本书介绍了在科学与工程实际工作中常用的数值计算算法的原理和VisualC编程方法。本书分为7章，前6章分别讨论了复数运算、矩阵运算、线性代数方程组的求解、非线性方程与方程组的求解、插值和数值积分等的面向对象编程方法，涉及使用频率非常高的近90个基本算法，按功能设计成了6类。第7章将这些算法类集成到一个静态库和一个动态库中，可以直接使用。每章节都用VisualC程序示例了算法和算法库的调用方式。本书适合涉及科学与工程数值计算工作的科研人员、工程技术人员、管理人员以及大专院校相关专业的师生参考阅读。

集约计算方法在统计推断和探索性数据分析中已得到广泛应用。计算统计学方法包括数据集的重新采样、分类及多重变换，其中可能利用生成的人工数据。这些方法的运用需要数值分析的高等技巧。因此，计算统计学和统计计算方法有着紧密的联系。《国外数学名著系列（）10：计算统计学基础》阐述计算统计学的各种方法以及集约计算方法在密度估计、数据结构的确认及模型的建立等各方面的一些应用。尽管《国外数学名著系列（）10：计算统计学基础》没有特别论述统计计算方法，但全面阐述了统计方法意义下的数据变换、函数近似及数据优化中的数值技巧。《国外数学名著系列（）10：计算统计学基础》提供了习题，其中部分提供了解答。《国外数学名著系列（）10：计算统计学基础》虽然假定读者熟悉概率论和统计学知识，但也复习了统计推断的基本方法，

本书全面系统地介绍了SAMCEF软件在不同领域应用的基本理论、使用方法和应用实例。全书可分为三个部分：第一部分介绍SAMCEF软件及其基本使用知识；第二部分以实例详解的方式说明SAMCEFField建模、线性结构分析、模态分析、热分析、结构非线性分析和机构运动非线性分析等的具体操作和关键技术；第三部分着重介绍SAMCEF转子动力学专业分析软件包SAMCEFRotor的基本理论和分析技术。通过本书的学习，读者不但能够迅速掌握SAMCEF软件的操作方法，而且能够对具体的工程问题进行独立分析。本书可作为理工院校相关专业高年级本科生、研究生及教师学习SAMCEF软件的辅导用书，也可作为广大工程技术人员和科研工作者使用SAMCEF软件的参考书。

本书系统总结了到本世纪初为止近似算法领域的成果，重点关注近似算法的设计与分析，介绍了这个领域中最重要的问题以及所使用的基本方法和思想。全书分为三部分：部分使用不同的算法设计技巧给出了下述优化问题的组合近似算法：集合覆盖、施泰纳树和旅行商、多向割和k-割、k-中心、反馈顶点集、最短超字符串、背包、装箱问题、时间跨度排序、欧几里得旅行商等。第二部分介绍基于线性规划的近似算法。第三部分包括四个主题：在一个格中找一个最短向量、计数问题的可近似性、基于PCP定理的近似困难性以及未解决的问题等，这些问题都是近似算法领域中的前沿研究内容。本书可作为计算机科学、应用数学、运筹学、信息科学与网络工程、物流与交通运输、管理科学与工程、生命科学、电子科学与技术等学科专业的研究生及高年级本科生的教学用书，对

本书系统介绍当前国际上发展的一种数值分析方法——数值流行方法与非连续变形分析。非连续变形分析（DDA）是平行于有限元的一种方法，它与有限元不同之处是可计算不连续面的错位、滑动、开裂和旋转等大位移动的静力和动力问题。在DDA基础上新发展的数值流行方法（NMM）是应用现代数学——流行的覆盖技术，将连续体的有限元方法、非连续变形分析方法和解析法统一起来更高层次的计算方法。这一方法可广泛用于固、液、气、三态的连续和不连续问题。是当前最有发展前景的新一代采矿、本书理论先进，叙述系统，公式推导齐全，便于与编程应用，可作为土木水利、铁道交通、市油采矿、军事工程等部门有关专业，以及数学力学和计算机应用专业的工程师、研究生、软件开发人员的和应用参考。

ThiookisdedicatedtoourwivesHelen,MaryLouandSongandourfamiliesfortheirsupportandpatienceduringthepreparationofthiook,andalsotoallofourstudentsandcolleagueswhoovertheyearshavecontributedtoourknowledgeofthefiniteelementmethod.InparticularwewouldliketomentionProfessorEugenioOniateandhisgroupatCIMNEfortheirhelp,encouragementandsupportduringthepreparationprocess.

本书全面地介绍了科学计算中解各种主要问题的数值方法，包括线性和非线性方程、二乘法、特征值、化、插值、积分、常微分方程和偏微分方程、快速傅里叶变换和数生成。本书的特点是：以使用算法的读者为对象，重点讲授算法背后的思想和原理，而不是算法的详细分析。强调敏感性和病态性等概念，对同一问题的不同算法进行比较和评价，提高读者对算法的鉴赏能力。对每类问题都专门介绍和讨论有关的数学软件，包括在Inter上可以获得的免费软件和有保护的商业软件平台，供读者选用。丰富的例题和习题，书中包括160多道例题，500多道思考题，240多道练习题和200多道数值计算题。本书可作为研究生“数值分析”课程的或参考书，对于需要解决计算问题的科技人员，本书具有很高的参考价值。