《统计学基础习题集(财会专业高职高专十三五 规划教材)》是根据周礼艳、李畅主编的《统计学基础 》一书编写而成，共包括9套习题、1套期中测试模拟 试题及2套期末测试模拟试题。其中，9套习题分别对 应九大项目，即统计概述、统计调查、统计整理、统 计指标、时间数列、统计指数、抽样推断、相关分析 和回归分析、EXcel在统计中的应用。期中测试模拟 试题设置在统计指标习题之后，对前4个项目的内容进 行总结和复习。2套期末测试模拟试题对9个项目的内 容进行了概括和梳理，对重点和难点部分进行着重练 习。习题集内容丰富全面，理论与实际紧密结合，难 易程度搭配合理，具有较强的实用性。 本书可以作为高职高专经济、管理类专业的辅助 教材，也可以作为经济管理工作者和研究人员的参考 读物。
由于 概率论与数理统计 既有明显而广泛的应用背景，又有严密的理论分析，初学者往往难以理解和掌握，诸如互不相容、独立和等可能性等条件往往都隐含在问题的叙述中，导致学生往往觉得掌握了基本理论和方法，但解题时又觉得无从下手.本书与《概率论与数理统计》（何春雄等编，2012年2月版）的教材配套，每章都分基本内容、基本要求、基本知识提要、疑难分析、典型例题选讲及习题详解等6部分编写，以期帮助学生既掌握基本概念、基本理论和方法，又具有运用该课程知识解决有关实际问题的能力。主要内容包括：事件与概率；变量与概率分布；向量及其分布；变量的数字特征；大数定律与中心极限定理。
本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论与方法。内容包括：概率的基本概念；随机变量与随机向量及其概率分布：随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；数理统计的基本概念；参数估计；假设检验本书强调直观性，注重可读性，突出基本思想和基本方法。每章均配有习题，并在书末附有习题答案。
《抽样调查（本科生数学基础课教材）》是高等院校概率统计系本科生“抽样调查课”的教材。主要讲述抽样调查的基本理论和方法。全书共分八章，内容包括引言、简单险机抽样、不等概抽样、分层抽样、多阶抽样、整群抽样与系统抽样、二相抽样以及抽样实践中常见的几个问题的讨论。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》沿袭许宝先生在《抽样论》（北京大学出版社，1982）中所用的处理方法，并扩充了实践内容，增加了具体案例。《抽样调查（本科生数学基础课教材）》对一些基本的调查方法理信纸作了统一处理，并吸收了国内外抽样调查前沿研究的理论和实践，使读者能在短时间内掌握抽样调查的基本方法。作者在编写《抽样调查（本科生数学基础课教材）》时特别注意结合我国当前调查的实际经验和需求，给出许多调查实例，使读者参照这些实
《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》主要内容包括集合论基础、*事件和概率、*变量、*变量的数字特征、概率极限理论、数理统计基本概念、参数估计、假设检验等。《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》是在总结教学经验的基础上汇编成册的，内容翔实，表述严谨，深入浅出，既清晰地阐明了各个概念和定理，又能与工程应用紧密结合，有助于读者掌握和理解概率论基础知识，《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》可作为大学工程类专业本科生“概率论与数理统计”课程的教材，还可以为工程技术人员参考使用。
《论概率》迄今为止，代数沿袭已超过哲学家对其发展过程更深刻的探索，以至于概率往往被人认为是数学而不是逻辑。因此，《论概率》就概率的逻辑性展开阐述，书中有很多新颖的、创造性的理论，并有针对性地提出概率的系统性理论，以希望得到得到大家的指正和补充。
本书系研究生系列教材之一，是根据工科研究生对学习*过程的要求而编写的。其内容包括概率论基础、*过程的基本概念、*分析、平稳过程、马尔可夫过程、排队和服务系统、更新过程、时间序列分析、鞅过程等。各章后均配有习题。 本书内容简练，通俗易懂，凡具有高等数学基础和工科概率论基础的读者均可阅读。 本书可作为工科研究生和本科高年级学生的教材或教学参考书，也可作为理工科师生和工程技术人员的参考书。
《解释概率模型：logit、probit以及其他广义线性模型》的主要内容是介绍多种概率模型。首先回顾了广义线性模型，第2章介绍了一种解释广义线性模型结果的系统方法。第3章解释二分logit和probit模型。第4章解释序列logit和probit模型。第5章解释有序和probit模型。第6章解释多类别logit模型。第7章解释条件logit模型。第8章解释泊松回归。*后作者总结了对概率模型结果的解释方法，并进一步评价了一些对概率模型参数估计的解释。
周国利主编的《概率论与数理统计教程》内容包 括概率论基础，应用数理统计及统计推断两个部分， 内容紧扣高等学校对该学科的基本要求，紧密联系实 际，例题丰富多样，便于读者自学。各章节选有一定 数量且符合教材内容的题目，书后有答案及提示，综 合练习中选用了部分综合性较强的硕士研究生入学试 题，以供各类报考研究生的学生参考，其解答提示较 为详细，书后附有统计计算SAS/STAT程序库使用简介 和常见的统计表。 本书可作为高等院校各专业本科及研究生的教材 使用，也可供工程技术人员参考。
本书是编者所编的《概率论与数理统计》（第三版）和《概率论与数理统计》（第二版）的习题全解。 本书按主教材各章习题顺序编排，与教材的题号一致。本书对全部题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解题方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。 通过对本书的参考和学习，可使读者提高分析问题和解题的能力，加深对基本内容的理解和掌握，并能开阔视野，还会增强对学好这门课程的信心和兴趣。 本书的习题题号与第三版的习题题号相同，由于第二版、第三版书的页次和习题编写号不同，在书末附有引文中涉及两本书的页次的对照表，以及第三版习题题号与本书习题题号的对照表。教材第三版中的“选做习题”本书中有题目和题解，持第二版教材的读者同样可以参阅。 本书可作为
本书是按照普通高等理工院校成人教育《概率论与数理统计》课程基本要求编写的。只要具备高等数学、线性代数的知识，就能顺利地学好其中的内容，达到该课程的基本要求。由于该课程内容比较抽象、思维方式比较独特、知识面涉及广，使自学具有一定的困难，因此本书的编写力求重点突出、深入浅出、通俗易懂，具有较强的实用性。对基本概念、重要公式和定理，注意其实际意义的解释和说明，讲清其实质，并在每节中配有较多的例题。通过各种类型例题的分析、运算，进一步加深和巩固所学的理论与概念，培养学生分析与解决*现象问题的能力，培养学生的创造性思维能力。本书可作为普通高等理工院校成人、网络教育《概率论与数理统计》课程的教材与教学参考书，也可作为工程技术人员的参考书。
本书较系统地介绍了概率论和数理统计的基本内容。内容丰富，富有特色。书中的许多新的简明讲法，有助于学生更好地理解所学的内容和加深对问题本质的理解。 本书以理解概率论和数理统计的基本思想为主，同时介绍概率统计的诸多应用背景。概率论部分介绍的计算*变量函数和*向量函数的密度的方法，是解决较为复杂问题的有力方法。数理统计部分较全面地介绍了区间估计和假设检验的基本方法。描述性统计、*对照试验的介绍也是本书的特色。书中有许多反映现代科技和现代生活特点的例子。例如：赌博问题，判案问题，官员受贿问题，收藏问题，敏感问题调查，医药疗效问题，碳14 方法，钾氩比方法等。为了帮助学生更快地掌握计算机的使用，以工程技术和科学研究中普遍使用的Matlab为例，在每章的后面介绍相关的Matlab调用命令。 本书的内容难
《概率统计》是高等学校非数学专业的概率论与数理统计课程的教材。《概率统计》共11章，内容包括：*事件及其概率，*变量及其分布，*向量及其分布，*变量的函数及其数值模拟，*变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，样本与抽样分布，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析。《概率统计》简明易懂，概念引入自然实用，易于教学。在讲述*变量的概率分布以及数理统计的内容时，还尽量采用图、表、公式相结合的方式，既减少了篇幅，又易于学生理解和掌握。《概率统计》可作为高等学校本科生（包括理工类和经济类）概率论与数理统计课程的教材或参考书，也可作为应用概率统计的工程技术人员的参考书。
我们的生活受概率支配，但是概率究竟是什么东西呢？本书中杰出的统计学兼作家巴特·K.霍兰带领我们周游概率世界。将现实生活中的故事编织在一起——从中世纪欧洲黑死病的传播、普鲁士骑兵军团中被战马踢死的人数、智力测验的结果、伏都教死亡魔咒，到我们为什么在迪斯尼乐园排队骑木马——霍兰用日常事件中惊人的概率实例，抓住了读者的想象力，这些概率对我们的生活产生深刻影响，但却受控于一个数字。 正如霍兰解释的那样，即使是偶然事件也受制于概率规律，并遵循所谓的统计规律。他告诉我们保险业、司法系统、医学研究、航天工程和气象学等不同领域如何成功地应用这样的规律，以获取更大的利益。不管你是对高中代数仅仅有些模糊记忆，还是每天使用微积分公式，这本书提供的概率影响力实例都会让你感到有趣又吃惊。 本书译者为
本书是定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”。内容除预备知识外，其主体是关于几种基本统计推断形式（点及区间估计，假设检验）的大小样本理论和方法，另有一章讲述线性模型的初步理论。 书中习题及提示占了近半的篇幅，从写作时间言，则占了四分之三以上。总计得题五百，若计小题，则不止千数。其中除少量选摘自有关著作外，大半属作者自创。有时一题之设，累日始成，可以说倾注了不少心力。这样做完全是因为，多做习题，尤其是多做难题，对掌握并熟练数理统计学基本的论证方法和技巧上，有着不可替代的重要性。如果通过一个基础课学习，只是记住了若干概念，背了几个定理，而未能在这方面所长进，那就真是“入宝山而空返了”。技巧的熟练固非一日之功，但取法乎上，仅得乎中，必须在开始学基础课时就设定了一个高目标。
《概率论(英汉对照版)》以英文的形式介绍了高等学校概率论方面的知识。The subject matter ofprobability theory is the mathematical analysis of random events,that is, of those empirical phenomena which do not havedeterministic regularity but possess some statisticalregularity.
《概率论》以英文的形式介绍了高等学校概率论方面的知识。The subject matter of probabilitytheory is the mathematical analysis of random events， that is, ofthose empirical phenomena which do not have deterministicregularity but possess some statistical regularity.
本书是与河北科技大学数学系编《概率论与数理统计》相配套的学习辅导书。每章包括内容提要和习题全解两部分内容，各章节习题的题号均与教材相一致。本书切合学生实际，针对性强，对学生学习概率统计知识有较强的帮助作用。 本书可作为概率论与数理统计课程的教学参考书。可供高等学校工科和其他非数学专业学生选用，也可供使用主教材的教师参考。
本书根据高等院校经管类专业“概率论与数理统计”的教学大纲编写而成，内容设计简明，但结构体系上又不失完整，其中涵盖了概率论的基本概念、一维和多维*变量及其分布、*变量的数字特征、数理统计的基础知识、参数估计、假设检验．在学习难度上注重循序渐进，在数学思想和方法的讲解过程中注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养．每节末皆配有适量的同步练习题，以满足读者之所需． 本书可作为普通高等院校、独立学院、成教学院、民办院校等本科院校(三本院校)以及具有较高要求的高职高专院校相关专业的数学基础课程教材，也可用作工科类专业的教材．
《概率论与数理统计（第二版）》根据全国高等院校工科数学“概率论与数理统计”课程教学的基本要求，介绍了该课程的基本理论和方法。《概率论与数理统计（第二版）》是第二版，内容在**版的基础上有所增删，内容包括：**事件及其概率，**变量及其概率分布，多维**变量及其概率分布，**变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，样本及抽样分布，参数估计，假设检验等。其特点是紧密联系工程实际，叙述直观、详细，深入浅出，例题丰富，习题配备适当合理。
本书涵盖了概率论与数理统计的知识要点、典型习题、考研真题以及难度稍大的综合习题，汇集了概率论与数理统计的基本解题思路、方法和技巧，融人了编者多年讲授概率论与数理统计课程、辅导考研数学的经验和体会。相信本书会成为读者学习概率论与数理统计的良师益友。
