Stata是一种功能全面的统计分析软件包,具有易操作、运行速度快、功能强大的特点,主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等行业和领域,是大数据时代为流行的计量软件之一。 全书内容共分17章。第1、2章介绍Stata操作入门及数据处理基础知识、描述性统计与图形绘制基础。第3~5章介绍假设检验、方差分析、相关分析等基础分析方法。第6~10章通过相关案例介绍经典及放松各种假定条件的回归分析,包括基本线性回归分析、线性回归分析诊断与处理、非线性回归分析、因变量离散回归分析、因变量受限回归分析等应用。第11~16章以典型案例讲解主成分分析与因子分析、聚类分析、时间序列数据分析、面板数据分析、生存分析、多方程模型等高级分析方法。第17章介绍如何使用Stata进行高质量的综合性研究,讲解研究方案设计、调查问卷的制
《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述,大量引用各种各样的生活知识来类比,并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容,对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法比较。与同类图书相比,《大话数据结构【溢彩加强版】》内容有趣易读,算法讲解细致深入,是一本非常适合自学的读物。 对于学习数据结构来说,难点之一是对相关算法的理解。《大话数据结构【溢彩加强版】》创新性地采用全彩印刷,图表、流程、代码等内容结合色彩来重新进行约定和归纳,使得对一些难以理解的知识点的解析更加清晰顺畅,极大提升了阅读体验。 《大话数据结构【溢彩加强版】》主要内容包含:数据结构介绍、算法推导大O阶的方法;顺序结构与链式结构差异、栈与队列
《GraphPad Prism科技绘图与数据分析》以GraphPad Prism 9.4为软件平台,结合编者多年的数据分析经验,通过大量实例系统全面地介绍Prism在科研数据处理中的使用方法与技巧。全书共11章:第1~3章主要讲解GraphPad Prism的基础知识,包括用户界面、项目组成、图形的输出、数据的输入、数据表类型、图形的修饰与美化等;第4~11章结合Prism数据表的特点,分别讲解各类数据表的数据格式、数据表能够完成的图表绘制以及可以实现的统计分析等。通过阅读本书,可以帮助读者快速掌握GraphPad的应用,从而更好地处理和分析科研数据。 本书注重基础,内容翔实,突出示例讲解,既可以作为从事数据分析处理的科研工程技术人员的自学用书,还可以作为高等学校相关专业的本科生和研究生的教学用书。
《数据分析实践:专业知识和职场技巧》从初学者的角度出发,讲解了进阶为高级数据分析师所需的知识和技能,其中既包括数据分析岗位的介绍、发展现状及未来趋势,也包括实际工作中各环节的方法策略、实战案例,还包括职场中的困惑解答及面试指导。阅读本书,并基于本书进一步拓展所需要的知识能,可以帮助读者形成一套成系统、可实战的数据分析方法论。
本书以统计学史上著名人物的伟大成就为脉络,将数据分析这一学科的发展历程娓娓道来。从开普勒仰望星空拉开统计学序幕,贝叶斯提出主观概率,到人工智能、深度学习逐步渗透今天的日常生活。本书带领读者在数据科学的熠熠星光下,看透大数据的深邃内核。
本书讲述了数据库技术的发展史,从数据和数据库始,到区块链和大模型止,全面介绍了数据库技术的发展历程,包括数据库领域天才科学家、产品先行者的贡献,以及中国数据库的探索和发展格局,并试图对中国数据库的根社区发展、数据库架构演进方向做出推导和建议。 本书深入浅出地探讨了数据库发展过程中的关键技术、核心挑战,以及那些引人入胜的趣闻轶事。同时,书中还对数据库行业内的典型企业进行了细致的分析。通过阅读本书,读者不仅能领略到技术的魅力,还能从中汲取关于个人职业发展和企业产品研发的宝贵启示。此外,本书通过对数据库历史上成功与失败的企业案例剖析,还为读者提供了技术与商业融合的宝贵经验。 本书不仅适合对数据库技术感兴趣的读者,也非常适合作为本科生和研究生的教材,帮助他们深入了解数据库
本书在前四版畅销书的基础上,根据SPSS 26.0软件升级的市场应用需求进行第5次升级修订。 本书结合具体的SPSS统计分析实例,图文并茂地介绍了**版本SPSS 26.0的各种统计分析方法,包括基本统计分析、参数与非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、多重响应分析、聚类分析、判别分析、因子分析、主成分分析、对应分析、时间序列模型、信度分析、生存分析和缺失值分析的原理和使用方法。全书注重内容的实用性,在详细介绍SPSS常用的操作功能基础上,通过一些综合应用案例(在医学、经济管理、自然科学和社会科学中的应用)来演示实际统计分析中SPSS的使用。 本书适用于SPSS软件17.0~26.0版本,作者录制了96个视频教学文件,读者可通过扫描各章节二维码阅读学习。本书可作为高校经济学、管理学、统计学、公共管理、社会学和卫生统计等专业学生学习大数
数据科学的关键技术包括数据存储计算、数据治理、结构化数据分析、语音分析、视觉分析、文本分析和知识图谱等方面。本书的重点是详细介绍文本分析和知识图谱方面的技术。文本分析技术主要包括文本预训练模型、多语种文本分析、文本情感分析、文本机器翻译、文本智能纠错、NL2SQL问答以及ChatGPT大语言模型等。知识图谱技术主要包括知识图谱构建和知识图谱问答等。本书将理论介绍和实践相结合,详细阐述各个技术主题的实现路线,并对应用于业界算法大赛中的技术方案和技巧进行源代码解读,帮助读者深入理解技术原理。最后,本书还介绍了文本分析和知识图谱技术在政务、公共安全、应急等多个行业中的智能应用实践案例。 《数据科学技术:文本分析和知识图谱》适合具备Python和机器学习技术基础的高等院校学生、文本分析(或者自然语言处理)以
《算法竞赛入门经典 训练指南(升级版)》是《算法竞赛入门经典(第2版)》一书的重要补充,旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容,从而构建一个更完整的知识体系。本书通过大量有针对性的题目,让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。 《算法竞赛入门经典 训练指南(升级版)》共包括6章,分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型以及更多算法专题。全书通过206道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识点、经典思维方式以及程序实现的常见方法和技巧,并在章末给出了丰富的分类习题,供读者查漏补缺和强化学习效果。 《算法竞赛入门经典 训练指南(升级版)》题目多选自近年来ACM/ICPC区域赛和总决赛真题,内容全面,信息量大,覆盖了常见算法竞赛中的大多数细分知识点。书中还给出了所有重
《Pandas数据分析》详细阐述了与Pandas数据分析相关的基本解决方案,主要包括数据分析导论、使用Pandas DataFrame、使用Pandas进行数据整理、聚合Pandas DataFrame、使用Pandas和Matplotlib可视化数据、使用Seaborn和自定义技术绘图、金融分析、基于规则的异常检测、Python机器学习入门、做出更好的预测、机器学习异常检测等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
《matplotlib数据可视化实战》借助matplotlib讲解开展数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能,从设置图表基础元素(坐标轴、标签、颜色、数学符号等),到根据表现内容绘制不同类型的图表(折线图、条形图、圆饼图、小提琴图等),全面讲解了 matplotlib 的使用方法。为方便读者学习, 书中对相关操作都配以案例及代码进行讲解,读者可以根据自身需求,灵活使用其中的函数 和语句。 本书适合数据分析、数据可视化领域的爱好者、从业者阅读,也适合作为高校相关专业的教材。
对于任何依赖经常性收入和重复销售的企业来说,让客户保持活跃并持续购买是必不可少的。客户流失(或 流失 ),这种代价高昂且令人沮丧的事情是可以预防的。通过使用本书中介绍的技术,你可以识别客户流失的预警信号,并学会在客户离开之前识别并挽留他们。 《客户留存数据分析与预测》向开发人员和数据科学家传授经过实践证明的技术与方法,可以在客户流失发生之前阻止其发生。本书包含很多来自现实中的示例,介绍如何将原始数据转换为可衡量的行为指标、计算客户生命周期价值,并使用人口统计数据改进客户流失预测。通过遵循 Zuora 首席数据科学家 Carl Gold 的方法,你将获得高客户留存率带来的优势。 主要内容 ● 计算流失指标 ● 通过客户行为预测客户流失 ● 使用客户细分策略减少客户流失 ● 将客户流失分析技术应用于其他业务领域 ● 使用
这是一套关于数据管理知识体系的专业指南和权威读物,可以有效提升数据管理知识和技能,同时也是数据管理专业人士认证考试的培训教材。 图书简介: 64475 本书分12章重点阐述了数据管理的重要性,数据管理面临的挑战,DAMA的数据管理原则,数据伦理,数据治理,数据生命周期管理的规划及设计,数据赋能和数据维护,使用和增强数据,数据保护、隐私、安全和风险管理,元数据管理,数据质量管理,以及现在应该怎么办,能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。本书可供非数据专业人士、企业管理者、数据行业研究者等读者学习和参考。 65544Y 本书是数据管理协会(DAMA国际)组织众多国际资深专家对过去30多年数据管理领域知识和实践的总结,是市场上综合了数据管理方方面面的一部具有权威性的基础工具书
大数据资源规划与统筹发展是新技术背景下提出的重大命题。本书围绕这一重大命题,将大数据置于国家战略高度,详细阐述了大数据资源规划理论模型,以及如何建设大数据资源规划与统筹发展保障体系。本书作为专著,具有很强的专业型、理论性和时代性,本书以 大数据资源规划理论与统筹发展研究 为主题,以规划理论与应用为切入点,形成大数据资源规划理论,建立大数据资源规划模型,理顺基于规划的大数据资源统筹发展路径,并以面向公共文化服务的大数据资源规划与统筹发展应用为案例进行剖析,促进大数据资源的多场景综合应用、服务大数据政策规划的制定和国家大数据战略的实现。
本书详细阐述了与Pandas相关的基本解决方案,主要包括Pandas基础,DataFrame基本操作,创建和保留DataFrame,开始数据分析,探索性数据分析,选择数据子集,过滤行,对齐索引,分组以进行聚合、过滤和转换,将数据重组为规整形式,组合Pandas对象,时间序列分析,使用Matplotlib、Pandas和Seaborn进行可视化,调试和测试等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学用书和参考手册。
本书致力于深入探讨和系统构建元宇宙这一新兴概念及其背后的理论与技术框架。全书内容详尽且前沿,不仅涵盖了元宇宙的基本定义、起源与发展脉络,更深度剖析了其关键技术支柱,包括但不限于扩展现实(XR)、人工智能、物联网、区块链、5G 通信、大数据和云计算等。本书针对元宇宙的生态系统建设进行了全方位解读,探讨了元宇宙如何打破现实与虚拟之间的界限,创建一个高度沉浸、实时互动并具有完整经济系统的新型网络空间。同时,前瞻性地描绘了元宇宙对未来生活方式、商业模式、社会治理乃至全球科技格局的影响与变革。本书适合的读者群体广泛,特别针对以下几类人群:对科技趋势保持敏感的行业决策者、科技从业者、教育工作者、科研工作者、对未来生活充满好奇的普通读者。整体而言,本书旨在用通俗易懂的语言,结合实例和专业见解,
达梦实时同步工具是数据库行业内数据实时同步的一个标杆。本书以达梦实时同步工具4.0为蓝本,介绍达梦数据库本地和异地容灾的解决方案,主要包括达梦实时同步工具的技术原理、特点、系统架构、配置和使用方法,以及日常运维和典型案例分析等。本书语言流畅、通俗易懂,并介绍了具体应用案例,是深入了解达梦数据中心解决方案的基础指南,具有较高的参考价值。本书可以作为计算机、数据库等专业的教材,也可以作为工程技术人员的参考用书。
本书详细介绍了“人力数据分析”这一新领域,内容涵盖人力数据分析的基本内容、基本方法、基本框架、基本工具以及误区和陷阱等。书中展示了如何使用数据分析将人力资源决策与企业战略联系起来,如何开展人力数据分析,并通过大量公司的真实案例,展示了如何灵活运用人力数据分析应对各种情况。通过本书,你可以学会如何收集数据、分析数据,运用数据思维,去创建一个 快乐、 敬业的员工队伍,打造个人和组织的 绩效。无论是高管、人力资源专业工作者还是数据分析师,你都会在本书中找到适合你的内容。
数据库技术是现代信息科学与技术领域的重要组成部分,是计算机数据处理与信息管理系统的基础。《数据库原理与应用:MySQL8版本》结合MySQL数据库,详细讲解数据库的原理和设计。《数据库原理与应用:MySQL8版本》配套PPT课件、习题与答案、教学大纲、数据库操作实验手册。 《数据库原理与应用:MySQL8版本》分为4篇,共22章,内容包括数据库基础知识、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全、关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制、MySQL安装和配置、MySQL数据库基本操作、MySQL数据库中的存储引擎和数据类型、MySQL数据库表操作、MySQL索引与视图操作、MySQL触发器操作、MySQL数据操作、MySQL单表与多表数据查询操作、MySQL运算符与常用函数、MySQL存储过程与函数操作、MySQL事务与安全机制、MySQL日志管理与数据库维护、数据库设计、数据库编程、