《运筹学(第2版)》是介绍运筹学的一些重要分支的基本理论和方法的基础教材，注重培养学生运用运筹学的方法分析和解决实际问题的能力，内容包括线性规划、动态规划、网络规划、决策与对策、存储问题、实验指导与运算软件6个部分，共10章。书中除了有大量例题外，还附有一定数量的习题。 《运筹学(第2版)》前9章增加了应用案例、关键词及其英文对照两部分，补充了习题内容；第10章介绍了常用的matlab命令及相关函数和表达方法，winqsb软件、lingo软件及其使用方法，为满足不同实验环境提供了参考。 《运筹学(第2版)》侧重于实际问题的建模和计算，可作为高等院校理工科运筹学课程教材，也可供从事实际工作的工程技术人员以及管理人员、企业家、商业经营者等学习参考。
运筹学的根本目的是寻找解决形形色色的实际问题的一个“解”。运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科，兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质；运筹学的学习和入门不需要艰深的数学知识做基础，仅需微积分、线性代数和概率论的一些基本知识。 《运筹学教程（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》共分13章，內容包括线性规划、对偶理论、整数规划、运输问题、多目标规划、目标规划、动态规划、非线性规划、图论、决策论、对策论、存贮论、排队论、统筹方法等。各章都附有练习题，并提供了较详细的参考答案。附录介绍了当今流行的计算化问题的LINGO软件。 《运筹学教程（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》可作为财经类专业本科生、研究生的必修或选修运筹学课程的教材，也可作为相关领域读者学习运筹学的参考书。
这是一本阐述控制论的理论和它在各方面应用的综合性、概论性的书，作者维纳是控制论的创始人之一，他就是通过本书奠定了“控制论”这门新兴学科的基础．书中关于怎样把机械元件和电器元件组成稳定的、具有特定性能的自动控制系统，关于怎样用统计方法研究信息的传递和加工等方面的讨论对于自动控制、通信工程、计算技术等方面有关的科学工作者有重要参考价值，书中关于如何应用控制论研究人的神经和大脑的活动，研究生物的适应和生殖机制，对生理学、心理学、医学工作者有参考价值，书中关于本书诞生过程的历史叙述，对如何发展边缘学科，有一定的方法论上的意义，本书是研究控制论的重要的、基本的参考文献之一。中译本第二版增加了原书1961年第二版新增加的内容。
《21世纪大学数学精品教材》为大学本科（本科1普能类和本科2一类）数学系列教材，体现了对数学精品的归纳及本套教材的精品特征，具有鲜明的特点，按照统一的指导思想组编而成。 本书主要内容有：绪论、一般模型、微分方程模型、差分方程模型、层次分析模型、线性规划模型、动态规划模型、图论模型、排队论模型、数据的插值与拟合模型、回归分析模型、聚类分析与判别分析模型、优秀参赛论文选编、历年中美大学生数学模型竞赛真题等，每章后附习题和本章常用词汇中英文对照，完成教学约需40-60学时。 本书可作为理、工、农、医、经、管等专业的数学模型及相关课程教材，也可作为教研工作者的参考书。
本书是配套于运筹学教学的实验教材，介绍了在Excel平台下“规划求解”的操作及其方法。全书涉及运筹学的主要分支及多个有代表性的管理实践问题，所有知识点均依托生动的案例逐一展开，图文并茂，为读者提供完整的建模原理和求解过程。本书可用于普通高等院校本科运筹学课程上机实验部分的教学，实验环节建议在4至8个机时。如教师以本书案例串讲，建议16至32个课时。本书也可以作为工商管理硕士(MBA)和公共管理硕士(MPA)“数据模型与决策”、“经济数学”、“管理科学”等课程案例教学的补充材料。本书亦可作为管理决策人员案头常备的操作指南。
本书由中国数量经济学会授权，收录了2008年全国数量经济学年会博弈论与实验经济学专题的主要论文，以及在2008年实验经济学高级讲习班暨学术研讨会上国内部分学者提交的论文。在本书中，比较的特征和含义主要体现在：经济学研究中实验方法和理论分析的对比；以真人作为被试的实验与以虚拟主体为对象的计算机模拟；个体决策与策略行为的实验对比；可控制实验与现场实地实验；实验方法与经典数量经济学方法；心理学实验与经济学实验；自然科学实验与社会科学实验方法的对比。本书代表了2008年中国博弈论与实验经济学前沿的研究成果。
赵可培主编的《运筹学（第3版）》从经济学、管理学的角度，系统地介绍了运筹学中的各主要分支 ：线性规划、运输问题、目标规划、动态规划、整数规划、图与网络、存储论、决策与对策论等内容。作 者列举了运筹学在经济管理中应用的大量实例，力图从各类实际问题中引出运筹学各分支的基本模型，并 尽可能地运用直观与通俗的语言说明运筹学中各种算法的基本方法与原理，使读者能真正掌握运筹学各种 算法的精髓，以利于应用到实际问题中。为方便读者利用计算机运算本书中介绍的有关数学模型，本书还 详细介绍了运用办公室自动化软件Excel中的宏程序“规划求解”解线性规划等模型的方法。 《运筹学（第3版）》可作为经济、管理类各专 业和工商管理（MBA）“运筹学”课程的教材或教学参考书，也可供各类管理人员及相关人员参考。
运筹学的根本目的是寻找解决形形色色的实际问题的一个“*解”。运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科，兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质；运筹学的学习和入门不需要艰深的数学知识做基础，仅需微积分、线性代数和概率论的一些基本知识。 《运筹学教程（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》共分13章，內容包括线性规划、对偶理论、整数规划、运输问题、多目标规划、目标规划、动态规划、非线性规划、图论、决策论、对策论、存贮论、排队论、统筹方法等。各章都附有练习题，并提供了较详细的参考答案。附录介绍了当今世界上流行的计算*化问题的LINGO软件。 《运筹学教程（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》可作为财经类专业本科生、研究生的必修或选修运筹学课程的教材，也可作为相关领域读者学习运筹学的参
本书从数学基础、经典分析、现代分析、数字实现四个大的方面分别对分数阶系统的控制模型、频率特性、稳定性能、空间根轨迹、能控能观性、分数阶频域控制器的综合设计、分数阶状态观测器设计等内容进行了定性与定量的论证说明，为分数阶系统的理论分析与应用研究提供了重要的理论依据和验证手段。
《数学建模》主要根据“数学建模”课程的教学和数学建模竞赛培训活动的实际需要，以及作者多年从事相关工作的实践经验和体会编写而成。 内容包括：概论；初等数学模型；数学规划模型；微积分模型；微分方程模型；稳定性模型；层次分析法模型；差分方程模型；生态系统的*捕获问题的数学模型；具有收获率的三种群数学模型以及常用数学建模软件。各章均有一定量的习题。建模方法由浅人深，适合数学、应用数学、信息与计算科学、生物工程及资源环境等理工专业本科生、研究生作教材，也适合建模竞赛培训作教材，以及供从事相关研究的科技人员参考。
这本由堵秀凤、张剑、张宏民编著的《数学建模》主要根据“数学建模”课程的教学和数学建模竞赛培训活动的实际需要，以及作者多年从事相关工作的实践经验和体会编写而成。 《数学建模》内容包括：概论；初等数学模型；数学规划模型；微积分模型；微分方程模型；稳定性模型；层次分析法模型；差分方程模型；生态系统的很优捕获问题的数学模型；具有收获率的三种群数学模型以及常用数学建模软件。各章均有一定量的习题。建模方法由浅入深，适合数学、应用数学、信息与计算科学、生物工程及资源环境等理工专业本科生、研究生作教材，也适合建模竞赛培训作教材，以及供从事相关研究的科技人员参考。
在现代管理的理论与方法中，既有定性分析也有定量分析。随着现代管理技术与方法的发展，现实情形越来越要求管理者掌握一定的定量分析方法，管理科学就是用定量方法研究管理问题的一门科学。本书系统地介绍了运筹学中的主要方法和模型，重点陈述了管理科学中应用*为广泛的决策分析、网络分析、存储论、排队论、可靠论、线性规划、非线性规划、动态规划、Markov~规划与模拟技术等系统优化定量分析的理论和方法。阅读本书只需要微积分、线性代数与概率论的基本知识。 本书结构体系完整，理论与实际相结合。各章均配有一定量的习题与案例，用于训练提高综合的建模能力以及案例讨论，同时还给出了模型的软件的实现方法。本书既可供高等院校经济管理类专业、工程等专业的专科生、本科生与研究生等作为教材使用。也适合于从事管理工作的企业管
这本由堵秀凤、张剑、张宏民编著的《数学建模》主要根据“数学建模”课程的教学和数学建模竞赛培训活动的实际需要，以及作者多年从事相关工作的实践经验和体会编写而成。 《数学建模》内容包括：概论；初等数学模型；数学规划模型；微积分模型；微分方程模型；稳定性模型；层次分析法模型；差分方程模型；生态系统的很优捕获问题的数学模型；具有收获率的三种群数学模型以及常用数学建模软件。各章均有一定量的习题。建模方法由浅入深，适合数学、应用数学、信息与计算科学、生物工程及资源环境等理工专业本科生、研究生作教材，也适合建模竞赛培训作教材，以及供从事相关研究的科技人员参考。
数学在其他领域的应用，得益于其对所研究问题的建模技术与强大的求解能力。数学模型(mathematicalmodel)是一种模拟，其用数学符号、数学公式、程序、图形等对实际课题的本质属性进行抽象而又简洁的刻画，以求或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的*策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，其建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察与分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用数学知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模(mathematicalmodeling)，简称数模。 《数学建模》尝试着以数学建模的方式，从一些常见之现象出发，给出其数学模型或解释，以揭示数学的强大生命力。希望让更多的人知道：数学不是没用，而是我们知道得太少!
