道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色,提供符合直觉的理解方式,让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题,无论你是学生还是数据分析师,都能从中受益。本书涵盖的知识点包括:信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等,完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节,教给你有关这门学科的所有基础,为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣,不仅让你充分掌握统计学的要义,更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
庄楚强、何春雄编*的《应用数理统计基础(第4 版)》介绍经典的数理统计理论与方法,内容包括初等概率论知识的复习、抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析和试验设计,还简要介绍数据挖掘及统计学习、R软件等较为现代的统计方法和工具。书中有较多例题并附有例题求解的R软件参考程序,各章配有习题,书末附有习题答案。 《应用数理统计基础(第4版)》适用于了解概率论基础知识和具有使用计算机软件基本经验的读者阅读。可作为高等院校非数学专业硕士研究生数理统计课程的参考教材,也可供在自然科学、管理科学、社会科学、经济与金融科学等诸多研究领域中用到统计科学的科研工作者参考。
是一部现代数学名著,一直受到数学界的推崇。作为Rudin的分析学经典著作之一,本书在西方各国乃至我国均有着广泛而深远的影响,被许多高校用做数学分析课的必选。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容,最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版经过增删与修订,更加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练,结构简单明了,这也是Rudin著作的一大特色。 与其说这是一部教科书,不如说这是一部字典。
由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景,又有严密的理论分析,初学者往往难以理解和掌握,诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中,导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法,但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》(何春雄等编,2012年2月版)的教材配套,每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写,以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法,又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括:事件与概率;变量与概率分布;向量及其分布;变量的数字特征;大数定律与中心极限定理。
近些年随着技术的快速发展,多组学数据越来越广泛地应用在了生物及医学研究领域,这些丰富的实验数据成为了精准医疗的重要支撑,但同时也给统计学家提出了严峻的考验,如何处理分析这些数据成了重要的研究课题。本书主要面向复杂疾病中产生的复杂数据进行统计建模和计算,有效整合多组学数据 ,对复杂疾病的机理认识和风险预测具有重要的意义。本书结构合理、概念清晰,可作为对统计遗传、生物统计等方面感兴趣的研究人员的学习资料。
本书为自动控制系统的经典,详细介绍了连续控制系统(包括电气系统、机械系统、流体动力系统和热力系统)的数学模型建模方法,动态系统的瞬态和稳态分析方法,根轨迹分析和设计方法,频率域的分析和设计方法,以及pid控制器和变形pid控制器的设计方法;同时还比较详细地介绍了现代控制理论中的核心内容,状态空间分析和设计方法。最后还简要地介绍了20世纪80年代至90年代发展起来的称为“后现代控制理论”的鲁棒控制系统。全书自始至终,贯穿了用matlab工具分析和设计各类控制系统问题。
戴建生编著的这本《机构学与机器人学的几何基础与旋量代数》起始于直线几何与线性代数,自然过渡到旋量代数与有限位移旋量,紧密联系李群、李代数、对偶数、Hamilton四元数、Clifford对偶四元数等现代数学基础,首次全面、深入地阐述旋量代数在向量空间与射影几何理论下的演变与推理,提出旋量代数与李代数、四元数代数以及有限位移旋量与李群之间的关联理论,展现出旋量理论与经典数学以及现代数学的内在关联,总结提炼出许多论证严密、意义明确的引理、定理与推论,由此阐述篇“几何基础、旋量代数与李群、李代数”,给出机构学与机器人学的几何基础与数学理论。 在第二篇“旋量系理论及机构约束与自由运动”中,运用集合论与线性代数等经典数学推导并揭示旋量系、旋量多重集及其阶数与基数的本质内涵,提出并阐述旋量系关联关系理论
《Copula理论及其在金融分析上的应用》对Copula理论和方法进行了系统的介绍,特别是针对中国金融市场的应用做了大量的实证工作,有利于加深读者对Copula理论、方法及其应用的理解。全书共分五章,章介绍Copula函数的定义、基本性质和相关理论,讨论基于Copula理论的一致性和相关性测度,探讨常用的几Copula函数的基本性质及其在金融分析中的应用。第2章详细讨论Copula理论在多变量时间序列模型(包括Copula-GARCH类模型和Copula-SV类模型)的构建、估计和检验等问题,研究中国股市的相关模式和相关结构。第3章和第4章讨论时变相关Copula模型和变结构Copula模型的建模方法和应用特点,研究中国股市动态相关性和变结构特点。第5章讨论Copula理论的仿真技术及其投资组合风险分析问题,包括多元正态Copula、t-Copula和多元阿基米德Copula函数的仿真技术以及相应的投资组合风实
本书是在第七版的基础上修订而成的,共有十三章,内容包括:绪论、统计调查、统计整理、总量指标和相对指标、平均指标与变异度指标、概率与概率分布、抽样与参数估计、假设检验、相关与回归、时间数列分析指标、时间数列预测方法、统计指数、统计分析与统计新闻写作。各章均配套适量思考与复习题,供读者巩固练习;书末附有相关实用数值表,以供查对。
本书是实分析课程的,被国外众多(如斯坦福、哈佛等)采用。全书分为三部分:部分为实变函数论,介绍一元实变函数的勒贝格测度和勒贝格积分;第二部分为抽象空间,介绍拓扑空间、度量空间、巴拿赫空间和希尔伯特空间;第三部分为一般测度与积分理论,介绍一般度量空间上的积分,以及拓扑、代数和动态结构的一般理论。书中不仅包含数学定理和定义,而且还提出了富有启发性的问题,以便读者更深入地理解书中内容。第4版主要更新如下:·新增了50%的习题。·扩充了基本结果,包括给出叶果洛夫定理和乌雷松引理的证明。·介绍了博雷尔-利引理、切比雪夫不等式、快速柯西序列及测度和积分所共有的连续性质,以及若干其他概念。
本书作为第四版,在第三版的基础上增加了一些由新技术产生的新的分析计算方法,并加入了矩阵、线性代数等一些基础计算方法。内容上系统阐述了有限单元法的基本原理及其工程应用,包括杆系结构,弹性力学平面问题,单元分析,整体分析,平面问题高次元,弹性力学轴对称问题,弹性力学空间问题,形函数、坐标变换、等参数单元与无线单元,各种平面与空间单元的比较、应用实例,弹性薄板,弹性薄壳,轴对称壳,弹性厚板和厚壳,流体力学问题,热传导问题,非线性有限元分析方法,塑性力学问题,混凝土徐变、一般黏弹性及黏塑性问题,弹性稳定问题,大位移问题,断裂力学问题,结构动力学问题,岩石力学问题,土力学问题,混凝土与钢筋混凝土结构,工程反分析与数值监控,网络自动生成、误差估计与自适应技术,矩阵,线性代数方程组,变分
本书是一本涉及代数学和编码理论的基础性读物。作者用两章篇幅,以尽量少的抽象数学概念和语言来阐述这些编码理论所需要的代数知识,然后介绍编码理论中的两类码,即第三章的伪序列和第四章的纠错码。第三章完整地介绍了移位寄存器序列,特别是线性移位寄存器序列的理论。第四章介绍了几类重要的纠错码。最后在第五章,介绍了编码理论中出现的几个代数问题。 第三版除校正修订本的排印错误,改进符号表示外,在内容上也做了重要的修改和增补,特别在第三章增加了序列线性复杂度的重要概念,并用这个概念简化了解线性移位寄存器综合问题的Berlekamp-Massey迭代算法的证明 本书可供工程类、信息类打算进入编码理论或密码理论的、研究生作为教学参考书,也可供数学类专业学生和从事编码和密码工作的研究人员参
《近代数学史》从数学的定义、古代数学的遗产、17-18世纪各国数学发展概况、解析几何学、微积分、代数、数论、20世纪的数学、数学家小传等方面介绍了近代数学史。
本书是英国统计与遗传学家R.A.费希尔流传最广泛的一部力作,比较完善地叙述了统计推断方法的理论及其在实际中的应用,对科学推断作为一种理解世界的手段的合理性进行了提炼和总结。本书主要包括统计学早期的尝试和困难,定量推断的形式,关于显著性检验的一些错误,关于概率和可能性推断的简单例子等内容。 本书适合大学师生及相关专业人员或对统计学感兴趣的读者阅读。
本书通过大量例子和插图,用生动的语言深入浅出地阐述了拓扑学这门重要的、充满魅力的数学课程。本书分为两部分,前七章作为部分,介绍了拓扑学这门重要的、充满魅力的课程的基本内容;后七章作为第二部分,论述了拓扑学的概念在其他数学领域、科学以及工程方面的作用和意义。 本书作为拓扑学的入门课程,适用于对拓扑学的应用感兴趣的各专业本科生与研究生。本书分为两部分,前七章作为部分,介绍了拓扑学这门重要的、充满魅力的课程的基本内容;后七章作为第二部分,论述了拓扑学的概念在各领域的作用和意义,这些领域包括数字图像处理、遗传工程、地理信息系统、机器人学、医学(心脏搏动模型)、生物化学、化学、经济学、化学图论、电子线路设计和宇宙学等。 本书特点 在展开内容时,先提供一个简短的、引人入胜的背景
《数学家读报》结构上类似早报,从数学的角度分析了新闻中的各种故事。全书共分五个部分,每个部分都由很多节组成,每节都有一个大标题作为开始。这些章节会考虑一些相关的、隐含的数学,并且研究数学是如何帮助说明故事的。偶尔,《数学家读报》也会揭穿一些骗局。
由夏宁茂等编著的《概率论与数理统计》是培养学生利用思维模式看待和处理现象的一门重要数学基础课程。通过模拟、函数计算及程序调用,把Excel工具广泛使用于概念的引进和数值计算,帮助学生形象理解新概念,直达核心处理思想;现代概念的描述性融入,现代概率论中的基本概念,例如:“可测性”、“概率空间变换”、“条件数学期望”、“期望积分平均”等科普描述性的引进,可使学生缩短与近代概率论之间的距离;重视基本概念与方法,又强调处理的思想,通过借用MBA的案例分析方法,引导学生灵活运用所学知识,掌握处理的基本过程;概率统计前后呼应、相互融合,兼顾传统理论与时代精神。