本书是为高等理工科院校各专业本科生、研究生开设的 数值计算方法 课程而编写的教材. 全书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值分析理论、方法及有关应用，内容包括： 数值计算方法引论、线性方程组的数值解法、非线性方程的数值解法、矩阵的特征值与特征向量的计算、插值法、小二乘法与曲线拟合、数值微积分、常微分方程的数值解法等. 本书取材新颖、阐述严谨、内容丰富、重点突出、推导详尽、思路清晰、深入浅出、富有启发性，便于教学与自学. 为了加强对学生基本知识的训练与综合能力的培养，每章末都配备了小结并精选了相当数量的算法与C语言程序设计上机实例、复习思考题及综合练习题，以便读者巩固、复习、应用所学知识. 书末附有习题答案与提示，可供教师与学生参考.本书可作为高等理工科院校各专业本科生、研究生 数值计算

配合课堂教学，提供给学生折纸活动的一本学习材料用书，促进学生在折纸活动中提升动手能力，发展思维能力。该书适合幼儿园到初中的学生，不同阶段的学生都能在折纸中找到乐趣。

本书主要讲述了抽象整数、带有单位的数量、数的可整除性、普通分数、小数、比和比例等内容，语言通俗易通；结构上划分七章，并从最基础的 理解数字 开始，又划分多个知识点，递进式讲述，衔接连贯.每章节在描述时，有的会配有具体例子参考，不脱离实际操作，使读者更快速掌握知识，也能够激发读者的阅读兴趣，启迪思维，提高对算术的认识. 本书适用于中小学师生、数学相关专业的学生以及对算术有专研精神的兴趣爱好者参考阅读.

【内容简介】 本书汇集了第16届至第20届国际数学奥林匹克竞赛试题及解答。本书广泛搜集了每道试题的多种解法. 且注重初等数学与高等数学的联系，更有出自数学名家之手的推广与加强。本书可归结出以下四个特点，即收集全、解法多、观点高、结论强。 本书适合于数学奥林匹克竞赛选手和教练员、高等院校相关专业研究人员及数学爱好者使用.

本书旨在介绍寿险精算数学的基本理论。通过阅读本书，读者可以了解建立寿险经验生命表的基本方法和步骤，学会计算连续型和离散型寿险保单的趸缴纯保费及生存年金的精算现值；并在此基础上计算均衡纯保费。本书导出了各种情况下准备金的计算方法、总保费的计算、总保费准备金的计算和准备金的几种修正方法。 本书是对2001年版寿险精算数学的修订。该书旨在介绍寿险精算数学的基本理论。本书导出了各种情况下准备金的计算方法、总保费的计算、总保费准备金的计算和准备金的几种修正方法。讨论了在独立性假设下个体的联合生存状态和最后生存状态的相关精算变量及关系，还进一步探讨了在非独立情形下的分布规律，并引入了两个寿险生命参数模型，Frank's Copula模型和Common Shock模型。介绍了多元风险模型与伴随单风险模型，推导了多元风险模

肖柳青、周石鹏编著的《随机模拟方法与应用》力图以通俗易懂与自封的方式叙述随机模拟方法，通过大量生活中的实例来阐明模拟的基本方法与相关概念，并给出全部例子的Matlab程序。全书共分十一章，分别介绍了随机模拟方法的特点与步骤、概率论预备知识、Matlab软件的基本编程方法、随机数的生成方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法、随机服务系统模型、蒙特卡罗优化方法、随机游走模型、蒙特卡罗积分方法、复杂系统的模拟。其中应用方面涉及了经济金融、统计物理、排队论、交通流、社会问题及其复杂网络等问题。 本书既适合作为大学通识教育的教材，又适合作为理工类、经管类各学科本科教材或参考书，也可供相应学科的研究生和感兴趣的读者参考。

由蔡锁章、杨明和雷英杰共同编著的这本教材《数值计算方法（第2版普通高等院校十三五规划教材）》在高等理工科院校的高等数学和线性代数知识的基础上，介绍数值计算方法的基本概念、方法和理论，着重介绍工程计算中的常用算法，包括误差理论、方程的近似解法、线性方程组解法、特征值和特征向量的求法、插值法和曲线拟合、数值微分与数值积分、常微分方程数值解法、偏微分方程数值解法等。各章配有适量习题，并附有习题答案。 本书可作为高等工科院校数值计算方法的教材，也可供工程技术人员自学参考。

矩阵计算不仅是一门数学分支学科，也是众多理工科的重要的数学工具，计算机科学和工程的问题最终都变成关于矩阵的运算。 本书主要针对计算机科学、电子工程和计算数学等学科中的研究需求，以各种类型的线性方程组求解为主线进行阐述。内容侧重于分析各种矩阵分解及其应用，而不是矩阵的理论分析。介绍了各类算法在计算机上的实现方法，并讨论了各种算法的敏感性分析。在广度上和深度上较同类教材都有所加强。 本书适合相关领域广大研究生与高年级本科生阅读，也可作为这些领域中学者的参考书。

为进一步贯彻落实“科教兴国”战略、为 专家学者提供 广阔的学术交流平台，“第十一届全国科学计量学与科教评价研讨会”以“大数据背景下‘五计学’与评价科学的新发展”为主题，会议论文成果代表了我国计量学领域的 进展和水平，内容涉及计量学的理论、方法与应用等多个方面，集中探讨了当前的学科前沿和发展方向。这些 论文内容上有以下特色 ：①学科交叉融合；②研究手段创新；③研究领域拓展；④研究内容深化。

《科学计算引论》是为大学高年级本科生和硕士研究生开设数值计算方法或数值分析课程而专门编写的一本教科书。全书共分9章，内容涉及数值分析基础、函数逼近、数值微积分、线性方程组数值解法、非线性方程数值解法、化方法、常微分方程初值问题数值解法、常微分方程边值问题数值解法及偏微分方程数值解法。本书以介绍通用数值算法为基础，同时也引入了当代高性能计算的知识内容。书中既注重算法理论的严谨性，又突出了算法的实际计算，并配备了所有常用算法的matlab程序，从而使算法理论与算法实现形成一体化。此外，本书还配备了量的习题，其中有些是理论分析题，有些是上机实验题。学生通过认真学习本教材、完成其习题可以系统地掌握科学计算知识，并应用于相关专业领域。 《科学计算引论》取材适当，用语深入浅出，通俗易懂，除适合于

符号计算软件是能做高等数学和初等数学题目、画数学函数和数据的图形以及编写程序的应用软件系统。Mathematica以其友好的界面而成为流行的符号计算软件。在符号计算系统的软件环境下我们可以轻松愉快地用计算机进行数学公式推导、数学计算和图形变换。 由张韵华、王新茂编写的本书内容包括：如何应用Mathematica7做因式分解、数项求和、函数极限、不定积分、求解偏微分方程、求解线性方程组、计算矩阵的特征值和特征向量、矩阵分解、插值、拟合和统计等数学运算；如何用函数、数据、图元素画图；如何自定义函数和写程序构建程序包。 本书可作为高等院校学生学习Mathematica的教材，数学实验和数学建模课程的辅助教材，数学教学的辅助工具，科研和工程技术人员科学计算的参考教材。