《数学分析中的问题、方法与实践》由陈汝栋主编，分问题篇、方法篇和实践篇3部分。问题篇包含了数学分析中概念理解、方法使用中的254个问题的错误解析，有些问题还是比较深刻的；方法篇包含了数学分析中的常用方法和技巧，分证明方法和计算方法分别予以提炼和总结，并配以精选的例子；实践篇包含数学分析中的部分理论、方法在实际问题中的应用和近年来部分研究生招生的数学分析试题，特别是最后针对近年来各种教材习题解答的泛滥，按照高等教育出版社出版的复旦大学《数学分析》第三版的顺序，重新选择并改编了习题，以克服同学们抄习题解答的不良习惯。我们也期望任何人不要为本习题集出版解答书籍，以便为同学们学好数学分析提供一个良好的环境。《数学分析中的问题、方法与实践》可作为高等学校理科数学系学生学习数学分析的参考书和

《数据分析与建模方法》面向复杂统计问题求解和统计工程需求，介绍现代统计的基本原理和方法，内容涵盖经典统计、贝叶斯统计、统计学习等统计理论以及计算密集型方法和探索性分析方法，涉及数据特征分析、模型参数推断、回归分析建模和系统状态估计等问题。每章后编配有习题。《数据分析与建模方法》适合作为高等学校自动控制、管理科学与工程等专业的研究生或高年级本科生教材，也可供从事数据分析与建模、装备试验与评价、信号处理等技术专题研究的科技工作者学习与参考。

《MATLAB数值分析（第2版）》以MATLABR2011a为平台编写，介绍了数值分析与应用。全书共11章，～3章讲解了MATLAB基础知识，第4～10章分别讲解了矩阵分析、求解线性方程（组）、求解非线性方程（组）、插值拟合与变换、MATLAB的微积分、求解微分方程和MATLAB的化技术。1章总结性地介绍了数值分析在各个领域中的应用，让读者进一步领略到MATLAB的强大功能。 本书可作为理工科各专业的本科生、研究生以及其他专业科技人员学习MATLAB数值分析、建模、仿真方面的教材或参考书。

“数值分析”也叫“计算方法”，主要研究使用计算机解决数学问题的数值计算方法和理论。本书主要内容包括非线性方程（组）求根、解线性方程组的直接法和迭代法、曲线拟合和函数插值、数值微积分、常微分方程的数值解法、矩阵的特征值问题等。考虑到工科院校该课程教学的目的是满足工程和科研应用需要，因此本书更注重介绍工程应用的方法，弱化数学理论的推导证明，并且各章大多配有应用案例、上机实验和习题。本书提供配套电子课件，登录华信教育资源网注册后可以免费下载。 本书适合作为普通工科院校少学时本科生和研究生教材或教辅使用。

郑慧娆、陈绍林、莫忠息、黄象鼎编著的《数值计算方法（第2版）》是为高等学校信息与计算科学专业编写的教材。内容包含求解线性方程组的数值方法、求解非线性方程的二乘方法、矩阵特征值问题的数值方法、插值、逼近、数值积分、常微分方程的数值解法。作为教材，书中叙述较为详细，便于学生自学复习。其中一部分为可选择的内容，以满足不同学生的需要。对于数学、应用数学、计算机科学等专业相应的课程，同样可以选择《数值计算方法（第2版）》部分内容作为教材。

本书是学习数学分析课程的一本极好的辅导书，本书的内容与一般的数学分析教材同步，分为上、下两册。本册内容包括级数、函数项级数与幂级数、傅里叶级数、多元函数微分学、隐函数定理及其应用、向量函数微分学、重积分及曲线积分与曲面积分。本书用大量篇幅详尽地分析和解答了在学习数学分析课程中可能出现的概念和方法上的种种疑难问题，用众多典型的、多样的例题为读者诠释概念、演绎技巧、举证方法，力图使读者通过学习本书能领会数学分析思想的精髓，掌握数学分析的方法，熟悉解决问题的途径与技巧。它将使你体会“开卷有益”这句名言。 相信本书将成为你的良师益友。欢迎你选用本系列丛书。

由费定晖、周学圣编演，郭大钧、邵品琮主审的图书《B．Ⅱ．吉米多维奇数学分析习题集题解》(以下简称为《题解》)，全书共六册，自1979年经由山东科学技术出版社出版发行以来，历经34个春秋，先后共有4个版本30余次印刷，一直不衰，深得读者厚爱。对此我们倍感欣慰，这将鞭策我们为读者作出更多奉献。 这次受山东科学技术出版社的再次约请，由我负责，在《题解》一书的基础上，从各章节中挑选出较为经典的习题，除了原解答外，有些题还给出了分析提示或思路，从而组成一本新书《B．Ⅱ．吉米多维奇数学分析习题经典解析》(以下简称为《经典解析》)，全书共一册出版。 对于《经典解析》一书，我有以下几点考虑： ，考虑到不同层次的读者的不同要求，各类型的习题由浅入深，由易到难。有些题在它的后面还加上注，例如，143题证明施托尔茨定理

本书是学习数学分析课程的一本极好的辅导书，本书的内容与一般的数学分析教材同步，分为上、下两册。本册内容包括级数、函数项级数与幂级数、傅里叶级数、多元函数微分学、隐函数定理及其应用、向量函数微分学、重积分及曲线积分与曲面积分。本书用大量篇幅详尽地分析和解答了在学习数学分析课程中可能出现的概念和方法上的种种疑难问题，用众多典型的、多样的例题为读者诠释概念、演绎技巧、举证方法，力图使读者通过学习本书能领会数学分析思想的精髓，掌握数学分析的方法，熟悉解决问题的途径与技巧。它将使你体会“开卷有益”这句名言。 相信本书将成为你的良师益友。欢迎你选用本系列丛书。

本书从实用和简明的角度介绍了数值分析的基本概念和方法，并对误差估计、方法的收敛性和稳定性以及优缺点等作了适当分析.全书共分8章，内容包括：绪论，插值法，曲线拟合与函数逼近，线性方程组的数值解法，数值积分与数值微分，非线性方程与方程组的数值解法，常微分方程初值问题的数值解法，矩阵特征值问题的数值方法.附录中给出了MATLAB简介.书中配有典型例题、习题和实验题，书后给出了部分习题答案.本书可作为理工科各专业研究生和高年级本科生的教材或教学参考书，也可供从事科学与工程计算的科技工作者参考.

本书主要应用Karamata正规变化理论，上、下解方法和局部化方法，系统研究半线性椭圆方程（组）边界爆破解的存在性、渐近行为和唯一性。一方面，无论非线性项在无穷远处是正规变化还是快速变化时，建立了椭圆方程（组）边界爆破解的渐近行为的统一处理模式，特别是这里给出的渐近行为是显式公式，而不是通过某个积分方程或者常微分方程的解来刻画。另一方面，重点考虑了椭圆方程组边界爆破解的渐近行为和唯一性，特别是在没有解的精确渐近行为时，应用的迭代技巧，证明了方程组边界爆破解的唯一性。

本书系统介绍数学建模的理论及应用，作者将数学建模的过程归结为五个步骤（即“五步方法”），并贯穿全书各类问题的分析和讨论中。本书阐述了如何使用数学模型来解决实际问题，提出了在组建数学模型并且求解得到结论之后如何进行灵敏性和稳健性分析。此外，将数学建模方法与计算机的使用密切结合，不仅通过对每个问题的讨论给了很好的示范，而且配备了大量的习题。

本书通过八讲内容：连续统、极限、函数、级数、导数、积分、函数的级数展开和微分方程,概述了数学分析中易于了解和记忆的基本思想、基本概念和基本方法,使读者可在短时间内对数学分析的全貌有初步的了解, 并学会掌握数学分析的精髓。 本书虽是给那些想提高自己数学分析水平的工程师写的, 但对于经济学家、数学教师、数学系的学生等, 都具有非凡意义。

本书从模糊系统的基本理论与方法、多种模糊辨识方法及算法逼近性能分析、实际应用等方面，阐述了近年来非线性系统模糊模型辨识方面的研究成果。内容包括：非线性系统模糊建模与模糊辨识理论基础；模糊系统逼近理论分析；基于模糊划分的非线性系统模糊辨识；基于模糊聚类的模糊辨识；基于数据预处理的模糊辨识；隶属函数对模糊模型描述性能的影响及模糊去噪原理；并以递阶智能控制、模糊模型预测控制、光伏电站铅酸蓄电池建模、电力系统短期负荷预测、智能陶瓷材料性能预测等为背景，介绍模糊模型辨识的应用。本书取材新颖、广泛，结合实际，反映了这一领域近年来所取得的进展。 本书适宜控制科学与工程、模式识别与人工智能、系统工程和管理科学与工程等专业的科技人员阅读，也可供高等院校相关专业的师生参考。

本书介绍了多元数据分析的现代方法，主要讲解多元统计学中的方法及其应用。作者通过大量的示例说明每种技术的工作方式以及应用方法，还应用几何图形的方法来开发学生的直觉力，帮助读者对各种方法有一个比较形象的认识。书中大量习题和示例采用了来源于心理学、社会学和营销学等各个学科的真实数据。因为本书提供了各种类型的应用，所以适用于很多专业的教学，不仅适合营销学、组织行为学、会计学专业，还适合工程学、教育学、经济学、心理学、社会学和统计学等专业。