《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的，其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematica在线性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例，这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。 《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》由浅入深，由易到难，可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。
本书详细地介绍了计算机中常用的数值计算方法，主要内容包括：解线性方程组的迭代法、线性最小二乘问题、矩阵特征值问题、解非线性方程组的数值方法、常微分方程初值和边值问题的数值解法、函数逼近。本书每章末均附有丰富、实用的习题。
本书系统地介绍模拟退火算法以及这一方法的并行实现和在优化、搜索、机器学习、统计物理中的应用。主要内容包括：模拟退火算法、并行摸拟退火算法、渐近收敛性、冷却进度表、模拟退火算法的应用、改进和变异、Boltzmann机及其存组合优化中的应用。
俄罗斯历来注重数学理论的研究，并且具有鲜明的特色，在计算数学领域的研究也有许多独特之处。 由H.C.巴赫瓦洛夫、热依德科夫、柯别里科夫所著的《数值方法(第5版俄罗斯数学教材选译)》是数值方法方面的经典教材，在俄罗斯影响很大。本书视角新颖，内容翔实，阐述系统，主要内容包括：计算误差，插值与数值微分，数值积分，函数逼近，多维问题，数值代数方法，非线性方程组和*化问题的解，常微分方程、偏微分方程和积分方程的数值求解方法。 本书可供高等院校计算数学及相关专业的学生、教师和研究人员使用参考。
《差分进化算法理论与应用（精）》是著者（张春 美）在北京理工大学博士研究期间取得成果的基础上 ，进一步深入研究、充实整理后形成的，全书共分为 7章。内容包括差分进化算法、种群规模适应性差分 进化算法、参数适应性分布式差分进化算法、分布式 Memetie差分进化算法等。 《差分进化算法理论与应用（精）》可以为自动化 、计算机科学、管理科学等相关学科的教师、学生和 工作人员在学习和生产实践中提供参考。
本书是作者在多年为理工科硕士研究生讲授计算方法课程的基础上编写而成的。全书共分11章，内容包括：计算方法概论，数值计算理论基础，非线性方程求根，线性与非线性方程组的数值解法，矩阵特征值与特征向量的计算，插值与逼近，数值积分与微分，常微分方程初值问题与边值问题的数值解法。本书选编了较多不同层次的例题和习题供教师选择，并在各章引人数学软件Matlab的应用实例，以提高学生的学习兴趣和应用能力。对某些较深入的内容，本书以附录形式放在相应章节的后面，教师可以根据学时选讲或不讲，不影响整个体系。本书内容丰富，阐述简明易懂，注重理论联系实际。可作为理工科大学非计算数学专业的研究生或高年级本科生的教材(适合36-64学时)，也可作为科技工作者的参考书。
本书深入浅出地介绍了LINGO的基础知识、用LINGO语言描述现实问题的方法和用Excel处理数据的方法，重点是这两种软件在解决各种优化问题以及在数学建模中的应用，通过丰富的实例介绍了把实际问题转化为数学模型的方法，以及综合运用LINGO等软件来求解模型的手段和技巧。 本书的主要内容包括LINGO的基本用法、LINGO在图论和网络模型中的应用、用LINGO求解非线性规划和多目标规划、LINGO与其他软件之间的数据传递、Excel在数学建模中的应用和LINGO在数学建模中的应用实例等。 本书可作为高等院校研究生、本科生和专科生的数学建模培训教材或参考书，也是从事数学建模教学和建模竞赛指导的教师、对数学建模有兴趣的科研人员有价值的参考书，还可以作为一本内容较全面的LINGO软件使用和培训教材。
Mathematica是世界著名的数学软件，*的Mathematica 5有许多重大的改进，功能更加完善。本书通过大量精选的实例，讲解Mathematica 5的符号运算、绘图、高精度计算、程序设计等基本功能，介绍它在高等数学、线性代数、微分方程、概率统计、计算方法、运筹学与数学建模等课程中的应用。本书作者具有多年的Mathematica教学和开发经验，通过作者开发的实例，详细指导读者如何编写、调用自己的程序包。书中配备的习题大多来自当今被广泛使用的数学教材，展示了软件的实用性。 本书的读者包括本科生、研究生、大学教师、科研人员、工程技术人员以及其他数学爱好者。本书可以作为数学软件课程的教材，也是学习大学数学的一本通用的辅助教材。对于需要推导计算的科技人员，本书也是一本实用的入门教材，既可以全面深入地学习，又可以即查即用。
模拟进化算法求解多目标优化问题是智能计算的一个热门和重要领域，它突破古典运筹学中多目标优化方法的局限性，并具有区别于传统单目标进化算法的特征，在工业工程、科学和国防军事上具有很高的应用价值。本书较系统全面地介绍和讨论多目标进化算法理论与应用方面的基本知识和问题。主要内容包括多目标优化和模拟进化算法的基本概念；主要的多目标进化算法；多目标进化算法的理论问题；设计解决多目标优化的新型进化算法的性能法的理论问题；设计解决多目标优化的新型进化算法的性能评价和测试问题；典型的应用实例。另外，还着重介绍进化算法领域中近兴起的粒子群算法处理多目标问题的理论方法与应用示例。 本书在参考国内外有关书籍的基础上，借助合作者的科研成果，细致而全面地展示多目标进化算法的研究进展，具有新颖性、学术
本书全面地介绍了科学计算中解各种主要问题的数值方法，包括线性和非线性方程、小二乘法、特征值、*化、插值、积分、常微分方程和偏微分方程、快速傅里叶变换和*数生成。 本书的特点是： 以使用算法的读者为对象，重点讲授算法背后的思想和原理，而不是算法的详细分析。 强调敏感性和病态性等概念，对同一问题的不同算法进行比较和评价，提高读者对算法的鉴赏能力。 对每类问题都专门介绍和讨论有关的数学软件，包括在Internet上可以获得的免费软件和有版权保护的商业软件平台，供读者选用。 丰富的例题和习题，书中包括160多道例题，500多道思考题，240多道练习题和200多道数值计算题。 本书可作为研究生“数值分析”课程的教材或参考书，对于需要解决计算问题的科技人员，本书具有很高的参考价值。
数值计算方法理论与典型例题选讲是为理工科大学本科课程“数值分析”和“计算方法”编写的教材与课外自学指导两用书，主要内容包括引言、插值法、线性方程组的直接解法与迭代法、方程求根、数据拟合与函数逼近、数值积分与数值微分、常微分方程数值解法、矩阵特征值与特征向量的计算。此外，为了兼顾学生能力的培养和考试技能的提高，并帮助其合理掌握学习重点，数值计算方法理论与典型例题选讲附录包括上机实习、理工科专业“计算方法”模拟题6套、数学专业“数值分析”模拟题2套和数学专业硕士研究生入学考试“数值分析”模拟题2套，并附有答案。 数值计算方法理论与典型例题选讲可作为理工科大学数学及相关专业本科和研究生“（数值）计算方法”课程的教材，也可供从事科学与工程计算的科技工作者参考。
本书介绍了数值方法的理论及实用知识，并讲述了如何利用MATLAB软件实现各种数值算法，以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。本书内容丰富，教师可以根据不同的学习对象和学习目的选择相应的章节，形成理论与实践相结合的学习策略。书中的每个概念均以实例说明，同时还包含大量的习题，范围涉及多个不同领域。通过这些实例进一步说明数值方法的实际应用。本书的突出特点是强调利用MATLAB进行数值方法的程序设计，可提高读者的实践能力并加深对数值方法理论的理解；同时它的覆盖范围广，包含数据方法的众多研究领域，可以满足不同专业和不同层次学生的需求。 本书概念清晰、逻辑性强，可作为大专院校计算机、工程和应用数学专业的教材和参考书。
本书系统总结了到本世纪初为止近似算法领域的成果，重点关注近似算法的设计与分析，介绍了这个领域中重要的问题以及所使用的基本方法和思想。全书分为三部分：部分使用不同的算法设计技巧给出了下述优化问题的组合近似算法：集合覆盖、施泰纳树和旅行商、多向割和k-割、k-中心、反馈顶点集、短超字符串、背包、装箱问题、小时间跨度排序、欧几里得旅行商等。第二部分介绍基于线性规划的近似算法。第三部分包括四个主题：在一个格中找一个短向量、计数问题的可近似性、基于PCP定理的近似困难性以及未解决的问题等，这些问题都是近似算法领域中的前沿研究内容。 本书可作为计算机科学、应用数学、运筹学、信息科学与网络工程、物流与交通运输、管理科学与工程、生命科学、电子科学与技术等学科专业的研究生及高年级本科生的教学用书，对
本书参考国内外相关文献,结合*关于“数值计算方法”课程的基本要求,从基本概念、基本理论和方法系统介绍数值分析与计算的相关内容和观点.本书既注重理论的严谨性,又注重方法的实用性,重点阐明数值分析和各种算法构造的基本思想与原理.其主要内容包括：绪论、线性方程组的直接解法、解线性方程组的迭代法、矩阵的特征值和特征向量计算、插值法、曲线拟合、数值微分与数值积分、非线性方程和方程组的数值解法、常微分方程数值解法、瞬时扩散方程的差分解法简介和Matlab软件介绍等.全书重点突出,各篇章相互衔接,每章均附有应用实例与习题.
本书以数学工具软件MAPLE，MATLAB，VISUAL FORTRAN，STATIS－TICA的使用为基础，介绍科学和工程中应用数学方法的内容，包括线性代数与矩阵论基础、线性方程组和非线性方程组的数值方法、数值逼近方法（值和拟合、数值积分和数值微分）、线性规划以及无约束和有约束的*化方法等内容、应用统计方法和实验设计以及数据的处理与分析、智能化数据计算处理方法（人工神经网络的BP算法、模拟退火算法和遗传算法）、微分方程组的一些实用算法及程序（微分代数方程的解法和偏微分方程组的配置解法等）。各章都有应用数学工具软件，解决工程技术与科学研究工作中的所到的一些典型问题（特别是与化学和化工相关的问题）作为实例。 本书采用非数学专业人员易接受的方式，对线性代数、数理统计、*化方法、数值计算、方程等课程的内容进行有机地结合，阐述原理
本书内容包括两部分：一是有限元法的基础理论，包括弹性力学平面问题的有限元法、空间问题与轴对称问题的有限元法、等参数单元、结构动力学问题的有限元法；二是ANSYS9.0软件的基本功能和工程应用，包括几何建模技术、网格划分与有限元建模技术、施加载荷与求解过程、结果后处理技术等。为了兼顾缺乏弹性力学知识的读者，在第1章对有限元法中涉及的弹性力学基本知识作了简要介绍。 本书是有限元法的入门教材，简明易学，适合作为机械工程、土木建筑、材料冶金、航空航天、水利等工科专业研究生及本科生的教材，也可作为工程技术人员和教师的参考书。
本书是有限元方法早的出版物，第1版诞生于1967年，历经近40年和前后5版的不断更新，从结构、固体扩展到流体，从一卷本扩展到三卷本，凝聚了本书作者近40年的研究成果，荟萃了近千篇文献的精华，培养了全世界几代计算固体力学的师生和工程师，成为有限元方法的经典名著。 本书的第1卷覆盖了在线性问题内容中有限元近似的基本方面，涉及了在稳态和瞬态情况下的二维和三维弹性、热传导和电磁问题的典型例子，介绍了有限元计算程序的结构。在第3卷中介绍了有限元在流体力学中的应用。 本卷为第2卷——固体力学篇，涵盖了计算固体力学的前沿课题，描述了非线性系统的特殊问题，如材料、几何和接触非线性问题的有限元格式、求解和例题；同时也包含了结构力学分析中板和壳体的有限元格式、解答和应用。二者相得益彰，读者将从连续体与结构的
本书首先阐述了网络状态认知和流量控制的必要性及常用方法，然后介绍了模糊逻辑理论和方法、自然计算模型和方法， 并将模糊综合评判理论和自然计算理论应用到网络状态认知和流量控制领域，后给出了几个将自然计算应用于网络状态认知和流量控制的典型案例。本书可作为高等学校计算机和网络通信相关专业高年级本科生、研究生的参考书，也可供相关领域工程技术人员参考。
本书通过几类重要并具有代表性的发展方程，介绍求发展方程数值解的原理和计算方法，包括将发展方程定解问题离散化的途径、方法，计算格式的设计和求解算法，以及关于数值方法的理论分析。
本书收集了400多道国内外数学值试题，它将抽象的定理，公式，方法隐含于通俗，生动，有趣的题目中，深入浅出，本书适用于中学生、数学竞赛选手及数学爱好者。
