用，演示简单的数据挖掘方法如何产生巨大的价值。本书可供高校的数据科学与大数据、智能科学与技术、人工智能、计算机科学与技术和统计类、应用数学等相关专业的学生作为教材使用，也可供高校的商科大数据、金融等专业的学生、优秀的中学生、科技企业的管理者和相关行业的投资人学习参考。
本书分为两部分，上篇为基础原理篇，全面讲述了数据库系统概念、关系数据库系统的相关知识、关系数据库标准语言SQL、关系数据库的规范化理论、数据库设计过程、大数据与分布式数据库基本知识；下篇为技术应用篇，介绍了3个多媒体应用案例，分别是SQLite在Android APP开发中的应用、MySQL在Unity网络游戏开发中的应用和SQL Server在图书管理系统开发中的应用。本书内容丰富，知识新颖，应用案例多样化，既包含关系数据库的基础理论，又介绍了大数据与分布式数据库的基本概念；既有典型的应用案例，又为学生毕业设计提供了应用开发的项目实例。本书贴合当下数据库主流方向，可作为计算机专业本、专科数据库原理及应用的教材，也可作为数据库开发及应用人员的参考书籍。
大数据的搜索与挖掘，在当今的“互联网+”时代是很有必要的。本书提出的分布式大数据搜索与日志挖掘及可视化方案是基于ELK Stack而提出的，它能有效应对海量大数据所带来的分布式存储与处理、全文检索、日志挖掘、可视化等问题。构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsearch，不仅能对海量规模的数据完成分布式索引与检索，还能提供数据聚合分析。据国际的数据库产品评测机构DB Engines的统计，在2016年1月，Elasticsearch已超过Solr等，成为排名前列的搜索引擎类应用；Logstash能有效处理来源于各种数据源的日志信息；Kibana能得出可视化分析结果。了解基于ELK Stack的大数据搜索与日志挖掘及可视化方案，掌握Elasticsearch、Logstash、Kibana的基本使用方法和技巧，很有必要。 全书以模块化的方式进行组织。和初版相比，本书力求反映ELK Stack的新成果，内容
