本书作者为国际著名雷达信号处理专家。该书介绍了雷达系统与信号处理的基本理论和方法，包括雷达系统与信号处理概述、雷达信号模型、脉冲雷达数据采集、雷达波形、多普勒处理、检测基础原理、测量与跟踪、合成孔径雷达成像技术及干涉合成孔径雷达、波束形成和空-时处理的介绍。书中包含了大量反映雷达信号处理*研究成果和当前研究热点的补充内容，提供了大量有助于读者深入探究的示例。该书对基础理论和方法进行了详尽介绍与深入严谨的论述。
本书针对复杂技术体制雷达辐射源精准分析难、海量雷达辐射源数据快速处理难的现实问题，紧密结合宽带数字电子侦察和雷达技术的现状与趋势，系统阐述了雷达频率分析、雷达脉冲重复间隔分析、雷达天线扫描特征分析、雷达脉内特征分析、雷达辐射源识别等方法。 本书综合性强、挑战度高、与实践结合紧密，涉及信号与系统、雷达原理、电子对抗原理等相关知识。在编著过程中，对教学团队30余年的积累不断删繁就简、充实完善，力求深入浅出、循序渐进地反映雷达辐射源分析的全部内容，便于读者理解和掌握。
《雷达天线罩理论基础和电性能工程设计》系统且全面地介绍了雷达天线罩电性能相关的基本概念、电磁理论、设计步骤、测试方法和技术要点等内容。详细分析了雷达天线罩和超材料天线罩受均匀厚度和非均匀厚度、常规和非对称*面罩体变化、复合材料选取和超表面结构选择等因素的影响。全面讲解了雷达天线罩电性能设计所运用的等效传输线分析方法、几何和物理光学法、全波电磁计算方法等。《雷达天线罩理论基础和电性能工程设计》还深入探讨了提高雷达天线罩的测试精度，改善功率传输，减少多天线系统的相位不一致性，降低防雷击条影响，减少环境温度/湿度以及辐射功率对罩壁的作用等内容。
逆合成孔径雷达是对空天目标进行探测、跟踪、成像的重要传感器，可获取目标的一维、二维甚至三维图像。随着先进成像雷达装备的研制，雷达成像也面临高载频、大带宽、目标远距离、非合作带来的一系列挑战，亟须研究和探索与之相适应的高分辨成像算法和技术。《宽带逆合成孔径雷达高分辨成像技术》重点阐述研究团队在逆合成孔径雷达精细化成像与多维度成像方面取得的研究成果，针对高分辨一维成像和补偿、精细化运动补偿、二维图像重构、双波段宽带合成、三维成像等技术进行详细讨论和介绍，同时归纳整理国内外相关领域的发展现状。
本书介绍了探地雷达（GPR）数值模拟与全波形反演两大核心内容，包括二维时间域间断伽辽金GPR正演模拟，二维频率域节点有限元及三维频率域矢量有限元GPR正演模拟，二维时间域、频率域GPR全波形反演及三维频率域GPR全波形反演研究。全书分为6章：第1章论述了GPR时间域和频率域正演模拟及GPR全波形反演的研究现状；第2章介绍了GPR基本原理及观测方式，阐述了全波形反演中局部优化的梯度引导类及牛顿类解法；第3章介绍了基于二维时间域间断有限元的GPR正演及MTV正则化的全波形反演；第4章介绍了二维频率域有限元正演及正则化全波形双参数反演；第5章主要介绍基于矢量有限元的三维GPR正演及三维频率域GPR全波形反演；第6章为全书总结。
雷达 汇集了现代电子科学技术各学科的成就，是典型的高科技系统。本书全面系统地论述现代各种类型雷达的构成、功能和应用，所述内容能反映近代雷达变革的新技术和新体制。全书共１２章，内容包括：第１章导论；第２章连续波雷达和单脉冲雷达；第３章边扫描边跟踪雷达；第４章脉冲多普勒雷达；第５章相控阵雷达；第６章数字阵列雷达；第７章脉冲压缩雷达；第８章合成孔径雷达；第９章双基达；第１０章超视距雷达；第１１章超宽带雷达技术；第１２章毫米波雷达。其内容是建立在系统收集目前国内外相关研究资料的基础上编写而成的。本书既论述国内外雷达系统现状，又阐明雷达未来的发展趋势。其原理部分的阐述力求简明，其应用部分紧密联系实际，力求理论性、实用性、系统性和方向性相结合，构成一部总结雷达系统新成果的雷达专业教材。
对雷达辐射源信号进行分选与识别是雷达对抗侦察系统中的一个重要环节，近年来，各种新理论、新技术不断涌现。本书系统介绍了作者近些年围绕该领域所取得的相关研究成果。全书共分7章，内容包括：绪论、基于PRI的雷达辐射源信号分选、雷达辐射源信号脉内特征参数提取、雷达辐射源信号脉内特征参数评估与选择、SVM分类器评估与选择、雷达辐射源识别系统效果评估、雷达辐射源工作模式识别。
本书聚焦先进多功能雷达的感知识别难题，将人工智能技术应用于对多功能雷达感知识别。全书内容主要包括先进多功能雷达行为建模表征、智能化感知识别技术基础、交织辐射源信号分选、脉内调制类型识别、多功能雷达工作状态识别、多功能雷达系统行为识别、认知多功能雷达行为策略逆向分析等。
当前雷达面临所谓的“五大威胁”，即快变的电子侦察与强电子干扰、低空/超低空飞机与巡航导弹、隐身飞行器、高速反辐射导弹及高功率微波武器等，新体制雷达系统是对抗威胁的有效手段。本书以新体制雷达中的认知雷达、MIMO雷达以及压缩感知雷达等为研究对象，以提高系统的目标检测、估计、定位或跟踪性能为目标，重点研究上述新体制雷达系统的波形设计、优化与目标定位方法。主要内容包括：压缩感知认知雷达系统的波形优化和参数估计；多运动MIMO雷达平台的波形优化；基于压缩感知的目标定位；存在阵元间互耦与网格偏离等情况时MIMO雷达系统的目标定位问题等。
《海面目标雷达散射特性与电磁成像》共七章，详细阐述了海面的几何建模、海面的电磁散射建模、海面的电磁散射动态特性分析、海面目标的复合电磁散射特性、动态海面上运动舰船目标的电磁散射特性与多普勒谱分析、波浪破碎和船首波复合电磁散射模型和海面及其上方舰船复合的SAR仿真等内容。《海面目标雷达散射特性与电磁成像》力求做到详细描述实际动态海面上舰船等目标全尺寸高频电磁散射的新模型和SAR成像仿真算法，将海面目标雷达散射特性和SAR成像中的新概念、新模型、新算法介绍给读者，使读者能够通过《海面目标雷达散射特性与电磁成像》的学习掌握海面环境雷达目标特性和SAR成像的本质，灵活解决实际工程问题。
本书总结了作者近5年来在合成孔径雷达(SAR)图像智能解译方面的研究成果。本书共分13章。第1～3章主要介绍SAR图像解译的研究背景和现状、深度学习新技术的发展以及深度学习基本原理。第4～6章主要介绍基于深度学习技术的SAR图像智能目标识别研究，包括地面目标识别、海面目标识别以及目标特征表征学习等。第7～10章介绍极化SAR图像的智能解译技术研究，包括基于深度学习的极化SAR地表分类、多极化SAR图像重构、极化SAR图像因子分解以及极化干涉SAR植被参数反演。第11章介绍SAR图像统计建模和基于深度学习的SAR相干斑滤波。第12章介绍基于深度学习的虚拟场景重建。第13章介绍基于深度学习的SAR图像与光学图像相互翻译。主要章节均附有实例代码。
本书结合战场感知的应用背景，系统梳理和介绍了雷达目标识别的基本理论和实现技术。全书以目标辨识特征与雷达测量量之间的正、反演关系为主线，阐述了雷达目标电磁散射机理、目标电磁特征提取与特征表示方法以及分类决策的数学理论，介绍了特征提取与压缩表示、以及基于样本学习的分类识别技术。结合认知雷达的特点，阐述了知识辅助的雷达目标识别方法，包括上下文知识的获取、表示以及知识驱动的识别理论等。在此基础上，探讨了雷达目标识别性能评估的基本方法，并以对海监视雷达目标识别系统为例阐述了目标识别系统的实现技术。
《激光雷达成像原理与运动误差补偿方法》汇集了国家重点基础研究发展计划（973计划）课题“多模式激光雷达成像运动误差溯源与高精度补偿”(2009CB724004)的主要成果。介绍了激光雷达的类型、组成和特点，以及成像激光雷达的发展现状，分析了运动误差对成像激光雷达的影响；分别从扫描成像、凝视成像、合成孔径成像三种体制方面开展了激光雷达成像与误差补偿机理研究；*后介绍了误差补偿方法在机载扫描成像激光雷达中的应用。
