本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一.整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用.本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法，同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论.主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分校定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等.
本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详
《运筹学(第2版)》是介绍运筹学的一些重要分支的基本理论和方法的基础教材，注重培养学生运用运筹学的方法分析和解决实际问题的能力，内容包括线性规划、动态规划、网络规划、决策与对策、存储问题、实验指导与运算软件6个部分，共10章。书中除了有大量例题外，还附有一定数量的习题。 《运筹学(第2版)》前9章增加了应用案例、关键词及其英文对照两部分，补充了习题内容；第10章介绍了常用的matlab命令及相关函数和表达方法，winqsb软件、lingo软件及其使用方法，为满足不同实验环境提供了参考。 《运筹学(第2版)》侧重于实际问题的建模和计算，可作为高等院校理工科运筹学课程教材，也可供从事实际工作的工程技术人员以及管理人员、企业家、商业经营者等学习参考。
本书系统介绍变分分析的基本理论，讨论变分分析在最优化理论与算法分析中所起的基础性作用.变分分析部分包括宇窗空间与锥、集值映射、集合的变分几何、函数的广义微分、单值函数的Lipschitz 性质和集值映射的Aubin 性质、隐函数定理与系统稳定性.最优化理论部分包括最优性理论(含有Lipschitz 函数优化的Clarke 乘子原则以及均衡约束数学规划问题的最优性条件)、非线性规划的扰动分析、二阶锥的变分分析与二阶锥约束优化问题的扰动分析，以及半正定矩阵锥的变分分析与半定规划问题的扰动分析.最优化的算法部分包括Newton 方法和邻近点方法，邻近点方法部分介绍Moreau 包络、等式约束的非线性规划问题、非线性二阶锥约束优化问题与非线性半定规划问题的增广Lagrange 方法的收敛速度等.
本书是解放军信息工程大学信息工程学院参加全国大学生数学建模竞赛获奖论文的第二卷，主要是从该院2006～2011年获全国一等奖的论文中精选出的18篇优秀论文编辑整理而成，同时收录了本书主编作为命题人撰写的两篇评述文章，即共收录20篇论文，截至2011年解放军信息工程大学信息工程学院在全国大学生数学建模竞赛中获得一等奖40多项，二等奖50多项，其中第一卷收录19篇，本卷收录的论文都是从近6年中获奖论文中精选出来的有创造性和代表性的优秀论文。每篇论文都按照竞赛论文的写作要求，包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建市与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进方向等内容，基本保持了参赛论文的原貌，在每篇论文后面编者都给出了简要的点评。最后，在附录中给出了2006~2011年全国大学生数学建模竞
《21世纪大学数学精品教材》为大学本科（本科1普能类和本科2一类）数学系列教材，体现了对数学精品的归纳及本套教材的精品特征，具有鲜明的特点，按照统一的指导思想组编而成。 本书主要内容有：绪论、一般模型、微分方程模型、差分方程模型、层次分析模型、线性规划模型、动态规划模型、图论模型、排队论模型、数据的插值与拟合模型、回归分析模型、聚类分析与判别分析模型、优秀参赛论文选编、历年中美大学生数学模型竞赛真题等，每章后附习题和本章常用词汇中英文对照，完成教学约需40-60学时。 本书可作为理、工、农、医、经、管等专业的数学模型及相关课程教材，也可作为教研工作者的参考书。
本书力求将运筹学的理论精心设计到应用问题的解决过程中，从应用问题的提出、目标的建立、条件的分析、模型的求解到模型参数的灵敏度分析，深入浅出地介绍了如何求解各类规划模型。全书共分12章，主要内容包括运筹学概况、线性规划、线性规划的对偶和灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、图与网络规划、动态规划、排队论、存贮论、决策论和博弈论的基本概念、基本理论和方法。本书通过丰富的例子和简单的求解软件说明求解方法的运用，使得运筹学的内容变得通俗易懂。 本书不仅适合管理、工程类专业的本科生、研究生教学使用，也可供其他相关学科、专业教学使用，还可以作为相关人员的培训教材和自学参考书。
本书是配套于运筹学教学的实验教材，介绍了在Excel平台下“规划求解”的操作及其方法。全书涉及运筹学的主要分支及多个有代表性的管理实践问题，所有知识点均依托生动的案例逐一展开，图文并茂，为读者提供完整的建模原理和求解过程。本书可用于普通高等院校本科运筹学课程上机实验部分的教学，实验环节建议在4至8个机时。如教师以本书案例串讲，建议16至32个课时。本书也可以作为工商管理硕士(MBA)和公共管理硕士(MPA)“数据模型与决策”、“经济数学”、“管理科学”等课程案例教学的补充材料。本书亦可作为管理决策人员案头常备的操作指南。
《证据网络推理学习理论及其应用》提出并建立了一套完整的证据网络理论和方法体系，对证据网络的定义、结构建模、参数表示、不同参数模型下的推理及证据网络参数和结构学习的相关理论和方法展开了深入论述。《证据网络推理学习理论及其应用》共分为7章，内容包括：不确定性建模理论，不确定性推理方法，证据网络提出的价值与意义，证据网络模型的基本概念、特点、关键要素和建模流程，证据网络的结构与参数，证据网络的推理问题，不同参数模型下的推理策略与算法，证据网络参数学习模型与计算方法，证据网络信度规则模型库结构学习，以及相关应用研究等。《证据网络推理学习理论及其应用》主要面向管理科学与工程、控制科学与工程、信息技术等领域的学者及研究生，也可供相关领域的研究人员阅读参考。
本书由中国数量经济学会授权，收录了2008年全国数量经济学年会博弈论与实验经济学专题的主要论文，以及在2008年实验经济学高级讲习班暨学术研讨会上国内部分学者提交的论文。在本书中，比较的特征和含义主要体现在：经济学研究中实验方法和理论分析的对比；以真人作为被试的实验与以虚拟主体为对象的计算机模拟；个体决策与策略行为的实验对比；可控制实验与现场实地实验；实验方法与经典数量经济学方法；心理学实验与经济学实验；自然科学实验与社会科学实验方法的对比。本书代表了2008年中国博弈论与实验经济学前沿的研究成果。
智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。 本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使读者比较全面地了解智能优化混合算法的相关知识及应用。本书理论联系实际，集知识性、专业性、操作性、技能性为一体，对智能优化混合算法的原理、步骤、应用等进行了全面且详细的介绍。
赵可培主编的《运筹学（第3版）》从经济学、管理学的角度，系统地介绍了运筹学中的各主要分支 ：线性规划、运输问题、目标规划、动态规划、整数规划、图与网络、存储论、决策与对策论等内容。作 者列举了运筹学在经济管理中应用的大量实例，力图从各类实际问题中引出运筹学各分支的基本模型，并 尽可能地运用直观与通俗的语言说明运筹学中各种算法的基本方法与原理，使读者能真正掌握运筹学各种 算法的精髓，以利于应用到实际问题中。为方便读者利用计算机运算本书中介绍的有关数学模型，本书还 详细介绍了运用办公室自动化软件Excel中的宏程序“规划求解”解线性规划等模型的方法。 《运筹学（第3版）》可作为经济、管理类各专 业和工商管理（MBA）“运筹学”课程的教材或教学参考书，也可供各类管理人员及相关人员参考。
在众多专家学者的研究成果基础之上，较为系统地总结了信息熵的理论、方法和实际应用案例。《信息熵--理论与应用》由张继国、辛格编著，全书共9章，可分为理论与应用两大部分。理论部分，主要包括信息与信息熵、信息熵计算、信息场与信息传递、模糊信息熵等；应用部分，重点介绍了信息熵在预测与决策、系统优化与评价、风险管理与不确定性分析、企业经营与管理等领域的实际应用。《信息熵--理论与应用》可供信息科学、管理科学和有关工程领域的研究人员与工程技术人员参考，亦可作为高等院校有关专业高年级学生或研究生的教材，或教学参考书。
运筹学的根本目的是寻找解决形形色色的实际问题的一个“*解”。运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科，兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质；运筹学的学习和入门不需要艰深的数学知识做基础，仅需微积分、线性代数和概率论的一些基本知识。 《运筹学教程（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》共分13章，內容包括线性规划、对偶理论、整数规划、运输问题、多目标规划、目标规划、动态规划、非线性规划、图论、决策论、对策论、存贮论、排队论、统筹方法等。各章都附有练习题，并提供了较详细的参考答案。附录介绍了当今世界上流行的计算*化问题的LINGO软件。 《运筹学教程（第二版）/普通高等教育“十二五”规划教材》可作为财经类专业本科生、研究生的必修或选修运筹学课程的教材，也可作为相关领域读者学习运筹学的参
本书从数学基础、经典分析、现代分析、数字实现四个大的方面分别对分数阶系统的控制模型、频率特性、稳定性能、空间根轨迹、能控能观性、分数阶频域控制器的综合设计、分数阶状态观测器设计等内容进行了定性与定量的论证说明，为分数阶系统的理论分析与应用研究提供了重要的理论依据和验证手段。
《数学建模》主要根据“数学建模”课程的教学和数学建模竞赛培训活动的实际需要，以及作者多年从事相关工作的实践经验和体会编写而成。 内容包括：概论；初等数学模型；数学规划模型；微积分模型；微分方程模型；稳定性模型；层次分析法模型；差分方程模型；生态系统的*捕获问题的数学模型；具有收获率的三种群数学模型以及常用数学建模软件。各章均有一定量的习题。建模方法由浅人深，适合数学、应用数学、信息与计算科学、生物工程及资源环境等理工专业本科生、研究生作教材，也适合建模竞赛培训作教材，以及供从事相关研究的科技人员参考。
在现代管理的理论与方法中，既有定性分析也有定量分析。随着现代管理技术与方法的发展，现实情形越来越要求管理者掌握一定的定量分析方法，管理科学就是用定量方法研究管理问题的一门科学。本书系统地介绍了运筹学中的主要方法和模型，重点陈述了管理科学中应用*为广泛的决策分析、网络分析、存储论、排队论、可靠论、线性规划、非线性规划、动态规划、Markov~规划与模拟技术等系统优化定量分析的理论和方法。阅读本书只需要微积分、线性代数与概率论的基本知识。 本书结构体系完整，理论与实际相结合。各章均配有一定量的习题与案例，用于训练提高综合的建模能力以及案例讨论，同时还给出了模型的软件的实现方法。本书既可供高等院校经济管理类专业、工程等专业的专科生、本科生与研究生等作为教材使用。也适合于从事管理工作的企业管
数学在其他领域的应用，得益于其对所研究问题的建模技术与强大的求解能力。数学模型(mathematicalmodel)是一种模拟，其用数学符号、数学公式、程序、图形等对实际课题的本质属性进行抽象而又简洁的刻画，以求或能解释某些客观现象，或能预测未来的发展规律，或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的*策略或较好策略。数学模型一般并非现实问题的直接翻版，其建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察与分析，又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用数学知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模(mathematicalmodeling)，简称数模。 《数学建模》尝试着以数学建模的方式，从一些常见之现象出发，给出其数学模型或解释，以揭示数学的强大生命力。希望让更多的人知道：数学不是没用，而是我们知道得太少!
