《统计学基础习题集(财会专业高职高专十三五 规划教材)》是根据周礼艳、李畅主编的《统计学基础 》一书编写而成，共包括9套习题、1套期中测试模拟 试题及2套期末测试模拟试题。其中，9套习题分别对 应九大项目，即统计概述、统计调查、统计整理、统 计指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析 和回归分析、EXcel在统计中的应用。期中测试模拟 试题设置在统计指标习题之后，对前4个项目的内容进 行总结和复习。2套期末测试模拟试题对9个项目的内 容进行了概括和梳理，对重点和难点部分进行着重练 习。习题集内容丰富全面，理论与实际紧密结合，难 易程度搭配合理，具有较强的实用性。 本书可以作为高职高专经济、管理类专业的辅助 教材，也可以作为经济管理工作者和研究人员的参考 读物。
由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布：随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验本书强调直观性，注重可读性，突出基本思想和基本方法。每章均配有习题，并在书末附有习题答案。
《抽样调查（本科生数学基础课教材）》是高等院校概率统计系本科生“抽样调查课”的教材。主要讲述抽样调查的基本理论和方法。全书共分八章，内容包括引言、简单险机抽样、不等概抽样、分层抽样、多阶抽样、整群抽样与系统抽样、二相抽样以及抽样实践中常见的几个问题的讨论。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》沿袭许宝先生在《抽样论》（北京大学出版社，1982）中所用的处理方法，并扩充了实践内容，增加了具体案例。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》对一些基本的调查方法理信纸作了统一处理，并吸收了国内外抽样调查前沿研究的理论和实践，使读者能在短时间内掌握抽样调查的基本方法。作者在编写《抽样调查（本科生数学基础课教材）》时特别注意结合我国当前调查的实际经验和需求，给出许多调查实例，使读者参照这些实
《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》主要内容包括集合论基础、*事件和概率、*变量、*变量的数字特征、概率极限理论、数理统计基本概念、参数估计、假设检验等。《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》是在总结教学经验的基础上汇编成册的，内容翔实，表述严谨，深入浅出，既清晰地阐明了各个概念和定理，又能与工程应用紧密结合，有助于读者掌握和理解概率论基础知识，《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》可作为大学工程类专业本科生“概率论与数理统计”课程的教材，还可以为工程技术人员参考使用。
《论概率》迄今为止，代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索，以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此，《论概率》就概率的逻辑性展开阐述，书中有很多新颖的、创造性的理论，并有针对性地提出概率的系统性理论，以希望得到得到大家的指正和补充。
本书系研究生系列教材之一，是根据工科研究生对学习*过程的要求而编写的。其内容包括概率论基础、*过程的基本概念、*分析、平稳过程、马尔可夫过程、排队和服务系统、更新过程、时间序列分析、鞅过程等。各章后均配有习题。 本书内容简练，通俗易懂，凡具有高等数学基础和工科概率论基础的读者均可阅读。 本书可作为工科研究生和本科高年级学生的教材或教学参考书，也可作为理工科师生和工程技术人员的参考书。
周国利主编的《概率论与数理统计教程》内容包 括概率论基础，应用数理统计及统计推断两个部分， 内容紧扣高等学校对该学科的基本要求，紧密联系实 际，例题丰富多样，便于读者自学。各章节选有一定 数量且符合教材内容的题目，书后有答案及提示，综 合练习中选用了部分综合性较强的硕士研究生入学试 题，以供各类报考研究生的学生参考，其解答提示较 为详细，书后附有统计计算SAS/STAT程序库使用简介 和常见的统计表。 本书可作为高等院校各专业本科及研究生的教材 使用，也可供工程技术人员参考。
《概率统计》是高等学校非数学专业的概率论与数理统计课程的教材。《概率统计》共11章，内容包括：*事件及其概率，*变量及其分布，*向量及其分布，*变量的函数及其数值模拟，*变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，样本与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析。《概率统计》简明易懂，概念引入自然实用，易于教学。在讲述*变量的概率分布以及数理统计的内容时，还尽量采用图、表、公式相结合的方式，既减少了篇幅，又易于学生理解和掌握。《概率统计》可作为高等学校本科生（包括理工类和经济类）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可作为应用概率统计的工程技术人员的参考书。
本书是定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”。内容除预备知识外，其主体是关于几种基本统计推断形式（点及区间估计，假设检验）的大小样本理论和方法，另有一章讲述线性模型的初步理论。 书中习题及提示占了近半的篇幅，从写作时间言，则占了四分之三以上。总计得题五百，若计小题，则不止千数。其中除少量选摘自有关著作外，大半属作者自创。有时一题之设，累日始成，可以说倾注了不少心力。这样做完全是因为，多做习题，尤其是多做难题，对掌握并熟练数理统计学基本的论证方法和技巧上，有着不可替代的重要性。如果通过一个基础课学习，只是记住了若干概念，背了几个定理，而未能在这方面所长进，那就真是“入宝山而空返了”。技巧的熟练固非一日之功，但取法乎上，仅得乎中，必须在开始学基础课时就设定了一个高目标。
《概率论(英汉对照版)》以英文的形式介绍了高等学校概率论方面的知识。The subject matter ofprobability theory is the mathematical analysis of random events,that is, of those empirical phenomena which do not havedeterministic regularity but possess some statisticalregularity.
《概率论》以英文的形式介绍了高等学校概率论方面的知识。The subject matter of probabilitytheory is the mathematical analysis of random events， that is, ofthose empirical phenomena which do not have deterministicregularity but possess some statistical regularity.
《概率论与数理统计（第二版）》根据全国高等院校工科数学“概率论与数理统计”课程教学的基本要求，介绍了该课程的基本理论和方法。《概率论与数理统计（第二版）》是第二版，内容在**版的基础上有所增删，内容包括：**事件及其概率，**变量及其概率分布，多维**变量及其概率分布，**变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，样本及抽样分布，参数估计，假设检验等。其特点是紧密联系工程实际，叙述直观、详细，深入浅出，例题丰富，习题配备适当合理。
本书涵盖了概率论与数理统计的知识要点、典型习题、考研真题以及难度稍大的综合习题，汇集了概率论与数理统计的基本解题思路、方法和技巧，融人了编者多年讲授概率论与数理统计课程、辅导考研数学的经验和体会。相信本书会成为读者学习概率论与数理统计的良师益友。
学习本书要有微积分和初等概率论的基础，兼顾内容阐述的需要和学生的实际接受能力，书中用到了母函数、生成函数、复变函数以及微分方程求解等数学工具。如果读者对某些数学工具不熟悉，可以跳过相应的数学证明推理过程，直接阅读有关绪论这并不影响对本课程的学习。 为学生学习方便，在本书的第1章复习性地简要介绍了本教材需要的概率论的基础知识。第2章介绍*过程的基本概念、*过程的有限维分布、*过程的数字特征等，还给出了常用的几个*过程的例子。在第3章，首先介绍了Levy过程，作为Levy过程的特例介绍了Poisson过程、Wiener过程等。在第4章，介绍了二阶矩过程的概念、二阶矩过程的代数性质和分析性质、平稳*过程及其谱表示理论、遍历性理论。本章还介绍了重要的二阶矩过程——Gauss过程以及简单的*微分方程理论等。第5章介绍Markov过程，包
《概率论与数理统计学习辅导》是“十二五” 普通高等教育本科规划教材《概率论与数理统计（第三版）》（王松桂等）的配套辅导用书，内容包括概率论和数理统计两部分，共9章，前5章为概率论部分，依次包括随机事件、随机变量、随机向量、数字特征和极限定理：后4章为数理统计部分，依次包括样本与统计量、参数估计、假设检验和回归分析与方差分析。《概率论与数理统计学习辅导》明确“概率论与数理统计”课程教学大纲的要求，注重基本概念、基本理论与基本方法的训练，注重概率统计知识综合运用能力的培养，注重分析问题与解决问题能力提高的训练，并精选了近年硕士研究生考题中的部分真题，内容丰富，新颖。
本书是在贯彻落实*“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”要求和第2版的基础上，按照工科及经济管理类“本科数学基础课程教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础和教学特点进行编写的．全书以通俗易懂的语言，深入浅出地讲解了概率论与数理统计的知识．全书共分9覃，第15章是概率论部分，内容包括*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律及中心极限定理；第6—9章是数理统计部分，内容包括数理统计的基本概念、参数估计、假设检验及回归分析．各章节均配有习题，书末附有参考答案，附表中列有一系列数值用表．本书在编写中注重渗透现代化教学思想及手段，切合实际需求和加强学生应用能力的培养，并附录有数学建模及大学生数学建模竞赛、概率论与数理统计实验的相关内容。
本书是大学数学公共基础课概率论与数理统计的教材，作为经管类公共基础数学教材，它涵盖了经济管理专业有关教学大纲的全部内容与基本要求，内容主要有*事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、极限定理初步、数理统计的基础概念、参数估计、假设检验。 本书每章后面配备了与章节内容相关的习题，便于读者巩固和自测。该书配有学习指导，供读者参阅。
数理逻辑是离散数学的重要组成部分之一，是计算机科学的数学基础。《数理逻辑引论》内容主要侧重于逻辑演算，即命题逻辑演算和一阶谓词逻辑演算，这些内容是构成数理逻辑其他分支的共同基础。全书共分5章，分别介绍了数理逻辑的研究对象、研究内容和研究方法；命题逻辑的基本概念、命题逻辑演算形式系统的组成、基本定理及其性质定理；一阶谓词逻辑演算形式系统的基本概念、组成、基本定理及其性质定理、一阶语言的语义等。 《数理逻辑引论》可用作高等院校计算机专业离散数学的教材或教学参考书，也可供从事计算机科学、人工智能方面的科技人员参考。本书由李涛、张岩、刘峰主编。
本书内容紧扣教学大纲，并与浙江大学《概率论与数理统计》教材相配套，主要包括概率论内容五章，数理统计内容三章，每章包括知识要点概要、例题精析、重要知识和方法的注解和释疑解难。书中习题难易结合，有助于读者开拓思路加深理解。书后附有五套自测题，并给出参考答案。 本书可作为高等学校工科、管理、财经及非数学类的理科专业的参考用书，也可供工程技术人员或科技人员学习参考。
隋亚莉、曲子芳编著的《概率统计(第4版经济数学基础)》全书共分为8章：第1章为事件及其概率的概念与计算；第2，3章为*变量及其分布；第4章为*变量的数字特征；第5章为极限定理；第6章为数理统计的基本概念；第7，8章为统计推断的基本方法，每章后附有习题，书末附有习题答案．阅读本书只需具备微积分的数学基础。 本书可作为高等学校经济学、管理学等各专业“概率论与数理统计”课程教材。
概率论与数理统计是高等学校经济管理类专业的必修课程，也是学习现代科学技术的重要理论基础。本书以高等学校经济类数学课程的基本要求为依据，在教学实践的基础上编写而成。 全书共分为9章，前4章属于概率论部分的内容，主要介绍概率论的基础知识。第5～8章是数理统计的基本理论和基本统计方法，介绍了参数估计和假设检验，并介绍了方差分析和回归分析。第9章结合现代科学技术的发展趋势，介绍了数理统计实例的计算机实现过程。 本书可以作为高等学校经济管理类（非数学专业）各专业的教材使用，也可作为相关技术人员的参考用书。
