《管理运筹学及智能方法》主要是针对管理类的研究生编写，全书共3篇11章。篇包括运筹学传统内容共6章，其中章线性规划、第3章动态规划和第4章多目标规划主要是对本科阶段运筹学的复习与回顾，而第2章非线性规划和第5章排队论一般在本科阶段都没有系统学习，作为研究生无疑应该认真学好这两章；第2篇共3章，每一章都介绍一种典型的搜索算法，随着计算机技术的发展，非导数优化算法逐步成熟和完善，这些算法对于开展科学研究是不可多得的工具；第3篇共2章，主要介绍神经网络和模糊系统的基本概念，面对日益复杂的社会经济系统，两种智能方法所具有的鲁棒性和容错性用于复杂系统仿真具有特殊的意义。 全书每章都配备数量的习题，有的章节还附有相应的计算程序。诸克军主编的《管理运筹学及智能方法》适合于高等院校管理类专业研究生或者博士生
本书介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输与指派问题、网络模型、网络计划、动态规划、排队论、存储论、决策论、多属性决策与博弈论等运筹学主要分支的基本理论、基本概念和计算方法，用较多的例题介
本教材主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和蚁群优化算法；近年来已成为研究热点的粒子群优化算法；还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论、基本构成、计算步骤和主要的变形以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习，各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。 本教材是为“智能优化方法”这门研究生课程编写的，可作为系统工程、管理工程、计算机、自动化、人工智能以及其他应用优化算法专业的研究生及高年级的本科生教材，也可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考。
数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学，是一种思维方式，在它的发展历史长河中，一直与各种应用问题紧密相关。 本书是为各类本专科院校开展数学建模活动和参加全国大学生数学建模竞赛的指导培训而编著的，是笔者在使用多年的指导培训讲义基础上结合的竞赛题修订而成的。内容包括：数学建模概述、初等数学建模方法示例、预测类数学模型、评价类数学模型、优化类数学模型、概率类数学模型、多元统计分析模型、方程类数学模型、图与网络模型以及如何准备全国大学生数学建模竞赛。同时它对以往在全国大学生数学建模竞赛以及其他数学建模竞赛中出现过
本书是模式识别和神经网络方面的名著，讲述了模式识别所涉及的统计方法、神经网络和机器学习等分支。书的内容从介绍和例子开始，主要涵盖统计决策理论、线性判别分析、弹性判别分析、前馈神经网络、非参数方法、树结构分类、信念网、无监管方法、探寻优良的模式特性等方面的内容。 本书可作为统计与理工科研究生课程的教材，对模式识别和神经网络领域的研究人员也是极有价值的参考书。
本书重点介绍运筹学的基础内容，主要包括：线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图论与网络优化、网络计划技术、决策论、对策论、排队论、库存论、运筹学中的智能优化方法及案例等．注重讲解运筹学的基本概念与重要方法，力求理论与应用的结合，强调计算机软件的运用与案例的学习。 本书附有相应的光盘，内含一系列的运筹学软件及有关材料，可供实际求解使用。 本书可作为高等院校有关专业本科生或研究生的运筹学课程教材，亦可供其他科技人员和实际工作者自学或参考。
本教材主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和蚁群优化算法；近年来已成为研究热点的粒子群优化算法；还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论、基本构成、计算步骤和主要的变形以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习，各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。 本教材是为“智能优化方法”这门研究生课程编写的，可作为系统工程、管理工程、计算机、自动化、人工智能以及其他应用优化算法专业的研究生及高年级的本科生教材，也可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考。
《运筹学：理论、模型与Excel求解》既介绍了运筹学的基本理论、方法和模型，又探讨了它们在Excel电子表格中的建模和求解，还包括了大量来自经济管理实践的案例分析。全书共分10章，系统地介绍了线性规划及其单纯形算法、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、目标规划、网络计划、决策分析以及博弈论的主要理论和方法，并通过实例介绍了运筹学基本模型在Excel电子表格中的建模和求解过程。本书致力于理论方法与计算机软件的有机结合，通过对大量案例的建模和分析，力求做到理论、方法阐述简单明了，软件操作方便可行，案例分析符合实际。每章都配有数量的习题以帮助读者熟练掌握运筹学的基本理论、方法和模型，并为进一步的深入学习奠定基础。本书既可作为高等院校经济和管理类专业的本科生、工商管理硕士（MBA）的，也可作为经济和管理类其他层
本教材主要介绍近年来产生发展的多种智能优化算法。包括为人熟知的遗传算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法和蚁群优化算法；近年来已成为研究热点的粒子群优化算法；还有尚待普及的捕食搜索算法和动态环境下的进化计算。书中讨论这些算法的产生和发展、算法的基本思想和理论、基本构成、计算步骤和主要的变形以及数值例子和实际应用。为了方便读者学习，各章之后还附有精选的习题、思考题及相关的参考文献。 本教材是为“智能优化方法”这门研究生课程编写的，可作为系统工程、管理工程、计算机、自动化、人工智能以及其他应用优化算法专业的研究生及高年级的本科生教材，也可供相关专业的研究人员和工程技术人员参考。
《非对称作战数学建模与仿真分析》是在总结作者近年教学心得和科研成果的基础上写作的一部学术性较强的军事技术理论著作，其目的是为探究非对称作战活动规律、发展完善非对称作战理论、指导非对称作战运用提供支持。《非对称作战数学建模与仿真分析》共分10章。章和第2章主要论述非对称作战的基本概念和主要特征，作战基本要素非对称运用的表现形式以及作战的非对称运行机理；第3章～0章是《非对称作战数学建模与仿真分析》的核心内容，建立了综合评价模型、多目标规划模型、指数法模型、兰彻斯特方程模型、突变分析模型、基于多智能体的作战仿真模型、基于复杂网络和数据场理论的作战仿真模型，并进行了非对称作战仿真实验设计及典型应用分析。
《运筹学：理论、模型与Excel求解》既介绍了运筹学的基本理论、方法和模型，又探讨了它们在Excel电子表格中的建模和求解，还包括了大量来自经济管理实践的案例分析。全书共分10章，系统地介绍了线性规划及其单纯形算法、对偶理论与灵敏度分析、整数规划、目标规划、网络计划、决策分析以及博弈论的主要理论和方法，并通过实例介绍了运筹学基本模型在Excel电子表格中的建模和求解过程。本书致力于理论方法与计算机软件的有机结合，通过对大量案例的建模和分析，力求做到理论、方法阐述简单明了，软件操作方便可行，案例分析符合实际。每章都配有一定数量的习题以帮助读者熟练掌握运筹学的基本理论、方法和模型，并为进一步的深入学习奠定基础。本书既可作为高等院校经济和管理类专业的本科生、工商管理硕士（MBA）的，也可作为经济和管理类其
本书是在作者多年研究成果的基础上撰写而成的一本学术专著，主要探讨了模糊多目标多人决策和模糊多目标多人对策2方面的内容。章和第2章主要阐述模糊集与模糊数的基本概念，给出模糊数的运算法则和模糊距离、贴近度的计算方法，建立模糊数的排序方法。第3章给出多目标决策模糊解的概念，建立模糊解的性条件和计算方法。第4章建立不完全偏好信息模糊多目标决策模型和方法。第5章给出模糊多目标多人决策的一般性模型和模糊解概念，讨论了多人决策群体选择函数方法和社会福利函数理论。第6章针对含有模糊数的模糊多目标多人决策问题，建立4种模糊决策方法。 第7章和第8章研究多目标多人非合作对策的基本概念及计算方法，给出多目标多人合作对策解的概念及其计算方法。第9章至1章着重研究模糊二人零和矩阵对策、混合模糊二人零和矩阵对策、模糊
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本书采用版MATLABR2009a，基于MATLABR2009a软件系统地介绍了大学数学中的基本实验教学内容。全书共分9章，主要介绍了MATLAB基础、MATLAB的程序与图形、基本的数学函数、数据建模、方程的求解、优化问题、部分智能优化算法介绍、图形用户界面的设计、数学建模的综合实验。本书可作为大学“数学实验”和“数学建模”课程的教材，也可作为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第2辑）》是以美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）赛题为主要研究对象，结合竞赛特等奖的论文，对相关的问题做深刻细致的解析与研究。《美国MCM/ICM竞赛指导丛书：美国大学生数学建模竞赛题解析与研究（第2辑）》针对2005年及2006年MCM/ICM竞赛的6个题目：洪水估计问题、高速公路收费亭设置问题、不可再生资源的管理问题、灌溉喷洒系统设置问题、机场轮椅配置问题以及毒防控资源分配问题等进行了解析与研究。本书内容新颖、实用性强，目前尚无同类作品。本书可作为指导学生参加美国大学生数学建模竞赛的主讲教材，也可作为本科生、研究生学习和准备全国大学生、研究生数学建模竞赛的参考书，同时也可供研究相关问题的教师和研究生参考使用。
由中国运筹学会编著，介绍了运筹学学科发展情况，并对本学科的进展做了全面而准确的总结。学会对所负责的学科发展研究初稿进行研讨及学术交流后，为研究成果的后完成提出实质性修改意见和建议。整套丛书的特点：，确保权威性，注重研究工作的质量，确保研究报告为反映各学科发展情况的*权威性的指导性丛书；第二，体现前瞻性，学科涉及面较大的不要求面面俱到，应注重体现*热点、前瞻和重大学术进展；第三，将2007年第四季度学科发展的内容纳入进去，做到严谨、完整；第四，时效性好；第五，整体性强。
《非对称作战数学建模与仿真分析》是在总结作者近年教学心得和科研成果的基础上写作的一部学术性较强的军事技术理论著作，其目的是为探究非对称作战活动规律、发展完善非对称作战理论、指导非对称作战运用提供支持。《非对称作战数学建模与仿真分析》共分10章。章和第2章主要论述非对称作战的基本概念和主要特征，作战基本要素非对称运用的表现形式以及作战的非对称运行机理；第3章～0章是《非对称作战数学建模与仿真分析》的核心内容，建立了综合评价模型、多目标规划模型、指数法模型、兰彻斯特方程模型、突变分析模型、基于多智能体的作战仿真模型、基于复杂网络和数据场理论的作战仿真模型，并进行了非对称作战仿真实验设计及典型应用分析。
本书是运筹学与化理论的常备工具书，内容新颖，实用性强，查阅方便，主要介绍运筹学与化理论在科学研究、工程技术、经济管理中各种实际问题的教学模型及计算方法。本卷分为6章，依次为线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、多目标规划及对策论，并配有丰富的例题，便于读者加深理解、掌握与运用，为便于读者查阅，还附有中文-外文名词索引、外文-中文名词索引。本书可供广大科研人员、工程技术人员、管理人员、大中专院校师生和研究生使用。
本书介绍了线性规划、对偶理论、整数规划、目标规划、运输与指派问题、网络模型、网络计划、动态规划、排队论、存储论、决策论、多属性决策与博弈论等运筹学主要分支的基本理论、基本概念和计算方法，用较多的例题介
正如宾默尔在这本《博弈论教程》中用大量例子和应用充分展示的那样，博弈论有利于弄懂人类各种各样的互动关系。这本新书是替代宾默尔前一本博弈论教材《娱乐和博弈》（Fun and Games）的。这本充满乐趣的博弈论入门教材适合高年级本科生或低年级研究生，着重回答这样三个问题：什么是博弈论？博弈论如何应用？博弈论为什么是正确的？《博弈论教程》也是认真讨论这三个问题，又不过分数学化的一本书。《博弈论教程》的主题包括议价理论、不竞争、合作博弈、贝叶斯决策理论、不完全信息博弈、机制设计，以及拍卖理论。《博弈论教程》适合许多专业的学生，包括经济学、数学和哲学专业。为了方便其他专业学生的学习，在必要的地方会对所有三个学科的标准专题作一些回顾。《博弈论教程》的一个重要特征是配有大量习题，而且答案是可得的。
