本书内容包括电子计算机上常用的各种数值计算方法,如插值法、二乘法、一致逼近、数值微积分、方程求根法、线性与非线性代数方程组解法、矩阵特征值与特征向量求法、常微分方程初值问题的解法、求解数理方程定解问题的差分法、有限元法等。还包含同类书中未见的一些内容,如广义佩亚诺定理、外推法及其在某些问题中的应用。书中重点讨论了各种计算方法的构造原理和使用,对稳定性、收敛性、误差估计和优缺点等也作了适当的介绍。 本书内容丰富,取材精炼;重点突出,推导详细,数值计算例子较多;内容安排由浅人深,每章都有概述、小结、复习题等,便于教学。本书可作理工科院校非计算数学专业研究生或高年级学生教材,也可供从事数值计算的科技工作者阅读参考。
本书内容包括电子计算机上常用的各种数值计算方法,如插值法、二乘法、一致逼近、数值微积分、方程求根法、线性与非线性代数方程组解法、矩阵特征值与特征向量求法、常微分方程初值问题的解法、求解数理方程定解问题的差分法、有限元法等。还包含同类书中未见的一些内容,如广义佩亚诺定理、外推法及其在某些问题中的应用。书中重点讨论了各种计算方法的构造原理和使用,对稳定性、收敛性、误差估计和优缺点等也作了适当的介绍。 本书内容丰富,取材精炼;重点突出,推导详细,数值计算例子较多;内容安排由浅人深,每章都有概述、小结、复习题等,便于教学。本书可作理工科院校非计算数学专业研究生或高年级学生教材,也可供从事数值计算的科
本书系统地介绍了粗糙集理论的基本内容与方法,力图概括国内外*成果。主要内容有:粗糙集的基本概念,粗糙计算方法,粗糙集的代数性质与粗糙逻辑,粗糙集的各种推广模型,粗糙集与其他处理不确定或不精确问题理论的联系以及不完备信息系统下的粗糙集方法。 本书可作为计算机科学、应用数学、自动控制、信息科学和管理工程等专业的高年级学生及研究生的教材,也可作为研究粗糙集理论与方法的科技人员的参考书。
本书系统地介绍了粗糙集理论的基本内容与方法,力图概括国内外*成果。主要内容有:粗糙集的基本概念,粗糙计算方法,粗糙集的代数性质与粗糙逻辑,粗糙集的各种推广模型,粗糙集与其他处理不确定或不精确问题理论的联系以及不完备信息系统下的粗糙集方法。 本书可作为计算机科学、应用数学、自动控制、信息科学和管理工程等专业的高年级学生及研究生的教材,也可作为研究粗糙集理论与方法的科技人员的参考书。
全国竞赛组委会数年来先后出版的获奖作品选编不益于今后参赛学生开拓设计思路、提供撰写设计报告的参考,而且已成为很多高等学校信息电子类专业本科综合实验教学、课程设计乃至毕业设计的重要参考文献。全国电子设计竞赛组委会编著的《2011年全国电子设计竞赛获奖作品选编》仅编入了2011年全国电子设计竞赛中获得全国一等奖的部分作品,共计45篇,内容涉及8个竞赛题目,其中A题至E题为本科组竞赛题目,F题至H题为高职高专组竞赛题目。书中每篇作品均有“专家点评”。
《MSastran动力分析指南》介绍MSastran软件在动力学领域的基本理论和使用方法。内容包括动力学分析方法及Nastran基本功能介绍,模态分析,频率响应分析,瞬态响应分析,响应谱与响应分析,复特征值分析,使用超单元算法的正则模态分析,动力学建模选项,非线性正则模态,动力优化设计,试验一分析的相关性,动力学设计分析方法DDAM,噪声分析,非线性求解序列SOL 400、隐式非线性求解序列SOL 600、显式非线性求解序列SOL 700的基本理论、求解方法及其在动力学分析中的应用。《MSastran动力分析指南》配有详细的实例操作说明,所选实例均使用MSC Patran作为前后处理器来创建分析模型和进行分析结果评估。《MSastran动力分析指南》配套光盘中含有实例的相关源文件,以供学习之用。
本书是一部为物理学专业的高年级本科生和研究生设计的,学习重整化群和场论教程,也是学习凝聚态和粒子物理的资料。本书简明扼要,开门见山、直奔主题自由能量的环膨胀,即的背景场理论。这一很有力的方法,尤其是在处理对称和统计力学的时候尤为重要。专著自由场的讲述,避免大篇幅赘述有关场理论技巧的发展,接着全面呈现重整化的必需性。 目次:一些结果;有序参数、对称性破缺性导论;Ising模型下的物理情形例子;Ising模型的一些结果;高温和低温扩张;相变有关的几何问题;临界行为的现象学描述;平均场理论;平均场之外;重整化群导论;φ4理论用的重整化群;重整化理论;Goldstone模;大n。 读者对象:物理专业的高年级本科生、研究生,以及对重整化、场论、凝聚态物理和粒子物理感兴趣的读者。
《数值分析全真试题解析(2007-2012)》,本书对东南大学近6年来工学硕士研究生、工程硕士研究生学位课程考试、工学博士研究生入学考试“数值分析”以及理学博士研究生入学考试“高等数值分析”的试题作了详细的解答, 部分题目还给出了多种解法. 内容包括误差分析、非线性方程求根、线性方程组数值解法、函数插值与逼近、数值微分与数值积分、常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程数值解法以及求矩阵特征值的幂法。
《累积法理论》在介绍数理统计的基本概念、参数估计理论、二乘估计和联立方程式的数量分析等内容的有关理论知识的基础上,系统地提出累积法估计理论,即建立了一种新的估计一般线性回归模型中未知参数的参数估计方法,并推广其应用。 其主要涉及:普通累积和的概念及其统计特征,普通累积法及其估计理论(包括普通累积法估计与二乘估计、普通累积法估计法与工具变量法等知识的介绍),一元线性回归模型中普通累积法估计与二乘估计,多元线性回归模型中普通累积法估计与二乘估计,多级普通累积法的估计法和普通累积法估计法在联立方程组模型参数估计方面的推广等内容。