本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码测试等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
本书以Python程序设计语言为主要内容,重点强调程序设计概念的理解和计算思维的实践。内容包括:Python语言的介绍和快速入门、数学与数值计算编程、字符串和文件操作、函数理解、分支与循环结构、类与对象、列表结构和数据采集、图形编程以及面向过程、面向对象编程方法和算法设计与实践等。
本书以Python为背景讲述编程,用示例强化理解、条分缕析Python工作原理,给出了经验总结及其语言特性的缘由和技巧。内容包括Python编程基础知识、如何独立编程、程序片段的功能及来由、创建实用和可重用代码、面向对象编程等。
本书是一本介绍Python Web开发的实战教程的书籍,主要内容是紧紧围绕一个完整的企业门户网站开发案例,由浅入深地讲解Python Web项目开发的各个环节。全书共分为三部分,共有12章。部分基础知识篇,包括章Python Web环境搭建,第2章基础语法;第2部分实战开发篇,包括第3章企业门户网站框架设计,第4章开发“科研基地”模块,第5章开发“公司简介”模块,第6章开发“产品中心”模块,第7章开发“新闻动态”模块,第8章开发“人才招聘”模块,第9章开发“服务支持”模块,0章开发“首页”模块,1章基于Windows的项目部署;第3部分高级强化篇,包括2章深入浅出Django。 本书配有1500分钟的配套教学视频、案例素材、程序源码、电子课件等丰富的配套资源,帮助读者尽快地掌握Python Web编程的方法。 本书适用于Python Web开发的广大业者、有志于转型Python Web开发的程序员
本书以基础的统计学知识和假设检验为重点,简明扼要地讲述了Python在数据分析、可视化和统计建模中的应用。主要包括Python的简单介绍、研究设计、数据管理、概率分布、不同数据类型的假设检验、广义线性模型、生存分析和贝叶斯统计学等从入门到不错的内容。本书利用Python这门开源语言,不仅在直观上对数据分析和统计检验提供了很好的理解,而且在相关数学公式的讲解上也能够做到深入浅出。本书的可操作性很强,配套提供相关的代码和数据,读者可以依照书中所讲,复现和加深对相关知识的理解。本书适合对统计学和Python有兴趣的读者,特别是在实验学科中需要利用Python的强大功能来进行数据处理和统计分析的学生和研究人员。
本书通过丰富的示例和详细的讲解,介绍了React Native这款JavaScript框架。在React Native中利用现有的JavaScript和React知识,就可以开发和部署功能完备的、真正原生的移动应用,并同时支持iOS与Android平台。除了框架本身的概念讲解之外,本书还讨论了如何使用第三方库,以及如何编写自己的Java或Objective-C的React Native扩展。第2版结合当前开发实践,新增了有关平台特定组件、状态管理和Expo应用的内容。
本书基于数据驱动的思维,以R和Python作为编程工具对大量实际案例做了分析。介绍了回归、分类及各种多元分析方法(包括主成分分析、因子分析、聚类分析、典型相关分析、二元及多元对应分析、多维尺度变换分析)的概念、应用及可能的误区。 本书并不要求读者有数理统计的预备知识,而且本书在一开始为读者提供了为理解概念而必要的代数知识,并附有学习编程语言的练习。读者可以通过本书学到机器学习的很重要内容并同时学习编程语言,打下数据科学的基础。
本书共分三部分,全面介绍如何基于Python微框架Flask进行Web开发。靠前部分是Flask简介,介绍使用Flask框架及扩展开发Web程序的基础知识。第二部分则给出一个实例,真正带领大家一步步开发完整的博客和社交应用Flasky,从而将前述知识融会贯通,付诸实践。第三部分介绍了发布应用之前必须考虑的事项,如单元测试策略、性能分析技术、Flask程序的部署方式等。第2版针对Python 3.6全面修订。
在这本实用指南中,作者解释了为什么去中心化应用(dapp)将比现在流行的Web应用得到更广泛的使用以及实现更多盈利,展示了如何使用现有工具来创建可用的dapp及其市场,并研究了目前两个成功的dapp案例。读者将了解到区块链的加密存储台账、scarce-asset模型和点对点技术如何提供比当前软件模型更灵活、更具激励性的结构。
在这本实用指南中,作者解释了为什么去中心化应用(dapp)将比现在流行的Web应用得到更广泛的使用以及实现更多盈利,展示了如何使用现有工具来创建可用的dapp及其市场,并研究了目前两个成功的dapp案例。读者将了解到区块链的加密存储台账、scarce-asset模型和点对点技术如何提供比当前软件模型更灵活、更具激励性的结构。
本书首先讲解量化交易的基础知识,即量化交易的定义、特点、作用、主要内容、历史、与传统交易的区别、注意事项、JoinQuant(聚宽)量化交易平台;然后讲解量化交易开发语言Python,即讲解Python 语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计;接着讲解如何利用Python 语言编写量化策略、Python 量化策略的常用库和模块、获取数据函数、回测、因子分析;很后讲解Python 量化策略的技术指标实例和Python 量化交易策略实例。在讲解过程中既考虑读者的学习习惯,又通过具体实例剖析讲解量化交易过程中的热点问题、关键问题及各种难题。本书适用于各种不同的投资者,如股民、期民、中小散户、职业操盘手和专业金融评论人士,更适用于那些有志于在这个充满风险、充满寂寞的征程上默默前行的征战者和屡败屡战、愈挫
本书以Python为背景讲述编程,用示例强化理解、条分缕析Python工作原理,给出了经验总结及其语言特性的缘由和技巧。内容包括Python编程基础知识、如何独立编程、程序片段的功能及来由、创建实用和可重用代码、面向对象编程等。
本书使用在世界范围内拥有超多玩家的游戏《我的世界》(Minecraft)作为主线,让孩子在游戏的过程中体验编程的快乐,并学习到一些编程的基本技巧,包括重复执行、条件分支等,培养孩子的逻辑思考能力。书中结合大量的图片和卡通形象,对编程过程的每一步都有详细的介绍,轻松易懂。内容由浅入深,引导孩子一步步挑战难度更高的任务。
Kinect 是微软公司推出的新的基于体感交互的人机交互设备。《Kinect人机交互开发实践》分为3 个部分,首先介绍了Kinect 的结构和功能以及如何配置相关的开发环境,接着结合实例介绍如何使用Kinect for Windows SDK 提供的API,最后通过4 个实例详细讲述了使用Kinect for Windows SDK 开发项目的实现过程。 《Kinect人机交互开发实践》旨在为Kinect for Windows 开发人员提供快速入门的知识,但是要求读者有的编程基础。由于本书的实例代码由C# 编写,读者好对C# 有的了解。
本书基于6个项目来引导读者深入理解Vue.js。书中首先介绍Vue的基础知识,并使用指令和丰富的用户体验创建D一个Web应用;随后通过创建基于浏览器的游戏来介绍动画和交互性;然后通过可用的工具和预处理器讲解如何使用插件创建多页面应用,并为应用创建高效、高性能的组件;接下来创建一个在线商店并对其进行优化;后将Vue与实时库Meteor集成,创建一个显示实时数据的仪表盘。