《图灵程序设计丛书:图解》对互联网基盘——协议进行了全面系统的介绍。作者由协议的发展历史娓娓道来,严谨细致地剖析了协议的结构,列举诸多常见通信场景及实战案例,最后延伸到Web安全、全新技术动向等方面。《图解》的特色为在讲解的同时,辅以大量生动形象的通信图例,更好地帮助读者深刻理解通信过程中客户端与服务器之间的交互情况。读者可通过《图灵程序设计丛书:图解》快速了解并掌握协议的基础,前端工程师分析抓包数据,后端工程师实现REST API、实现自己的服务器等过程中所需的相关知识点本书均有介绍。 《图灵程序设计丛书:图解》适合Web开发工程师,以及对协议感兴趣的各层次读者。
《网络安全和信息化党政领导干部一本通》论述了互联网、“互联网 ”和互联网思维,提出了实施网络强国战略的对策建议。阐述了网络安全的内涵和类型,分析了我国网络安全状况,提出了互联网治理方法。论述了信息化与“五位一体”总体布局、“四个全面”战略布局和五大发展理念的关系以及网络安全和信息化的辩证关系,介绍了发达国家在网络安全和信息化方面的发展战略和近期新动态。
本书以任务为导向,较为全面地介绍了不同场景下Python爬取网络数据的方法,包括静态网页、动态网页、登录后才能访问的网页、PC客户端、App等场景。全书共7章,章介绍了爬虫与反爬虫的基本概念,以及Python爬虫环境的配置,第2章介绍了爬取过程中涉及的网页前端基础,第3章介绍了在静态网页中爬取数据的过程,第4章介绍了在动态网页中爬取数据的过程,第5章介绍了对登录后才能访问的网页进行模拟登录的方法,第6章介绍了爬取PC客户端、App的数据的方法,第7章介绍了使用Scrapy爬虫框架爬取数据的过程。本书所有章节都包含了实训与课后习题,通过练习和操作实战,可帮助读者巩固所学的内容。
《Hadoop大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》作为Hadoop的入门教材,采用理论与实践相结合的方式,全面介绍了Hadoop大数据技术。它将帮助您: ·使用Hadoop分布式文件系统(HDFS)来存储海量数据集,通过MapReduce对这些数据集进行分布式计算。 ·使用Hadoop YARN资源管理器统一管理和调度Hadoop资源。 ·熟悉Hadoop的数据和I/O构件,用于压缩、数据集成、序列化和持久处理。 ·洞悉编写MapReduce实际应用时的常见陷阱和高级特性。 ·设计、构建和管理一个专用的Hadoop集群或在云上运行Hadoop。 ·使用高级查询语言Pig来处理大规模数据。 ·利用Hadoop数据库HBase来保存和处理结构化/半结构化数据。 ·利用HIVE数据仓库工具对Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析存储。 ·利用SqoopSqoop在关系数据库以及Hadoop数据