数学不仅有抽象的计算和公式,还与人类文化和思维紧密相关。 数学对生活的影响无处不在,它甚至可以改变我们对世界的认知。原来数学和语文、美术、科学这些学科竟然密不可分。用故事串起数学明珠,带你畅游神秘数学王国,书中每一页都充满惊喜与挑战!从电影里幸存者的故事,到游戏中藏着的概率,再到战争中的密码学,都有数学在其中起作用!不仅如此,数学还有属于自己的美学和哲学。它像艺术家一样创作美丽的图案,像哲学家一样思考世界,像诗人一样描绘世界,像侦探一样揭破谜案。 加入这场数学派对,你会发现:数学或许不是你以为的那样,它不仅不枯燥,还蕴藏着无限的乐趣。
本书以Xilinx公司的Vivado FPGA设计套件为基础,以Xilinx大学计划(Xilinx University Program,XUP)的Artix-7板卡为硬件平台,将数字逻辑设计与硬件描述语言Verilog HDL相结合,循序渐进地介绍了基于Xilinx Vivado的数字逻辑实验的基本过程和方法。本书主要内容包括硬件开发平台介绍、软件平台介绍、FPGA设计实例、组合逻辑电路实验、时序逻辑电路实验、数字逻辑设计和接口实验及数字逻辑综合实验。书中包含大量的设计实例,内容翔实、系统、全面。
本书包括空间坐标和向量矩阵、数列、微分及其应用、积分及其应用、平面几何公理的构造等内容,且附有700道习题及详细解答。 本书取材丰富、命题新颖、结构紧凑,对中学生系统复习并灵活运用所学知识,加强基本功训练,增强解题能力有较大的帮助。 本书适合中学生及数学爱好者参阅。
本教材主要是针对财经类院校统计学专业的本科生而写的,也可作为其他各专业本科生和研究生的多元统计分析教材或教学参考书。 全书共分10章。 章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识,这是全书的数学基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容,主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计 的内容,这部分内容具有很强的实用性,特别是介绍了各种降维技术。涉及的降维方法包括:费希尔判别、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。
叶勇、李建平编著的《离散单元法在金刚石磨粒加工花岗石过程中的应用与实践》较为系统地介绍了离散单元法在花岗石切削加工方面的研究和实践情况,结合作者近几年在离散单元方面的研究,从二维和三维方面详细阐述了如何将离散单元法应用于脆性材料加工。全书内容包括离散单元仿真计算和实验验证两方面。在离散单元仿真方面,针对花岗石离散单元建模,本书介绍了作者提出的基于改进ORC方法的不规则颗粒形状构造技术,通过实验验证了这是*符合花岗石等脆性材料的建模方法。对花岗石进行了二维离散单元锯切仿真,系统分析了仿真数据与实验数据的关联。在二维离散单元分析基础上,进行了单颗金刚石颗粒划擦花岗石表面的三维分析;在实验方面,分别进行了金刚石划擦花岗石加工和预应力加工,讨论了实验数据与仿真数据的内在关联和差异。
作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写本书,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要內容包括时间序列、支持向量机、偏 小二乘回归分析、现代优化算法、数字图像处理、综合评价与决策方法、预测方法以及数学建模经典算法等内容。全书系统全面,各章节相对独立。 本书所选案例具有代表性,注重从不同侧面反映数学思想在实际问题中的灵活应用,既注重算法原理的通俗性,也注重算法应用的实现性,克服了很多读者看懂算法却解决不了实际问题的困难。 司守奎、孙兆亮的《数学建模算法与应用(第2版)/数学建模系列丛书》的所有例题均配有Matlab或Lingo源程序,程序设计简单精炼,思路清晰,注释详尽,灵活应用Matlab工具箱,有利于没有编程基础的读者快速入门。同时很多程序隐含了作者多年的编程经验和技巧,为有一定
本书面向地理学问题,讲述了常用数学方法的基本原理和应用实例。全书分为四篇,共21章。第一篇是地理数学方法导论,讲述基本概念和知识,属于基础内容;第二篇讲述回归分析与相关分析,包括线性回归、非线性回归、Logistic回归、虚拟变量回归以及基于回归分析的模型选择等方法;第三篇讲述多元统计分析,包括主成分分析、因子分析和聚类分析等方法;第四篇讲述时空过程分析,包括时(空)问序列分析、Markov链、R/S分析等方法。本书作为北京大学研究生地理数学方法教材试用多年,其特点是简明、详细,便于自学者使用。在讲解原理的过程中穿插了大量实例,读者司以通过实例解析了解有关方法的应用要领和分析思路。 本书可以供地理学、生态学、环境科学、地质学、经济学、城市规划学等诸多领域的学生、研究人员以及工程技术人员学习或参考。
本教材主要是针对财经类院校统计学专业的本科生而写的,也可作为其他各专业本科生和研究生的多元统计分析教材或教学参考书。 全书共分10章。 章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识,这是全书的数学基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容,主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计 的内容,这部分内容具有很强的实用性,特别是介绍了各种降维技术。涉及的降维方法包括:费希尔判别、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。
本书是一本指导大学生全方位备战数学建模竞赛的辅导书,从多角度介绍了数学建模及相关竞赛的背景知识;按照参赛流程解答了数学建模竞赛的常见问题;介绍了数学建模竞赛中常用的软件;讲解了数学建模的常用模型;精选了典型赛题进行详解;邀请了获奖学生和指导教师分享成功经验;介绍了数学建模竞赛过程中常用的网站。本书在解答数学建模竞赛中的常见问题时,不仅解答了组建团队、赛前准备和时间安排等问题,还解答了文献检索、撰写论文及论文排版的相关问题,旨在使读者对数学建模的整个流程有非常清晰的认识。本书不仅介绍了历年数学建模竞赛中常用的方法,分析了相关的赛题,还详解了实现的程序代码,让学生真正做到学以致用,而不是纸上谈兵。本书还邀请了获奖参赛队和指导教师,从不同的角度分享比赛中的成功经验,为参赛学生和教
学模型在生态系统中发挥巨大作用。在科学技术迅猛发展的今天,通过该书的学习,可以帮助读者了解生态数学模型的应用、发展和研究的过程;分析不同领域、不同学科的各种各样生态数学模型;探索采取何种数学模型应用于何种生态领域的研究;掌握建立数学模型的方法和技巧。此外,该书还有助于加深对生态系统的量化理解,培养定量化研究生态系统的思维。数学模型在生态学不同领域的应用,如在阐述了数学模型建立的背景、数学模型的组成和结构以及其数学模型本书适合气象学、地质学、海洋学、环境学、生物学、生物地球化学、生态学、陆地生态学、海洋生态学和海湾生态学等有关领域的科学工作者和相关学科的专家参阅,也适合高等院校师生作为教学和科研的参考 目录
本教材主要是针对财经类院校统计学专业的本科生而写的,也可作为其他各专业本科生和研究生的多元统计分析教材或教学参考书。 全书共分10章。 章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识,这是全书的数学基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容,主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计 的内容,这部分内容具有很强的实用性,特别是介绍了各种降维技术。涉及的降维方法包括:费希尔判别、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。
本教材主要是针对财经类院校统计学专业的本科生而写的,也可作为其他各专业本科生和研究生的多元统计分析教材或教学参考书。 全书共分10章。 章介绍了多元分析中常用的矩阵代数知识,这是全书的数学基础。第二章至第四章介绍的基本上是一元统计推广到多元统计的内容,主要阐述了多元分布的基本概念和多元正态分布及其统计推断。第五章至第十章是多元统计 的内容,这部分内容具有很强的实用性,特别是介绍了各种降维技术。涉及的降维方法包括:费希尔判别、主成分分析、因子分析、对应分析和典型相关分析等。