随着计算科学的快速发展，人工智能已为我们大家熟知。2017 年国务院正式印发《新一代人工智能发展规划》，明确了人工智能的国家战略地位，关于人工智能的科普、技术普及读物也已出现，但符合少年儿童认知的人工智能科普读物却一直是个空白。本书是面向少年儿童的人工智能科普读物，用轻松有趣的笔触和明确简洁的形式介绍人工智能的历史、现状及未来。 本书写给6 岁以上、13 岁以下的青少年读者，深入浅出地介绍了人工智能的发展历史、人工智能的主要研究方向、技术实现流程及人工智能与未来社会的关系探索等。本书从科普和青少年教育的角度出发，培养孩子们对人工智能乃至新科技的认知，目的是让孩子们了解人工智能知识，建立正确的科技价值观和科学的方法论，为将来人工智能的研究和应用做好准备。

随着人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术的迅猛发展，DeepSeek、腾讯元宝等各类AI工具犹如雨后春笋般纷纷闯入大众的视野。如何巧妙地运用这些 AI 工具，充分挖掘并发挥出它们的最大潜能，已然成为大众聚焦的话题。 本书是帮你全面激发AI工具效能的 口袋魔法书 ，紧密围绕高效办公、轻松学习、惬意生活这三大核心主题，带你探索各类场景中的AI实用小妙招，帮你掌握获得优质答案的提问技巧。 本书适合所有想要学习AI工具，掌握高效的AI交互技巧的读者阅读。

本书以浅显生动的语言讲述*前沿的理念 人工智能与自适应学习将如何改变教育。当下人工智能正悄悄影响着社会生活与教育体系的各个层面，对全世界的学习与教育活动，都将产生极为深远的影响。因为人工智能，因为自适应学习，自孔子以来人类两千年历史上*次，我们可以有机会真正实现 因材施教 的伟大教育理念，跨越过去难以克服的重重阻碍，让教育真正实现 个性化 ，积极改善教学的成效， 复制 *卓越的教师，让优秀教师不再是 稀缺资源 。学校可以更有效地进行教育改革，政府部门也能用更低的成本实现教育公平。在这一刻，我们能够清晰地看到： 一次全新的教育革命正在展开！本书可作为高等院校教育学、教育技术、计算机专业高年级本科生、研究生的教材，也可作为广大教育科技工作者和教育管理者的参考用书。

本书是专为小学低年级的学生设计的人工智能启蒙书，旨在通过一系列富有趣味性和互动性的实践活动，引导学生体验并理解人工智能领域中的逻辑基础知识。本书不依赖任何电子设备，注重培养学生的逻辑思维能力和创造力，为他们探索未来的人工智能领域奠定坚实的基础。本书适合小学低年级学生阅读。

本书主要介绍人工智能的起源与发展、发展人工智能的国家战略意义、人工智能专业的培养目标与课程体系，以及人工智能技术在生活、生产、交通、电力、建筑、医疗、电竞、金融、物流、国防等领域应用的*进展。本书的编写深入浅出、突出应用、图文并茂、通俗易懂，通过人工智能在各个领域应用的具体案例，介绍了人工智能的内在实现机理和应用现状，并立足于人工智能具体应用领域，力求反映人工智能技术的*进展，以及未来发展的趋势。 本书可作为从事人工智能理论、实践及应用的本科生和研究生的专业课程教材，也可作为相近专业工程技术人员的自学参考用书。

AI(Artificial Intelligence,人工智能)是如何拥有 创造力的?图像和文本生成如何做到以假乱真?什么是 ChatGPT? 人工智能的未来会怎样?这些问题都会在这个 有趣的故事中被一一解答。本书讲述了AI公子为了在心爱 的千金小姐的招亲大会中获胜而努力学习的幽默故事。本 书讨论了AI 与人类学习的相似性，结合AI公子的学习过 程讲述ChatGPT核心技术的发展脉络。 本书适合对ChatGPT感兴趣的人员阅读。

本书带领读者纵览了智能的发展历程，从智能的定义，到智能的起源和进化，乃至预测智能的未来，涉猎了从捕蝇草、晶体管、RNA到代理人困境、火星车的广泛话题。作者长期活跃在决策神经科学的研究前线，其叙述充分展现了他在心理学、神经科学、数学、概率论、经济学理论、进化论、哲学和人工智能等众多领域的深厚学养和广博知识，并辅以合理的编排、引人入胜的文采，为读者呈现了关于智能的诸多迷人新知。

本书坚持理念创新、内容创新、方法创新，将教材建设与现代教育技术的时代发展相结合，以 引导学生完成信息化教学设计，做快速掌握人工智能的新型教师 为编写目标。内容分为四大主题，分别为理论认知篇、技术实践篇、教育教学篇、学习研究篇，以学习活动为主线，贯穿理论知识、技术技能和实践范例，并以二维码连通在线自制的微课与优秀论文案例，提供智慧学习方式。 本书以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，立足信息化智慧教学环境，注重学生实践能力的培养，精心打磨教材内容，创新呈现形式，适合师范类专业本科生与专科生、教育硕士、高校新进教师作为专业教材或培训教材使用。

通过AI技术辅助新媒体内容创作，可以更好地进行商业应用，这也是未来的发展趋势。《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》系统地介绍了将AI技术与商业应用结合，实现IP的立体化打造，从而获得收益。《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》有助于文章、视频、直播内容创作者极大地提升工作效率。 《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》共分为10章，分别介绍了IP定位、IP艺名、IP内容创作、打造爆款内容、打造私域群体、AI IP文案实现基础收益、AI IP视频实现商业化应用、AI IP直播实现商业化应用、AI IP矩阵实现商业化应用，以及AI辅助IP商业化应用进阶版，书中内容囊括了通过AI打造IP的整套方法。无论是新媒体行业的新人还是有经验的老手，都能从这《AI商业应用从入门到精通：基于IP立体化打造》中受益。 《AI商业应用从入门到精通：

本书是大数据分析技术的入门图书，内容分为 大数据分析与挖掘概述 、 Spark SQL结构化数据分析与处理 、 Spark Streaming流数据分析与处理 、Spark GraphX图数据分析与处理 、Spark MLlib机器学习 和大数据分析系统等6章。通过每章的章节导读，读者能够快速了解本章相关内容的背景意义；通过相关理论及概念的介绍，读者能够对大数据分析的基本方法有整体认识和了解；通过典型案例的讲解，读者能够对大数据分析技术的应用有深刻认识。本书既注重基础知识也关注前沿问题，通过知识链接、小贴士等板块补充相关前沿知识内容。 本书可作为数据科学与大数据专业人员的入门读物，也可作为相关职业教育课程的参考书，还可作为大数据技术应用的爱好者以及各领域大数据建设、管理和运用者的参考书。

本书将人工智能的基础知识进行了系统化的介绍，从传统的机器学习的基础知识、经典算法到深度学习的网络模型、应用领域都进行了相应的介绍。 本书共分10个项目。项目1～项目7主要内容有认识人工智能、Python基础、机器学习基础、特征工程及应用、经典算法的实现、神经网络的构建和训练、手写数字识别；项目8～项目10主要内容是综合案例的实施，包括人脸识别、商品情感分析、车牌识别。本书将知识点进行拆解细化，用可视化的形式帮助读者理解抽象的知识点，并配有丰富的代码，在反复实践中理解、升华，理论与实践相结合，助力读者锻炼编程思维和提升编程能力。

无论是产业布局还是战略规划，人工智能时代大数据收集与应用的风险不能不加以正视。事实上，个人在其各种数据被众多网站大量收集几近成为 透明人 的情况下，大数据所有权该归谁？互联网公司进行数据竞争的边界在哪里？信息安全问题如何解决？政府监管如何着力？ 《大数据战争》选取大数据引发不正当竞争案（新浪微博诉脉脉案）、遗忘权案（任甲玉诉百度案）、大众点评网诉百度案、 头腾案 、Facebook 数据门 事件，以及美国CLOUD法案、欧盟GDPR应用等典型案例与事件，通过对判决的评析、立法本意的探寻、事件的追问等，谈论数据隐私、数据竞争、数据合规和数据共享，使我们能更好地面对人工智能时代大数据发展带来的机遇与挑战。

《AI 魔法课堂：逻辑冒险》是专为小学低年级的学生设计的人工智能科普图书，旨在通过一系列富有挑战性和趣味性的实践活动，引导学生深入探索人工智能领域的逻辑进阶知识。本书不依赖任何电子设备，通过动手实践的方式，帮助学生培养逻辑思维能力和创造力，为未来的学习和探索奠定坚实的基础。本书适合小学低年级的学生阅读。

本书是专为小学高年级的学生设计的人工智能科普图书，旨在通过图形化的方式帮助学生建立起对算法基础知识的初步认识，培养算法思维和实践能力。全书共分为4个单元，每个单元都结合生动有趣的实践活动和跨学科主题，帮助学生在解决问题的过程中逐渐理解并掌握算法的基础知识、基本结构和设计思路，提升他们的信息素养和解决问题的能力，为他们在人工智能领域的深入学习和应用奠定坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读。

《AI大模型时代：未来探索》是一本专为小学高年级学生设计的人工智能科普图书，旨在引导学生们深入探索大模型，包括大模型应用、大语言模型、图像大模型以及多模态大模型等内容。本书将帮助学生们掌握大模型的基本原理和关键技术，不仅注重知识的传递，更注重培养学生的创新思维、逻辑思维和实践能力，让他们在探索人工智能的旅程中不断成长和进步，为未来的学习和探索打下坚实的基础。本书适合小学高年级的学生阅读和学习。

《AI思维乐园：想象无限》是一本为小学低年级学生量身定制的人工智能科普图书，旨在通过一系列富有挑战性的实践活动，带领学生探索人工智能领域中思维相关的奥秘。本书不仅注重知识的传递，还重视培养学生的逻辑思维、创新思维和跨学科思维，让他们在探索人工智能的旅程中不断成长和进步，为未来的学习和探索打下坚实的基础。本书适合小学低年级的学生阅读。

This book provides a series of gesture and behavior recognition methods based on multimodal data representation. The data modalities include image data and skeleton data, and the modeling methods include traditional codebook, topological graph, and LSTM architectures. The tasks include single gesture recognition classification, single action recognition classification, continuous gesture classification, complex behavior classification of human interaction and other tasks of different complexity. This book focuses on the data processing methods of each modality, and the modeling methods for different tasks. We hope the reader can learn basic gesture and action recognition methods from this book, and develop a model system that suits their needs on this basis. This book can be used as a textbook for graduate, postgraduate and PhD students majoring in computer science, automation, etc. It can also be used as a reference for the reader who is interested in gesture recognition, human action interaction, sequence

本书从实用角度出发，主要介绍常用传感器的工作原理、外特性及基本应用电路，并介绍了选择和应用传感器的基本技能。全书共10章，主要内容包括：检测技术基础、力学量传感器及应用、几何量传感器及应用、温度量传感器及应用、环境量传感器及应用、光学量传感器及应用、磁学量传感器及应用、数字量传感器及应用、传感器选用与标定和抗干扰技术及微机接口技术。 传感器与检测技术是整个自动化技术中的重要基础，是一门理论与实践结合十分密切的技术基础课程，在整个机电一体化学科体系中占有非常重要的地位。 本书可作为高等职业教育机电一体化技术类、电子信息类等专业的教材，也可作为成人教育、职业培训的教材，还可作为生产技术管理人员及其他工程技术人员参考和自学用书。

本书分为三篇，共15章。*篇为神经网络基础篇（第1~3章），主要内容包括生物神经网络理论基础、人工神经网络概述、人工神经网络数理基础，从生物神经网络角度出发介绍了神经元的结构、生物电活动，在细胞层面解释了神经网络进行信息传递和信息存储的机理，并对人工神经网络理论在各个阶段的发展、特点、应用，以及人工神经网络算法中运用到的导数、微分、梯度等重要数理知识进行了概述。第二篇为人工神经网络理论篇(第4～13章)，主要内容包括感知器、BP神经网络、RBF神经网络、ADALINE神经网络、Hopfield神经网络、深度卷积神经网络、生成式对抗网络、Elman神经网络、AdaBoost神经网络、SOFM神经网络。为了加强理论学习的深度，本篇在阐述理论算法时通过逐次迭代展开推导，而且在每种理论算法后面都给出了应用及实践案例。多年的课堂教学实践证明这种学

过程控制是指以温度、压力、流量、液位和成分等作为被控参数的自动控制，广泛应用于石油、电力、化工、冶金、食品、节能、环保等国民经济领域。 本书取材适当、深广度适中，能适应大多数高等院校自动化专业的教学需求。每章开始给出内容要点，便于学生学习时注意并把握关键知识点；每章结束给出思考题和习题便于学生课后练习。全书强调理论联系实际，采用了很多工业过程案例，便于学生学习与理解，直至应用。 全书分十一章。第1～8章介绍了生产过程的动态特性与建模方法、单回路控制系统、串级控制、前馈控制、时滞过程控制、几种特定要求的过程控制及多变量系统解耦控制；第9～10章分别介绍预测控制及模型参数自适应时滞补偿控制；第11章从工程的角度介绍了步进式钢坯加热炉控制系统。 本书可以作为高等院校自动化专业过程控

本书以豆包为工具，覆盖生活全场景，解决 不会用AI 不敢用AI 等认知障碍，是一本零基础、场景化、即学即用的操作指南。 本书共14 章，包括豆包的注册和设置、辅导学习、日常写作、生活难题解答、新技能学习、用短视频记录生活、经营小买卖、休闲娱乐、拍摄爆款视频、丰富晚年生活、短视频脚本创作、找到赚钱方法等内容，全面解决 教育 生产 娱乐 赚钱 四大刚需。本书通过近100 个真实案例，结合操作视频，帮助用户快速掌握豆包这一AI 工具的使用技巧。 本书适合对AI 感兴趣，希望使用AI 解决问题的读者阅读。

本书基于大数据研究系统的能力评估框架与方法，针对传统的能力评估理论和方法主要存在的缺陷，从大数据中挖掘有价值的信息来辅助评估，以提高评估的客观性、科学性、可信性。本书借助鲁棒有序回归方法，构建了基于大数据的交互式能力评估新型框架；通过特征选择算法分析了行动效果关键影响要素；将鲁棒有序回归方法用于确定评估模型的参数，并提出了认知最优最劣方法、区间认知网络过程和区间最优最劣方法3种新的基于两两比较的方法，用于辅助专家提供评估的参考信息。 本书提出的能力评估框架和方法可以推广到多种评估应用中，书中内容可为能力评估和大数据相关研究人员提供参考。本书可作为本科生和研究生的教辅资料，也适合企业与行业大数据从业人员阅读。

本书以 学做结合 为切入点，以培养学习者职业能力为中心，以项目任务为主线，以工作过程为导向，基于 理虚实一体化 教学模式而开发。全书共有6个项目，包括数控机床的基本认知、轴类零件的内外轮廓车削加工、盘类零件外轮廓车削加工、轴类零件内外沟槽车削加工、螺纹车削加工、轴类零件的综合加工。本书配有课件、思政案例、视频教程等相关教学资源，内容丰富，方便教与学。 本书可以作为高等职业院校机械制造及自动化、机械设计与制造、数字化设计与制造技术等相关专业教材，也可以作为从事机械制造技术工人的岗位培训教材。