本书主要介绍区块链中超级重要的概念：共识在各种应用场景中的实现机制。本书是目前已面世书籍中对共识概念解析中至**、至全面的一本。目标读者为区块链学习及研究人员，以及实际开发区块链系统的工程人员。在原著基础上，翻译版将增加解读及部分代码实现。

本书力求简明扼要地阐述云计算的基本概念，让非IT专业人士也能轻松看懂这一现在人人都能接触（以后程度会更深）的事物？？云计算。本书遵循一条由感性到理性、由浅入深的主线展开：首先采用情景描述，让外行的人对云计算也能产生感性认识；其次从计算机的基本知识开始逐步引出云计算的概念，使人产生理性认识；接着列举一系列生活中的典型云应用例子，让人们明白云计算给生活带来的确切好处；很后采用OpenStack搭建单节点和三节点方案让人们感受组建云计算中心的过程，以达到抛砖引玉之功效。本书可作为高等院校学生教材。

本书系统地介绍了算法设计与分析的基本内容，并对讨论的算法进行了详尽分析。全书共8章，内容包括算法基础、基本算法设计和分析技术（分治法、动态规划、贪心法、回溯法和分枝限界法）、图算法以及NP完全性理论。书中以类高级程序设计语言对算法所作的简明描述，使得稍微具有程序设计语言知识的人即可读懂。此外，书中以大量图例说明每个算法的工作过程，使得算法更加易于理解和掌握。 本书可作为高等院校与计算机相关的各专业 算法设计 课程的教材，也可作为计算机领域的相关科研人员的参考书。此外，本书还可供参加ACM程序设计大赛的算法爱好者参考。

自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的学科，比较复杂，学习门槛高，但本书巧妙地避开了晦涩难懂的数学公式和证明，即便没有数学基础，也能零基础入门。 本书专注于中文的自然语言处理，以Python及其相关框架为工具，以实战为导向，详细讲解了自然语言处理的各种核心技术、方法论和经典算法。三位作者在人工智能、大数据和算法领域有丰富的积累和经验，是阿里巴巴、前明略数据和七牛云的资深专家。同时，本书也得到了阿里巴巴达摩院高级算法专家、七牛云AI实验室Leader等专家的高度评价和鼎力推荐。 全书一共11章，在逻辑上分为2个部分： 第一部分（第1、2、11章） 主要介绍了自然语言处理所需要了解的基础知识、前置技术、Python科学包、正则表达式以及Solr检索等。 第二部分（第5-10章） 第3~5章讲解了词法分析相关的技

本书主要针对“数据结构”课程中具有较大灵活性和难度的算法设计技术予以阐述。全书由6章3个附录组成。章介绍本书所用的描述算法和数据结构的语言；第二章分类介绍与线性链表有关的一些算法的设计技术；第三章详细介绍与二叉树有关的典型算法的设计技术，并穿插介绍本课程中用得较频繁的递归技术；第四章以图的遍历算法为基础，以典型算法为示例介绍与图结构有关的算法的设计技术；第五章介绍与数组有关的一些典型算法的设计方法；第六章针对大多数读者深感棘手的递归技术展开了系统的讨论。附录一提供了几套模拟试卷供读者自测和复习，并在附录二中给出了评注，附录三给出了前面几章中各问题的解答。本书题材来源于长期的教学实践，书中内容按循序渐进的原则编排，采用具有较好可读性的类PASCAL语言，这使得本书具有较广的适用面。可作

作者基于丰富的教学经验，开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度，对现有大多数算法准确分类，从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础（第3版）》作为第3版，相对前版调整了多个章节的内容和顺序，同时增加了一些算法，并扩展了算法的应用，使得具体算法和通用算法设计技术的对应更加清晰有序；各章累计增加了70道习题，其中包括一些有趣的谜题和面试问题。 《算法设计与分析基础（第3版）》十分适合用作算法设计和分析的基础教材，也适合任何有兴趣探究算法奥秘的读者使用，只要读者具备数据结构和离散数学的知识即可。 SimplifiedChineseeditioncopyright?2015byPEARSONEDUCATIONASIALIMITEDandTSINGHUAUNIVERSITYPRESS. OriginalEnglishlanguagetitle:IntroductiontotheDesignand

《程序员代码面试指南（第2版）》是一本程序员代码面试宝典！书中对IT名企代码面试各类题目的至优解进行了总结，并提供了相关代码实现。针对当前程序员面试缺乏题目汇总这一痛点，本书选取将近200道真实出现过的经典代码面试题，帮助广大程序员做充分的面试准备。“刷”完本书后，你就是“题王”！ 《程序员代码面试指南（第2版）》采用“题目+解答”的方式组织内容，并把面试题类型相近或者解法相近的题目尽量放在一起，读者在学习本书时很容易看出面试题解法之间的联系，使知识的学习避免碎片化。本书将所有的面试题从难到易依次分为“将”“校”“尉”“士”四个档次，方便读者有针对性地选择“刷”题。本书收录的所有面试题都给出了至优解讲解和代码实现，并且提供了一些普通解法和至优解法的运行时间对比，让读者真切地感受到至优

本书是《算法设计与分析（第2版）》（李春葆等编著，清华大学出版社出版）的配套学习和上机实验指导书，给出了主教材中所有练习题、上机实验题和在线编程题的参考答案，通过研习有助于提高灵活运用算法设计策略解决实际问题的能力。书中列出了所有题目，自成一体，可以脱离主教材单独使用。 本书适合高等院校计算机及相关专业本科生及研究生使用。

本书从数据类型的角度，分别讨论了四大类型的数据结构的逻辑特性，存储表示及其应用。此外，还专辟一章，以若干实例阐述以抽象数据库类型为中心的程序设计方法。书中每一章之后都配有适量 ,以供读者复习提高之用。书中主要算法和后一章的实例中的全部程序均收录在本书配套的软盘之中。本书内容丰富，概念阐述细致清楚，除可作为普通高等院校专业的教材之外，还可以作为信息类专业“数据结构“或“软件基础“课程的本科教材。对于计算机专业的学生或从事计算机工程与应用工科的科技工作者，本书也是一本实用的参考手册。

《编程之法：面试和算法心得》涉及面试、算法、机器学习三个主题。书中的每道编程题目都给出了多种思路、多种解法，不断优化、逐层递进。本书第1章至第6章分别阐述字符串、数组、树、查找、动态规划、海量数据处理等相关的编程面试题和算法，第7章介绍机器学习的两个算法—K近邻和SVM。 此外，《编程之法：面试和算法心得》每一章都有“举一反三”和“习题”，以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题，且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目，反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中，对面试备考有着极强的参考价值。

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