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    • Web数据挖掘 [美] 刘兵 著,俞勇 等 译 清华大学出版社【正版书籍】
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    • [美] 刘兵 著,俞勇 等 译 /2016-11-01/ 清华大学出版社
    • 过去几十年里,Web的迅速发展使其成为世界上规模zui大的公共数据源。Web挖掘的目标是从Web超链接、网页内容和使用日志中探寻有用的信息。 《世界计算机教材精选:Web数据挖掘(第2版)》旨在阐述Web数据挖掘的概念及其核心算法,使读者获得相对完整的关于Web数据挖掘的算法和技术知识。本书不仅介绍了搜索、页面爬取和资源探索以及链接分析等传统的Web挖掘主题,而且还介绍了结构化数据的抽取、信息整合、观点挖掘和Web使用挖掘等内容,这些内容在已有书籍中没有提及过,但它们在Web数据挖掘中却占有非常重要的地位。全书分为两大部分:部分包括第2章到第5章,介绍数据挖掘的基础,第二部分包括第6章到2章,介绍Web相关的挖掘任务。从本书自版出版之后,很多领域已经有了重大的进展。新版大部分的章节都已经添加了新的材料来反应这些进展,主要

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    • 数据与文本挖掘及其在研发决策中的应用
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    • 郝占刚 著 /2011-12-01/ 经济管理出版社
    • 本书内容简介:数据挖掘和文本挖掘是当前信息技术中的一个重要研究领域;将遗传算法和社会演化算法应用于数据及文本挖掘方法研究,具有较大的理论意义和实用价值本书研究了基于遗传算法和社会演化算法的数据挖掘和文本挖掘方法,主要包括数据挖掘和文本挖掘中的属性约简问题、聚类问题,并将其应用于产品研发决策中所做主要工作包括:提出一种基于遗传算法和k-medoids算法的新的聚类方法;采用遗传算法和模式聚合进行文本特征降维;采用遗传算法和潜在语义索引进行文本特征降维;采用社会演化算法进行聚类;采用混沌社会演化算法进行聚类;采用改进的遗传算法和社会演化算法进行文本聚类研究;将文本挖掘应用到产品研发决策中,构建产品研发文本知识地图,以期提高产品研发的效率和质量。

    • ¥16 ¥32 折扣:5折
    • 大数据日知录-架构与算法 张俊林 著 电子工业出版社【正版书籍】
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    • 张俊林 著 /2014-09-01/ 电子工业出版社
    • 大数据是当前流行的热点概念之一,其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象,作为明确的技术发展趋势之一,基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。 张俊林著的这本《大数据日知录:架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点,其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。本书对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍,将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统体系结

    • ¥14 ¥29.88 折扣:4.7折
    • 数据仓库项目管理 (美)锡德·阿德尔曼,拉里萨·特佩卢克·莫斯著,薛宇,王剑锋 译 【正版书籍】
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    • (美)锡德·阿德尔曼,拉里萨·特佩卢克·莫斯著,薛宇,王剑锋 /2003-02-01/ 不详
    • 数据仓库项目开发者面临着许多独特的管理挑战,这些挑战足以难倒最富经验的项目管理者。本书针对这些挑战,用流畅易读的语言,为项目经理提供了管理数据仓库设计、开发、实现等方面的指导性意见。作者Sid Adelman和Larissa Moss拥有丰富的实战经验,他们指出了成功管理数据仓库的关键要素,揭示了许多必须提防的陷阱,并提供了可行的解决人案,帮助读者成功地完成数据仓库项目。 通过本书,你将能够深入地了解以下方面的内容; ·成功的关键要素和失败原因 ·结果评价 ·成本-效益分析 ·选择正确的工具软件和供应商 ·开发组成员的角色及责任 ·快速应用开发和并行开发途径的方法 ·为整合数据而开发逻辑数据模型和物理数据模型 ·数据质量的重要性以及如何清理原文件中的脏数据 在每一章结尾处,作者通过“警示”提

    • ¥17 ¥36.27 折扣:4.7折
    • 数据整理实践指南【正版】
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    • [美]麦卡伦(Q. Ethan McCallum) /2016-03-01/ 人民邮电出版社
    • 随着数据科学的热门,数据的优化、整理以及如何处理不良数据成为人们关注的重点。本书通过处理不良数据,进行数据清理的案例,向读者展示了处理数据的方法。本书共有19章,从6部分向读者展示了使用和清理不良数据背后的理论和实践。部分是Grubby的动手实践指南,它向读者介绍了、提取数据的方法,如何处理文本数据中的数据以及Web开发中碰到的数据问题。第2部分是让人充满意外的数据,它向读者介绍了数据也会“撒谎”。第3部分是方法,它向读者介绍了处理不良数据的一些方法。第4部分是数据存储和基础设施,它向读者介绍了如何存储数据。第5部分是数据的商业化,它向读者介绍了如何避免数据处理的一些误差。第6部分是数据策略,它向读者介绍了如何追踪数据、评估数据质量以及构建数据质量相关平台等。本书适合数据科学家、数据处理和整理相

    • ¥20 ¥49 折扣:4.1折
    • 数据库系统概论【正版】
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    • (美)希伯尔沙茨(Silberschatz,A.) 等著,杨 /2008-04-01/ 机械工业出版社
    • 《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一,其内容由浅入深,既包含数据库系统基本概念,又反映数据库技术新进展。国际上许多大学包括斯坦福大学、耶鲁大学、康奈尔大学、印度理工学院等都采用本书作为教科书。我国也有多所大学采用本书作为本科生和研究生的数据库课程的教材和主要教学参考书,收到了良好的效果。 本书基于该书第5版进行改编,内容更加精练和实用,体系更加符合教学情况,适合作为高校计算机及相关专业本科生教材,也可供数据库领域的技术人员参考。

    • ¥20 ¥45 折扣:4.4折
    • 高级进阶DB2:内部结构、高级管理与问题诊断 牛新庄 著 清华大学出版社,【正版保证】
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    • 牛新庄 著 /2013-07-01/ 清华大学出版社
    • 数据库内核是数据库系统稳定运行的心脏,DB2数据库内核庞大而复杂。本书从DB2内核组件入手,同时介绍了其与操作系统在进程、共享内存、信号量之间的关系。作者在《高级进阶DB2:内部结构、高级管理与问题诊断》中重点介绍了各个内部组件的层次与功能、内存体系结构、存储内部结构、高级锁等。优化器是任何数据库执行SQL的关键部分,本书对优化器产生的各种执行计划进行了详细解释,这对于理解DB2内部工作原理大有裨益。同时,本书还介绍了DB2各种诊断工具的使用,各种数据库配置参数的含义及调整、数据库系统视图等。 n 最的DB2图书“三部曲”,DB2从业人员的案头书。 n n

    • ¥17 ¥41.37 折扣:4.1折
    • POWER BI商业数据分析项目实战 武俊敏 电子工业出版社,【正版保证】
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    • 武俊敏 /2019-03-01/ 电子工业出版社
    • 本书从Power BI的基础功能讲起,逐步深入到Power BI进阶实战,以业务案例为导向,以Power BI桌面版操作为基础进行讲解,深入讲述Power BI在各个业务部门的应用。本书包括7篇共21章内容,分业务场景进行讲解。篇用1章内容讲述Power BI基础操作,方便读者快速入门;第2篇用4章内容讲述如何用Power BI爬取天气、电影、销售、股票等数据;第3篇用4章内容讲述销售部门如何用Power BI分解销售目标,分析业绩达成、会员RFM和业绩构成;第4篇用5章内容讲述产品相关应用,包括存货分析、帕累托分析、关联分析、款分析和数据化陈列;第5篇用2章内容讲述在财务方面的应用,包括盈亏平衡分析和上市公司利润表分析;第6篇用3章内容讲述人力资源应用,包括人员结构及离职率分析、新员工分析和考勤分析;第7篇用2章内容讲述简化报告的技巧。

    • ¥19 ¥45 折扣:4.2折
    • 预测性文本挖掘基础【正版】
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    • (美)韦斯 等 /2012-10-01/ 西安交通大学出版社
    • 本书是文本挖掘这个迅速发展领域的入门性教材和指南。作为入门型读物,论述由浅入深、理论结合实践、语言风趣、样例详实,详细地分析和总结了该领域的研究现状及未来发展。深入地讨论了文档分类、信息检索、聚类与组织文档、信息提取、基于Web的数据源、预测与评价等方面提出的问题。作为互联网和云计算蓬勃发展时代,为关注海量非结构化信息处理的学习者了解文本挖掘研究前沿打开了一扇窗口。 特别邀请知名的台湾辅仁大学统计资讯系谢邦昌教授倾情作序,评价“这本书为文本挖掘入门的书”。 本书原版是计算机科学方向的一本国外教材,译本适用于计算机专业本科生和研究生作为关键教材,同时,对于IT专业人员和管理人员是一个重要的资源。

    • ¥20 ¥43 折扣:4.7折
    • 多核应用架构关键技术:软件管道与SOA【正版】
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    • [美] 区萨克逊 著,吴众欣 译 /2010-06-01/ 机械工业出版社
    • 软件管道如何工作,它们能完成什么样的任务,你如何使用软件管道优化周期来应用它们。通过并行处理方法.扩展保证关键任务处理有序的应用程序。解决现存应用程序的性能问题,并且解决现存处理过程中的瓶颈问题。一个完整的、容易采用的管道参考框架。详细的代码示例反映了经过验证的管道模式。可以在任何行业应用.以任何编码语言实现的技术。针对通用商业与技术挑战的特定架构与设计方案。软件管道的未来:涌现“绿地”开发时机。网站上的工具、示例模板、源代码与的信息。 《多核应用架构关键技术:软件管道与SOA》介绍软件管道如何工作,它们能完成什么样的任务,如何使用软件管道优化周期来应用它们。通过并行处理方法,扩展保证关键任务处理有序的应用程序。解决现存应用程序的性能问题,并且解决现存处理过程中的瓶颈问题。一个

    • ¥20 ¥45 折扣:4.4折
    • 数据库管理与应用 许新华等 著 高等教育出版社【正版】
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    • 许新华等 著 /2009-09-01/ 高等教育出版社
    • 《数据库管理与应用》主要以实际工作过程为导向,坚持“校企合作、工学交替”的方向,以学生易于就业为最终目标,以企业用人标准为依据进行编写,并通过理论与实训相结合的教学方式,全面介绍了数据库管理与应用技术。《数据库管理与应用》共分为7个学习情境:学习情境一为熟悉、安装和配置数据库,学习情境二介绍数据库设计与创建,学习情境三介绍数据库安全管理,学习情境四介绍数据库性能监测和日常维护,学习情境五讲解数据库的操纵,学习情境六讲述T-SQL语言及其应用,学习情境七通过一个综合案例讲述数据库系统的编程和测试,使学生对前面所学知识融会贯通。 本教材根据完成职业岗位的实际工作任务所需知识、能力、素质等方面的要求来选取教材内容,并以真实的工作任务及其工作过程为依据整合、优化教材内容,强调掌握实用的数

    • ¥14 ¥35.37 折扣:4折
    • SQL Server实验指导 马晓梅 编著 清华大学出版社【正版】
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    • 马晓梅 编著 /2009-09-01/ 清华大学出版社
    • 《SQL Server实验指导》是为学习和掌握数据库知识的读者而编写的,是基于Microsoft SQL Server2005新技术的实验指导书,是编者多年从事数据库应用软件开发和教学工作所积累经验的分享。《SQLServer实验指导》围绕数据库理论知识,针对SQL Server 2005给出了大量实验,详细地介绍了在SQL Server2005系统中,数据库、数据库表、视图、索引、规则、用户定义的数据类型和函数的创建、更新、删除,普通数据和大值数据类型的查询、更新、插入、删除,触发器、存储过程的创建、修改、删除;事务、T-SQL程序的设计与游标设计,SQLServer数据库的备份恢复、安全管理,数据导入/导出等功能的实现过程和操作步骤,采用ADO和ADO.NET技术访问SQLServer数据库的实现方法,最后给出了基于Client/Server和Browser/Server结构的数据库应用系统实现的案例。 《SQL Server实验指导》在内容编排上由浅入

    • ¥14 ¥35 折扣:4折
    • 大型主机数据库系统管理基础与应用开发 唐剑锋,陈瑞青 编著 清华大学出版社【正版】
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    • 唐剑锋,陈瑞青 编著 /2011-07-01/ 清华大学出版社
    • 唐剑锋编著的《大型主机数据库系统管理基础与应用开发》是大型主机系列课程的主干教材,全书共分12章,主要从应用的角度介绍了现代大型主机数据库系统的相关概念、知识及技能。 《大型主机数据库系统管理基础与应用开发》简要介绍了SQL语句的基础知识,比较了主机平台DB2和LUW平台DB2的基本概念,主机DB2的内部结构和处理机制、基本对象管理的知识和技能,数据备份与复原的基本知识,数据迁移的基本知识,并简要介绍了表空间级统计信息搜集和更新的基本知识,以案例的方式探讨了主机DB2锁的基本概念和知识,简要介绍了主机DB2权限管理的基本技能,探讨了DB2forLUW与DB2forz/OS互连的基本知识和技能,最后以大量样例的方式介绍了COBOL嵌入式应用程序开发的基本知识和技能。 《大型主机数据库系统管理基础与应用开发》可作为高等院校计算机学院、软件学

    • ¥16 ¥39.37 折扣:4.1折
    • 虚拟化安全解决方案 (美)戴夫.沙克尔福 机械工业出版社【正版】
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    • (美)戴夫.沙克尔福 /2015-12-01/ 机械工业出版社
    • 本书共11章,章主要讲述虚拟化安全的基本理论;第2章阐释如何配置常用的管理程序平台:VMwareESXi、MicrosoftHyper-V和CitrixXenServer等;第3章讲述如何设计安全的虚拟网络,涉及虚拟网络与物理网络、虚拟网络安全考虑因素等;第4章讲述高级虚拟网络操作,内容包括网络运营挑战和解决方案,虚拟环境中的负载均衡等;第5章讲述虚拟化管理和客户端安全,涉及保护VMwarevCenter、MicrosoftSCVMM和CitrixXenCenter相关的内容;第6章讲述如何保护虚拟机,涉及安全考虑因素、威胁,虚拟机的缺陷等;第7章讲述日志和审计方面的实践,涉及日志和审计的重要意义、虚拟日志和审计选项,以及与现有日志平台集成和有效的日志管理;第8章讲述虚拟化安全的变更和配置管理,内容包括虚拟机如何影响变更和配置管理,将虚拟化集成到变更管理,虚拟化配置管理的佳实践等;第9章讲述如何

    • ¥15 ¥37 折扣:4.1折
    • 数据库应用基础 孙毅,刘雅伟 东北财经大学出版社【正版】
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    • 孙毅,刘雅伟 /2010-03-01/ 东北财经大学出版社
    • 集成开发环境下的Visual FoxPro 6.0是一个面向对象的、可视化的小型关系数据库管理系统,它的特点是易学易用、系统效率高、功能强、界面友好、兼容性完备。《数据库应用基础(Visual FoxPro篇)》以Visual FoxPro 6.0为基础,并结合高等院校经管类专业本科教学的实际要求,力求全面讲述Visual FoxPro 6.0的基础知识和应用程序设计方法。基本原理部分介绍了必须掌握的数据库基本理论;应用技术部分结合一个学生数据库的实例介绍了完整的数据库系统建立、开发、应用和管理的方法和模式。各章均配有习题,包括选择题、填空题、上机题等;阐述条理清楚,例题丰富,难度控制在初学者能接受的范围内。在附录中,为各章内容附上了相应的Visual FoxPro常用函数、常用命令的功能说明,以供读者在学习、考试和系统开发中参考。《数据库应用基础(Visual FoxPro篇)》具有结构合

    • ¥20 ¥47.37 折扣:4.2折
    • 管理海量数据 【新】Ian H. Witten(艾伦 H.威顿),【澳】Alistair Mo 电子工业出版社【正版】
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    • 【新】Ian H. Witten(艾伦 H.威顿),【澳】A /2014-01-01/ 电子工业出版社
    • 《管理海量数据:压缩、索引和查询(第2版)(经典再现全新修订版)》是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的教材之一,并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。《管理海量数据--压缩、索引和查询(第2版)》理论和实践并重,深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案,包括压缩、索引和查询的方方面面。其的特色在于不仅仅满足信息检索理论学习的需要,更重要的是给出了实践中可能面对的各种问题及其解决方法。 《管理海量数据:压缩、索引和查询(第2版)(经典再现全新修订版)》作为斯坦福大学信息检索课程的教材之一,具有的阅读难度,主要面向信息检索专业高年级本科生和研究生、搜索引擎业界的专业技术人员和从事海量数据处理相关专业的技术人员。

    • ¥15 ¥37 折扣:4.1折
    • 数据库原理与应用实验及习题解析 苏恒阳等 著 中山大学出版社【正版】
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    • 苏恒阳等 著 /2009-08-01/ 中山大学出版社
    • 《数据库原理与应用实验及习题解析》是《数据库原理与应用教程》的配套参考书。全面系统地介绍了数据库原理、Visual FoxPro程序设计、visual Basic程序设计、Access程序设计、Delphi程序设计等课本内容的习题详解和应用实验解答。 《数据库原理与应用实验及习题解析》以培养学生的数据库开发能力为目标。内容新颖,通俗易懂,实用性强。可作为高等院校计算机、电子信息、经济管理等相关专业的本专科学生的教材,也可作为计算机等级考试用书,还可供从事计算机软件工作的科技人员、工程技术人员、管理人员参阅。

    • ¥14 ¥35.37 折扣:4折
    • 发现数据之美:数据分析原理与实践 彭鸿涛, 聂磊著 电子工业出版社【正版】
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    • 彭鸿涛, 聂磊著 /2014-08-01/ 电子工业出版社
    • 大数据时代已经来临,这将引起深刻的行业变革。但是,大数据的真意在于数据分析,即从繁多的数据中找出洞见,并将其应用于实际决策中,以产生更明智的决策。这是一个看起来简单、做起来较难的事情。 《发现数据之美:数据分析原理与实践》从一个自底向上的角度,全面地阐述了数据分析所涉及的知识和技术,对于经典算法和工具的介绍也不止于泛泛而谈,而是加入了作者的经验和理解。所谓自底向上的角度,即从数据分析实践开始时所需要的数据准备、数据探查、数据再处理等,到经典的统计分析和数据挖掘算法及应用,还讲述了模型的部署,优化技术的引入,最终到决策自动化。 《发现数据之美:数据分析原理与实践》对企业管理者、数据分析从业者及高校的学生都有参考意义。管理者能看到一个较全面的数据分析的阐述,明确自身的需求

    • ¥14 ¥35 折扣:4折
    • 数据科学入门 [美]格鲁斯(Joel Grus) 人民邮电出版社【正版】
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    • [美]格鲁斯(Joel Grus) /2016-03-01/ 人民邮电出版社
    • 本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境,从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括:Python速成,可视化数据,线性代数,统计,概率,假设与推断,梯度下降法,如何获取数据,k近邻法,朴素贝叶斯算法,等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念,详细展示了什么是数据科学。

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