2022年12月19日，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》是党的二十大之后推动数字经济开新局的基础性政策文件，备受各方关注。本书是清华大学社会科学学院经济学研究所结合近年来在数字经济、数据要素方面所做的研究和取得的成果，从数据产权制度、数据要素流通和交易制度、数据要素收益分配制度、数据要素治理制度、数据的宏观与生态价值等五个维度带领大家解读“数据二十条”中的经济与法律问题，了解数据基础制度建设、数据要素赋能实体经济所面临的机遇与挑战。

《数字经济前沿八讲》是一本解读当前中国数字经济前沿问题的通俗学术读物，由清华大学社会科学学院经济学研究所10位经济学教授撰写，结合近年来在数字经济方面所做的研究和取得的成果，从新要素、新组织、新格局三个维度，用深入浅出的语言、全面翔实的数据，分享他们对于数字经济前沿知识的认知、经验和感悟，讨论未来人们面对的挑战和社会发展的方向，提升广大党员干部对科技变革、数字经济等领域的认知。

《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材，融合了计量经济理论研究的方法和技巧，也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中，《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献，迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题，特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发，结合拓展的各种回归分析方法，说明计量经济理论涉及的大样本理论，利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性，《高级计量经济学》也适当介

本书是"经济数学应用教程"之一。本书主要内容包括线性规划方法、目标规划方法、整数规划方法、动态规划方法、非线性规划方法、网络分析方法、存储优化方法、排队优化方法、决策方法、博弈方法等各章，并配有适量习题。本书贯穿问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，后解决所提出的问题，从而使学生了解应用背景，提高学习的积极性；书中详细介绍相应的数学软件，为学生将来的研究工作和就业奠定基础；穿插于全书的数学建模的基本思想和方法，引导学生学以致用，学用结合。因此本书可*限度地适应财经类各专业学习该课程和后续课程的需要，以及报考研究生的需要和将来从事于财经有关的实际工作的需要。

什么是数字孪生？数字孪生是充分利用物理模型和物联网传感采集全生命周期的海量数据，融合虚拟现实、仿真、大数据、物联网、人工智能、区块链等跨学科数字技术，通过实体世界与虚拟世界双向映射、动态交互、实时连接，记录、仿真、预测对象全生命周期的运行轨迹，实现系统内海量的数据信息与资源的配置。 通常认为，数字孪生（Digital Twin）是基于美国密歇根大学的迈克尔 格里夫斯（Michael Grieves）教授的研究所提出的概念，之后这一提法得到广泛的认同并沿用至今。其实，数字孪生理念和方法已经走过了几十年的发展历程，从20世纪60年代美国国家航空航天局（NASA）的阿波罗登月计划，到今天的工业4.0和智慧城市，数字孪生技术广泛应用于各个行业中。 本书作者以十余年的研究及行业应用经验为基础，带你畅游数字孪生的神秘世界！ 2021年，数字孪生

《经济数学基础教程----概率论与数理统计》是“经济数学基础教程”之一。主要内容包括随机事件与随机变量、二维随机变量及其联合概率分布、随机变量的数字特征、统计估计方法、统计检验方法、一元线性回归分析与方差分析等各章，并配有适量习题。 《经济数学基础教程----概率论与数理统计》贯彻问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，*后解决所提出的问题，从而使学生了解应用背景，提高学习的积极性；《经济数学基础教程----概率论与数理统计》详细介绍相应的数学软件，为学生将来的研究工作和就业奠定基础；穿插于《经济数学基础教程----概率论与数理统计》的数学建模的基本思想和方法，引导学生学以致用，学用结合。

《经济数学基础》精选了一定数量的经济应用实例，将数学知识与经济案例充分融合，使学生能将所学的基本知识、基本理论应用到实际问题的解决中，从而使学生充分感受到数学的应用价值，为后续专业学习打下良好的基础。本书主编徐刚、常立成。

本书较为系统地介绍了计量经济学的基本理论、方法、**进展以及软件应用。全书共8章，第1章介绍计量经济学的基本问题；第2章和第3章介绍回归分析的基本内容及其应用；第4章介绍放松经典假设时计量经济模型产生的异方差、自相关性、多重共线性、随机解释变量等计量经济学问题及解决办法；第5章至第6章介绍动态计量经济模型和时间序列分析；第7章介绍联立方程模型；第8章介绍面板数据模型的初步知识。在讲清计量经济学基本原理和推导过程的基础上，本书特别强调计量经济学基本方法在实际经济问题中的应用。

本书为了满足普通高等院校及高职高专类院校经济、金融、管理专业本专科学生学习的需要，定位在“以应用为目的，以必需够用为度”的平台上，简略了定理的推导、证明，采用了学生容易理解的方式叙述，并选配了适量的例题、练习，使学生掌握基本理论和解题方法，并结合应用例题解决经济和日常生活中遇到的问题，提高学生应用数学和数学应用的能力。 本书内容包括函数、极限与连续、导数及应用、积分的计算及应用、行列式、矩阵及线性方程组、概率和统计初步知识等，每章附有习题。

数字化时代，个人、企业、政府、组织都被打上了数据的烙印，我们既是数据的生产者，也是数据的消费者，数字化生存也就成了数字化时代的新生活方式。 数字化是将人与人、机器与机器、机器与人等的互联，不是简单地把数据沉淀下来，而是从本质上改变社会、企业和人的生活方式。 客户需求多元化和个性化。企业要关注这种个性化和多样化，认真思考和研究，发挥自己的优势，关注细分客户群体，为客户创造价值。 技术的快速迭代和颠覆。科技企业在以超乎想象的速度不断创新升级，留给企业家思考和调整的时间窗口越来越小。

《新编企业经济统计学》是一部适应我国社会主义市场经济变革的新颖教材。 该书着重介绍了企业经济统计学如何有效地收集、整理和分析数据，并对所研究的问题作出预测或推断，以及Excel软件在统计分析中的应用，强调企业经济统计学是为决策提供依据的一门方法论学科。 充分运用这些理论和方法，结合当前企业外部经济领域的市场机制、组织等现象与企业内在运行机制，从数量上进行描述、分析、预测和决策。 本书是经济管理类高年级本科生和研究生适用教材。此外，本教材也可作为经济管理人员的参考工具书。

本书适用于各类对网上拍卖统计建模抱有兴趣的研究人员和学生。一方面，本书详细叙述了在网上拍卖研究中统计人员可以有所作为的一些领域并提供了大量的网上拍卖数据，这些可以激发统计人员在该领域开发新方法以及将研究应用到实践的兴趣。另一方面，本书还详细叙述了我们挖掘网上拍卖数据的方法以及一些重要结论（可能是令人吃惊的），对于那些正在寻求新方法去深入了解网上拍卖或其他网上问题的市场营销人员、经济学家以及信息系统研究人员大有益处。为了使研究人员能够复制（并改进）我们的方法和模型，我们提供了程序的代码。相关的数据和程序代码可以在我们的合作伙伴网站上面找到（http://ModelingOnlieAutction.com）。我们的研究始于数据，因此我们也希望大家能够直接通过网上拍卖数据进行数据探索。

《复杂数据分析方法及其应用研究》主要从数据挖掘与商务智能的角度，系统地介绍了如何利用复杂数据分析的相关理论和方法来提升复杂事件的识别和预测的效果，同时还结合实际应用问题说明了复杂数据分析的应用过程。主要内容包括复杂数据分析方法综述、基于局部支持向量数据描述的复杂数据分析算法研究、类重叠问题及其处理方法研究、一致性分类方法研究和复杂概念分析应用研究等。 《复杂数据分析方法及其应用研究》可供从事数据挖掘与商务智能研究和应用的科研人员及高等院校信息管理与信息系统专业、管理科学与工程等相关专业师生参考使用。

《主职高专经管类专业基础课教材系列:经济数学基础(第3版)》根据微积分、线性代数、概率统计的基本知识逻辑，在叙述上力求简明、通俗，又不失科学性。《主职高专经管类专业基础课教材系列:经济数学基础(第3版)》的习题分成A层（加强基础）、B层（充实提高）、C层（拓展能力）三层，呈递进关系，读者通过A层→B层→C层练习，能提高对所学知识点的理解和掌握程度。

本书是在作者已经出版的普通高等教育“十五”、“十一五”*规划教材《经济数学》的基础上，经过进一步教学实践而编写的适合于高等院校经济管理类专业培养应用型高技能人才需要的数学课程教材。其主要内容包括经济中常用的函数、极限与连续、导数与微分、导数的应用、积分、多元函数微分学、常微分方程、行列式与矩阵、线性方程组、线性规划、数学软件包Mathematica及其应用共11章及习题答案、数学软件包Mathematica常用函数等两个附录。本书特别注意结合具体教学内容培养具体的思维能力，通过强化概念培养利用数学知识消化、吸收经济概念和经济原理的能力，结合数学软件培养处理实验数据以及求解数学模型的能力。 与本书配套的辅助教材有《经济数学练习册》、《经济数学电子教案》、《经济数学助学课件》。

GMM估计作为计量经济学的基本估计方法，被广泛应用于经济与金融数据分析。尽管在相当一般的正则性条件下，GMM估计有着非常好的渐近性质，但是其有限样本表现却不尽人意。近年来，随着工具变量随样本容量变化的 许多工具变量 的应用，在提高IV计量的有效性的同时也出现了可能影响估计量有限样本表现的 弱工具变量 问题；对GMM估计方法的研究也逐渐转向 许多弱矩条件 的情形，并成为当前GMM估计研究的热点问题。《GMM估计矩条件的选取方法及其应用》在 许多矩条件 的框架下，研究了GMM估计矩条件的选取方法，用以改善GMM估计的有限样本表现。

经济数学是普通高等院校本专科各专业普遍开设的一门公共基础课程。它既是学习线性代数、概率论与数理统计等后续课程的基础，也是在自然科学和经济技术等领域中应用广泛的数学工具。《经济数学1：微积分》是根据*颁发的《经济数学基础教学大纲》编写的，其适用性强、浅显适中，适合普通高等院校经济与管理类专业的学生使用，亦可供学习本课程的读者选用。《经济数学1：微积分》在编写上力求内容适度、结构合理、条理清晰、循序渐进，文字叙述方面力求简明扼要、深入浅出。

《经济数学》建立在不损数学本身的严密性和精确性的前提下，打破了经济学和数学分别教学的常规，将经济学与数学有机结合在一起，不但清晰地表达了相关的数学主题，而且比较完美地将这些主题与经济问题相结合，其侧重点在于教会学生利用数学知识解决相关的经济问题。《经济数学》一共分为八章，分别是：第1章函数、极限与连续、第2章导数与微分、第3章导数的应用、第4章积分学及其应用、第5章常微分方程及其应用、第6章线性代数及其应用、第7章*事件与概率、第8章*变量及其数字特征。

赵国庆编著的《经济分析中的时间序列模型》内容介绍：通过考察经济数据的统计性质把握经济现象背后内在的数据生成过程是经济时间序列分析的主要工作，其目的在于通过对历史数据变化规律的考察提高经济趋势预测的精度。20世纪70年代Box与Jenkins系统研究了时间序列的建模步骤，奠定了时间序列方法在经济分析中的地位。众所周知，大多数经济时间序列含有很强的趋势成分，对于趋势的处理与研究一直是时间序列方法发展中重要组成部分。

为了适应*对高职高专教育人才培养目标的要求，在近年高职高专教育改革研究成果的基础上，由*高教司和高等教育出版社召集全国部分高职院校的领导和相关人员，经反复讨论、精心策划编写了本书。本书内容包括：函数与极限、导数与微分、导数的应用、积分及其应用、多元函数微分学、矩阵与线性方程组、概率的基本知识及其应用、数据处理等，每节后配有习题，每章后配有总习题，书后附有习题参考答案与解法提示。本书重能力培养、重知识应用、重素质教育，以培养应用型人才为目标，在许多方面都具有明显的高职特色，适于高职高专院校经济类、管理类学生使用。

本书内容包括微积分、线性代数、概率与数理统计，理论以必需、够用为原则，侧重于商务经济类的应用，并加强计算机软件应用方面的学习。 本书可作为高职高专院校商务类、经济管理类及信息类专业教学用书，也可供科技人员参考。