《凸优化理论（）》作者德梅萃·博赛克斯教授是优化理论的国际知名学者，现任美国麻省理工学院电气工程与计算机科学系教授，曾在斯坦福工程经济系和伊利诺伊电气工程系任教，在优化理论、控制工程、通信工程、计算机科学等领域有丰富的科研教学经验，成果丰硕。博赛克斯教授是一位多产作者，著有14本专著和教科书。《凸优化理论（）》是作者在优化理论与方法的系列专著和教科书中的一本，自成体系又相互对应。主要内容分为两部分：凸分析和凸问题的对偶优化理论。

本书从技术观点和应用观点出发，重点阐述了试验设计、回归设计和数据处理的优化方法和此领域的新分析技术，并以提高试验优化的效率和水平为宗旨提供了实用的应用实例。

朱顺泉和苏越良编著的《管理运筹建模与求解——基于ExcelVBA与MATLAB》向读者介绍常用的管理运筹学模型的建立及其计算机软件的实现方法，主要包括线性规划、整数线性规划、目标规划、动态规划、网络规划、非线性规划、数据包络分析、模拟决策、人工神经网络、遗传算法等模型及使用Excel，ExcelVBA和MATLAB等软件对上述模型进行求解的方法和步骤。《管理运筹建模与求解——基于ExcelVBA与MATLAB》特点是案例丰富，贴近实际，具有很强的实用性和可操作性，易于读者理解和自学。《管理运筹建模与求解——基于ExcelVBA与MATLAB》可作为经济管理类本科生及攻读MBA、工程硕士等专业学位的研究生学习相关课程的教材或参考书，也可供相关专业人士参考。

本书从一道高考试题谈起，详细地介绍了Banach压缩不动点定理的产生、证明方法、分类及其在解决一些数学问题中的应用，并且针对学生和专业学着，以不同的角度和深度介绍了不动点定理的分类与证明过程.??本书可供大、中学生及数学爱好这阅读和收藏.

《证据网络推理学习理论及其应用》提出并建立了一套完整的证据网络理论和方法体系，对证据网络的定义、结构建模、参数表示、不同参数模型下的推理及证据网络参数和结构学习的相关理论和方法展开了深入论述。《证据网络推理学习理论及其应用》共分为7章，内容包括：不确定性建模理论，不确定性推理方法，证据网络提出的价值与意义，证据网络模型的基本概念、特点、关键要素和建模流程，证据网络的结构与参数，证据网络的推理问题，不同参数模型下的推理策略与算法，证据网络参数学习模型与计算方法，证据网络信度规则模型库结构学习，以及相关应用研究等。《证据网络推理学习理论及其应用》主要面向管理科学与工程、控制科学与工程、信息技术等领域的学者及研究生，也可供相关领域的研究人员阅读参考。

本书系统介绍了预测信息组合技术、预测方法组合技术、预测结果组合技术以及组合预测的基本理论，回答了为什么要进行组合预测、什么时候进行组合预测、怎样实现组合预测等具有重要实践意义的问题，是一部现代组合预测理论和方法的集大成之作。

本书是高分子物理的课教材，着重讲授高聚物材料的黏弹性和高弹性，并以相当篇幅介绍高聚物材料在大形变时的屈服行为、断裂现象以及高聚物熔体的流变力学行为，对高分子化学以及塑料、橡胶和纤维类，本书可作为研究生教材。本书也可作为从事高聚物材料、加工、使用的有关工程技术人员的参考书。本书章是专为化学系学生写的有关应力、应变及其相互关系的力学基础知识。从第2章开始以3章的篇幅着重介绍高聚物力学性能的时间依赖性；第5、6章介绍高聚物力学性能的温度依赖性和各种力学转变现象；对高聚物材料特有的高弹性，则辟有专门的章节(第7章)详加讨论。考虑到高聚物材料越来越多地作为结构材料应用于机械、建筑乃至高新技术领域中，第8、9章对有关高聚物材料使用中的屈服、破坏和断裂现象作了较多介绍。一章则是介绍高聚物熔体加工成形

运筹学是实践性非常强的管理学和数学交叉科学。本书兼顾理论与实践，既介绍了数学基础知识、运筹学基础理论、数学模型表示、建模理论等知识，又通过大量实例介绍了常见的运筹学应用软件，阐述了这些软件的实践应用方法以及对软件输出结果的解释。读者通过本书可以有效掌握运筹学理论知识和实践应用知识。

本书系统地介绍了线性算子半群的基本理论及其在发展方程中的应用。全书共分为八章：前两章是预备知识；第三章介绍C0半群和解析半群的基本理论；第四章介绍半线性发展方程的抽象结论；第五章和第六章分别介绍半线性抛物型方程和波动方程；第七章介绍分数幂算子、分数幂空间和拟线性抛物型方程；第八章介绍Schrōdinger方程。本书的特点是强调应用和实例。书中内容深入浅出，文字通俗易懂，并配有适量难易兼顾的习题。本书可作为偏微分方程、动力系统、泛函分析、计算数学、控制论方向与理工科相关方向研究生的和教学参考书，亦可作为数学、工程等领域的青年教师和科研人员的参考书。

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朱顺泉和苏越良编著的《管理运筹建模与求解——基于ExcelVBA与MATLAB》向读者介绍常用的管理运筹学模型的建立及其计算机软件的实现方法，主要包括线性规划、整数线性规划、目标规划、动态规划、网络规划、非线性规划、数据包络分析、模拟决策、人工神经网络、遗传算法等模型及使用Excel，ExcelVBA和MATLAB等软件对上述模型进行求解的方法和步骤。《管理运筹建模与求解——基于ExcelVBA与MATLAB》特点是案例丰富，贴近实际，具有很强的实用性和可操作性，易于读者理解和自学。《管理运筹建模与求解——基于ExcelVBA与MATLAB》可作为经济管理类本科生及攻读MBA、工程硕士等专业学位的研究生学习相关课程的教材或参考书，也可供相关专业人士参考。

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《控制论中的矩阵计算》主要介绍控制论中几个典型矩阵计算问题的数值解法。全书共分7章，内容包括：矩阵分析基础、控制系统概论、矩阵指数的计算、Lyapunov方程的数值解法、代数Riccati方程的数值解法、非对称代数Riccati方程的数值解法、极点配置问题的数值解法。《控制论中的矩阵计算》在内容上，力求向读者展示这一领域既基本又重要的知识、方法和技巧以及的进展。《控制论中的矩阵计算》在叙述表达上，力求清晰易读，便于教学与自学。《控制论中的矩阵计算》可作为综合大学、理工科大学、高等师范院校计算数学、应用数学、工程计算等专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书，也可供从事科学与工程计算的科技人员参考。

"Stochasticoptimizationincontinuoustime"（AuthorFwu-RanqChang）isarigorouutuser-friendlybookontheapplicationofstochasticcontroltheorytoeconomics.Adistinctivefeatureofthebookisthatmath-ematicalconceptsareintroducedinalanguageandterminologyfamiliartograduatestudentsofeconomics.