如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资

你是不是曾经被数据库里貌似复杂和深奥的各种名词所困扰，不知道该从哪里人子学习?那么，这本书最适合你了。《漫画数据库》是世界上最简单的数据库教科书，它通过漫画式的情景说明，让你边看故事边学知识，每读完一篇就能理解一个概念，每篇末还附有文字说明，只要阅读一下这些有趣的漫画故事，你就能在最短的时间内成为数据库方面的达人!

互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL，国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述到实战部署，帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章，详解MySQL 5.7数据库体系结构，InnoDB存储引擎，MySQL事务和锁，性能优化，服务器全面优化、性能监控，以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived 双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程，并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。 本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。

如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么，如何开展转型工作，让具体工作可以落到实处呢？由于数字化转型工作的复杂性，很多企业管理者感觉无从下手，市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例，可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法，帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济，什么是数字化转型，什么是数字化转型的关键要素”等问题，并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构，详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面*的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门，是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资料。

本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识，然后采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，包括时间数据，比例数据，关系数据，文本数据，复杂数据，介绍相应的可视化理论和操作方法，*后，介绍了数据可视化在各个领域中的应用。本书实例丰富，图文并茂，叙述简明，重点突出。作者专门收集和整理了相关的课程案例、典型数据和实验指导手册，帮助读者深入学习大数据可视化中的各种技术知识。本书可以作为高校计算机、数据分析、大数据等相关专业学生的教学用书，对于从事数据可视化、数据分析的技术人员也有较大的参考价值。

本书是兼具技术性与指导性的参考手册。书中首先介绍了全书所需的基础知识；接着描述如何借助相关工具识别和分析性能问题，如何利用动态性能视图；接着重点关注负责将SQL语句生成执行计划的组件——查询优化器；展示了Oracle数据库为高效执行SQL语句提供的特性。

本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用.本书内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法.此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能力. 本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考.

本书系统介绍了数据结构相关理论和基本算法。主要内容包括线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、二叉树、图、查找和排序。 本书从实用角度出发，安排了大量贴近生活的示例，特别是每章都给出一个解决身边问题的综合实例。为了帮助读者更好地理解数据结构，全书还提供了121道例题，430道习题，7个综合实例，13个实验，1个综合测试。 本书可作为大专院校计算机专业和电子信息专业的本、专科学生的教材和参考书，亦适合于工程技术人员参考。

《数据库系统设计与实践(高等学校十二五规划教材)/计算机软件工程 系列》编著者王霓虹。 《数据库系统设计与实践(高等学校十二五规划教材)/计算机软件工程 系列》内容提要：本书将数据库程序设计理论与具体实践相结合，简要介 绍了设计过程，对三种主流数据库产品(Oracle、SQL Server和DB2)进行了 介绍，并以企业供产销管理系统的设计与实现和企业ERP系统的设计与实现 为例，详尽介绍了数据库应用系统的分析、设计和实现的过程，后给出 了几个案例需求，作为数据库系统实践设计的参考题目。 本书可作为高等院校计算机及软件工程等相关专业数据库课程设计的 教材，也可供从事数据库开发与应用的工程技术人员参考使用。

Colin Johnson是西雅图一家小型制造厂的产品管理员。几年前，Colin计划构建一个数据库来跟踪产品包中的产品。一开始，他运用电子制表软件来完成这一工作，却无法通过该表获取所需的报表。Colin听说了Microsoft Access，希望该软件能解决问题。经过几天的尝试，他发现无法掌握Access的使用方法，于是购买了一些流行的Access书籍并努力学习。不过终他还是放弃了，于是他聘请了一个顾问，该顾问创建了一个大致可满足Colin要求的应用程序。一段时间以后，Colin想对此应用程序作一些改动，但他却不敢作这样的尝试。 Colin是个成功的商人，他能够主动地去实现他的目标。作为一个老练的Windows用户，他可以通过自学掌握Excel、PowerPoint以及大量面向产品的应用程序。但他在使用Access来解决问题时却停滞不前。Colin认为“我确信我可以做到，但我没有更多的时间”。这样

本书以帮助读者建立数据库基本概念，提高数据库应用、开发能力为目标。在讲述传统的“数据库原理”的同时，结合软件市场对数据库人才的需求，介绍IBM公司的旗舰产品——DB2通用数据库及其典型应用，并以DB2通用数据库作为实践环境，阐述数据库相关概念以及常用的数据库应用开发方法。 本书取材适宜、难度适当、实用性强，可使读者在学习数据库基本原理的同时，掌握一种实用的大型数据库应用技术，掌握从事信息处理工作应具备的数据库技术的基本知识、基本技能和操作能力。 本书可作为计算机、软件工程、电子商务、信息管理等专业本科生数据库课程的教材；也可作为参加IBM DB2专业认证考试的辅导教材，以及从事数据库应用的开发人员的参考书。

本书集数据库技术及应用为一体，深入浅出地介绍了数据库技术的基本原理以及数据库应用的开发方法。在数据库原理方面，本书以关系数据库为重点，讲述了数据库的基本概念、概念模型（包括实体联系模型和面向对象模型）的构建方法、关系模型、数据库标准语言sql、关系模式的规范化理论及其关系模式的设计方法，以及事务管理技术，包括并发控制和数据库恢复技术。在数据库应用方面，本书以一个实用案例贯穿全书，介绍了从数据库设计到应用实现的详细过程和方法。本书不仅介绍了数据库的理论知识，还介绍了以ibmudb db2 为代表的大型关系数据库系统中sql的使用方法，以及以microsoft access为代表的桌面数据库系统的使用和应用开发方法。 本书取材新颖、实用，内容丰富，容易理解。本书适合作为信息管理专业或计算机专业的数据库课程的教材，

本书是《数据科学与大数据技术导论实验》课程的实验教材，可以配合主教材使用。主要内容包括：Linux环境部署、Hadoop开发环境部署、网页数据采集、大数据去重、大数据*值计算、大数据排序、大数据倒排索引、大数据平均值计算、大数据单表关联、大数据可视化。 本书选材先进、特点鲜明，注重应用。通过本书所提供的实验练习，可以提高大数据处理能力。可用于大数据实验教材，也可以作为科学技术人员学习和应用大数据的科技参考书。

数据库技术是信息技术的一个重要组成部分。本书全面介绍了数据库技术基本原理、技术实现和应用等知识。全书包括4部分共16章。部分对数据库的基本概念和主流的数据库建模方法进行了研究，第二部分全面介绍了关系代数和SQL语言，第三部分涉及数据库技术深层次的实现，第四部分详细阐述了数据库技术的发展趋势。 本书内容全面、概念清晰、语言流畅、图文并茂，可作为高等院校计算机相关专业的数据库课程教材，也可供从事数据库应用程序开发工作的科研人员和工程技术人员参阅，例如管理信息系统、电子商务网站开发等。 本书的电子教案可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage网站下载。

《数据结构(java语言描述)》是浙江省2010年重点建设教材，它的内容涵盖了*计算机科学与技术教指委关于“高等院校计算机科学与技术本科专业规范”中制定的课程体系中的核心知识，并在紧扣考研大纲的前提下剔除了一些难度较大的内容。 《数据结构(java语言描述)》采用java语言作为描述算法的语言，共8章，主要内容可分成两大部分。部分主要介绍线性表、栈、队列、串、数组、树和图等基本数据结构的特点、存储方式、运算原理和方法、典型应用及其在计算机中的实现；第二部分主要讨论查找与排序两种常用操作的实现原理、方法及性能分析。 《数据结构(java语言描述)》条理清楚、内容精练、重点突出； 叙述简明并做到深入浅出、循序渐进；表达通俗易懂并特别注重理论与实践相结合；强调算法实现方法的分析并通过丰富、典型的实例来强化知

本书是作者在长期数据库教学和项目开发基础上，为高等学校计算机及相关专业编写的数据库教材。本书对数据库的原理、应用与设计3个方面的内容进行了深入浅出和全新的诠释。主要内容包括：数据库系统概述，实体联系数据模型，关系数据模型，SQL语言及其操作，数据库的保护，关系数据库设计理论，数据库应用设计，数据库应用系统设计实例，主流数据库产品、工具及比较，数据仓库与数据挖掘及数据库新进展，数据库上机实验及指导。 本书以数据库系统的核心——DBMS的出现背景为线索，引出了数据库的相关概念及数据库的整个框架体系，理顺了数据库原理、应用与设计之间的有机联系。本书突出理论产生的背景和根源，强化理论与商用RDBMS产品，以及理论与应用开发的结合，重视知识的实用，跟踪数据库技术发展前沿，反映*的主流数据库产品，并免

本书共9章，依次介绍数据结构和算法的基本概念、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找和排序算法等。附录部分是相关章节的实验内容。 本书在教学内容上遵循少而精和重应用的原则。在叙述方法上力求深入浅出、通俗易懂。全书用C语言作为数据结构和算法的描述语言，使初学者和自学者易于掌握。本书可作为大中专院校计算机类专业及相关专业“数据结构”课程的教材，也可作为从事计算机工程和应用人员的参考书。

本书源于“数据库原理及技术”类课程的课程设计实践，内容从课程核心原理、常用数据库系统、数据库管理系统支持的SQL语言，到当前流行的客户端开发技术与开发工具、课程设计规范要求及参考设计题目，再到多个典型技术实现的数据库课程设计样例系统。 全书共有12章，主要内容包括数据库原理概述、常用数据库系统、Transact SQL语言、PL/SQL语言、客户端开发技术与开发工具、课程设计规范要求及题目汇编、学生学习管理系统（C语言技术）、企业员工管理系统（Java技术）、教学管理子系统（Visual Basic/ADO技术）、汽车销售管理系统（Delphi技术）、物流电子商务系统（Jsp技术）、企业库存管理及Web网上订购系统（C#/ASP．NET技术）等。 本书可作为计算机各专业及信息类、电子类等相关专业的本专科“数据库原理及技术”类课程的课程设计教材，同时也可以供

为适应21世纪计算机各类人才的需要，结合我国高等学校教育工作现状，立足更新教学内容和方法，编写了本书。 本书以基本数据儿算法设计策略为知识单元，系统地介绍了数据结构的基本知识与实际应用，介绍了抽象数据类型和算法的基本概念以及计算机算法的设计方法与分析技巧。 本书内容丰富，观点新颖，注重理论联系实际，可作为高等院校计算机学科与工程专业本科生、研究生的教材，也适合广大工程技术人员和自学读者学习参考。

本书是*双语教学示范课程《数据结构》的配套教材，根据*高等学校计算机科学与技术教学指导委员会制定的《高等学校计算机科学与技术专业发展战略研究报告暨专业规范》编写。全书每章均以数据的逻辑结构、存储结构和相应的算法实现为主线，并对算法的运算效率进行分析。全书分为8章，涵盖了各种常见数据结构。第1章主要介绍数据结构和算法分析的基本概念，第2～6章主要介绍典型的线性结构、树型结构和图型结构，第7～8章分别介绍查找和排序操作。 另外，每章后面附有习题和上机实验内容，上机实验提供了完整的、可运行的程序上机实验供读者参考，以加深读者对所学知识的理解和应用。 本书既可作为高等院校计算机及相关专业数据结构课程的教学用书，也可作为从事计算机工程与应用的广大读者的参考书。

本书结合实际案例，详细介绍了UML在数据库设计过程的应用。 全书共9章。从需求分析、业务建模、需求定义、分析和初步设计到构建模型、物理实现，内容由浅入深，循序渐进。后，作者对案例研究工程中的UML的应用进行了分析和回顾。附录部分是一个完整案例。 本书适合UML的应用研究人员和数据库系统设计人员阅读，对于学习数据库设计与实现的学生，也有很好的参考价值。

本书以新兴的大数据时代实用的技术为支撑，以广阔的科技视野和扎实的专业功底，全面介绍了大数据时代的由来和背景，阐述了与大数据分析相关的理论和数学模型。特别难能可贵的是，本书从蕴含大数据技术的精准数据挖掘工具入手，结合实际的成功案例，将数据精准挖掘的全过程和详细步骤，包括结果验证等方面内容，详详细细并非常专业地展现给读者。本书理论和实践密切结合，文字流畅，深入浅出，通俗易懂。 通过本书的学习，可以掌握当下大数据所涉及的主要数学分析模块的要点，并比较相互的特点。同时，能够学会实用的数据挖掘专门技术及经历数据挖掘的全过程。由于本书所介绍的技术与我国目前大数据运用的领军行业金融、保险、电信、电子商务等密切相连，故本书有很强的实用性，能达到学以致用、边学边用的效果。 本书适合