本书共分六章。章介绍了*事件的概念与运算、概率的定义、古典概型、条件概率、全概率公式与贝叶斯公式、事件的独立性与伯努利概型等内容；第二章介绍了*变量及其分布的概念、*变量的数字特征以及常见的离散型和连续型分布；第三章将*变量的概念扩展到二维*变量，介绍了二维*变量的分布、独立性及其数字特征；第四章简要介绍了切比雪夫不等式、大数定律和中心极限定理；第五章介绍了总体、样本和统计量等统计学的基本概念以及X’分布、t分布和F分布等内容；第六章介绍了参数的点估计和区间估计以及正态总体参数的假设检验的方法与步骤。
《统计学基础习题集(财会专业高职高专十三五 规划教材)》是根据周礼艳、李畅主编的《统计学基础 》一书编写而成，共包括9套习题、1套期中测试模拟 试题及2套期末测试模拟试题。其中，9套习题分别对 应九大项目，即统计概述、统计调查、统计整理、统 计指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析 和回归分析、EXcel在统计中的应用。期中测试模拟 试题设置在统计指标习题之后，对前4个项目的内容进 行总结和复习。2套期末测试模拟试题对9个项目的内 容进行了概括和梳理，对重点和难点部分进行着重练 习。习题集内容丰富全面，理论与实际紧密结合，难 易程度搭配合理，具有较强的实用性。 本书可以作为高职高专经济、管理类专业的辅助 教材，也可以作为经济管理工作者和研究人员的参考 读物。
本书主要介绍概率论与数理统计的基本概念、基本原理和基本方法,注重可读性,突出基本思想,适当淡化技巧,力求简明清晰.内容包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、二维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析,其中标星号的章节可根据实际需要选学.
《概率论与数理统计习题册》参照普通高等院校工科类、经管类概率论与数理统计教材的基本内容，分7章给出了配套习题。包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，数理统计的基础知识，参数估计，假设检验。 《概率论与数理统计习题册》与现行的大部分概率论与数理统计教材同步，可作为教材的同步练习。书末附有习题参考答案，便于练习巩固。 《概率论与数理统计习题册》可作为普通高等院校工科类、经管类学生作为学习课程的训练用书，也可作为研究生入学考试的备考训练用书。
《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》主要内容包括集合论基础、*事件和概率、*变量、*变量的数字特征、概率极限理论、数理统计基本概念、参数估计、假设检验等。《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》是在总结教学经验的基础上汇编成册的，内容翔实，表述严谨，深入浅出，既清晰地阐明了各个概念和定理，又能与工程应用紧密结合，有助于读者掌握和理解概率论基础知识，《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》可作为大学工程类专业本科生“概率论与数理统计”课程的教材，还可以为工程技术人员参考使用。
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布：随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验本书强调直观性，注重可读性，突出基本思想和基本方法。每章均配有习题，并在书末附有习题答案。
本书是大学数学公共基础课概率论与数理统计的教材，作为经管类公共基础数学教材，它涵盖了经济管理专业有关教学大纲的全部内容与基本要求，内容主要有*事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基础概念、参数估计、假设检验。 本书每章后面配备了与章节内容相关的习题，便于读者巩固和自测。该书配有学习指导，供读者参阅。
《抽样调查（本科生数学基础课教材）》是高等院校概率统计系本科生“抽样调查课”的教材。主要讲述抽样调查的基本理论和方法。全书共分八章，内容包括引言、简单险机抽样、不等概抽样、分层抽样、多阶抽样、整群抽样与系统抽样、二相抽样以及抽样实践中常见的几个问题的讨论。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》沿袭许宝先生在《抽样论》（北京大学出版社，1982）中所用的处理方法，并扩充了实践内容，增加了具体案例。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》对一些基本的调查方法理信纸作了统一处理，并吸收了国内外抽样调查前沿研究的理论和实践，使读者能在短时间内掌握抽样调查的基本方法。作者在编写《抽样调查（本科生数学基础课教材）》时特别注意结合我国当前调查的实际经验和需求，给出许多调查实例，使读者参照这些实
《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
《非参数回归：平滑散点图》是格致方法？定量研究系列之一种。作者用简洁、清晰的文字扼要地介绍了非参数简单回归这一在统计数据分析和演示中随处可见的要素，它既能被用来初步查看回归数据，又能考察回归分析诊断图。作者在第1章简单介绍了非参数回归的定义，让读者对本书主题有了较为清晰的认识。第2章描述了基于装箱法和局部平均化来解决回归中所遇到的问题的方法。第3章将局部均值的想法延伸至局部加权均值。第4章将局部平均化推广为局部线性和多项式回归，本章是全书的核心内容。第5章呈现了局部回归统计推断的近似方法。第6章描述了非参数回归的一种替代方法，并与核估计值和局部多项式估计值进行了比较。第7章介绍了非参数回归在数据分析中的例行应用.
《高等学校数学讲练教程系列3：概率论与数理统计分级讲练教程》是高等院校工科各专业数学公共课概率论与数理统计的学习辅导书，与国内多套现行全国优秀教材《概率论与管理统计》配套，可同步使用。为了配合同类高校各专业概率论与数理统计课程的教学和学生的学习，编者精心策划，按专题组织了多年参与教学改革并取得丰富经验的线教师，编写了这套《高等学校数学讲练教程系列》辅导教材。《高等学校数学讲练教程系列3：概率论与数理统计分级讲练教程》是《概率论与数理统计分级主教练教程》。全书共分为八个专题，内容包括概率论的基础知识、*变量及分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、抽样及抽样分布、参数估计、假设检验等。每个专题均分为六个模块：内容提要、基本要求、释疑解难、方法指导、同
《概率论与数理统计（第二版）》是国家工科数学教学基地之一的哈尔滨工业大学数学系，根据数学教学改革成果而编写的系列教材之一。《概率论与数理统计（第二版）》共九章，内容包括：随机事件与概率，条件概率与独立性，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征与极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，单因素试验的方差分析及一元正态线性回归。每章后的习题及书末的补充题收录了较多的应用题及历年工学、经济学硕士研究生的入学考试题。
本书是普通高等教育“十五”*规划教材，是参照*“高职高专教育概率论与数理统计课程教学基本要求”编写而成，并力求体现*“新世纪高职高专教育数学课程教学内容体系改革、建设的研究与实践”项目的研究成果。 本书适用于高职高专各专业的概率论与数理统计课程。概率论部分内容包括概率论基本概念、基本定理、离散*变量及数学期望、连续*变量、多维*变量及极限定理简介等。数理统计部分包括基本概念，统计推断及方差分析与回归分析简介。 本书较好地体现了高职高专教育的应用特色，在概率论的基础理论部分就介绍了不少颇具特点的应用示例，有利于读者在“学中用”，并为“用中学”打好基础。 本书基本概念讲解细腻，易懂易学，非数学专业的某些本科学生也可选用或作参考。
人大版“21世纪数学教育信息化精品教材”(吴赣昌主编)是融纸质教材、教学软件与网络服务于一体的创新性“立体化教材”．教材自出版以来，历经多7欠的升级改版，已形成了独特的立体化与信息化的建设体系，更加适应我国大众化教育新时代的教育改革，受到全国广大师生的好评，迄今已被全国600余所大专院校广泛采用． 大学数学是自然科学的基本语言，是应用模式探索现实世界物质运动机理的主要手段．对于非数学专业的大学生而言，大学数学的教育，其意义则远不仅仅是学习一种专业的工具而已．事实上，在大学生涯中，就提高学习基础、提升学习能力、培养科学素质和创新能力而言，大学数学是有用且值得你努力学习的课程． 为方便同学们使用“21世纪数学教育信息化精品教材”，学好大学数学，作者团队建设了与该系列教材同步配套的“学习
本书主要内容包括*事件及概率，*变量及其分布，多维*变量及其分布，*变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念与抽样分布，参数估计，假设检验，回归分析。本书大部分章节配备典型例题分析及适量的习题，书末附有习题答案。 本书适合高等院校经济类、管理类各专业本科生使用，也可供科技工作者参考。
本书是普通高等教育“十一五”*规划教材，是大学本科（非数学类）各专业概率论与数理统计课程的教材，内容包括基本概念、基本定理、离散型*变量、连续型*变量、多维*变量、数理统计的基本概念、统计推断的基本问题等7章，并附有习题解答。全书取材的深广度合适，注重联系应用，强调数学建模思想的融入，符合大学本科教学对本门课程的教学要求与实际需要。本书的起点较低、知识系统、详略得当、举例丰富、讲解透彻、难度适宜，内容展开的思路清晰，易教易学，有利于培养学生用概率统计的思想方法去分析问题、解决问题，并注意激发学生学习的兴趣和主动性。 本书可作为普通高等学校非数学类专业概率论与数理统计课程教材使用。
本书在原《概率统计(工程数学)》的基础上，根据我们多年的教学改革实践修订而成，内容包括*事件与概率、离散型*变量及其分布、连续型*变量及其分布、*变量的数字特征、*变量序列的极限、现代概率论基础简介、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析。书中各章附有相当数量的习题，书末附有习题的参考答案，供读者查阅．本书在*制定的教学大纲的基础上，紧扣硕士研究生入学考试大纲，并以此规范概率统计中的术语与记号。 本书以提高读者解题能力与解决实际问题能力为基本出发点，从实例引入抽象的基本概念，从抽象的数学定理又回到具体的应用问题，有助于读者较快地掌握近代的概率统计知识．本书可作为高等院校本科生(包括理工类与经济类)概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可作为广大概率统计应用人员的工
