本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
“高等运筹学”是系统科学、应用数学、管理科学与工程、信息科学等众多学科博士、硕士研究生的一门必修的应用基础课程. 通过本书的学习, 使学生比较系统地掌握运筹学的基本理论, 了解前沿领域与某些应用背景, 培养学生应用课程所学知识解决现实工程和管理中碰到的最优化、平衡、综合评价、决策分析等问题, 使学生能够根据具体的应用问题建立运筹学模型, 提高学生的理论分析能力、数学建模及求解能力. 本书是在本科“运筹学”课程基础上, 提高理论起点, 以泛函分析、凸分析、高等概率统计为数学基础, 结合经济学、金融学、风险管理、多目标决策、多因素评价、计算机网络、无线通信等相关学科分支的应用背景, 全面提高学生的理论基础和建模水平. 内容主要包括Hilbert空间上的最优化理论、随机决策基础、效用理论、多准则决策与群决策、博弈论和复杂
本书根据我国管理类、财经类专业的教学要求，选取了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划和网络分析等分支作为本科生运筹学课程的教材。每章末配有习题，书末附有部分习题答案。本书可作为管理、财经和理工科等方面有关专业的教科书或教学参考书，也可供广大企业管理人员和财经部门的管理人员以及工程技术人员阅读和参考。
《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详
孙志忠编著的《计算方法与实习学习指导与习题解析(第2版)》是全国优秀畅销书《计算方法与实习》一书的全部习题解答，涉及误差分析、方程求根、线性方程组数值解法、插值法、曲线拟合、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法和矩阵特征值及特征向量的计算。书末附一份模拟试卷及其参考答案。 《计算方法与实习学习指导与习题解析(第2版)》可作为理工科大学生学习计算方法课程的参考书。
本书是解放军信息工程大学信息工程学院参加全国大学生数学建模竞赛获奖论文的第二卷，主要是从该院2006～2011年获全国一等奖的论文中精选出的18篇优秀论文编辑整理而成，同时收录了本书主编作为命题人撰写的两篇评述文章，即共收录20篇论文，截至2011年解放军信息工程大学信息工程学院在全国大学生数学建模竞赛中获得一等奖40多项，二等奖50多项，其中第一卷收录19篇，本卷收录的论文都是从近6年中获奖论文中精选出来的有创造性和代表性的优秀论文。每篇论文都按照竞赛论文的写作要求，包含论文的摘要、问题的重述、问题的分析、模型的假设与符号说明、模型的建市与求解、模型的分析与检验、模型的评价与改进方向等内容，基本保持了参赛论文的原貌，在每篇论文后面编者都给出了简要的点评。最后，在附录中给出了2006~2011年全国大学生数学建模竞
《运筹学(第2版)》是介绍运筹学的一些重要分支的基本理论和方法的基础教材，注重培养学生运用运筹学的方法分析和解决实际问题的能力，内容包括线性规划、动态规划、网络规划、决策与对策、存储问题、实验指导与运算软件6个部分，共10章。书中除了有大量例题外，还附有一定数量的习题。 《运筹学(第2版)》前9章增加了应用案例、关键词及其英文对照两部分，补充了习题内容；第10章介绍了常用的matlab命令及相关函数和表达方法，winqsb软件、lingo软件及其使用方法，为满足不同实验环境提供了参考。 《运筹学(第2版)》侧重于实际问题的建模和计算，可作为高等院校理工科运筹学课程教材，也可供从事实际工作的工程技术人员以及管理人员、企业家、商业经营者等学习参考。
本教材充分考虑到运筹学的学科特点，问题都来源于当今信息时代的实际案例，并上升到理性，再回到实践中去，解决实践中的问题。积极尝试运用新的思维和科研成果改进教材内容。根据运筹学课程在相关专业能力体系中的作用，希望本教材能够在知识维度提供优化理论和方法，在能力维度能够培养学生解决实际优化问题的能力、推理和分析能力、定量分析问题解决问题的能力、系统分析问题的能力；在态度维度能够更理性的认识问题，学会用数学的语言来描述一个实际问题。本书适合作为普通高等院校开设“运筹学”课程的教材或参考书。
排序论作为运筹学的一个分支，有着深刻的实际背景和广阔的应用前景。排序论一直受到国际上学术界的重视。从深层次和长远来看，排序论对提高效率、资源的开发和配置、工程进展的安排以及经济运行等方面都能起到辅助科学决策的作用，管理层和决策层不能不了解有关排序的理论和应用。 排序分为经典排序和现代排序。现代排序是相对于经典排序而言，也就是非经典的、新的排序。现代排序的特征是突破经黄排序关于资源类型、确定性、可运算性、单目标和正则性等基本假设主要有可控排序、成组分批排序、在线排序、多目标排序等10种。本书是国内外本系统论述现代排序这10个研究方向的专著。本书的引论介绍排序论的基本概念，介绍经典排序的基本假设和现代排序的特征，介绍排序问题的三参数表示。第1章到第10章介绍10种现代排序。后有3个附录。附
运筹学的根本目的是寻找解决形形色色的实际问题的一个“解”，运筹学是软科学中“硬度”较大的一门学科，兼有逻辑的数学和数学的逻辑的性质；运筹学的学习和入门不需要艰深的数学知识做基础，仅需微积分、线性代数和概率论的一些基本知识。 《运筹学教程》共分13章，内容包括线性规划、对偶理论、整数规划、运输问题、多目标规划、目标规划、动态规划、非线性规划、图论、决策论、对策论、存贮论、排队论、统筹方法等。各章都附有练习题，并提供了较详细的参考答案．附录介绍了当今流行的计算化问题的LNCO软件。 《运筹学教程》可作为财经类专业本科生、研究生的必修或选修运筹学课程的教材，也可作为相关领域读者学习运筹学的参考书。
由中国运筹学会编著，介绍了运筹学学科发展情况，并对本学科的进展做了全面而准确的总结。学会对所负责的学科发展研究初稿进行研讨及学术交流后，为研究成果的后完成提出实质性修改意见和建议。整套丛书的特点：，确保权威性，注重研究工作的质量，确保研究报告为反映各学科发展情况的*权威性的指导性丛书；第二，体现前瞻性，学科涉及面较大的不要求面面俱到，应注重体现*热点、前瞻和重大学术进展；第三，将2007年第四季度学科发展的内容纳入进去，做到严谨、完整；第四，时效性好；第五，整体性强。
快速发展的科技本质上是一种数学技术的跨越，因而越来越多的行业——有些是数学应用的非传统行业如社会学、生态学、农业学等——渴求数学的参与。《数学建模》从数学建模的产生开始，全面而细致地讲解数学建模在解决各类实际问题中的应用。《数学建模》力图打破数学建模的神秘感，各节完全从真实的问题入手，让读者体验从问题提出到数学建模再到问题解决的亲身感受。通过《数学建模》，读者可以掌握基本的数学建模过程、方法和技巧。我们试图通过《数学建模》使读者能够搭建起从客观世界到数学理论的一座桥梁，从而实现数学知识与客观问题的对接。 《数学建模》可作为大专院校本科生数学建模课程的教材，也可以作为工程技术人员自学的参考书籍。
《运筹学》主要介绍在解决科学研究、工程技术、管理决策各种实际问题中所使用的运筹学模型、求解方法及应用实例。内容包括：线性规划、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、目标规划、整数规划、动态规划、图与网络分析、网络计划技术、存储论等。书中将运筹学理论与数学建模和应用融为一体，并配有大量习题，同时还有与之配套的电子教案以及丰富的网站资料，不仅适用于教学，而且便于读者自学。 《运筹学》可作为高等院校经济管理类及工科各专业本科生和研究生的教材，也可作为管理工作者、科技人员自学和大学生数学建模竞赛培训的教材。
运筹学是用数学方法研究各种系统的*化问题，是系统工程的基础理论之一，运筹学强调发挥现有系统的效能，应用数学模型求得合理利用各种资源的*方案，为决策者提供科学决策的依据。 本书系统地介绍了运筹学的基础理论和常用方法，着重培养学生分析问题和解决问题的能力，理论与实践相结合的能力，将实际问题抽象成数学模型的能力，以及定量分析和计算的能力，为学生未来从事经营管理或科学研究工作打好良好的基础。本教材紧跟时代步伐，汇集了国际上相关领域的*观点、内容、原理和方法；以培养能力为目标，吸收了国内外教材的众多优点。可作为经济管理类专业本科生的教材，也可供大专院校师生和经济管理人员参考和阅读。
《证据网络推理学习理论及其应用》提出并建立了一套完整的证据网络理论和方法体系，对证据网络的定义、结构建模、参数表示、不同参数模型下的推理及证据网络参数和结构学习的相关理论和方法展开了深入论述。《证据网络推理学习理论及其应用》共分为7章，内容包括：不确定性建模理论，不确定性推理方法，证据网络提出的价值与意义，证据网络模型的基本概念、特点、关键要素和建模流程，证据网络的结构与参数，证据网络的推理问题，不同参数模型下的推理策略与算法，证据网络参数学习模型与计算方法，证据网络信度规则模型库结构学习，以及相关应用研究等。《证据网络推理学习理论及其应用》主要面向管理科学与工程、控制科学与工程、信息技术等领域的学者及研究生，也可供相关领域的研究人员阅读参考。
林齐宁编著的《运筹学教程》主要介绍在生产管理中常用的运筹学理论和方法。全书共11章，分别介绍线性规划、对偶理论与灵敏度分析、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络分析、*服务理论概述、生灭服务系统、一般服务系统、库存理论和网络计划方法。在介绍各种运筹学理论和方法时，尽量结合生产管理的具体应用背景，深入浅出，力求从大家熟悉的简单问题人手，逐步过渡到运筹学比较抽象和难度较高的概念和原理，从而使读者比较容易理解和掌握运筹学解决实际问题的基本原理和方法。 《运筹学教程》可作为经济、管理类本科、专科和MBA学生的运筹学课程教材和教学参考书，也可供经济研究和经营管理人员参考。
本书是普通高等教育“十一五”*规划教材，在第二版的基础上修订完善而成。第三版除尽力保持前两版的特点，进一步阐明概念和方法的实际意义，提高了全书的系统性，加强了对学生运用计算机解决实际问题能力的训练。 本书的主要内容为：绪论，线性规划，整数线性规划，非线性规划，动态规划，图与网络分析，网络计划技术，排队论，决策分析，对策论等。第三版增加了有广泛应用的“网络计划技术”一章，对有些章节内容根据需要进行了增删修改，将习题分为(A)、(B)两部分，可供不同的需要选择难度不同的习题。另外将运用多年的应用实例及相关程序整理完善后附书同步发行。 本书可作为数学与应用数学专业的运筹学课程教材，也可作为管理、系统工程等专业的专业课程教材。
人生是一个复杂的旅程，人与人之间的关系充满着竞争和对抗、搏击和斡旋等博弈的因素。因此，能否掌握博弈的思想，是否运用博弈的理念和方法，对人生的成败、事业的得失都起着至关重要的作用。《别输在不懂博弈上:人生一定要懂的博弈法则(*典藏版)》以博弈思想在社交、理财、爱情、谈判、职场、管理、竞争等人生各个方面的运用为重点，用通俗易懂的语言、典型实用的案例，层层展开，对博弈的法则作了详尽细致的阐述。阅读《别输在不懂博弈上:人生一定要懂的博弈法则(*典藏版)》，你将在各种各样的博弈和竞争中稳操胜券。
