本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题，从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型，然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。 本书回答了各行各业各个层次的经营管理者，数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题，例如、数据挖掘技术能够在哪些领域中最有效地应用？如何建立挖掘模型，从而把业务问题转化为数据挖掘能够解决的形式？如何为数据挖掘工具准备数据？等等，并给出了实际解决方案。 主要内容： 如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型 如何设计、发现和开发数据以便进行数据挖型 为各种业务情景挖掘数据的实用方法 用于构建模型和挖掘的综合、易用

本书阐述了数据流分类问题的基础理论、技术方法以及应用实践，为面向实际数据流开展分类数据挖掘任务提供了理论与实践基础。全书共分四篇12章。篇是引言篇，本篇首先简介数据挖掘的相关概念，然后介绍数据流挖掘的相关定义、应用背景及理论基础与技术，最后重点总结数据流分类挖掘的主要研究进展并归纳了存在的关键问题；第二篇是基础篇，本篇主要阐述了分类挖掘任务中常用的模型与技术，为后续数据流分类方法提供技术基础；第三篇是专题篇： 本篇首先总结分析适宜于数据流环境的几种集成模型，并通过两个示例讲解了基于加权集成模型的数据流分类算法的应用。然后详细介绍若干数据流的概念漂移检测与分类方法、不完全标记数据流分类方法以及面向实际应用数据的特征选择方法，并通过在模拟与实际数据上的大量实验考察了这些方法的分类性

本书介绍各行业核心数据模型和应用的一个完备模型库，其中既有针对具体行业的模型，也有作者定制的通用模型。本书所涉及的具体行业包括制造业、电信业、保险业、医疗保健、金融服务业、专业服务业、旅行业和电子商务业，并对这些行业的数据模型进行了详细介绍。 本书的结构清晰，内容有条理，并有大量的图表说明，书后的附录还提供了各行业数据模型的具体实体和属性，非常实用，适合企业的数据体系设计人员参考，是一本不可多得的数据库资源手册。

主要内容包括高维空间、图、奇异值分解、行走和马尔可夫链、学习算法和VC维、大规模数据问题的算法、聚类、图形模型和置信传播等，书后有录及索引。本书可作为计算机及相关专业高年级本科生或研究生的教材，也可供相关专业技术人员参考。

本书是《Microsoft SQL Server 2000开发指南》系列丛书第6卷，主要介绍了通过使用管理Active Directory服务、数据目录函数、核心维护任务、复制、全文搜索、日志装载、安全性、系统维护、Web Assistant任务、XML文本管理、SQL Profiler和SQL Server Agent等的存储过程，实现许多日常管理和Microsoft SQL Server中的信息活动。本卷还提供了关于如何使用SQL Server 2000里新的和增强的存储过程的重要编程信息。 本书适用于SQL Server的中、高级用户阅读，对于数据库编程人员，也可以选择本书作为指导丛书。

本书内容涵盖了Visual FoxPro 9.0 SP2编程的各项关键技术、应用技巧和解决方案。本书以由简入繁、循序渐进的方式来讲解Visual FoxPro编程中各个方面的内容。包括Visual FoxPro开发环境、语法基础、基本表和数据库操作、SELECT-SQL查询、面向对象概念、表单与表单集、菜单和工具栏、报表设计、程序易用性设计、查询与搜索设计、文件和目录操作、位运算、OLE控制、XML与Web服务、共享访问程序设计、客户/服务器程序设计、API函数、应用程序的管理与编译、建立和调用帮助文档、程序发布等。在分析阐述的同时，使用了大量的代码进行示例演示，内容详实丰富。 本书可用作广大初学者快速学习、掌握Visual FoxPro 9.0的教材，同时也可以作为中程序员的参考书和高等院校相关专业学生的教材。

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本书是目前国际上极流行的市场营销研究教材，被140多所大学采用，第3版的中译本得到了广大师生的好评。本次改版保留了上一版的大部分内容，全面、系统地介绍了市场营销研究过程的各个步骤，将现代研究工具与的管理实践相结合，反映了国际上市场营销研究过程、方法及应用方面的趋势；尤其是对市场营销研究的常用统计方法进行了非常全面、系统和实用的介绍，并有应用实例与数据，供学生进行练习。同时更新了较大部分案例，对部分章节内容进行合理调整，并增加了对SPSS统计软件的介绍。

本书首先介绍了Visual FoxPro开发的技巧和重点技术，尤其对初学者如何快速入门，掌握Visual FoxPro编程做了深入浅出的介绍。然后以多个实用的系统为例，详细地讲述用Visual FoxPro开发管理信息系统的各个过程，内容包括超市进销存管理系统、车辆管理系统、客户关系管理系统、订单管理系统、企业员工管理系统、资料管理系统。 本书逐层深入，由一个简单的系统开始、难度逐渐加深。全书各章都穿插着许多Visual FoxPro开发的技巧，同时突破只讲编程技术，不讲开发思路的桎梏。书中处处渗透着软件工程的思想，希望通过每个系统的开发，提供给读者一些软件设计的理念，除了授人以鱼，同时还授人以渔。 本书的包括每个实例的源代码及典型的技术难点，相应案例的常见问题和亮点展示，并且还有针对初学者的视频教学短片。 本书适

本书详细介绍了如何地构造数据库中用到的表和查询，从而提供最适宜的性能、存储、可管理性与灵活性。使用关系数据库，就可以使用这些表来组织数据，以及从数据库中检索信息。关于如何设计与构建关系数据库模型，本书提供了易于理解的解释。 本书含有大量按步骤设计的示例与有用的案例分析，简化了复杂主题，并以有组织的、容易理解的方式呈现在您面前。您将发现为什么关系数据库是必需的，以及如何设计关系数据模型。，根据书中介绍的构建数据库模型的方法，您将学会如何更充分地利用您的数据库。 本书主要内容：关系数据库建模的基本概念，关系数据库模型的组件，关系数据库建模，使规范化更易用，如何改进关系数据库的性能，在分析期间描述表（需要解决什么问题），在设计阶段细化表与关系（如何提供解决方案），如何

本书全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法，重点论述了建立各种数据模型的方法。主要内容包括业务智能环境和数据模型的概念、数据模型分类、数据模型的开发步骤、各种数据的建模方法、数扰仓库的优化与扩展、数据模型的维护、关系型解决方案的部署，多维体系结构与企业信息工厂的比较等。 本书主要面向数据仓库的设计者和构建者以及数据仓库技术研究人员，同时也适全对数据仓库技术和企业信息化建设感兴趣的其他读者阅读。

本书结合实际案例，详细介绍了UML在数据库设计过程的应用。全书共9章。从需求分析、业务建模、需求定义、分析和初步设计到构建模型、物理实现，内容由浅入深，循序渐进。后，作者对案例研究工程中的UML的应用进行了分析和回顾。附录部分是一个完整案例。本书适合UML的应用研究人员和数据库系统设计人员阅读，对于学习数据库设计与实现的学生，也有很好的参考价值。

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你将从本书学到什么？ 在如今的世界，数据就是力量，但是成功的真正秘诀却是管理你的数据的力量。《深入浅出SQL》带你进入SQL语言的心脏地带，从使用INSERT和SELECT这些基本的查询语法到使用子查询（subquery）、连接（join）和事务（transaction）这样的核心技术来操作数据库。到读完本书之时，你将不仅能够理解高效数据库设计和创建，还能像一个专家那样查询、归一（normalizing）和联接数据。你将成为数据的真正主人。 为什么本书看起来如此不同？ 我们认为你的时间如此宝贵以至于不应该花费在为新概念伤脑筋上面。《深入浅出SQL》用的认知科学和学习理论打造多感官的学习体验，它运用丰富的视觉形式激发你的大脑工作，而不是密密麻麻的文字让你看了昏昏欲睡。