飞鱼小队空降到秦岭山脉的太白山附近，进行野外训练。在这里，她们看似偶然，但实则必然地遇到了空降雷达站的官兵。接下来，一系列不在预料之内的事情接二连三地发生：雷达站的女兵离奇失踪、敌人夜袭雷达站、令人匪夷所思的情报、突然出现在空中的飞行玩具……飞鱼小队的队员们透过事物的表象，看清了这一系列事件背后的真相，与雷达站的官兵们并肩作战，守护防空雷达站。
本书是雷达极化抗干扰技术的一本专著，是作者多年来研究成果和工作经验的总结。本书系统地论述了雷达极化抗干扰的基本原理和方法，并介绍了这一研究领域的研究工作与成果。 本书以介绍雷达极化抗干扰的基本原理和方法为主线，着重介绍了雷达极化测量、压制干扰极化抑制、欺骗干扰的极化鉴别等相关方面的研究进展。本书共分6章：章简要归纳、评述了雷达干扰与抗干扰的研究现状和发展趋势，论述了雷达极化抗干扰的相关理论、应用成果以及亟需解决的前沿问题；第2章介绍了雷达极化学的基础理论，从物理层面揭示了雷达目标信号、干扰信号的极化本质特征；第3章介绍了雷达极化测量方法；第4章着重讨论了极化抗噪声压制干扰的相关问题：第5章介绍了利用极化信息鉴别有源假目标的研究成果；第6章讨论了极化抗有源角度欺骗干扰的相关问题。
本书主要讨论多极化合成孔径雷达图像的图像解译方法，重点是地物分类和识别展开方法，书中利用深度学习的 模型和方法解决少样本的地物分类问题，获得较高的分类 度。本书引入了作者团队 的科研成果，由浅入深地介绍了5个深度学习方法，包括稀疏滤波和近邻保持的深度学习方法、距离度量学习的深度学习方法、半监督卷积神经网络的深度学习方法、半监督生成对抗网络的深度学习方法和图卷积网络的深度学习方法以及相应的训练策略和分类方法，解决少样本的多极化合成孔径雷达图像的地物分类问题。介绍方法时均给出了真实的合成孔径雷达数据集上的实验结果，以验证所述方法能提升地物分类的正确率和效率。 (br)本书适合作为从事合成孔径雷达图像处理、识别、数据处理的研究生的教材，也适合作为相关专业的研究人员的参考书。 (br)
本书主要讨论多极化合成孔径雷达图像的图像解译方法，重点是地物分类和识别展开方法，书中利用深度学习的 模型和方法解决少样本的地物分类问题，获得较高的分类 度。本书引入了作者团队 的科研成果，由浅入深地介绍了5个深度学习方法，包括稀疏滤波和近邻保持的深度学习方法、距离度量学习的深度学习方法、半监督卷积神经网络的深度学习方法、半监督生成对抗网络的深度学习方法和图卷积网络的深度学习方法以及相应的训练策略和分类方法，解决少样本的多极化合成孔径雷达图像的地物分类问题。介绍方法时均给出了真实的合成孔径雷达数据集上的实验结果，以验证所述方法能提升地物分类的正确率和效率。 (br)本书适合作为从事合成孔径雷达图像处理、识别、数据处理的研究生的教材，也适合作为相关专业的研究人员的参考书。 (br)
本书是雷达极化抗干扰技术的一本专著，是作者多年来研究成果和工作经验的总结。本书系统地论述了雷达极化抗干扰的基本原理和方法，并介绍了这一研究领域的研究工作与成果。本书以介绍雷达极化抗干扰的基本原理和方法为主线，着重介绍了雷达极化测量、压制干扰极化抑制、欺骗干扰的极化鉴别等相关方面的研究进展。本书共分6章：章简要归纳、评述了雷达干扰与抗干扰的研究现状和发展趋势，论述了雷达极化抗干扰的相关理论、应用成果以及亟需解决的前沿问题；第2章介绍了雷达极化学的基础理论，从物理层面揭示了雷达目标信号、干扰信号的极化本质特征；第3章介绍了雷达极化测量方法；第4章着重讨论了极化抗噪声压制干扰的相关问题：第5章介绍了利用极化信息鉴别有源假目标的研究成果；第6章讨论了极化抗有源角度欺骗干扰的相关问题。本书内
随着现代电子战的迅猛发展以及战场电磁环境的日趋复杂和恶劣，优选限度地挖掘和利用雷达传感系统所获得的电磁信息，提高雷达抗干扰能力和生存能力，进而适应复杂多变的战场环境，已经成为雷达信息处理技术领域所面临
随着现代电子战的迅猛发展以及战场电磁环境的日趋复杂和恶劣，优选限度地挖掘和利用雷达传感系统所获得的电磁信息，提高雷达抗干扰能力和生存能力，进而适应复杂多变的战场环境，已经成为雷达信息处理技术领域所面临
飞鱼小队空降到秦岭山脉的太白山附近，进行野外训练。在这里，她们看似偶然，但实则必然地遇到了空降雷达站的官兵。接下来，一系列不在预料之内的事情接二连三地发生：雷达站的女兵离奇失踪、敌人夜袭雷达站、令人匪夷所思的情报、突然出现在空中的飞行玩具……飞鱼小队的队员们透过事物的表象，看清了这一系列事件背后的真相，与雷达站的官兵们并肩作战，守护防空雷达站。
飞鱼小队空降到秦岭山脉的太白山附近，进行野外训练。在这里，她们看似偶然，但实则必然地遇到了空降雷达站的官兵。接下来，一系列不在预料之内的事情接二连三地发生：雷达站的女兵离奇失踪、敌人夜袭雷达站、令人匪夷所思的情报、突然出现在空中的飞行玩具……飞鱼小队的队员们透过事物的表象，看清了这一系列事件背后的真相，与雷达站的官兵们并肩作战，守护防空雷达站。
本书主要讨论多极化合成孔径雷达图像的图像解译方法，重点是地物分类和识别展开方法，书中利用深度学习的 模型和方法解决少样本的地物分类问题，获得较高的分类 度。本书引入了作者团队 的科研成果，由浅入深地介绍了5个深度学习方法，包括稀疏滤波和近邻保持的深度学习方法、距离度量学习的深度学习方法、半监督卷积神经网络的深度学习方法、半监督生成对抗网络的深度学习方法和图卷积网络的深度学习方法以及相应的训练策略和分类方法，解决少样本的多极化合成孔径雷达图像的地物分类问题。介绍方法时均给出了真实的合成孔径雷达数据集上的实验结果，以验证所述方法能提升地物分类的正确率和效率。 (br)本书适合作为从事合成孔径雷达图像处理、识别、数据处理的研究生的教材，也适合作为相关专业的研究人员的参考书。 (br)
随着现代电子战的迅猛发展以及战场电磁环境的日趋复杂和恶劣，优选限度地挖掘和利用雷达传感系统所获得的电磁信息，提高雷达抗干扰能力和生存能力，进而适应复杂多变的战场环境，已经成为雷达信息处理技术领域所面临的基础课题和紧迫任务。 极化反映了电磁波的矢量特性，雷达对电磁波极化信息的提取和利用，可以有效地提高其抗干扰、目标检测和目标识别的能力。随着人们对极化信息认识、开发和利用的不断深入，雷达极化问题的研究引起了美、俄、英、法、意、日等发达国家相关专家的高度关注和浓厚的研究兴趣，积累了一批基础性研究成果并逐渐迈入实用阶段，在电磁波极化表征、极化SAR成像、增强目标检测和识别能力等方面取得了一批极富学术价值的研究成果，已广泛应用于机载／星载合成孔径雷达、地基防御雷达以及气象雷达等多种体制雷达
随着现代电子战的迅猛发展以及战场电磁环境的日趋复杂和恶劣，优选限度地挖掘和利用雷达传感系统所获得的电磁信息，提高雷达抗干扰能力和生存能力，进而适应复杂多变的战场环境，已经成为雷达信息处理技术领域所面临的基础课题和紧迫任务。 极化反映了电磁波的矢量特性，雷达对电磁波极化信息的提取和利用，可以有效地提高其抗干扰、目标检测和目标识别的能力。随着人们对极化信息认识、开发和利用的不断深入，雷达极化问题的研究引起了美、俄、英、法、意、日等发达国家相关专家的高度关注和浓厚的研究兴趣，积累了一批基础性研究成果并逐渐迈入实用阶段，在电磁波极化表征、极化SAR成像、增强目标检测和识别能力等方面取得了一批极富学术价值的研究成果，已广泛应用于机载／星载合成孔径雷达、地基防御雷达以及气象雷达等多种体制雷达
雷达成像技术是当今雷达领域中的热点，其中，运动补偿与聚焦方法又是该技术的关键。本书主要介绍运动补偿技术中的相位误差补偿，包括 外研究现状、基于加权 范数的相位误差补偿方法、方位空变的相位误差补偿方法、机动目标稀疏孔径成像及距离走动校正方法、群目标的非模糊高分辨成像及距离走动校正方法，以及未来展望等内容。 本书内容主要涉及雷达成像实际应用中的技术难点讲解，可以较好地与实际应用相结合。此外，书中有大量的实测数据处理与分析结果，能够较为直观地展现本书方法在实际中的应用过程，是一本以当今热点为牵引、理论与应用相结合，且具有一定创新性的基础入门书籍。
飞鱼小队空降到秦岭山脉的太白山附近，进行野外训练。在这里，她们看似偶然，但实则必然地遇到了空降雷达站的官兵。接下来，一系列不在预料之内的事情接二连三地发生：雷达站的女兵离奇失踪、敌人夜袭雷达站、令人匪夷所思的情报、突然出现在空中的飞行玩具……飞鱼小队的队员们透过事物的表象，看清了这一系列事件背后的真相，与雷达站的官兵们并肩作战，守护防空雷达站。
雷达成像技术是当今雷达领域中的热点，其中，运动补偿与聚焦方法又是该技术的关键。本书主要介绍运动补偿技术中的相位误差补偿，包括 外研究现状、基于加权 范数的相位误差补偿方法、方位空变的相位误差补偿方法、机动目标稀疏孔径成像及距离走动校正方法、群目标的非模糊高分辨成像及距离走动校正方法，以及未来展望等内容。 本书内容主要涉及雷达成像实际应用中的技术难点讲解，可以较好地与实际应用相结合。此外，书中有大量的实测数据处理与分析结果，能够较为直观地展现本书方法在实际中的应用过程，是一本以当今热点为牵引、理论与应用相结合，且具有一定创新性的基础入门书籍。
本书主要讨论多极化合成孔径雷达图像的图像解译方法，重点是地物分类和识别展开方法，书中利用深度学习的 模型和方法解决少样本的地物分类问题，获得较高的分类 度。本书引入了作者团队 的科研成果，由浅入深地介绍了5个深度学习方法，包括稀疏滤波和近邻保持的深度学习方法、距离度量学习的深度学习方法、半监督卷积神经网络的深度学习方法、半监督生成对抗网络的深度学习方法和图卷积网络的深度学习方法以及相应的训练策略和分类方法，解决少样本的多极化合成孔径雷达图像的地物分类问题。介绍方法时均给出了真实的合成孔径雷达数据集上的实验结果，以验证所述方法能提升地物分类的正确率和效率。 (br)本书适合作为从事合成孔径雷达图像处理、识别、数据处理的研究生的教材，也适合作为相关专业的研究人员的参考书。 (br)
