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互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL，国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙，则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术，细致梳理思路，并与真实生产案例相结合，通过原理阐述到实战部署，帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章，详解MySQL 5.7数据库体系结构，InnoDB存储引擎，MySQL事务和锁，性能优化，服务器全面优化、性能监控，以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived 双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程，并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。 本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读，同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。

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本书是一本系统介绍大数据可视化技术的图书。书中首先阐述了大数据的可视化技术的基本概念以及相关的基础理论知识，然后采用理论与实践相结合的方式，针对实际应用中的各种不同类型的数据，包括时间数据，比例数据，关系数据，文本数据，复杂数据，介绍相应的可视化理论和操作方法，*后，介绍了数据可视化在各个领域中的应用。本书实例丰富，图文并茂，叙述简明，重点突出。作者专门收集和整理了相关的课程案例、典型数据和实验指导手册，帮助读者深入学习大数据可视化中的各种技术知识。本书可以作为高校计算机、数据分析、大数据等相关专业学生的教学用书，对于从事数据可视化、数据分析的技术人员也有较大的参考价值。

本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用.本书内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法.此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能力. 本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考.

本书是兼具技术性与指导性的参考手册。书中首先介绍了全书所需的基础知识；接着描述如何借助相关工具识别和分析性能问题，如何利用动态性能视图；接着重点关注负责将SQL语句生成执行计划的组件——查询优化器；展示了Oracle数据库为高效执行SQL语句提供的特性。

本书是面对当前大数据应用、可视分析研究和应用的新形势，专门为数据科学与大数据技术、智能科学与技术、计算机、数据处理等专业本科生开设数据可视化课程而编写的一本教材。该书将教学之严谨和科研之创新有机地结合，全面诠释了大数据可视化的内涵与外延，详细介绍了大数据可视化概述、可视化的类型与模型、数据可视化基础、数据可视化的常用方法、大数据可视化的关键技术、可视化交互、大数据可视化工具、大数据可视化系统 魔镜以及大数据可视化的行业案例等内容。为了便于学习，每章都附有习题。

本书为普通高等教育"十一五"国家 J 规划教材。书中较全面地介绍了数据库系统基本原理、技术实现和基本应用知识。全书共分10章，主要内容包括数据库系统概论、关系数据库、关系数据库标准语言、关系数据库的查询优化处理、关系数据库设计理论、数据物理组织与索引、数据库设计、数据库事务管理、数据库的安全与完整性等,Z 后还介绍了几种新型的数据库。本书另配有 >及教材的演示文稿。

本书是在新工科背景下编写的一本综合大数据基本理论知识与应用技术的兼顾 通识教育 和大数据相关专业教育的教材。 本书从解析数据、大数据基础理论入手，描述大数据应用的多侧面场景，讲解大数据的存储于管理工具，大数据分析的基本方法，以及大数据可视化等相关知识。本书在内容安排上，力求体现 能进入、快适应、解需求、重实践 的宗旨，以 小 的数据应用实例讲解 大数据 的知识框架和相关技术，使应用实例贯穿全书。 本书的 通识教育 特色，使其可以作为所有专业的本科生学习大数据技术、培养 计算思维 能力的教材，也可作为大数据相关专业的入门教材，以及广大计算机学习者的培训用书和自学参考书。

姚春龙主编的《数据库技术及应用教程》系统地介绍了数据库的基本概念、原理及其应用技术。全书以SQLServer2008为蓝本，介绍了数据系统的组成与结构、关系数据库、SQLServer2008基础、SQL语言、T-SQL语言编程基础、存储过程、触发器及游标、数据库安全性、数据库保护、关系数据库规范化理论、数据库设计、数据库编程以及数据库开发实例等概念、技术和应用。 《数据库技术及应用教程》注重理论与实践相结合，在内容组织上，将原理与实际系统和应用紧密结合，力求做到概念清晰、举例合理、深入浅出、突出应用。除了每章配有一定量的习题和上机练习之外，在相关章节还设置了实验内容，这些实验给出了详细的实验任务和要求，既可以作为课程的教学实验，也可以作为学生课外练习之用。《数据库技术及应用教程》后一章提供的数据库开发实例，是以已

本书提供了全国计算机等级二级Visual Basic 语言程序设计的笔试和上机模拟试卷及真题，并给出精准的答案、详细的分析、考核的知识点、重点难。主要内容有：笔试全真模拟试卷及解析；笔试真题及解析；上机全真模拟题及解析；上机真题及解析；备考策略。 本书配套光盘主要内容有：（1）上机考试的全真模拟环境，可在此环境中练习60套上机题，进行答题和评分，以引进行考前强化训练。（2）笔试考试的全真模拟环境，可在此练习大量笔试考题。（3）上机考试过程的录像动画演示，从登录、答题到交卷，均有指导教师的全程语音讲解；（4）本书上机试题的源文件。 本书针对参加全国计算机等级考试三级数据库技术的考生，同时也可作为普通高校、大专院校、成人高等教育以及相关培训班的练习题和考试题使用。 全国计算机等级考试专业网站百分

本书第1版、第2版和第3版分别于1983年、1991年、2000年出版。第3版被列为“面向21世纪课程教材”，第4版是普通高等教育“十五”*规划教材，相应课程于2005年被评为国家精品课程。 本书系统全面地阐述数据库系统的基础理论、基本技术和基本方法。全书分为4篇17章。基础篇包括绪论、关系数据库、关系数据库标准语言SQL、数据库安全性和数据库完整性，共5章；设计与应用开发篇包括关系数据理论、数据库设计和数据库编程，共3章；系统篇包括关系查询处理和查询优化、数据库恢复技术、并发控制和数据库管理系统，共4章；新技术篇包括数据库技术新发展、分布式数据库系统、对象关系数据库系统、XML数据库和数据仓库与联机分析处理技术，共5章。 本书可以作为高等学校计算机专业、信息管理与信息系统等相关专业数据库课程的教材。也可供从事数据库系

全书分为九章，引言，大数据治理与大数据服务，大数据治理工作机制，大数据治理现状分析和资源盘点，大数据治理专业能力，大数据服务专业能力，一体化大数据平台，一体化大数据平台 区块链，一体化大数据平台应用场景及典型案例，全面介绍了大数据相关从业人员所需的基本知识、专业能力，并给出了具体案例。

本书是根据作者多年教学的经验，并参考了近年出版的多种国外大学数据结构教科书而编写的。 本书以C语言为程序设计语言，采用系列式的叙述方式，引导读者循序渐进地掌握数组、链接表、栈和队列、树与森林、图和堆等不同的数据结构，并系统地介绍了查找和排序的各种实现方法。对每一种数据结构，除了详细阐述其基本概念和具体实现外，都尽可能地对每种操作给出C语言的算法描述；对查找和排序的各种算法，还着重在时间上做出定量或定性的分析比较。 本书不但涉及内容广泛、涵盖的知识点全面，而且条理清晰、通俗易懂、图文并茂，有利于学生系统性地学习。 本书可作为计算机类专业或软件专业的本科或专科教材，也可供从事计算机工程与应用工作的科技工作者参考。

本书通过一个完整的项目讲解如何使用Visual Studio 2010（C#）开发基于数据库（SQL Server）的Windows窗体应用程序。 本书主要内容包括：主窗体界面设计、数据集、多种数据维护（录入、修改、删除）开发、统计查询、Crystal报表设计、自定义控件开发（简单控件、复合控件）、控件使用技巧（如DataGridView拖放技术、自定义绘制技术）、LINQ技术应用、智能客户端部署ClickOnce等技术。 本书项目完整实用，既涉及项目开发的各个环节，又尽可能没有重复知识点。在讲解方面，本书力求以深入浅出的方式指导读者完成项目的开发，并期望读者能达到举一反三的效果。

《解惑大数据》是一本系统介绍大数据的技术普及读物，可帮助读者迅速了解大数据的概况。全书分为4章，共120个问题，内容涵盖大数据概念、大数据技术、大数据应用等各个方面。第1章为大数据概述篇，介绍了大数据的概念、技术特点及应用方向等；第2章为分布式平台篇，介绍了大数据的核心计算平台；第3章为分布式数据库篇，介绍大数据中广泛使用的分布式数据库；第4章为大数据与数据挖掘篇，介绍经典的数据挖掘算法以及大数据如何实现规模化和并行化处理。 《解惑大数据》可作为对大数据技术感兴趣的读者以及工程技术人员、行业管理人员、大数据系统的设计开发人员的技术参考资料，也可以作为大学本科高年级学生和研究生相关课程的参考书。

本书介绍了数据结构的基本概念和基本算法。全书共11章，主要内容包括：绪论、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树、图、查找、内排、文件和上机实验等。全书内容深入浅出，条理清晰，概念清楚，逻辑推理严谨，内容翔实，既注重数据结构和算法原理，又十分强调程序设计训练。书中算法都配有完整的C程序，程序结构清晰，构思精巧，所有程序都已在Win-TC2.0下编译通过并能正确运行，它们既是学习数据结构和算法的很好示例，也是很好的程序设计示例。本书配有大量的实例和图示，并有丰富的习题，适于自学。 本书是供普通高等院校计算机科学与技术专业本、专科学生使用的教材，也可供从事计算机工作者和其他希望学习数据结构的人员参考。

本书立足Visual Studio 2005／2008集成开发环境，目标是使学生可以快速掌握数据库应用开发技术。全书包括数据库系统基础、．NET开发技术、．NET标准控件、ADO．NET数据访问、数据绑定技术、Web服务入门、windows应用案例——图书馆管理系统和Web应用系统案例——网上图书商城8章内容。 本书适合希望学习数据库应用开发的各专业学生，根据不同的学习目标(入门或系统学习)可以参照前言中介绍的方法进行取舍及学习相关内容；本书也适合希望通过自学掌握Visual studio数据库应用开发技术的读者。

Colin Johnson是西雅图一家小型制造厂的产品管理员。几年前，Colin计划构建一个数据库来跟踪产品包中的产品。一开始，他运用电子制表软件来完成这一工作，却无法通过该表获取所需的报表。Colin听说了Microsoft Access，希望该软件能解决问题。经过几天的尝试，他发现无法掌握Access的使用方法，于是购买了一些流行的Access书籍并努力学习。不过终他还是放弃了，于是他聘请了一个顾问，该顾问创建了一个大致可满足Colin要求的应用程序。一段时间以后，Colin想对此应用程序作一些改动，但他却不敢作这样的尝试。 Colin是个成功的商人，他能够主动地去实现他的目标。作为一个老练的Windows用户，他可以通过自学掌握Excel、PowerPoint以及大量面向产品的应用程序。但他在使用Access来解决问题时却停滞不前。Colin认为“我确信我可以做到，但我没有更多的时间”。这样

本书为严蔚敏、吴伟民编著的《数据结构(C语言版)》(清华大学出版社出版，本书将其简称为教科书)的学习辅导书。主要内容包括教科书中各主要数据存储结构的基本操作函数、调用这些基本操作的主程序和程序运行结果以及教科书中各主要数据存储结构的图示。 本书结合存储结构和算法，配合大量的图示，对于一些较难理解的算法，还配有文字说明。 本书所有程序均在计算机上运行通过，这些程序可通过清华大学出版社的网站下载。 本书适用于使用严蔚敏、吴伟民编著的《数据结构(C语言版)》作教材的高等学校学生和自学者，也可供使用其他《数据结构》教材者和软件编程人员参考，同时也是考研很好的参考书。

本书共9章，依次介绍数据结构和算法的基本概念、线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树、图、查找和排序算法等。附录部分是相关章节的实验内容。 本书在教学内容上遵循少而精和重应用的原则。在叙述方法上力求深入浅出、通俗易懂。全书用C语言作为数据结构和算法的描述语言，使初学者和自学者易于掌握。本书可作为大中专院校计算机类专业及相关专业“数据结构”课程的教材，也可作为从事计算机工程和应用人员的参考书。

《数据结构（第3版）》根据*高等学校计算机科学与技术教学指导委员会关于“数据结构”课程的教学基本要求进行编写，介绍了各种常用的数据结构，包括线性表、栈、队列、矩阵的压缩存储、树与二又树、图、查找、排序等。《数据结构（第3版）》阐明各种数据结构内在的逻辑关系，讨论它们在计算机中的存储表示，以及在这些数据结构下的运算和实现的算法，并对算法的效率进行了简要的分析。《数据结构（第3版）》既注重原理又重视算法的实现，每个算法均给出Visual C++语言的描述，并加以详细的注释，每章都附有大量的习题。 《数据结构（第3版）》内容丰富、结构清晰、深入浅出、突出算法，注重实践和应用，强调理论与实践的结合，便于教学。《数据结构（第3版）》适合作为高等院校计算机科学与应用、通信工程、电子工程等电子信息类专业